Orientadores: Jairo Nunes, Ronice Quadros / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Estudos da Linguagem / Made available in DSpace on 2018-08-05T14:33:21Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Arroteia_Jessica_M.pdf: 2176026 bytes, checksum: 9162076c15f75d57068915b56b2d9556 (MD5) Previous issue date: 2005 / Resumo: Esta dissertação tem como objetivo descrever os elementos que marcam ou contribuem de alguma maneira para a interpretação de sentenças negativas na Língua de Sinais Brasileira (LSB). Chama a atenção o fato de haver marcas negativas nos dois componentes da língua, manual (NÃO e NADA) e não-manual (anotada como _neg), como ilustrado em (1). (1) ________________________________neg a. IX1 NÃO lENCONTRARa NADAa 'Eu não encontrei ninguém.' ________________________________neg b. NADAa aENCONTRARb NADAb 'Ninguém encontrou ninguém.' A análise mais detalhada de neg evidenciou seu desmembramento em headshake e negação facia/. A principal hipótese desta dissertação é que a negação facial é o principal marcador de negação em LSB, ou seja, que é um marcador sintático, enquanto headshake tem características de afetividade. No primeiro capítulo, introduzo o assunto mostrando o desmembramento da marcação não-manual em headshake e negação facial. No segundo capítulo, apresento as características das palavras-n em diferentes línguas e dois modelos teóricos (Haegeman 1995 e Giannakidou 2000) que discutem o fenômeno da concordância negativa nessas línguas. No terceiro capítulo, apresento e discuto alguns sinais manuais de negação (como NÃO e NADA), distinguindo-os entre marcadores negativos e palavras-n. Já no quarto capítulo discuto o papel dos dois marcadores não-manuais, mostrando a natureza de afetividade de headshake e a natureza gramatical (e nuclear) da negação facial. Por fim, discuto no capítulo 5 a interação entre os marcadores de negação manuais e não-manuais. Mostro que a negação facial licencia as palavras-n tanto em posição de sujeito quanto em posição de objeto (pois palavras-n em LSB não são efetivamente negativas), e que a concordância negativa em LSB é do tipo estrita, licenciada pela presença da negação facial / Abstract: This thesis aims at describing and explaining how some elements mark negation or contribute to the interpretation of negative sentences in Brazilian Sign Language (LSB). LSB shows negative elements in both manual and nonmanual components, as in (1). (1) _________________________neg a. IX1 NÃO lENCONTRARa NADAa 1.sg not 1meet3 nobody 'I dind't meet anyone.' _________________________neg b. NADAa aENCONTRARb NADAb nobody 3meet3 nobody 'Nobody met anybody.' A detailed analysis of the non-manual marking showed its splitting into headshake and nega tive facial expressions. The main hypothesis is to show that negative facial expressions are the negative default marker, and the headshake contributes only affectivitily to negative sentences. This thesis also discusses the role played by each of these non-manual negative markers in sentences like (1 ). Chapter 1 presents the split of non-manual marker into headshake and negative facial expressions. Chapter 2 presents Hageman's (1995) and Giannakidou's (2000) models, and the way each of them explains negative concord phenomena. Chapter 3 describes manual signs for negation in LSB, specially NÃO 'not' and NADA 'nothing', discussing their contribution as negative markers and as n-words. Chapter 4 deals with non-manual markers showing evidence that the headshake presents affectivity features and that facial expression is associated with an inflectional head. Finally, chapter 5 discusses the interaction of manual and non-manual markers; it shows that the negative facial expression licenses n-words either in subject or object positions. It also shows that LSB presents strict negative concord, licensed by the presence of the negative facial expression / Mestrado / Linguistica / Mestre em Linguística

A experiência sexual humana teve momentos distintos em seu desenvolvimento biopsicossocial e histórico, tendo sido submetida a normativas sociais, favorecendo evolutivamente a vida comunitária e social. O comportamento de corte tem um componente biológico/evolutivo e os comportamentos não verbais são os de maior importância num primeiro momento dessa aproximação para seleção sexual. Objetivamos construir um instrumento clínico de faces, identificando imagens de face masculina e feminina, com expressões percebidas como sexualmente receptivas, de modo a contribuir com o conhecimento na área e fornecer subsídio para o trabalho clínico com queixas relacionadas a funções cognitivas e sexualidade. Iniciamos com 107 fotografias realizadas de um modelo do sexo masculino e uma modelo do sexo feminino. Para testar Validade de Conteúdo, utilizamos da avaliação de um grupo de 12 juízes (psicólogos clínicos; heterossexuais; 06 homens e 06 mulheres), que apresentaram concordância de justa a moderada segundo Índice do Coeficiente Kappa de Cohen, uma medida de concordância, quanto à receptividade sexual nas imagens. Em pré-teste com 67 voluntários (26 homens e 41 mulheres; heterossexuais; 20 a 52 anos, M=26,01; ± DP 8,29), universitários da cidade de São Paulo, encontramos 17 imagens femininas e 16 imagens masculinas, indicadas como receptivas sexualmente, por frequência maior que 70% de concordância em escala de 7 pontos que vão de Discordo Totalmente a Concordo Totalmente. As demais imagens foram avaliadas qualitativamente para compor o instrumento final, sendo excluídas imagens com mais de 70% de frequência em Discordância de Receptividade Sexual e menos de 10% de Concordância. Foram selecionadas 50 imagens (25 femininas e 25 masculinas) para avaliação por grupo de estudo. Em 16 aplicações grupais, em diferentes instituições, obtivemos 289 homens (54,8%, 18 a 63 anos, DP ± 25,49) e 238 mulheres (45,2%, 18 a 65 anos, DP ± 28,92). A análise de critério não apresentou diferenças na percepção dos observadores em relação a faixa etária, estado civil e escolaridade. Houve diferença na percepção entre os sexos, sendo mais significativa para os itens de imagem masculina, dado observado na literatura específica. O cálculo de Alfa de Chronbach para o GrT, GrH e GrM apresentou bons índices de consistência interna para todos os 50 itens (<0,79 e 0,90). A análise fatorial para as 50 imagens não se sustentou, com itens apresentando comunalidades menores que 0,50 (0,32). A análise de conteúdo demonstrou que os itens selecionados expressam o construto em estudo, ou seja, receptividade sexual por imagem de expressão de face. O instrumento construído apresenta limitações, sobretudo, quanto à sensibilidade e especificidade para amostra clínica e grupos específicos, aspectos estes, que pretendemos considerar na continuidade futura do estudo. Contudo, o instrumento é capaz de avaliar a receptividade sexual por expressão de face. Acreditamos que diante da possibilidade de viés cultural na percepção de expressões em face humana, sejam válidas tentativas inovadoras de avaliação / The human sexual experience had distinct moments in its biopsychosocial and historical development. It has been submitted to social normatives, evolutionarily favoring the community and social life. The Flirtation behavior has a biological/ evolutionary component and the nonverbal behaviors are of bigger importance at a first moment of this approach for sexual election. We aim to construct a clinical instrument of faces, identifying images of masculine and feminine face, with expressions perceived as sexually receptive, in order to contribute with the knowledge in the area and provide subsidy for the clinical work related to cognitive functions and sexuality complaints. The research had its start with the use of 107 photographs from two models, one male and one female. To test Validity of Content, it was used the evaluation of a group of 12 judges (clinical psychologists, heterosexuals, 06 men and 06 women), who presented agreement from fair to moderate, according to Cohen\'s Kappa Coefficient Index, a measurement of agreement, regarding sexual receptivity in the images. During a pre-test developed with 67 volunteers (26 men and 41 women, heterosexuals, 20-52 years old, M = 26.01, ± SD 8.29), university students from São Paulo city, it was found 17 feminine images and 16 masculine images, indicated as sexually receptive, by a frequency greater than 70% of agreement on a 7-point scale that goes from I totally disagree to I totally agree. The remaining images were qualitatively evaluated to compose the final instrument, excluding the images with more than 70% of frequency in Sexual Receptivity Discordance and less than 10% of Concordance. Fifty images (25 feminine and 25 masculine), was selected to be used for study group evaluations. In 16 group applications, done in different institutions, we obtained 289 men (54.8%, 18 to 63 years, SD ± 25.49) and 238 women (45.2%, 18 to 65 years, SD ± 28.92). The criterion analysis did not present differences in the observers perception in relation to age, marital status and scholarity. There was a difference in perception between the genders, being more significant for the masculine image items, as observed in the specific literature. The Chronbach Alpha calculation for GrT, GrH and GrM presented good indices of internal consistency for all 50 items (<0.79 and 0.90). The factorial analysis for the 50 images did not support itself, with its items showing commonalities lower than 0.50 (0.32). The content analysis demonstrated that the selected items express the construct under study, that is, sexual receptivity by face expression image. The developed instrument presents limitations, especially regarding sensitivity and specificity for clinical samples and specific groups, aspects these, that we intend to consider in the future continuity of the study. However, the instrument is capable to evaluate the sexual receptivity by face expression. We believe that ahead of the possibility of cultural bias in the perception of expressions in human face, it is a valid innovative attempt of evaluation

A experiência sexual humana teve momentos distintos em seu desenvolvimento biopsicossocial e histórico, tendo sido submetida a normativas sociais, favorecendo evolutivamente a vida comunitária e social. O comportamento de corte tem um componente biológico/evolutivo e os comportamentos não verbais são os de maior importância num primeiro momento dessa aproximação para seleção sexual. Objetivamos construir um instrumento clínico de faces, identificando imagens de face masculina e feminina, com expressões percebidas como sexualmente receptivas, de modo a contribuir com o conhecimento na área e fornecer subsídio para o trabalho clínico com queixas relacionadas a funções cognitivas e sexualidade. Iniciamos com 107 fotografias realizadas de um modelo do sexo masculino e uma modelo do sexo feminino. Para testar Validade de Conteúdo, utilizamos da avaliação de um grupo de 12 juízes (psicólogos clínicos; heterossexuais; 06 homens e 06 mulheres), que apresentaram concordância de justa a moderada segundo Índice do Coeficiente Kappa de Cohen, uma medida de concordância, quanto à receptividade sexual nas imagens. Em pré-teste com 67 voluntários (26 homens e 41 mulheres; heterossexuais; 20 a 52 anos, M=26,01; ± DP 8,29), universitários da cidade de São Paulo, encontramos 17 imagens femininas e 16 imagens masculinas, indicadas como receptivas sexualmente, por frequência maior que 70% de concordância em escala de 7 pontos que vão de Discordo Totalmente a Concordo Totalmente. As demais imagens foram avaliadas qualitativamente para compor o instrumento final, sendo excluídas imagens com mais de 70% de frequência em Discordância de Receptividade Sexual e menos de 10% de Concordância. Foram selecionadas 50 imagens (25 femininas e 25 masculinas) para avaliação por grupo de estudo. Em 16 aplicações grupais, em diferentes instituições, obtivemos 289 homens (54,8%, 18 a 63 anos, DP ± 25,49) e 238 mulheres (45,2%, 18 a 65 anos, DP ± 28,92). A análise de critério não apresentou diferenças na percepção dos observadores em relação a faixa etária, estado civil e escolaridade. Houve diferença na percepção entre os sexos, sendo mais significativa para os itens de imagem masculina, dado observado na literatura específica. O cálculo de Alfa de Chronbach para o GrT, GrH e GrM apresentou bons índices de consistência interna para todos os 50 itens (<0,79 e 0,90). A análise fatorial para as 50 imagens não se sustentou, com itens apresentando comunalidades menores que 0,50 (0,32). A análise de conteúdo demonstrou que os itens selecionados expressam o construto em estudo, ou seja, receptividade sexual por imagem de expressão de face. O instrumento construído apresenta limitações, sobretudo, quanto à sensibilidade e especificidade para amostra clínica e grupos específicos, aspectos estes, que pretendemos considerar na continuidade futura do estudo. Contudo, o instrumento é capaz de avaliar a receptividade sexual por expressão de face. Acreditamos que diante da possibilidade de viés cultural na percepção de expressões em face humana, sejam válidas tentativas inovadoras de avaliação / The human sexual experience had distinct moments in its biopsychosocial and historical development. It has been submitted to social normatives, evolutionarily favoring the community and social life. The Flirtation behavior has a biological/ evolutionary component and the nonverbal behaviors are of bigger importance at a first moment of this approach for sexual election. We aim to construct a clinical instrument of faces, identifying images of masculine and feminine face, with expressions perceived as sexually receptive, in order to contribute with the knowledge in the area and provide subsidy for the clinical work related to cognitive functions and sexuality complaints. The research had its start with the use of 107 photographs from two models, one male and one female. To test Validity of Content, it was used the evaluation of a group of 12 judges (clinical psychologists, heterosexuals, 06 men and 06 women), who presented agreement from fair to moderate, according to Cohen\'s Kappa Coefficient Index, a measurement of agreement, regarding sexual receptivity in the images. During a pre-test developed with 67 volunteers (26 men and 41 women, heterosexuals, 20-52 years old, M = 26.01, ± SD 8.29), university students from São Paulo city, it was found 17 feminine images and 16 masculine images, indicated as sexually receptive, by a frequency greater than 70% of agreement on a 7-point scale that goes from I totally disagree to I totally agree. The remaining images were qualitatively evaluated to compose the final instrument, excluding the images with more than 70% of frequency in Sexual Receptivity Discordance and less than 10% of Concordance. Fifty images (25 feminine and 25 masculine), was selected to be used for study group evaluations. In 16 group applications, done in different institutions, we obtained 289 men (54.8%, 18 to 63 years, SD ± 25.49) and 238 women (45.2%, 18 to 65 years, SD ± 28.92). The criterion analysis did not present differences in the observers perception in relation to age, marital status and scholarity. There was a difference in perception between the genders, being more significant for the masculine image items, as observed in the specific literature. The Chronbach Alpha calculation for GrT, GrH and GrM presented good indices of internal consistency for all 50 items (<0.79 and 0.90). The factorial analysis for the 50 images did not support itself, with its items showing commonalities lower than 0.50 (0.32). The content analysis demonstrated that the selected items express the construct under study, that is, sexual receptivity by face expression image. The developed instrument presents limitations, especially regarding sensitivity and specificity for clinical samples and specific groups, aspects these, that we intend to consider in the future continuity of the study. However, the instrument is capable to evaluate the sexual receptivity by face expression. We believe that ahead of the possibility of cultural bias in the perception of expressions in human face, it is a valid innovative attempt of evaluation

Face recognition is often described as the process of identifying and verifying people in a photograph by their face. Researchers have recently given this field increased attention, continuously improving the underlying models. The objective of this study is to implement a real-time face recognition system using one-shot learning. “One shot” means learning from one or few training samples. This paper evaluates different methods to solve this problem. Convolutional neural networks are known to require large datasets to reach an acceptable accuracy. This project proposes a method to solve this problem by reducing the number of training instances to one and still achieving an accuracy close to 100%, utilizing the concept of transfer learning.

Cette thèse s'intéresse à la problématique de la classification automatique des séquences vidéo. L'idée est de se démarquer de la méthodologie dominante qui se base sur l'utilisation de caractéristiques conçues manuellement, et de proposer des modèles qui soient les plus génériques possibles et indépendants du domaine. Ceci est fait en automatisant la phase d'extraction des caractéristiques, qui sont dans notre cas générées par apprentissage à partir d'exemples, sans aucune connaissance a priori. Nous nous appuyons pour ce faire sur des travaux existants sur les modèles neuronaux pour la reconnaissance d'objets dans les images fixes, et nous étudions leur extension au cas de la vidéo. Plus concrètement, nous proposons deux modèles d'apprentissage des caractéristiques spatio-temporelles pour la classification vidéo : (i) Un modèle d'apprentissage supervisé profond, qui peut être vu comme une extension des modèles ConvNets au cas de la vidéo, et (ii) Un modèle d'apprentissage non supervisé, qui se base sur un schéma d'auto-encodage, et sur une représentation parcimonieuse sur-complète des données. Outre les originalités liées à chacune de ces deux approches, une contribution supplémentaire de cette thèse est une étude comparative entre plusieurs modèles de classification de séquences parmi les plus populaires de l'état de l'art. Cette étude a été réalisée en se basant sur des caractéristiques manuelles adaptées à la problématique de la reconnaissance d'actions dans les vidéos de football. Ceci a permis d'identifier le modèle de classification le plus performant (un réseau de neurone récurrent bidirectionnel à longue mémoire à court-terme -BLSTM-), et de justifier son utilisation pour le reste des expérimentations. Enfin, afin de valider la généricité des deux modèles proposés, ceux-ci ont été évalués sur deux problématiques différentes, à savoir la reconnaissance d'actions humaines (sur la base KTH), et la reconnaissance d'expressions faciales (sur la base GEMEP-FERA). L'étude des résultats a permis de valider les approches, et de montrer qu'elles obtiennent des performances parmi les meilleures de l'état de l'art (avec 95,83% de bonne reconnaissance pour la base KTH, et 87,57% pour la base GEMEP-FERA). / This thesis focuses on the issue of automatic classification of video sequences. We aim, through this work, at standing out from the dominant methodology, which relies on so-called hand-crafted features, by proposing generic and problem-independent models. This can be done by automating the feature extraction process, which is performed in our case through a learning scheme from training examples, without any prior knowledge. To do so, we rely on existing neural-based methods, which are dedicated to object recognition in still images, and investigate their extension to the video case. More concretely, we introduce two learning-based models to extract spatio-temporal features for video classification: (i) A deep learning model, which is trained in a supervised way, and which can be considered as an extension of the popular ConvNets model to the video case, and (ii) An unsupervised learning model that relies on an auto-encoder scheme, and a sparse over-complete representation. Moreover, an additional contribution of this work lies in a comparative study between several sequence classification models. This study was performed using hand-crafted features especially designed to be optimal for the soccer action recognition problem. Obtained results have permitted to select the best classifier (a bidirectional long short-term memory recurrent neural network -BLSTM-) to be used for all experiments. In order to validate the genericity of the two proposed models, experiments were carried out on two different problems, namely human action recognition (using the KTH dataset) and facial expression recognition (using the GEMEP-FERA dataset). Obtained results show that our approaches achieve outstanding performances, among the best of the related works (with a recognition rate of 95,83% for the KTH dataset, and 87,57% for the GEMEP-FERA dataset).