Denna eventstudie syftar till att undersöka hur ett byte av noteringslista påverkar kumulativ onormal avkastning (CAR) 1 till och med 12 månader efter genomfört byte. I studien undersöks därför utförda byten av noteringsplats på den svenska aktiemarknaden under tidsperioden 1995-2009. I studien beräknas onormal avkastning delvis med marknadsmodellen (MM) som grund, men också med Fama & French tre-faktormodell (FF) för att öka reliabiliteten. Vidare undersöks om skillnader i CAR föreligger under olika tidsintervall samt om olikheter förekommer efter att berörda företag delats in i undergrupper baserade på typ av byte, industri samt storlek. Slutligen testas utifall den eventuella kumulativa onormala avkastningen är signifikant skild från noll med student t-test samt om det föreligger skillnader i medelvärde i de olika undergrupperna. Resultatet visar att den genomsnittliga kumulativa onormala avkastningen (CAR) uppgår till – 4,57 % (MM), - 3,74 % (FF) en månad efter bytet, vilket är signifikant på 1 % - nivån. Denna negativa tendens håller i sig och efter 12 månader uppvisas CAR på – 20,20 % (MM), -16,99 % (FF) även dessa statistisk säkerställda på 1 % - nivån. Detta resultat är i linje med liknade studier på andra aktiemarknader. Vi kan alltså dra slutsatsen att detta fenomen även föreligger på den svenska aktiemarknaden samt konstatera att händelsen listbyte är något både företag och aktieägare bör beakta mer varsamt.

Inledning: Hållbarhet blir allt viktigare för svenska fondsparare. Följaktligen har detta lett till en ökning av antalet hållbara fonder som förutspås fortsätta att öka. Tidigare forskning har studerat hur hållbara fonder presterar i jämförelse med icke-hållbara fonder. Studierna visar på skilda resultat. Det finns studier som visar att hållbara fonder överpresterar de icke-hållbara fonderna, men det finns också studier som visar på det motsatta.  Syfte: Studien syftar till att jämföra prestationen hos hållbara och icke-hållbara fonder genom att använda alfa som ett mått på avkastning. Med utgångspunkt i tidigare forskning och teorier syftar studien vidare till att diskutera fondernas prestationer för att identifiera eventuella skillnader och förklaringar till dessa.  Metod: Studien följde en kvantitativ forskningsstrategi och en deduktiv ansats. Studien inkluderade 21 hållbara fonder samt 16 icke-hållbara fonder. Studien tillämpade regressioner med utgångspunkt i CAPM samt Fama och French trefaktormodell för varje fond. För att studera fondernas prestation studerades regressionens intercept alfa, som förklarar tillgångens förväntade avkastningen i förhållande till riskfaktorerna. Slutsats: Studiens resultat tyder på att hållbara fonder underpresterar marknaden, medan icke-hållbara fonder överpresterar marknaden. Det är dock inte möjligt att dra några statistiska slutsatser från studiens resultat. Studiens resultat analyseras och förklaras utifrån modern portföljteori, prissättning av aktier, EHM samt beteendefinans. / Introduction: Sustainability is becoming increasingly important for Swedish fund savers. Consequently, this has led to an increase in the number of sustainable funds that is predicted to continue to increase. Previous research has studied how sustainable funds perform in comparison to non-sustainable funds. The studies show different results. There are studies that show that sustainable funds outperform non-sustainable funds, but there are also studies that show the opposite. Purpose: The study aims to compare the performance of sustainable funds and non-sustainable funds using alpha as a measure of performance. Building upon prior research and theories, the study further seeks to discuss the funds’ performances to identify any differences and explanations for these results. Method: This study followed a quantitative research strategy and a deductive approach. The study included 21 sustainable funds and 16 non-sustainable funds. The study applied regression based on the CAPM and the Fama & French three factor model for each fund. To study the performance of the funds, the intercept alpha of the regression was studied. Alpha explains the asset's expected return in relation to the risk factors.  Conclusion: The study's findings suggest that sustainable funds underperform the market, while non-sustainable funds outperform the market. However, it is not possible to draw any statistical conclusions from this study's result. The results of the study are analyzed and explained based on modern portfolio theory, pricing of shares, EHM and behavioral finance.

Det är sedan länge känt att det finns en positiv korrelation mellan risk och avkastning. Investerare och bolag kan välja mellan flera olika prissättningsmodeller för att förutspå priset på en aktie. Forskare har, med den kända enfaktormodellen CAPM som utgångspunkt, utvecklat en modell som tar hänsyn till mer än bara marknadsfaktorn. Detta resulterade i framtagandet av Fama & French-trefaktormodellen (FF3) som även inkluderar storleksfaktorn SMB samt värdefaktorn HML. Syftet med studien är att utvärdera två prissättningsmodeller, CAPM och FF3, för att kunna bedöma deras prestanda vid värdering av förväntad avkastning. Tidigare forskning, inom området för nämnda modeller, berör ofta internationella marknader samt modellernas prestanda för portföljer. Vår studie utförs på utvalda enskilda svenska aktier inkluderade på Stockholmsbörsens Large Cap för januari år 2011 till december år 2015, genom att replikera tidigare forskning gjord av Bartholdy & Peare (2005). Utvalda bolag analyseras efter regressioner för modellerna för att kunna utvärdera dessa var för sig, samt för att se om FF3 har en högre justerad förklaringsgrad än CAPM för enskilda svenska aktier. Resultatet av studien visar att både CAPM och FF3 är applicerbara för utvalda enskilda svenska aktier. Ställs FF3 i förhållande till CAPM föreligger skillnad i justerad förklaringsgrad, dock är den ytterst marginell. Sammanfattningsvis bidrar studien med kunskapen om att CAPM och FF3 går att applicera på enskilda svenska aktier, men att det inte föreligger någon större skillnad i val av dessa två modeller. / Investors and companies can choose between multiple pricing models to predict the price of shares. With the known one factor model CAPM, researchers have developed a model that consider more than just the market factor. This resulted in the creation of the Fama & French three factor model (FF3), which also includes the size factor SMB and the value factor HML. The purpose of the study is to evaluate two pricing models, CAPM and FF3, to assess their performance when evaluating expected returns. Previous research often deal with international markets and model performance of portfolios. We study selected individual Swedish shares for January 2011 to December 2015 by replicating previous research by Bartholdy & Peare (2005). Selected companies are analysed by regressions for the models to be able to evaluate these separately, and to see if FF3 has a higher degree of explanation than CAPM for individual Swedish shares. The result of the study shows that both CAPM and FF3 are applicable for selected individual Swedish shares. There is a difference in the adjusted degree of explanation between the models but it is marginal. In conclusion, the study contributes with the knowledge that CAPM and FF3 can be applied to individual Swedish shares, but there is no major difference in the choice of these two models.