Cette thèse se concentre sur la mesure des dissemblances dans la distribution des attributs économiques, et sur les implications pour l'inégalité des chances. L'égalité des chances a gagné en popularité pour définir l'objectif de la distribution d'une vaste gamme de résultats économiques entre les groupes sociaux. Cette thèse est motivée par le fait que l'évaluation des politiques publiques fondée sur l'égalité des chances s'appuie toujours sur des comparaisons de dissemblance entre des distributions conditionnelles, et nous proposons des critères empiriques pour vérifier ces comparaisons. Dans le premier chapitre, nous caractérisons axiomatiquement le pre-ordre de dissemblance permettant de classer les distributions conditionnelles au groupe d'origine, que sont définies sur des classes de résultats discrètes. Lorsque les classes sont permutables, nous démontrons que la dissemblance est rationalisée par un ordre de majorisation de matrices et mis en œuvre en vérifiant l'inclusion des zonotopes . Lorsque les classes sont ordonnées nous fondons le jugement de dissemblance sur un nombre fini de comparaisons au sein de la majorisation au sens de Lorenz entre les proportions des groupes, vérifiées à des étapes différentes de cumulation de la population agrégée. Dans le deuxième chapitre, on examine la pertinence du pre-ordre de dissemblance pour étudier la ségrégation au niveau individuel. On obtient une caractérisation complète d'une famille bien définie d'indicateurs de ségrégation et nous étudions l'un d'eux, l'indice d'exposition de Gini, en utilisant des données italiennes. Le dernier chapitre présente un critère d'égalisation des chances. L'égalité des chances est atteinte lorsqu'il n'y a pas de consensus, selon une classe de préférences donnée, sur l'identité du groupe défavorisé. Nous utilisons les changements de (manque de) consensus sur l'existence et l'étendue du désavantage pour caractériser le critère d'égalisation des chances. Les restrictions nécessaires, autant que des procédures possibles d'agrégations, sont également discutées. Nous démontrons que ce critère est identifié selon la classe de préférences représentées par les fonctions d'utilité dépendantes du rang et on obtient des résultats innovants d'inférence sur la dominance stochastique inverse qui nous permettent de tester ce critère. Deux applications sur des données françaises illustrent l'impact en termes d'égalisation de chances des politiques éducatives qui ont lieu tôt dans la vie des étudiants.

Cette thèse propose quatre études empiriques consacrées à l'analyse du non-recours aux aides sociales sous conditions de ressources en France. Elle a été réalisée en utilisant différentes méthodes économétriques à partir de données récentes provenant d'enquêtes et d'expérimentations. Si la littérature internationale est maintenant fournie, peu d'études quantitatives ont été réalisées sur ce sujet en France. Nous proposons dans cette thèse d'apporter des éclairages sur certains points encore peu étudiés en France ou à l'étranger. Le premier chapitre s'intéresse au non-recours au RSA og socle seul fg~dont le non-recours particulièrement élevé au RSA og activité fg~avait éclipsé l'intérêt. L'analyse révèle l'importance du non-recours pour une population aux revenus très faibles et aux montants de droits élevés. Ce phénomène apparaît principalement s'expliquer par le manque de contact préalable de certains ménages avec la CAF. Le deuxième chapitre étend l'analyse à la population des sans-domicile qui était pour l'instant absente des études sur le non-recours en France comme à l'étranger. Cette population possède un taux de non-recours moins élevé que la population générale dû à une plus grande précarité. L'analyse révèle en revanche une forte hétérogénéité des situations et la prévalence d'un taux de non-recours élevé pour les sans-domicile les plus pauvres et aux conditions de logement les plus dégradées. Le troisième chapitre examine la présence d'effets spatiaux dans le non-recours à un dispositif d'aide à l'accès aux transports en commun. Il montre que les ménages les plus éloignés des transports en commun ont une plus forte propension à ne pas demander l'aide en raison d'une moins grande utilisation de ces transports. L'étude met également en évidence l'effet de la connaissance du voisinage sur la connaissance de l'existence du dispositif par un ménage. Le quatrième chapitre teste différentes actions visant à augmenter le suivi, par les bénéficiaires du RSA, du processus d'aide à l'insertion nécessaire à la poursuite du versement du RSA. Les résultats montrent qu'une simplification de l'information envoyée aux ménages n'a pas d'effet substantiel sur le suivi des étapes. L'ajout d'informations sur les avantages et les aides liés au bénéfice du RSA apparaît en revanche augmenter fortement le taux de suivi des jeunes hommes. / This thesis consists of three empirical studies on the analysis of non-take-up to means-tested social assistance benefits in France. Different econometric methods were used on recent survey and experimental data. International literature on this topic is now substantial but few quantitative studies have been conducted in France. We propose, in this thesis, to provide insights on some points which have been too few studied in the French or international literature until now. The first chapter studies the non-take-up to the French basic income support program which has been hidden by the particularly high level of non-take-up to the supplemental income support. The analysis shows the presence of a substantial level of non-take-up for a poor population entitled to important level of benefits. This phenomenon appears to be explained mainly by the lack of contact of some households with the administration in charge of providing the benefits. The second chapter extends the analysis to the population of homeless as this population was not studied by former french and international works. This population has a lower non-take-up rate than the general population because homeless are generally more in need of benefits. It appears however that this population is very heterogeneous. Poorer homeless and homeless suffering worst housing conditions have a particularly high level of non-take-up. The third chapter documents the presence of spatial effects in the non-take-up of a program that provides free public transportation. The chapter shows that the farer households are from public transportation the less they claim for the program because they are less in need of such transports. The analysis shows also that the probability to know the program is affected by the propensity of households who know the program in the neighborhood. The fourth chapter tests the effect of different mailing in the propensity, for an income support beneficiary, to follow the steps required to stay in the program. The results show that the simplified mailing has no substantial effect on the attendance. However, providing information on the advantages and helps that are linked to the receipt of the income support program increases significantly the attendance of young men.

Cette thèse se compose de quatre travaux indépendants. Le premier concerne les modèles partiellement identifiés, c'est-à-dire des modèles dans lesquels la valeur du paramètre d’intérêt ne peut pas être déduite de la distribution des données et des hypothèses du modèle. Dans certaines situations, aucune ou au contraire plusieurs valeurs du paramètre d’intérêt sont compatibles avec les données et les hypothèses du modèle. Ce travail démontre entre autre que si l’ensemble des distributions de probabilités compatibles avec le modèle est convexe, alors les parties extrêmes de ce convexe caractérise l’ensemble des distributions compatibles avec le modèle. Le deuxième travail propose une méthode basée sur une condition d’exclusion pour corriger de l’attrition endogène dans les panels. Nous appliquons cette méthode pour estimer les transitions sur le marché du travail à partir de l’enquête emploi française. Le troisième travail propose une méthode simple pour estimer un modèle logistique avec effets fixes et dépendance d’état tel qu’étudié par Honoré et Kiriazidou. Il propose également un nouvel estimateur des écarts-types qui semble avoir de meilleures propriétés à distance finie. Le quatrième travail est une évaluation sur les collèges de la politique éducative des Réseaux-Ambition-Réussite lancée en 2006. Nous exploitons une discontinuité dans la sélection des collèges pour comparer entre eux certains collèges « identiques » avant la mise en place de la politique. Les résultats de cette évaluation laissent place à peu d’optimisme concernant l’efficacité de cette politique. / This work consists of four independent chapters. The first deals with partially identified models, i.e. models in which the parameter of interest is not uniquely identified from the data and the model’s assumptions. In some cases, no value of the parameter of interest is compatible with the data and the model’s assumption. And conversely in some cases, many values are compatible with the data and the model’s assumptions. This work demonstrates among other things that if the set of probability distributions compatible with the model is convex, then this set is characterized by its the extreme parts. The second paper proposes a method based on an exclusion restriction to correct endogenous attrition in panels. We apply this method to estimate the transitions on the labor market from the French Labour Force Survey. The third paper proposes a simple method to estimate a Logit model with fixed effects and state dependence as studied by Honoré and Kiriazidou. It also proposes a new method for inference. The fourth work is an evaluation of a French educational policy, implemented in 2006 whose objective is to provide extra resource to a subset of junior high schools. We exploit a discontinuity in treatment selection to build a credible counterfactual. Our results indicate some adverse treatment effects.

Le but de cette thèse est d étendre la théorie du bootstrap aux modèles de données de panel. Les données de panel s obtiennent en observant plusieurs unités statistiques sur plusieurs périodes de temps. Leur double dimension individuelle et temporelle permet de contrôler l 'hétérogénéité non observable entre individus et entre les périodes de temps et donc de faire des études plus riches que les séries chronologiques ou les données en coupe instantanée. L 'avantage du bootstrap est de permettre d obtenir une inférence plus précise que celle avec la théorie asymptotique classique ou une inférence impossible en cas de paramètre de nuisance. La méthode consiste à tirer des échantillons aléatoires qui ressemblent le plus possible à l échantillon d analyse. L 'objet statitstique d intérêt est estimé sur chacun de ses échantillons aléatoires et on utilise l ensemble des valeurs estimées pour faire de l inférence. Il existe dans la littérature certaines application du bootstrap aux données de panels sans justi cation théorique rigoureuse ou sous de fortes hypothèses. Cette thèse propose une méthode de bootstrap plus appropriée aux données de panels. Les trois chapitres analysent sa validité et son application. Le premier chapitre postule un modèle simple avec un seul paramètre et s 'attaque aux propriétés théoriques de l estimateur de la moyenne. Nous montrons que le double rééchantillonnage que nous proposons et qui tient compte à la fois de la dimension individuelle et la dimension temporelle est valide avec ces modèles. Le rééchantillonnage seulement dans la dimension individuelle n est pas valide en présence d hétérogénéité temporelle. Le ré-échantillonnage dans la dimension temporelle n est pas valide en présence d'hétérogénéité individuelle. Le deuxième chapitre étend le précédent au modèle panel de régression. linéaire. Trois types de régresseurs sont considérés : les caractéristiques individuelles, les caractéristiques temporelles et les régresseurs qui évoluent dans le temps et par individu. En utilisant un modèle à erreurs composées doubles, l'estimateur des moindres carrés ordinaires et la méthode de bootstrap des résidus, on montre que le rééchantillonnage dans la seule dimension individuelle est valide pour l'inférence sur les coe¢ cients associés aux régresseurs qui changent uniquement par individu. Le rééchantillonnage dans la dimen- sion temporelle est valide seulement pour le sous vecteur des paramètres associés aux régresseurs qui évoluent uniquement dans le temps. Le double rééchantillonnage est quand à lui est valide pour faire de l inférence pour tout le vecteur des paramètres. Le troisième chapitre re-examine l exercice de l estimateur de différence en di¤érence de Bertrand, Duflo et Mullainathan (2004). Cet estimateur est couramment utilisé dans la littérature pour évaluer l impact de certaines poli- tiques publiques. L exercice empirique utilise des données de panel provenant du Current Population Survey sur le salaire des femmes dans les 50 états des Etats-Unis d Amérique de 1979 à 1999. Des variables de pseudo-interventions publiques au niveau des états sont générées et on s attend à ce que les tests arrivent à la conclusion qu il n y a pas d e¤et de ces politiques placebos sur le salaire des femmes. Bertrand, Du o et Mullainathan (2004) montre que la non-prise en compte de l hétérogénéité et de la dépendance temporelle entraîne d importantes distorsions de niveau de test lorsqu'on évalue l'impact de politiques publiques en utilisant des données de panel. Une des solutions préconisées est d utiliser la méthode de bootstrap. La méthode de double ré-échantillonnage développée dans cette thèse permet de corriger le problème de niveau de test et donc d'évaluer correctement l'impact des politiques publiques. / The purpose of this thesis is to develop bootstrap methods for panel data models and to prove their validity. Panel data refers to data sets where observations on individual units (such as households, firms or countries) are available over several time periods. The availability of two dimensions (cross-section and time series) allows for the identi cation of effects that could not be accounted for otherwise. In this thesis, we explore the use of the bootstrap to obtain estimates of the distribution of statistics that are more accurate than the usual asymptotic theory. The method consists in drawing many ran- dom samples that resembles the sample as much as possible and estimating the distribution of the object of interest over these random samples. It has been shown, both theoretically and in simulations, that in many instances,this approach improves on asymptotic approximations. In other words, the resulting tests have a rejection rate close to the nominal size under the null hypothesis and the resulting con dence intervals have a probability of inclu- ding the true value of the parameter that is close to the desired level. In the literature, there are many applications of the bootstrap with panel data, but these methods are carried out without rigorous theoretical justi fication. This thesis suggests a bootstrap method that is suited to panel data (which we call double resampling), analyzes its validity, and implements it in the analysis of treatment e¤ects. The aim is to provide a method that will provide reliable inference without having to make strong assumptions on the underlying data-generating process. The rst chapter considers a model with a single parameter (the overall expectation) with the sample mean as estimator. We show that our double resampling is valid for panel data models with some cross section and/or temporal heterogeneity. The assumptions made include one-way and two- way error component models as well as factor models that have become popular with large panels. On the other hand, alternative methods such as bootstrapping cross-sections or blocks in the time dimensions are only valid under some of these models. The second chapter extends the previous one to the panel linear regression model. Three kinds of regressors are considered : individual characteristics, temporal characteristics and regressors varying across periods and cross-sectional units. We show that our double resampling is valid for inference about all the coe¢ cients in the model estimated by ordinary least squares under general types of time-series and cross-sectional dependence. Again, we show that other bootstrap methods are only valid under more restrictive conditions. Finally, the third chapter re-examines the analysis of di¤erences-in-differences estimators by Bertrand, Du o and Mullainathan (2004). Their empirical application uses panel data from the Current Population Survey on wages of women in the 50 states. Placebo laws are generated at the state level, and the authors measure their impact on wages. By construction, no impact should be found. Bertrand, Dufl o and Mullainathan (2004) show that neglected heterogeneity and temporal correlation lead to spurious ndings of an effect of the Placebo laws. The double resampling method developed in this thesis corrects these size distortions very well and gives more reliable evaluation of public policies.

Cette thèse examine l'impact des institutions sur le comportement des travailleurs et la qualité de l'emploi. Les deux premiers chapitres utilisent des données subjectives afin d’évaluer l'impact des politiques de l'emploi sur la qualité de l'emploi d'une manière qui prenne en compte un éventail plus large de conditions de travail pertinentes par rapport à la littérature existante. Le premier chapitre montre qu'une baisse de l'assurance-chômage diminue la satisfaction au travail des travailleurs en les amenant à accepter de moins bonnes conditions de travail. Le deuxième chapitre montre que les effets de la protection partielle de l'emploi sur les licenciements améliorent le sentiment de sécurité de l'emploi pour les travailleurs protégés, mais au prix d'externalités négatives pour les autres travailleurs. Le troisième chapitre apporte de nouveaux éléments sur la manière dont les institutions affectent les normes de genre en examinant les comportements des femmes sur le marché du travail et au sein de leur couple. En nous appuyant sur la période de 41 ans de division de l'Allemagne, nous montrons que les institutions de la RDA, favorable à l'égalité des sexes, ont créé une culture qui a défait la norme selon laquelle l’homme est le principal pourvoyeur du ménage. En revanche, cette norme est encore très répandue en ex-Allemagne de l’Ouest. / This dissertation examines the impact of institutions on workers' behavior and job quality. The first two chapters use subjective data to assess the impact of employment policies on job quality in a way that takes into account a broader range of relevant working conditions compared to existing papers. The first chapter shows that lower unemployment insurance decreases workers' job satisfaction by making them accept lower working conditions. The second chapter shows that the effects of partial employment protection on layoffs improve the feeling of job security for protected workers, but at the cost of a negative externality on other workers. The third chapter provides new evidence on the way institutions affect gender norms by looking at women's behaviors on the labour market and inside their couple. Using the 41-year division of Germany, we show that GDR’s gender equal institutions have created a culture that has undone the male breadwinner norm. By contrast, this norm is still prevalent in former West Germany.

Le but de cette thèse est d étendre la théorie du bootstrap aux modèles de données de panel. Les données de panel s obtiennent en observant plusieurs unités statistiques sur plusieurs périodes de temps. Leur double dimension individuelle et temporelle permet de contrôler l 'hétérogénéité non observable entre individus et entre les périodes de temps et donc de faire des études plus riches que les séries chronologiques ou les données en coupe instantanée. L 'avantage du bootstrap est de permettre d obtenir une inférence plus précise que celle avec la théorie asymptotique classique ou une inférence impossible en cas de paramètre de nuisance. La méthode consiste à tirer des échantillons aléatoires qui ressemblent le plus possible à l échantillon d analyse. L 'objet statitstique d intérêt est estimé sur chacun de ses échantillons aléatoires et on utilise l ensemble des valeurs estimées pour faire de l inférence. Il existe dans la littérature certaines application du bootstrap aux données de panels sans justi cation théorique rigoureuse ou sous de fortes hypothèses. Cette thèse propose une méthode de bootstrap plus appropriée aux données de panels. Les trois chapitres analysent sa validité et son application. Le premier chapitre postule un modèle simple avec un seul paramètre et s 'attaque aux propriétés théoriques de l estimateur de la moyenne. Nous montrons que le double rééchantillonnage que nous proposons et qui tient compte à la fois de la dimension individuelle et la dimension temporelle est valide avec ces modèles. Le rééchantillonnage seulement dans la dimension individuelle n est pas valide en présence d hétérogénéité temporelle. Le ré-échantillonnage dans la dimension temporelle n est pas valide en présence d'hétérogénéité individuelle. Le deuxième chapitre étend le précédent au modèle panel de régression. linéaire. Trois types de régresseurs sont considérés : les caractéristiques individuelles, les caractéristiques temporelles et les régresseurs qui évoluent dans le temps et par individu. En utilisant un modèle à erreurs composées doubles, l'estimateur des moindres carrés ordinaires et la méthode de bootstrap des résidus, on montre que le rééchantillonnage dans la seule dimension individuelle est valide pour l'inférence sur les coe¢ cients associés aux régresseurs qui changent uniquement par individu. Le rééchantillonnage dans la dimen- sion temporelle est valide seulement pour le sous vecteur des paramètres associés aux régresseurs qui évoluent uniquement dans le temps. Le double rééchantillonnage est quand à lui est valide pour faire de l inférence pour tout le vecteur des paramètres. Le troisième chapitre re-examine l exercice de l estimateur de différence en di¤érence de Bertrand, Duflo et Mullainathan (2004). Cet estimateur est couramment utilisé dans la littérature pour évaluer l impact de certaines poli- tiques publiques. L exercice empirique utilise des données de panel provenant du Current Population Survey sur le salaire des femmes dans les 50 états des Etats-Unis d Amérique de 1979 à 1999. Des variables de pseudo-interventions publiques au niveau des états sont générées et on s attend à ce que les tests arrivent à la conclusion qu il n y a pas d e¤et de ces politiques placebos sur le salaire des femmes. Bertrand, Du o et Mullainathan (2004) montre que la non-prise en compte de l hétérogénéité et de la dépendance temporelle entraîne d importantes distorsions de niveau de test lorsqu'on évalue l'impact de politiques publiques en utilisant des données de panel. Une des solutions préconisées est d utiliser la méthode de bootstrap. La méthode de double ré-échantillonnage développée dans cette thèse permet de corriger le problème de niveau de test et donc d'évaluer correctement l'impact des politiques publiques. / The purpose of this thesis is to develop bootstrap methods for panel data models and to prove their validity. Panel data refers to data sets where observations on individual units (such as households, firms or countries) are available over several time periods. The availability of two dimensions (cross-section and time series) allows for the identi cation of effects that could not be accounted for otherwise. In this thesis, we explore the use of the bootstrap to obtain estimates of the distribution of statistics that are more accurate than the usual asymptotic theory. The method consists in drawing many ran- dom samples that resembles the sample as much as possible and estimating the distribution of the object of interest over these random samples. It has been shown, both theoretically and in simulations, that in many instances,this approach improves on asymptotic approximations. In other words, the resulting tests have a rejection rate close to the nominal size under the null hypothesis and the resulting con dence intervals have a probability of inclu- ding the true value of the parameter that is close to the desired level. In the literature, there are many applications of the bootstrap with panel data, but these methods are carried out without rigorous theoretical justi fication. This thesis suggests a bootstrap method that is suited to panel data (which we call double resampling), analyzes its validity, and implements it in the analysis of treatment e¤ects. The aim is to provide a method that will provide reliable inference without having to make strong assumptions on the underlying data-generating process. The rst chapter considers a model with a single parameter (the overall expectation) with the sample mean as estimator. We show that our double resampling is valid for panel data models with some cross section and/or temporal heterogeneity. The assumptions made include one-way and two- way error component models as well as factor models that have become popular with large panels. On the other hand, alternative methods such as bootstrapping cross-sections or blocks in the time dimensions are only valid under some of these models. The second chapter extends the previous one to the panel linear regression model. Three kinds of regressors are considered : individual characteristics, temporal characteristics and regressors varying across periods and cross-sectional units. We show that our double resampling is valid for inference about all the coe¢ cients in the model estimated by ordinary least squares under general types of time-series and cross-sectional dependence. Again, we show that other bootstrap methods are only valid under more restrictive conditions. Finally, the third chapter re-examines the analysis of di¤erences-in-differences estimators by Bertrand, Du o and Mullainathan (2004). Their empirical application uses panel data from the Current Population Survey on wages of women in the 50 states. Placebo laws are generated at the state level, and the authors measure their impact on wages. By construction, no impact should be found. Bertrand, Dufl o and Mullainathan (2004) show that neglected heterogeneity and temporal correlation lead to spurious ndings of an effect of the Placebo laws. The double resampling method developed in this thesis corrects these size distortions very well and gives more reliable evaluation of public policies.

Cette thèse se concentre sur la mesure des dissemblances dans la distribution des attributs économiques, et sur les implications pour l'inégalité des chances. L'égalité des chances a gagné en popularité pour définir l'objectif de la distribution d'une vaste gamme de résultats économiques entre les groupes sociaux. Cette thèse est motivée par le fait que l'évaluation des politiques publiques fondée sur l'égalité des chances s'appuie toujours sur des comparaisons de dissemblance entre des distributions conditionnelles, et nous proposons des critères empiriques pour vérifier ces comparaisons. Dans le premier chapitre, nous caractérisons axiomatiquement le pre-ordre de dissemblance permettant de classer les distributions conditionnelles au groupe d'origine, que sont définies sur des classes de résultats discrètes. Lorsque les classes sont permutables, nous démontrons que la dissemblance est rationalisée par un ordre de majorisation de matrices et mis en œuvre en vérifiant l'inclusion des zonotopes . Lorsque les classes sont ordonnées nous fondons le jugement de dissemblance sur un nombre fini de comparaisons au sein de la majorisation au sens de Lorenz entre les proportions des groupes, vérifiées à des étapes différentes de cumulation de la population agrégée. Dans le deuxième chapitre, on examine la pertinence du pre-ordre de dissemblance pour étudier la ségrégation au niveau individuel. On obtient une caractérisation complète d'une famille bien définie d'indicateurs de ségrégation et nous étudions l'un d'eux, l'indice d'exposition de Gini, en utilisant des données italiennes. Le dernier chapitre présente un critère d'égalisation des chances. L'égalité des chances est atteinte lorsqu'il n'y a pas de consensus, selon une classe de préférences donnée, sur l'identité du groupe défavorisé. Nous utilisons les changements de (manque de) consensus sur l'existence et l'étendue du désavantage pour caractériser le critère d'égalisation des chances. Les restrictions nécessaires, autant que des procédures possibles d'agrégations, sont également discutées. Nous démontrons que ce critère est identifié selon la classe de préférences représentées par les fonctions d'utilité dépendantes du rang et on obtient des résultats innovants d'inférence sur la dominance stochastique inverse qui nous permettent de tester ce critère. Deux applications sur des données françaises illustrent l'impact en termes d'égalisation de chances des politiques éducatives qui ont lieu tôt dans la vie des étudiants. / This thesis focuses on the measurement of dissimilarity in the distribution of relevant economic attributes and inequality of opportunity. Equality of opportunity has gained popularity for defining the relevant equalitarian objective for the distribution of a broad range of social and economic outcomes among social groups. I show that equality of opportunity concerns in policy evaluation always rely on dissimilarity comparisons between conditional distributions, and I provide empirically testable criteria to implement these comparisons. In the first chapter, I characterize axiomatically the dissimilarity partial order for discrete conditional distributions of groups across outcome classes. I prove that, when classes are permutable, dissimilarity is rationalized by matrix majorization and implemented by checking zonotopes inclusion, while when classes are ordered the dissimilarity criterion resorts on a finite number of Lorenz majorization comparisons among groups' proportions, performed at different cumulation stages of the overall population. In the second chapter, I discuss the relevance of the dissimilarity partial order for the study of segregation at individual level. I fully characterize a well defined family of segregation indicators and I study one of them, the Gini exposure index, by using Italian data. The final chapter presents the equalization of opportunity criterion for outcome achievements. The guiding principle is that equality of opportunities is reached if there is no consensus, for a given class of preferences, in determining the disadvantaged group out of pairwise comparisons. I use the changes in (lack of) consensus on the existence and on the extent of the disadvantage to characterize the equalization of opportunity criterion. Meaningful restrictions and possible aggregation procedure are also discussed. I motivate that this criterion is identified within the rank dependent utility model, and I provide innovative inference results for inverse stochastic dominance to test it. Two applications on French data illustrate the equalizing impact of educational policies taking place early in students life.

Cette thèse étudie la formation des familles, leur organisation et les systèmes d’éducation. Les deux premiers chapitres traitent du choix du conjoint et du partage des ressources au sein du couple. Je modélise tout d’abord comment les individus se rencontrent et décident de se mettre en couple ou non en fonction de leur niveau d’éducation, de leur revenu et leur apparence physique. J’utilise des données américaines où j’observe qui est marié avec qui et pour combien de temps, ce qui me permet d’identifier les préférences des individus. Le deuxième chapitre analyse les effets du mariage sur certaines tendances économiques comme les inégalités de revenu ou les offres de travail. Dans ce chapitre, les personnes en couple se partagent leur revenu et choisissent ensemble la meilleure organisation pour travailler et accomplir les taches domestiques et élever les enfants. Avec des données britanniques, j’identifie les transferts de revenu qui existent entre les hommes et les femmes et je montre que ces transferts augmentent le travail des hommes mariés et diminuent celui des femmes mariées. Les deux derniers chapitres étudient l’efficacité du collège français et notamment la pratique du redoublement. Le troisième chapitre mobilise des méthodes de décomposition pour évaluer dans quelle mesure la baisse des scores des élèves français aux tests PISA peut être attribuée à des changements dans les caractéristiques des élèves ou à des changements dans les rendements de l’éducation. Enfin, le dernier chapitre se concentre particulièrement sur le redoublement et utilise des données de panel sur les collégiens français pour évaluer l’impact du redoublement sur leurs résultats. / This dissertation deals with family formation, family organization and education systems. The first two chapters study how people choose their partners and how they share their income. First, I focus on couple formation and I model how people meet and decide to match or not. People can choose their partner according to their education level, their wage and their physical attractiveness. Using American data, I observe who matches with whom and who stays single and for how long to recover the preferences of individuals in terms of mating. The second chapter attempts to understand how the efficiency and the sorting of the marriage market could impact economic outcomes such as income inequalities or labor supplies. In this chapter, when people marry, they share their income and decide how much each of them will work on the market and at home to raise children or do the housework. Using British data, I recover the amount of monetary transfers which exist between household members and show that these transfers make married women work less on the market and married men work more. The last two chapters of this dissertation focus on the French education system and on the impact of grade retention policies. In the third chapter I use decomposition methods to assess to which extent the decrease in French student’s score at PISA tests can be attributed to the changes in student’s characteristics or to the changes in school returns. Finally, in the last chapter, I use an estimation strategy to get rid of this selection effect and we use a panel data on French High School students to evaluate the impact of grade retention on their scores.

Cette thèse porte sur l’évaluation de quatre politiques d’aménagement du territoire en France. Elle aborde également trois questions majeures de l’économie urbaine : l'influence des transports sur la localisation de l'emploi et de la population, l’élasticité de l'offre de logement et la ségrégation urbaine. La première politique publique étudiée est le Réseau express régional. Ainsi, l’amélioration des transports publics en Île-de-France a favorisé la croissance de l’emploi dans les communes de banlieue. Il n’y aurait en revanche pas de croissance globale de la population mais un possible effet de gentrification à proximité des stations. Dans un deuxième temps, cette thèse s’intéresse au rôle du train à grande vitesse dans l’organisation spatiale des entreprises multi-implantations. Il est établi que les filiales voyant le temps de parcours vers leur siège diminuer se spécialisent dans les activités de production. Cette création s'effectue au détriment des activités d'encadrement. Ensuite, ce travail évalue l’impact des zones franches urbaines. L’effet de première génération de ce dispositif sur la localisation des entreprises et sur l'emploi est massif. En revanche, il n'a que faiblement profité aux habitants de ces quartiers, soulignant un manque de ciblage de la mesure. Le dernier chapitre évalue l’effet des aides au logement sur le niveau des loyers et l’offre de logements locatifs. Il confirme que les aides au logement induisent une hausse des loyers privés. L’élasticité de l'offre de logements reste faible dans le long terme, puisque l'effet inflationniste perdure tandis que la quantité et la qualité des logements locatifs ne s'adaptent pratiquement pas. / This thesis evaluates four French urban and regional policies. It also covers three major issues in urban economics: the impact of transportation on the spatial distribution of employment and population, the elasticity of housing supply and urban segregation. First, the thesis focuses on the Regional Express Rail system. The improvement of public transport in the Paris region causes employment to grow in suburban municipalities. However, there is not effect on overall population growth but a possible gentrification effect nearby RER stations. Secondly, this thesis studies the role of high-speed rail in the spatial organization of multi-plant businesses. It shows that the reduction in travel time to their headquarters subsidiaries lead the affiliate to specialize in production activities, to the expense of management tasks. Then, this work assesses the impact of the French Urban Enterprise Zones. The first generation of this program have a massive impact on firm location and employment. However, it only slightly benefited to the local residents, highlighting a lack of targeting. The last chapter evaluates the effect of housing allowance on the level of rents and the supply of rental housing. It confirms that housing subsidies cause private rents to increase. The elasticity of housing supply remains low in the long term, since the upward effect does not vanish and the quantity and the quality of rental housing do not adjust.

Cette thèse relève de l’économie urbaine, de l’économie de l’environnement et de l’évaluation des politiques publiques. La première partie (chapitres 1 et 2) est une évaluation empirique de l’impact de la perception du risque industriel sur le marché du logement. Plus précisément, ces chapitres exploitent des méthodes quantitatives initialement élaborées pour l’évaluation des politiques publiques pour mesurer la réaction des marchés immobiliers locaux à deux changements dans la perception des risques industriels. Le chapitre 1 analyse ainsi les conséquences de l’accident d’AZF (Toulouse, 2001), et le chapitre 2 celles de la loi Bachelot (votée en 2003). Ces deux chapitres montrent que l’information additionnelle sur les risques industriels qui a découlé de ces deux événements s’est traduite par une baisse significative des prix immobiliers, de l’ordre de 2 % en moyenne. Cet effet prix suggère que les marchés à risque se trouvaient en situation d’information imparfaite avant ces événements. En outre, ces chocs ont modifié la composition socio-démographique des voisinages exposés au risque industriel. Cette première partie illustre des situations dans lesquelles il n'est pas possible de concevoir des expérimentations contrôlées. Il est donc important d'étudier les propriétés des estimateurs d’appariement sur score de propension, qui sont souvent considérés comme une alternative raisonnable. C'est l'objet de la seconde partie (chapitres 3 et 4) de cette thèse. Le chapitre 3 compare ainsi les performances de deux procédures d'estimation dans le cadre d’un programme d’accompagnement au retour à l’emploi. La première repose sur une expérimentation contrôlée, et la seconde sur un appariement sur score de propension. Dans ce cas, les méthodes d’appariement ne parviennent pas à reproduire les estimations issues de l’expérimentation. Le chapitre 4 propose donc une alternative aux méthodes classiques d’appariement, l'estimateur BEAST, et en illustre les propriétés à partir de simulations et d’études de cas. / This thesis falls within the scope of urban economics, environmental economics and public policy evaluation. The first part (chapters 1 and 2) is an empirical evaluation of the impact of industrial risk perception on the housing market. More specifically, these chapters rely on quantitative methods originally designed for public policy evaluation to measure the reaction of local housing markets to two changes in industrial risk perception. Chapter 1 analyzes the consequences of the AZF accident (Toulouse, 2001), and chapter 2 the consequences of the Bachelot regulation (passed in 2003). Both chapters show that additional information on industrial risk translated into a significant housing price decrease of about 2% on average. This price effect is consistent with an initial imperfect information setting. In addition, there is some evidence of neighborhood composition changes following these changes. This first part builds on typical examples in which randomized experiments cannot be designed, which lead to questioning the properties of estimators based on propensity score estimation. This is the aim of the second part (chapters 3 and 4) of the thesis. Chapter 3 compares the performances of experimental and non-experimental estimators using the example of a job-search assistance programme. It shows that, in this particular case, matching methods cannot accurately replicate the experimental results. Chapter 4 proposes the BEAST estimator as an alternative to typical propensity score matching, and illustrates its properties on simulations and case studies.