Submitted by Fernanda Costa (fernandaclaudiasilva19@gmail.com) on 2018-11-28T18:11:08Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Dissertacao_InfluenciaTipoSuperficie.pdf: 4545272 bytes, checksum: f745a1318ada745e2b9a4a1ea6c30726 (MD5) / Approved for entry into archive by Lúcia de Fátima Imbiriba de Sousa (lfis@ufpa.br) on 2018-12-05T13:32:43Z (GMT) No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Dissertacao_InfluenciaTipoSuperficie.pdf: 4545272 bytes, checksum: f745a1318ada745e2b9a4a1ea6c30726 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-12-05T13:32:44Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Dissertacao_InfluenciaTipoSuperficie.pdf: 4545272 bytes, checksum: f745a1318ada745e2b9a4a1ea6c30726 (MD5) Previous issue date: 2013-10-02 / CAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / O objetivo deste trabalho foi analisar a relação existente entre as ocorrências de raios sobre os diferentes tipos de superfícies em áreas selecionadas e situadas na Amazônia Oriental, durante o período de Julho de 2008 à Novembro de 2010. Os estudos foram feitos dentro de 8 áreas, localizadas no Estado do Pará. Cada uma das áreas estudadas caracterizam determinado tipo de superfície com aspecto homogêneo. Os dados de raios foram obtidos através do banco de dados da rede de detecção de raios STARNET, os dados de precipitação foram coletados através de 80 estações meteorológicas da Agência Nacional de Águas – ANA e do Instituto Nacional de Meteorologia – INMET, enquanto que os dados de classificação dos tipos de superfícies foram obtidos através de mapas do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística – IBGE. Os resultados mostraram que os diferentes tipos de superfícies contribuem de maneira significativa na frequência de ocorrência de raios; os raios variam em função da sazonalidade e ao longo dos meses no decorrer do ano, apresentando maiores médias de ocorrências correlacionadas com o período de máxima precipitação; a ocorrência de raios varia em função horária, em que tanto no período chuvoso, quanto no período seco as ocorrências desses eventos tendem a acontecer no período compreendido entre as 14:00h UTC (15:00h UTC para período seco) e 22:00h UTC, com maiores picos observados no período chuvoso. Observou-se ainda a não existência de uniformidade na ocorrência de raios e da precipitação dentro e entre as próprias áreas selecionadas. Portanto, o presente trabalho traz evidencias qualitativas da importância dos tipos de superfícies e sua influência em relação a ocorrência de raios observados. / The objective of this study was to analyze the relationship between the occurrence of lightning over different types of surfaces in selected areas situated in the eastern part of the Amazon Region during the period of July 2008 to November 2010. The studies were conducted in 8 areas, located in the State of Pará, Brazil. The studied areas feature a particular type of surface with homogeneous character. The lightning data were obtained from the database of the STARNET lightning detection network. Rainfall data were collected through 80 weather stations of the National Water Agency - ANA and the National Institute of Meteorology - INMET, while data classification of the types of surfaces were obtained from the Brazilian Institute of Geography and Statistics - IBGE. The results showed that different types of surfaces have contribute a significantly in occurrence frequency of lightning; lightning vary depending on seasonality and over the months during the year, with higher averages of correlated events with the period of maximum rainfall; the occurrence of lightning varies in time function, where both the rainy season and in the dry season the occurrences of these events tend to happen during the period between 14:00 UTC (15:00 UTC to dry season) and 22:00 UTC with major peaks observed in the rainy season. Also observed a lack of uniformity in the incident of lightning and precipitation on and between the same selected areas. Therefore, this study provides qualitative evidence of the importance of the types of surfaces and their influence over the observed occurrence of lightning.

Submitted by Socorro Albuquerque (sbarbosa@ufpa.br) on 2018-06-15T18:18:44Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Dissertacao_TrocasTurbulentasNoturnas.pdf: 2158793 bytes, checksum: e56bbd12fd18db9828ad46da67a5551a (MD5) / Approved for entry into archive by Socorro Albuquerque (sbarbosa@ufpa.br) on 2018-06-15T18:20:59Z (GMT) No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Dissertacao_TrocasTurbulentasNoturnas.pdf: 2158793 bytes, checksum: e56bbd12fd18db9828ad46da67a5551a (MD5) / Made available in DSpace on 2018-06-15T18:20:59Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Dissertacao_TrocasTurbulentasNoturnas.pdf: 2158793 bytes, checksum: e56bbd12fd18db9828ad46da67a5551a (MD5) Previous issue date: 2014-07-04 / CAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / FAPESPA - Fundação Amazônia de Amparo a Estudos e Pesquisas / Estuda-se a Camada Limite Noturna – CLN sobre área de floresta tropical primária a nordeste do Estado do Amazonas, a Reserva de Desenvolvimento Sustentável Uatumã distante 15 km ao rio Uatumã, a cerca de 380 km a nordeste da cidade de Manaus, no Amazonas. Pretende-se determinar algumas das características da CLN, particularmente regimes noturnos de turbulência através da identificação das diferenças existentes relacionadas a trocas verticais de CO2, de acordo com a metodologia proposta por Sun et al. (2012). Serão utilizados dados de resposta rápida das grandezas escalares e vetoriais da atmosfera, como por exemplo, a concentração do CO2 e a velocidade do vento, respectivamente. A metodologia aplicada permite a caracterização da CLN em três regimes de estabilidade dinâmica: 1º) de turbulência fraca, com velocidade média do vento baixa; 2º) de turbulência forte, com velocidade do vento alta e, 3º) de turbulência intermitente, com ocorrência de eventos “top-down”. A partir dessa caracterização, foram investigadas algumas das principais características estatísticas de cada regime turbulento. Como seria de se esperar, os fluxos turbulentos de CO2 aumentam com a elevação do valor da escala característica de velocidade turbulenta, VTKE, associada à energia cinética turbulenta medida acima da superfície. Assim, eles aumentam consideravelmente com o regime 2, associado a maiores valores da velocidade média do vento, |V|, e caracterizado pela ocorrência de mistura na camada limite atmosférica, CLA, gerada por forçantes não predominantemente superficiais. / We study the nocturnal boundary layer - NBL above an area of primary tropical forest northeast of the state of Amazonas, the Sustainable Development Reserve of Uatumã, distant 15 km of the Uatumã River, located about 380 km northeast of the city of Manaus, Amazonas. It is intended to determine some of the characteristics of the NBL, particularly nocturnal turbulence regimes by identifying the differences related to vertical exchanges of CO2, according to the methodology proposed by Sun et al. (2012). Fast response data will be used for the atmospheric scalar and vector quantities, as CO2 concentration and wind speed, respectively. The methodology allows characterization of NBL in three regimes of dynamic stability: 1) weak turbulence, mean low wind speed; 2) strong turbulence, with high wind speed, and 3) intermittent turbulence events with "top -down ". From this characterization, we have investigated some of the main statistical characteristics of each turbulent regime. As would be expected, the turbulent fluxes of CO2 increases with the characteristic scale of turbulent velocity, VTKE, associated with turbulent kinetic energy measured above the forest canopy. The CO2 exchange increases considerably with the regime 2,with higher values of the mean wind speed, | V |, and with the occurrence of strong mixing in the atmospheric boundary layer, ABL, not predominantly generated by surface forcings .

Submitted by Socorro Albuquerque (sbarbosa@ufpa.br) on 2018-02-20T12:48:46Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Dissertacao_AvaliacaoAcaoPrecipitacao.pdf: 7304629 bytes, checksum: 291dfbabd04c864bb541cde986a498d2 (MD5) / Approved for entry into archive by Socorro Albuquerque (sbarbosa@ufpa.br) on 2018-02-20T12:49:26Z (GMT) No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Dissertacao_AvaliacaoAcaoPrecipitacao.pdf: 7304629 bytes, checksum: 291dfbabd04c864bb541cde986a498d2 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-02-20T12:49:26Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Dissertacao_AvaliacaoAcaoPrecipitacao.pdf: 7304629 bytes, checksum: 291dfbabd04c864bb541cde986a498d2 (MD5) Previous issue date: 2017-02-24 / CAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / Os eventos de desastres naturais têm recebido muito destaque nos últimos anos em função da sua magnitude e intensidade, além do efeito que têm causado sobre a população. A população urbana é uma das mais afetadas, especialmente aquela que ocupa áreas impróprias dentro das cidades, como encostas, áreas baixas que sofrem inundação, áreas sem drenagem adequada, entre outras. Um dos eventos mais recorrentes em áreas urbanas e que estão em evidência no Estado do Pará são os processos erosivos. E é no contexto paraense, mais especificamente no território urbano do Município de Rondon do Pará (Mesorregião do Sudeste Paraense), que este trabalho foi desenvolvido, a fim de gerar informação acerca destes eventos para o poder público e para a população residente, que vem sofrendo com a consequência destes desastres. Para isto, foi avaliado, inicialmente, o comportamento da chuva e seus efeitos sobre as erosões na região, através da análise da Normal Provisória gerada para o local, a partir de dados dos satélites CMORPH, do Balanço Hidrológico e da análise de um estudo de caso dos eventos registrados no município. Posteriormente, através do cálculo e análise da erosividade da chuva (R) de 1999 a 2015 e com projeções para 2035, seu período de retorno e probabilidade de ocorrência, buscou-se identificar qual período do ano e em quais anos é mais provável a perda de solo por erosões. Com base na análise da distribuição e comportamento da chuva na região, foi observado, através da normal provisória, que o ano hidrológico inicia em outubro com a estação chuvosa e finaliza em setembro com o fim a estiagem, sendo o mês de março o mais chuvoso e agosto o menos chuvoso. O balanço hidrológico exibiu excedente hídrico nos meses de janeiro a abril e deficiência hídrica de junho a novembro, havendo reposição a partir de dezembro com a retomada das chuvas. Os casos de erosão apresentaram distribuição anual semelhante à distribuição da precipitação, indicando sua grande influência sobre os mesmos. A análise individual dos casos mostrou que a erosão pode ser decorrente tanto de precipitação ocorrida no dia do evento como acumulada nos cinco dias antecedentes ao evento, sendo este último caso o mais comum. Quanto à análise da erosividade, observou-se que, com base nas análises de 1999 a 2015, o valor do fator R foi 16.390 MJ mm ha-1h-1ano-1, com probabilidade de 47% de ser igualado ou superado pelo menos uma vez a cada 2,1 anos. No período de 2016 a 2035, o valor de R foi 13.038 MJ mm ha-1h-1ano-1. Entre fevereiro a abril e janeiro a abril, são prováveis as maiores perdas de solo para 1999-2015 e 2016-2035, respectivamente. A partir das análises realizadas neste trabalho, foi possível indicar quais os períodos do ano em que são esperadas maior quantidade e intensidade de eventos erosivos. / The events of natural disasters have received much attention in recent years due to their magnitude and intensity, as well as the effect they have had on the population. The urban population is one of the most affected, especially the one that occupies inappropriate areas within the cities, like slopes, floodplain areas, areas without adequate drainage, among others. One of the most recurrent events in urban areas and that are in evidence in the State of Pará are the erosive processes. And it is in the Pará context, more specifically in the urban territory of the city of Rondon do Pará (mesoregion southeast Paraense), that this work was developed, in order to generate information about these events for the public power and for the resident population, that has been suffering with the consequence of these disasters. For this, initially, the behavior of the rain and its effects on the erosions in the region was evaluated, through the analysis of the Provisional Normal generated for the place, based on data from the CMORPH satellites, the Hydrological Balance and the analysis of a study of case of events registered in the city. Subsequently, through the calculation and analysis of rain erosivity (R) from 1999 to 2015 and with projections for 2035, its return period and probability of occurrence, it was searched to identify which period of the year and in which years the loss due to erosion is most likely. Based on the analysis of the distribution and behavior of rainfall in the region, it was observed, through provisional normal, that the hydrological year starts in October with the rainy season and ends in September with the aim of drought, being the month of March the wettest and August the less rainy. The hydrological balance showed surplus water in the months from January to April and water deficiency from June to November, with replacement from December with the return of the rains. The cases of erosion presented annual distribution similar to the distribution of precipitation, indicating its great influence on them. Individual analysis of cases showed that erosion may be due as much precipitation occurred on the day of the event as accumulated in the five days prior to the event, the latter being the most common case. Regarding the analysis of erosivity, it was observed that, based on the analyzes from 1999 to 2015, the value of the R factor was 16,390 MJ mm ha-1h-1year-1, with a probability of 47% being equaled or exceeded at least one once every 2.1 years. In the period from 2016 to 2035, the R value was 13,038 MJ mm ha-1h-1year-1. Between February to April and January to April, the largest soil losses are likely for 1999-2015 and 2016-2035, respectively. From the analyzes carried out in this work, it was possible to indicate which periods of the year in which more quantity and intensity of erosive events are expected.