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An??lise da disciplina "Estat??stica" no curso de administra????o de empresas

Putvinskis, Reinaldo 10 December 2001 (has links)
Made available in DSpace on 2015-12-03T18:32:51Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Reinaldo_Putvinskis.pdf: 679319 bytes, checksum: 02c8bbab1d2315d5b6608efcc070b27d (MD5) Previous issue date: 2001-12-10 / The purpose of this work is to determine what is being taught in the discipline of Statistic in the Business Administration courses of the city of S??o Paulo. This study begins with an explanation of the development of the college education and of Business Administration courses in Brazil. It analyzes the planing of the Business Administration course in an attempt to verify whether the teaching of Statistics complies with the current legislation. It examines the proposals of the Curricula Guidelines, which have been submitted to the Ministry of Education - MEC for approval. The methodology used in this study included surveying the course planning programs adopted by the institutions in the city of Sao Paulo, which have their Business Administration course approved by the MEC. This data gathering resulted in 18 planing programs collected among 35 institutions. The analyses of these plans included all topics they should cover. However the findings showed that the institutions do not take plans totally into consideration and, although they are compatible with their stated purposes, their contents are not consistent with the actual demands of the professional market. Basically, all institutions employ the same methods and teaching techniques mentioned in the planning programs, that is, lecture sessions followed by practical exercises. The assessment criteria is practically the same among all institutions with testes and lists of exercises. More importantly, there is an excessive number of reference books of which many titles are sold out or outdated. We believe that this study may be useful not only for university teachers but also for School Managers. The conclusions may lead teachers to reflect on needed improvements in the teaching of Statistics, and School Managers, to reflect on the course curricula. / O objetivo desta disserta????o ?? determinar o que est?? sendo ensinado em Estat??stica nos cursos de Administra????o de Empresas na cidade de S??o Paulo. O estudo se inicia expondo a evolu????o do ensino superior e dos cursos de Administra????o de Empresas no Brasil. Apresenta uma an??lise dos curr??culos do curso de Administra????o, procurando identificar como a disciplina de Estat??stica est?? sendo tratada sob o aspecto legal. Examina, tamb??m, a proposta das Diretrizes Curriculares, que atualmente encontra-se em fase de an??lise no Minist??rio de Educa????o - MEC para aprova????o. A metodologia utilizada neste estudo constituiu na coleta dos planos de ensino das Institui????es localizadas na cidade de S??o Paulo, cujos cursos de Administra????o s??o devidamente reconhecidos pelo MEC. Esta coleta resultou em 18 planos entre 35 Institui????es consultadas. A an??lise desses planos levou em considera????o todos os t??picos que os mesmos devem conter. Entre os itens avaliados foi verificado que as Institui????es n??o levam em considera????o estes t??picos e, entre os conte??dos analisados, estes n??o se mostram articulados consistentemente, embora estejam compat??veis com os objetivos declarados. Basicamente, os m??todos e t??cnicas de ensino indicados nos planos, s??o os mesmos em todas as Institui????es, ou seja, aulas te??ricas expositivas acompanhadas de exerc??cios de aplica????o. Os crit??rios de avalia????o observados nas Institui????es consultadas revelaram-se praticamente os mesmos, ou seja, aplica????o de provas e listas de exerc??cios. A bibliografia adotada apresentou-se bastante extensa e com v??rios t??tulos esgotados e desatualizados. Acreditamos que um estudo desta natureza pode ser ??til tanto para os professores quanto para os administradores escolares. No caso dos docentes, o conhecimento gerado nesse estudo, poder?? propiciar uma reflex??o visando a melhoria do processo de ensino da Estat??stica. Quanto aos administradores escolares, uma reflex??o sobre o curr??culo do curso.
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Estudo te?rico-bioclim?tico da potencialidade de desenvolvimento do Aedes aegypti no estado do Rio Grande do Norte

Silva, Bruno Claytton Oliveira da 03 February 2009 (has links)
Made available in DSpace on 2014-12-17T15:54:51Z (GMT). No. of bitstreams: 1 BrunoCOS.pdf: 1429649 bytes, checksum: 1029e4832e6e3f29731061ed96530d73 (MD5) Previous issue date: 2009-02-03 / Coordena??o de Aperfei?oamento de Pessoal de N?vel Superior / In the current climate of global public health there is the emergence of urban dengue, a disease regarded as acute infectious fever. The disease annually, has affected millions of people worldwide, mostly in the range of the intertropical globe. The disease's main vector in urban areas, the Aedes aegypti mosquito. Recent studies indicate that the distribution of the insect vector of dengue in the geographical area is directly tied to the behavior of environmental restrictions that area, especially among those, the air temperature and relative humidity. From that context, the work aims to estimate and spatializing, monthly, for each municipality in the state of Rio Grande do Norte, the potential of biophysical conditions conducive to the development of Aedes aegypti. Yet, made use of the following methodology: collection of epidemiological data and climatological, Normal climatological, descriptive statistics (measures of central tendency and scatter), uniform distribution, estimation geostatistics and sufer program, version 8.0. The results flagged for a behavior very heterogeneous, both in space and in time, in the case of the potential of biophysical conditions conducive to the development of Aedes aegypti in the state of Rio Grande do Norte. Still, he noted that there is a tendency for lifting the potential of development for the entire state, from the month of January, ending in the month of April mainly in central and western portions of the state. By contrast, there is the permanence of increased potential for development in the eastern portion of the state. The latter record maximum potential in the month of July, resulting probability of greater than 70% have been favorable conditions for the development of Aedes aegypti in that area. In the period between the months of August to December, it is small potential for development of Aedes aegypti in all parts of the state / Na atual conjuntura da sa?de p?blica mundial destaca-se a emerg?ncia da dengue urbana, doen?a infecciosa febril aguda que tem como principal vetor no meio urbano o Aedes aegypti. A doen?a, anualmente, tem acometido milh?es de pessoas em todo o mundo, principalmente na faixa intertropical do globo. A partir desse contexto, o trabalho objetiva estimar e espacializar mensalmente, sob a ?tima bioclim?tica, a potencialidade, para cada munic?pio do Rio Grande do Norte (RN), da condi??o biof?sica Favor?vel ao Desenvolvimento do Aedes aegypti. Para tanto, fez uso: coleta de dados epidemiol?gicos e climatol?gicos, Normal Climatol?gica, estat?stica descritiva (medidas de tend?ncia central e dispers?o), distribui??o uniforme, estima??o geoestat?stica e o programa sufer, vers?o 8.0. Os resultados sinalizaram para um comportamento bastante heterog?neo, tanto no espa?o como no tempo, em se tratando da potencialidade da condi??o biof?sica Favor?vel ao desenvolvimento do Aedes aegypti no estado RN. Ainda, observou-se que h? uma tend?ncia de eleva??o da potencialidade de desenvolvimento, para todo o estado, a partir do m?s de janeiro, cessando-se no m?s de abril principalmente nas por??es central e oeste do estado. Em contrapartida, para o mesmo per?odo, verifica-se a perman?ncia de aumento da potencialidade de desenvolvimento na por??o leste do estado. Esta ?ltima registrar? potencial m?ximo no m?s de julho, resultando em probabilidade maior que 70% de ter-se condi??es favor?veis ao desenvolvimento do Aedes aegypti naquela ?rea. No per?odo compreendido entre os meses de agosto a dezembro, constatou-se diminuto potencial de desenvolvimento do Aedes aegypti em todas as por??es do estado
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Monitoramento das m?dias de um processo bivariado por gr?ficos de controle por atributos e/ou vari?veis

Melo, Moiz?s da Silva 18 February 2016 (has links)
Submitted by Automa??o e Estat?stica (sst@bczm.ufrn.br) on 2016-08-27T00:29:23Z No. of bitstreams: 1 MoizesDaSilvaMelo_DISSERT.pdf: 1403747 bytes, checksum: d910e8743f2cf3fa46d99902729b8c73 (MD5) / Approved for entry into archive by Arlan Eloi Leite Silva (eloihistoriador@yahoo.com.br) on 2016-09-02T20:06:24Z (GMT) No. of bitstreams: 1 MoizesDaSilvaMelo_DISSERT.pdf: 1403747 bytes, checksum: d910e8743f2cf3fa46d99902729b8c73 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-09-02T20:06:24Z (GMT). No. of bitstreams: 1 MoizesDaSilvaMelo_DISSERT.pdf: 1403747 bytes, checksum: d910e8743f2cf3fa46d99902729b8c73 (MD5) Previous issue date: 2016-02-18 / Coordena??o de Aperfei?oamento de Pessoal de N?vel Superior (CAPES) / A alta variabilidade de um processo est? diretamente relacionada com a m? qualidade do mesmo, portanto, reduzi-la ? a maneira de melhorar o processo. Os m?todos estat?sticos est?o inclu?dos ao planejamento de melhoria de processos, dentre os quais os gr?ficos de controle s?o o mais eficientes e utilizados. Esta disserta??o prop?e dois novos gr?ficos de controle para monitorar um vetor de m?dias de um processo bivariado. O primeiro, chamado de new npxy, emprega um gr?fico por atributos. O procedimento consiste em inspecionar e classificar, atrav?s dos limites discriminantes, cada unidade da amostra como aprovada ou reprovada. Os limites discriminantes s?o ajustados de tal forma que tem-se uma fra??o especificada de unidades reprovadas quando o processo est? sob controle. Em seguida o n?mero de unidades reprovadas ? plotado no gr?fico, e caso seja maior que o limite de controle, o processo ? parado para ajuste. O segundo gr?fico utiliza os gr?ficos new npxy e T2. Este procedimento consiste em dividir uma amostra de tamanho $n$ em duas partes (n1 e n2), determinadas por um processo de otimiza??o. As unidades da primeira sub-amostra s?o avaliadas por atributos e plotadas em um gr?fico de controle new npxy. Caso seja detectada a presen?a de alguma causa especial, inspeciona-se a sub-amostra de tamanho n2 por vari?veis por meio do gr?fico T2. O procedimento ? interrompido para o ajuste se a presen?a de alguma causa especial for detectada em ambos gr?ficos de controle. A possibilidade de n?o inspecionar todos os itens da amostra pode promover uma redu??o tanto no custo quanto no tempo de inspe??o. A an?lise de desempenho foi realizada comparando o n?mero m?dio de amostras at? o alarme verdadeiro (NMA1). Verificou-se que os gr?ficos propostos apresentam desempenho satisfat?rio e s?o concorrentes com o gr?fico T2. Os resultados foram obtidos com o aux?lio do software estat?stico R.
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Ferramenta para avalia??o e infer?ncia de par?metros de redes industriais sem fio

Flor?ncio, Heitor Medeiros 20 July 2015 (has links)
Submitted by Automa??o e Estat?stica (sst@bczm.ufrn.br) on 2016-03-31T22:51:30Z No. of bitstreams: 1 HeitorMedeirosFlorencio_DISSERT.pdf: 2810263 bytes, checksum: 7827088e4939b0873f4cea23918b8830 (MD5) / Approved for entry into archive by Arlan Eloi Leite Silva (eloihistoriador@yahoo.com.br) on 2016-04-04T20:28:42Z (GMT) No. of bitstreams: 1 HeitorMedeirosFlorencio_DISSERT.pdf: 2810263 bytes, checksum: 7827088e4939b0873f4cea23918b8830 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-04-04T20:28:42Z (GMT). No. of bitstreams: 1 HeitorMedeirosFlorencio_DISSERT.pdf: 2810263 bytes, checksum: 7827088e4939b0873f4cea23918b8830 (MD5) Previous issue date: 2015-07-20 / Coordena??o de Aperfei?oamento de Pessoal de N?vel Superior - CAPES / As redes de sensores sem fio (RSSF) est?o gradativamente ganhando espa?o no ambiente industrial devido ? possibilidade de conectar pontos de informa??o que eram inacess?veis com as redes cabeadas. Contudo, existem v?rios desafios na implanta??o e aceita??o dessa tecnologia no meio industrial, sendo um deles a garantia de disponibilidade da informa??o, a qual pode ser influenciada por v?rios par?metros, como a estabilidade do caminho de dados e o consumo de energia do instrumento de campo. Nesse sentido, neste trabalho foi desenvolvido uma ferramenta para avaliar e inferir par?metros de redes industriais sem fio baseadas nos protocolos WirelessHART e ISA 100.11a. A ferramenta disponibiliza funcionalidades de avalia??o quantitativa, avalia??o qualitativa e avalia??o por infer?ncia durante um determinado tempo de execu??o da rede. As avalia??es quantitativa e qualitativa s?o baseadas nas pr?prias defini??es dos par?metros, como o par?metro de estabilidade, ou em ferramentas da estat?stica descritiva, como m?dia, desvio padr?o e diagramas de caixa. J? na avalia??o por infer?ncia ? utilizada a t?cnica inteligente de redes neurais artificiais para estimar alguns par?metros da rede, como vida ?til da bateria. Por fim, s?o apresentados os resultados do uso da ferramenta em diferentes cen?rios de redes, topologias em estrela e em malha, com o intuito de atestar a import?ncia do uso da ferramenta na avalia??o do comportamento dessas redes, como tamb?m, apoiar poss?veis adequa??es ou manuten??es do sistema. / Wireless sensor networks (WSN) have gained ground in the industrial environment, due to the possibility of connecting points of information that were inaccessible to wired networks. However, there are several challenges in the implementation and acceptance of this technology in the industrial environment, one of them the guaranteed availability of information, which can be influenced by various parameters, such as path stability and power consumption of the field device. As such, in this work was developed a tool to evaluate and infer parameters of wireless industrial networks based on the WirelessHART and ISA 100.11a protocols. The tool allows quantitative evaluation, qualitative evaluation and evaluation by inference during a given time of the operating network. The quantitative and qualitative evaluation are based on own definitions of parameters, such as the parameter of stability, or based on descriptive statistics, such as mean, standard deviation and box plots. In the evaluation by inference uses the intelligent technique artificial neural networks to infer some network parameters such as battery life. Finally, it displays the results of use the tool in different scenarios networks, as topologies star and mesh, in order to attest to the importance of tool in evaluation of the behavior of these networks, but also support possible changes or maintenance of the system.
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Estima??o e previs?o no processo INARCH(2)

Silva, Felipe Rodrigues da 05 February 2016 (has links)
Submitted by Automa??o e Estat?stica (sst@bczm.ufrn.br) on 2016-07-11T17:32:14Z No. of bitstreams: 1 FelipeRodriguesDaSilva_DISSERT.pdf: 961378 bytes, checksum: cb3fea242bd93af6395fb24248819434 (MD5) / Approved for entry into archive by Arlan Eloi Leite Silva (eloihistoriador@yahoo.com.br) on 2016-07-15T21:23:21Z (GMT) No. of bitstreams: 1 FelipeRodriguesDaSilva_DISSERT.pdf: 961378 bytes, checksum: cb3fea242bd93af6395fb24248819434 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-07-15T21:23:21Z (GMT). No. of bitstreams: 1 FelipeRodriguesDaSilva_DISSERT.pdf: 961378 bytes, checksum: cb3fea242bd93af6395fb24248819434 (MD5) Previous issue date: 2016-02-05 / Nas ?ltimas d?cadas o estudo de s?ries temporais de valores inteiros tem ganhado notoriedade devido a sua ampla aplicabilidade, por exemplo, modelar o n?mero de acidentes com autom?veis em uma determinada rodovia, ou, o n?mero de pessoas infectadas por um v?rus. Um dos grandes interesses desta ?rea de estudo est? em fazer previs?es, por este motivo ? de grande import?ncia propor metodologias para fazer previs?es futuras, as quais devem, dada a natureza dos dados, apresentar valores inteiros n?o negativos.Neste trabalho concentramo-nos em estudar e propor previs?es um, dois e h passos ? frente para os processos autorregressivos de segunda ordem condicionalmente heterosced?sticos de valores inteiros, Integer-valued second-order Autoregressive Conditional Heteroskedasticity Processes [INARCH(2)], e estudar algumas propriedades te?ricas deste modelo, como o r-?simo momento marginal e a distribui??o assint?tica dos estimadores de m?nimos quadrados condicionais referentes ao processo INARCH(2). Al?m disso, verificamos, atrav?s de ensaios de Monte Carlo, o comportamento dos estimadores dos par?metros do processo INARCH(2), obtidos atrav?s de tr?s m?todos de estima??o, Yule-Walker, m?nimos quadrados condicionais e m?xima verossimilhan?a condicional, em termos de erro quadr?tico m?dio, erro absoluto m?dio e vi?s. Apresentamos algumas propostas de previs?o para o processo INARCH(2) e comparamos as previs?es propostas via simula??es de Monte Carlo. Como aplica??o da teoria apresentada, modelamos dados referentes ao n?mero de nascidos vivos do sexo masculino de m?es residentes na cidade de Riachuelo no estado do Rio Grande do Norte. / In the last decades the study of integer-valued time series has gained notoriety due to its broad applicability (modeling the number of car accidents in a given highway, or the number of people infected by a virus are two examples). One of the main interests of this area of study is to make forecasts, and for this reason it is very important to propose methods to make such forecasts, which consist of nonnegative integer values, due to the discrete nature of the data. In this work, we focus on the study and proposal of forecasts one, two and h steps ahead for integer-valued second-order autoregressive conditional heteroskedasticity processes [INARCH (2)], and in determining some theoretical properties of this model, such as the ordinary moments of its marginal distribution and the asymptotic distribution of its conditional least squares estimators. In addition, we study, via Monte Carlo simulation, the behavior of the estimators for the parameters of INARCH(2) processes obtained using three di erent methods (Yule- Walker, conditional least squares, and conditional maximum likelihood), in terms of mean squared error, mean absolute error and bias. We present some forecast proposals for INARCH(2) processes, which are compared again via Monte Carlo simulation. As an application of this proposed theory, we model a dataset related to the number of live male births of mothers living at Riachuelo city, in the state of Rio Grande do Norte, Brazil.
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Classificador m?quina de suporte vetorial com an?lise de Fourier aplicada em dados de EEG e EMG

Carvalho, Jhonnata Bezerra de 03 February 2016 (has links)
Submitted by Automa??o e Estat?stica (sst@bczm.ufrn.br) on 2016-07-11T17:32:14Z No. of bitstreams: 1 JhonnataBezerraDeCarvalho_DISSERT.pdf: 3154941 bytes, checksum: aab207a1be81d327327698a3f8ff9a2d (MD5) / Approved for entry into archive by Arlan Eloi Leite Silva (eloihistoriador@yahoo.com.br) on 2016-07-15T21:46:07Z (GMT) No. of bitstreams: 1 JhonnataBezerraDeCarvalho_DISSERT.pdf: 3154941 bytes, checksum: aab207a1be81d327327698a3f8ff9a2d (MD5) / Made available in DSpace on 2016-07-15T21:46:07Z (GMT). No. of bitstreams: 1 JhonnataBezerraDeCarvalho_DISSERT.pdf: 3154941 bytes, checksum: aab207a1be81d327327698a3f8ff9a2d (MD5) Previous issue date: 2016-02-03 / Coordena??o de Aperfei?oamento de Pessoal de N?vel Superior (CAPES) / O classificador M?quina de Suporte Vetorial, que vem do termo em ingl?s \textit{Support Vector Machine}, ? utilizado em diversos problemas em v?rias ?reas do conhecimento. Basicamente o m?todo utilizado nesse classificador ? encontrar o hiperplano que maximiza a dist?ncia entre os grupos, para aumentar o poder de generaliza??o do classificador. Neste trabalho, s?o tratados alguns problemas de classifica??o bin?ria com dados obtidos atrav?s da eletroencefalografia (EEG) e eletromiografia (EMG), utilizando a M?quina de Suporte Vetorial com algumas t?cnicas complementares, destacadas a seguir como: An?lise de Componentes Principais para a identifica??o de regi?es ativas do c?rebro, o m?todo do periodograma que ? obtido atrav?s da An?lise de Fourier, para ajudar a discriminar os grupos e a suaviza??o por M?dias M?veis Simples para a redu??o dos ru?dos existentes nos dados. Foram desenvolvidas duas fun??es no $software$ \textbf{R}, para a realiza??o das tarefas de treinamento e classifica??o. Al?m disso, foram propostos 2 sistemas de pesos e uma medida sumarizadora para auxiliar na decis?o do grupo pertencente. A aplica??o dessas t?cnicas, pesos e a medida sumarizadora no classificador, mostraram resultados bastantes satisfat?rios, em que os melhores resultados encontrados foram, uma taxa m?dia de acerto de 95,31\% para dados de est?mulos visuais, 100\% de classifica??o correta para dados de epilepsia e taxas de acerto de 91,22\% e 96,89\% para dados de movimentos de objetos para dois indiv?duos. / The classifier support vector machine is used in several problems in various areas of knowledge. Basically the method used in this classier is to end the hyperplane that maximizes the distance between the groups, to increase the generalization of the classifier. In this work, we treated some problems of binary classification of data obtained by electroencephalography (EEG) and electromyography (EMG) using Support Vector Machine with some complementary techniques, such as: Principal Component Analysis to identify the active regions of the brain, the periodogram method which is obtained by Fourier analysis to help discriminate between groups and Simple Moving Average to eliminate some of the existing noise in the data. It was developed two functions in the software R, for the realization of training tasks and classification. Also, it was proposed two weights systems and a summarized measure to help on deciding in classification of groups. The application of these techniques, weights and the summarized measure in the classier, showed quite satisfactory results, where the best results were an average rate of 95.31% to visual stimuli data, 100% of correct classification for epilepsy data and rates of 91.22% and 96.89% to object motion data for two subjects.
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Avalia??o e corre??es de testes de hip?teses em modelos de sobreviv?ncia com fra??o de cura

Loose, La?s Helen 15 February 2016 (has links)
Submitted by Automa??o e Estat?stica (sst@bczm.ufrn.br) on 2016-07-25T23:16:56Z No. of bitstreams: 1 LaisHelenLoose_DISSERT.pdf: 712961 bytes, checksum: 81e1f59eee5a277cc753d5a69895998a (MD5) / Approved for entry into archive by Arlan Eloi Leite Silva (eloihistoriador@yahoo.com.br) on 2016-08-04T21:23:34Z (GMT) No. of bitstreams: 1 LaisHelenLoose_DISSERT.pdf: 712961 bytes, checksum: 81e1f59eee5a277cc753d5a69895998a (MD5) / Made available in DSpace on 2016-08-04T21:23:34Z (GMT). No. of bitstreams: 1 LaisHelenLoose_DISSERT.pdf: 712961 bytes, checksum: 81e1f59eee5a277cc753d5a69895998a (MD5) Previous issue date: 2016-02-15 / Coordena??o de Aperfei?oamento de Pessoal de N?vel Superior (CAPES) / Os modelos de sobreviv?ncia tratam do estudo do tempo at? a ocorr?ncia de um evento de interesse. Em algumas situa??es, uma propor??o da popula??o pode n?o estar mais sujeita ? ocorr?ncia do evento. Nesse contexto surgiram os modelos com fra??o de cura. Dentre os modelos que incorporam uma fra??o de curados um dos mais conhecidos ? o modelo tempo de promo??o. No presente trabalho abordamos infer?ncias em termos de testes de hip?teses no modelo tempo de promo??o assumindo a distribui??o Weibull para os tempos de falha dos indiv?duos suscet?veis. Os testes de hip?teses nesse modelo podem ser realizados com base nas estat?sticas da raz?o de verossimilhan?as, gradiente, escore ou Wald. Os valores cr?ticos s?o obtidos atrav?s de aproxima??es assint?ticas, que podem conduzir a distor??es no tamanho do teste em amostras de tamanho finito. Nesse sentido, o presente trabalho prop?e corre??es via bootstrap para os testes mencionados e Bartlett bootstrap para a estat?stica da raz?o de verossimilhan?as no modelo tempo de promo??o Weibull. Por meio de simula??es de Monte Carlo comparamos o desempenho em amostras finitas das corre??es propostas com os testes usuais. Os resultados num?ricos obtidos evidenciam o bom desempenho das corre??es propostas. Ao final do trabalho ? apresentadaumaaplica??o a dados reais. / Survival models deals with the modelling of time to event data. In certain situations, a share of the population can no longer be subjected to the event occurrence. In this context, the cure fraction models emerged. Among the models that incorporate a fraction of cured one of the most known is the promotion time model. In the present study we discuss hypothesis testing in the promotion time model with Weibull distribution for the failure times of susceptible individuals. Hypothesis testing in this model may be performed based on likelihood ratio, gradient, score or Wald statistics. The critical values are obtained from asymptotic approximations, which may result in size distortions in nite sample sizes. This study proposes bootstrap corrections to the aforementioned tests and Bartlett bootstrap to the likelihood ratio statistic in Weibull promotion time model. Using Monte Carlo simulations we compared the nite sample performances of the proposed corrections in contrast with the usual tests. The numerical evidence favors the proposed corrected tests. At the end of the work an empirical application is presented.
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Modelos flex?veis de sobreviv?ncia com fra??o de cura: implementa??o computacional

Silva, Rumenick Pereira da 23 October 2015 (has links)
Submitted by Automa??o e Estat?stica (sst@bczm.ufrn.br) on 2016-07-25T23:16:57Z No. of bitstreams: 1 RumenickPereiraDaSilva_DISSERT.pdf: 40328627 bytes, checksum: b5789f90e3e1373ccbfeacedf5301e7c (MD5) / Approved for entry into archive by Arlan Eloi Leite Silva (eloihistoriador@yahoo.com.br) on 2016-08-04T22:01:11Z (GMT) No. of bitstreams: 1 RumenickPereiraDaSilva_DISSERT.pdf: 40328627 bytes, checksum: b5789f90e3e1373ccbfeacedf5301e7c (MD5) / Made available in DSpace on 2016-08-04T22:01:11Z (GMT). No. of bitstreams: 1 RumenickPereiraDaSilva_DISSERT.pdf: 40328627 bytes, checksum: b5789f90e3e1373ccbfeacedf5301e7c (MD5) Previous issue date: 2015-10-23 / Coordena??o de Aperfei?oamento de Pessoal de N?vel Superior (CAPES) / Em an?lise de sobreviv?ncia a vari?vel em estudo ? o tempo at? a ocorr?ncia de um determinado evento de interesse. Este tempo ? denominado de tempo de vida ou tempo at? a falha. A teoria usual assume que, se observado por um longo per?odo de tempo todos os indiv?duos ir?o experimentar o evento em algum momento. Mas, em algumas situa??es uma propor??o da popula??o pode n?o estar mais sujeita ? ocorr?ncia deste evento, por mais longo que seja o tempo de observa??o. Neste sentido, alguns modelos foram propostos e s?o conhecidos na literatura como modelos com fra??o de cura ou de longa dura??o. Ao considerar o aumento do interesse no ajuste desses modelos, percebe-se a import?ncia da exist?ncia de rotinas amig?veis e capazes de obter de forma precisa as estimativas de m?xima verossimilhan?a. Neste contexto, o objetivo principal deste trabalho foi a implementa??o de um pacote em linguagem R com um conjunto de rotinas amig?veis (de forma did?tica e de f?cil utiliza??o) para analisar dados de sobreviv?ncia com fra??o de cura, a partir do uso de alguns modelos param?tricos flex?veis. Neste programa, denominado de flexcure, foram considerados os modelos de tempo de falha acelerado log-gama generalizado, log-F generalizado e Weibull na forma estendida de Marshall-Olkin, para modelar os tempos dos indiv?duos suscept?veis e, para a fra??o de curados foram considerados os modelos usuais de mistura padr?o e de tempo de promo??o. O desempenho destas implementa??es foi avaliado atrav?s de um extensivo estudo de simula??o, considerando diferentes cen?rios. Al?m disso, o uso deste pacote foi ilustrado em algumas aplica??es.
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Caracteriza??o de ?gua produzida na ind?stria de petr?leo para fins de descarte e otimiza??o do processo de separa??o ?leo/?gua / Characterization of produced water in the oil industry for disposal and optimization of oil water separation.

Carvalho, Patr?cia Cristina de Ara?jo Puglia de 17 March 2011 (has links)
Made available in DSpace on 2014-12-17T15:01:25Z (GMT). No. of bitstreams: 1 PatriciaCAPC_DISSERT.pdf: 2049685 bytes, checksum: 4c9ec78c3f529e6af4cdef29256d6275 (MD5) Previous issue date: 2011-03-17 / Coordena??o de Aperfei?oamento de Pessoal de N?vel Superior / The oil industry has several segments that can impact the environment. Among these, produced water which has been highlight in the environmental problem because of the great volume generated and its toxic composition. Those waters are the major source of waste in the oil industry. The composition of the produced water is strongly dependent on the production field. A good example is the wastewater produced on a Petrobras operating unit of Rio Grande do Norte and Cear? (UO-RNCE). A single effluent treatment station (ETS) of this unit receives effluent from 48 wells (onshore and offshore), which leads a large fluctuations in the water quality that can become a complicating factor for future treatment processes. The present work aims to realize a diagnosis of a sample of produced water from the OU - RNCE in compliance to certain physical and physico-chemical parameters (chloride concentration, conductivity, dissolved oxygen, pH, TOG (oil & grease), nitrate concentration, turbidity, salinity and temperature). The analysis of the effluent is accomplished by means of a MP TROLL 9500 Multiparameter probe, a TOG/TPH Infracal from Wilks Enterprise Corp. - Model HATR - T (TOG) and a MD-31 condutivimeter of Digimed. Results were analyzed by univariated and multivariated analysis (principal component analysis) associated statistical control charts. The multivariate analysis showed a negative correlation between dissolved oxygen and turbidity (-0.55) and positive correlations between salinity and chloride (1), conductivity, chloride and salinity (0.70). Multivariated analysis showed there are seven principal components which can explain the variability of the parameters. The variables, salinity, conductivity and chloride were the most important variables, with, higher sampling variance. Statistical control charts have helped to establish a general trend between the physical and chemical evaluated parameters / A ind?stria do petr?leo possui v?rios segmentos que podem impactar o meio ambiente. Dentre eles, a ?gua de produ??o, tem ganhado destaque na problem?tica ambiental em virtude do grande volume gerado e de sua composi??o t?xica, sendo esta uma das maiores fontes de res?duos da ind?stria do petr?leo. A composi??o da ?gua de produ??o ? fortemente dependente do campo produtor. Um bom exemplo ? a ?gua produzida na Petrobras-Unidade Operacional do Rio Grande do Norte e Cear? (UO-RNCE). Uma ?nica ETE (Esta??o de Tratamento de Efluente) desta unidade recebe efluentes de 48 po?os (onshore e offshore) o que leva a grandes varia??es na qualidade da ?gua resultando em um complicador aos futuros processos de tratamento.O presente trabalho tem como objetivo realizar um diagn?stico de uma amostra da ?gua produzida proveniente da UO RNCE em observ?ncia a determinados par?metros f?sicos e f?sico-qu?micos (concentra??o em cloreto, condutividade, oxig?nio dissolvido, pH, TOG (Teor de ?leos e graxas), concentra??o em nitrato, turbidez, salinidade e temperatura). A an?lise do efluente foi realizada por meio de uma Sonda Multiparam?trica modelo MP TROLL 9500, atrav?s do Infracal TOG/TPH da Wilks Enterprise Corp Modelo HATR T (TOG) e ainda fazendo uso do condutiv?metro da Digimed, MD 31. Os dados foram tratados atrav?s de an?lise estat?stica univariada e multivariada (an?lise de componentes principais) associada os gr?ficos de controle estat?stico. A an?lise estat?stica multivariada mostrou correla??es negativas entre oxig?nio dissolvido e turbidez (-0,55) e correla??es positivas entre salinidade e cloreto (1), condutividade, cloreto e salinidade (0,70). A an?lise multivariada indicou os sete componentes principais que podem explicar a variabilidade dos par?metros. As vari?veis, salinidade, cloreto e condutividade foram as vari?veis mais importantes, ou seja, de maior vari?ncia amostral. Com gr?ficos de controle estat?stico foi poss?vel estabelecer uma tend?ncia geral entre os par?metros f?sico-qu?micos avaliados
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Medidas e an?lise estat?stica em sinais bioel?tricos sobre pontos de acupuntura

Cruz, Cl?udia Patr?cia Torres 05 October 2007 (has links)
Made available in DSpace on 2014-12-17T15:14:45Z (GMT). No. of bitstreams: 1 ClaudiaPTC.pdf: 3289641 bytes, checksum: e41c19b786c3a7976dfecbc61abd2ca4 (MD5) Previous issue date: 2007-10-05 / Coordena??o de Aperfei?oamento de Pessoal de N?vel Superior / In the 20th century, the acupuncture has spread on occident as a complementary practice of heath care. This fact has motivated the international scientific community to invest in research that seek to understand why acupuncture works. In this work we compare statistically volt age fluctuation of bioelectric signals caught on the skin at an acupuncture point (IG 4) another nearby on acupuncture point. The acquisition of these signals was performed utilizing an electronic interface with a computer, which was based on an instrumentation amplifier designed with adequate specifications to this end. On the collected signals from a sample of 30 volunteers we have calculated major statistics and submitted them to pairing t-test with significance leveI a = O, 05. We have estimated to bioelectric signals the following parameters: standard deviation, asymmetry and curtose. Moreover, we have calculated the self-correlation function matched by on exponential curve we have observed that the signal decays more rapidly from a non-acupoint then from an acupoint. This fact is an indicative of the existence of information in the acupoint / Ao longo do s?culo XX o uso da acupuntura passou a se disseminar no mundo Ocidental como pr?tica complementar de sa?de. Este fato tem motivado a comunidade cient?fica internacional a investir em pesquisas que buscam compreender por que a acupuntura funciona. Nesta disserta??o comparamos estatisticamente a flutua??o de voltagem de sinais bioel?tricos captados sobre a pele em um ponto de acupuntura (IG 4) e outro ponto pr?ximo de n?o-acupuntura. A aquisi??o desses sinais foi realizada utilizando uma interface eletr?nica com um computador, a qual foi baseada em um amplificador de instrumenta??o projetado com as especifica??es adequadas a este fim. Sobre os sinais coletados de uma amostra de 30 volunt?rios calculamos as estat?sticas relevantes e as submetemos ao teste t-pareado com n?vel de signific?ncia a = 0,05. Estimamos para o sinal bioel?trico as seguintes grandezas: desvio padr?o, assimetria e curtose. Al?m disso, calculamos a fun??o de auto-correla??o que foi ajustada por uma curva exponencial. Observamos que o sinal decai mais rapidamente no n?o-acuponto do que no acuponto. Tal fato ? um indicativo da presen?a de informa??o no acuponto

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