Submitted by Automa??o e Estat?stica (sst@bczm.ufrn.br) on 2018-03-12T18:58:57Z No. of bitstreams: 1 FidelHenriqueFernandes_DISSERT.pdf: 1091767 bytes, checksum: e62c7343dd6383ea93795ea06d1fe95d (MD5) / Approved for entry into archive by Arlan Eloi Leite Silva (eloihistoriador@yahoo.com.br) on 2018-03-16T14:34:02Z (GMT) No. of bitstreams: 1 FidelHenriqueFernandes_DISSERT.pdf: 1091767 bytes, checksum: e62c7343dd6383ea93795ea06d1fe95d (MD5) / Made available in DSpace on 2018-03-16T14:34:02Z (GMT). No. of bitstreams: 1 FidelHenriqueFernandes_DISSERT.pdf: 1091767 bytes, checksum: e62c7343dd6383ea93795ea06d1fe95d (MD5) Previous issue date: 2018-02-20 / A s?rie temporal ? uma cole??o de observa??es medidas sequencialmente ao longo do tempo, sendo estudadas com profunda notoriedade nos ?ltimos anos juntamente com o controle estat?stico de processo. O presente trabalho objetiva estudar o desempenho dos gr?ficos de controle CUSUM e Shewhart na detec??o de m?dias do processo com infla??o ou defla??o de zeros atrav?s do modelo autorregressivo de valores inteiros geom?trico zero modificado de primeira ordem [ZMGINAR(1)]. Nesse sentido, analisa-se ainda a sensibilidade atrav?s de simula??es, o n?mero m?dio de amostras que excedem o limite de controle (NMA), al?m disso, novos estimadores foram propostos afim de verificar, atrav?s do estudo de Monte Carlo, o comportamento dos estimadores atrav?s do erro quadr?tico m?dio (EQM) e vi?s em diferentes cen?rios, os estimadores propostos se mostraram mais eficazes. No que concerne a simula??o, os diferentes cen?rios apresentados com infla??o e defla??o de zeros, o CUSUM mostrou-se mais eficiente no cen?rio com defla??o de zeros e o de Shewhart com infla??o de zeros em determinados casos. Nessa inst?ncia, considerou-se duas aplica??es, uma com infla??o de zeros e outra com defla??o de zeros. Assim como na simula??o, o CUSUM ? melhor no cen?rio com defla??o de zeros e o Shewhart com infla??o de zeros. O grande diferencial deste trabalho ? a apari??o da defla??o de zeros modelada nos gr?ficos de controle, al?m disso o modelo a ser trabalhado possui distribui??o marginal conhecida diferentemente de outros modelos, o que ? uma vantagem na implementa??o e constru??o de novos estimadores, acrescido a isso, considera-se ainda as estimativas dos par?metros por diversos m?todos: M?xima Verossimilhan?a, Yule-Walker e o estimador baseado em Probabilidade.

Submitted by Automa??o e Estat?stica (sst@bczm.ufrn.br) on 2017-02-02T13:32:33Z No. of bitstreams: 1 EduardoRangelGomes_DISSERT.pdf: 1771839 bytes, checksum: 0f40c4426c285f3831c755c9be934db3 (MD5) / Approved for entry into archive by Arlan Eloi Leite Silva (eloihistoriador@yahoo.com.br) on 2017-02-08T20:00:01Z (GMT) No. of bitstreams: 1 EduardoRangelGomes_DISSERT.pdf: 1771839 bytes, checksum: 0f40c4426c285f3831c755c9be934db3 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-02-08T20:00:01Z (GMT). No. of bitstreams: 1 EduardoRangelGomes_DISSERT.pdf: 1771839 bytes, checksum: 0f40c4426c285f3831c755c9be934db3 (MD5) Previous issue date: 2015-11-13 / Coordena??o de Aperfei?oamento de Pessoal de N?vel Superior (CAPES) / O trabalho de pesquisa objetiva desenvolver uma modelagem matem?tica e computacional do processo de filtra??o profunda durante o transporte de part?culas em suspens?o em meios porosos. Inicialmente, desenvolvemos um modelo matem?tico estoc?stico baseado em equa??es diferenciais parciais para modelar o processo de filtra??o profunda em meios porosos com a exclus?o pelo tamanho como mecanismo de captura. O modelo ? constitu?do das equa??es da conserva??o de massa de part?culas em suspens?o, cin?tica de captura de part?culas e cin?tica de obstru??o de poros. Considerando algumas hip?teses, foram obtidos modelos matem?ticos reduzidos, e consequentemente foram obtidas algumas solu??es anal?ticas para o transporte de part?culas e cin?tica de obstru??o de poros. Do ponto de vista num?rico, propomos algumas formula??es de m?todos de volumes finitos de primeira e segunda ordem n?o-oscilat?rios, satisfazendo uma condi??o CFL. Deduzimos formula??es preliminares discretas dos m?todos de Lax-Friedrichs (LxF) e Nessyahu e Tadmor (NT) baseados no algoritmo REA, com o intuito de introduzir as ideias iniciais do m?todo de volumes finitos de Kurganov e Tadmor (KT). Realizamos a discretiza??o do m?todo KT para equa??es diferenciais hiperb?licas homog?nea e n?o-homog?nea com o objetivo de simularmos o processo de filtra??o profunda. Para a resolu??o da equa??o do transporte de part?culas utilizamos o m?todo KT e para a cin?tica de obstru??o de poros fizemos uso da fam?lia de m?todos de Runge-Kutta. Simula??es num?ricas foram realizadas utilizando as formula??es discretas obtidas via m?todos de volumes finitos e o m?todo de Runge-Kutta, com o intuito de analisar a acur?cia e efici?ncia da metodologia num?rica apresentada. Finalmente, utilizamos a metodologia num?rica proposta com o objetivo de obtermos solu??es num?ricas do processo de filtra??o profunda, e consequentemente comparar os resultados num?ricos com as solu??es anal?ticas obtidas para os modelos matem?ticos reduzidos, possibilitando avaliar a acur?cia das formula??es discretas. Por fim, propomos solu??es num?ricas do processo de filtra??o profunda para avaliarmos como ocorre o transporte de part?culas em suspens?o em meios porosos. Para isso, foram utilizados diferentes tamanhos de part?culas e poros.

Submitted by PPG Ci?ncia da Computa??o (ppgcc@pucrs.br) on 2018-07-26T19:48:07Z No. of bitstreams: 1 CARLOS ALBERTO DOS SANTOS_DIS.pdf: 1271475 bytes, checksum: 856ae87ad633d3c772b413816caa43d1 (MD5) / Approved for entry into archive by Sheila Dias (sheila.dias@pucrs.br) on 2018-08-01T13:39:36Z (GMT) No. of bitstreams: 1 CARLOS ALBERTO DOS SANTOS_DIS.pdf: 1271475 bytes, checksum: 856ae87ad633d3c772b413816caa43d1 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-08-01T14:31:21Z (GMT). No. of bitstreams: 1 CARLOS ALBERTO DOS SANTOS_DIS.pdf: 1271475 bytes, checksum: 856ae87ad633d3c772b413816caa43d1 (MD5) Previous issue date: 2018-04-27 / It is known that linguistic processing of corpora demands high computational effort because of the complexity of its algorithms, but despite this, the results reached are better than that generated by the statistical processing, where the computational demand is lower. This dissertation describes a comparative analysis between the process linguistic and statistical of term extraction. Experiments were carried out through four corpora in English idiom, built from scientific papers, on which terms extractions were carried out using the approaches. The resulting terms lists were refined with use of relevance metrics and stop list, and then compared with the reference lists of the corpora across the recall technical. These lists, in its turn, were built from the context these corpora, whith help of Internet searches. The results shown that the statistical extraction combined with the stop list and relevance metrics can produce superior results to linguistic process extraction using the same metrics. It?s concluded that statistical approach composed by these metrics can be ideal option to relevance terms extraction, by requiring few computational resources and by to show superior results that found in the linguistic processing. / Sabe-se que o processamento lingu?stico de corpora demanda grande esfor?o computacional devido ? complexidade dos seus algoritmos, mas que, apesar disso, os resultados alcan?ados s?o melhores que aqueles gerados pelo processamento estat?stico, onde a demanda computacional ? menor. Esta disserta??o descreve uma an?lise comparativa entre os processos lingu?stico e estat?stico de extra??o de termos. Foram realizados experimentos atrav?s de quatro corpora em l?ngua inglesa, constru?dos a partir de artigos cient?ficos, sobre os quais foram executadas extra??es de termos utilizando essas abordagens. As listas de termos resultantes foram refinadas com o uso de m?tricas de relev?ncia e stop list, e em seguida comparadas com as listas de refer?ncia dos corpora atrav?s da t?cnica do recall. Essas listas, por sua vez, foram constru?das a partir do contexto desses corpora e com ajuda de pesquisas na Internet. Os resultados mostraram que a extra??o estat?stica combinada com as t?cnicas da stop list e as m?tricas de relev?ncia pode produzir resultados superiores ao processo de extra??o lingu?stico refinado pelas mesmas m?tricas. Concluiu se que a abordagem estat?stica composta por essas t?cnicas pode ser a op??o ideal para extra??o de termos relevantes, por exigir poucos recursos computacionais e por apresentar resultados superiores ?queles encontrados no processamento lingu?stico.