Resumo não disponível

The 'surface of constant association' was introduced by Pearson (1913) and termed ' Contingency-type distribution', or briefly 'C-type' by Mardia (1967).

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The 'surface of constant association' was introduced by Pearson (1913) and termed ' Contingency-type distribution', or briefly 'C-type' by Mardia (1967).

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The 'surface of constant association' was introduced by Pearson (1913) and termed ' Contingency-type distribution', or briefly 'C-type' by Mardia (1967).

Orientador: Marianne Hoeltgebaum. / Dissertação (mestrado) - Universidade Regional de Blumenau, Centro de Ciências Sociais Aplicadas, Programa de Pós-Graduação em Ciências Contábeis.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Sócio-Econômico, Programa de Pós-Graduação em Contabilidade, Florianópolis, 2015. / Made available in DSpace on 2015-09-15T04:05:27Z (GMT). No. of bitstreams: 1 334126.pdf: 1364803 bytes, checksum: 3565a097f5cdedc79c52b5a52120a83f (MD5) Previous issue date: 2015 / A avaliação de desempenho está tornando-se parte do gerenciamento do negócio das empresas. No ambiente corporativo os indicadores financeiros apresentam-se como uma das ferramentas para a avaliação de desempenho. Este estudo busca analisar, por meio da análise fatorial e árvore de decisão, os indicadores financeiros mais relevantes para a avaliação de desempenho das empresas brasileiras de capital aberto listadas na BM&Fbovespa, participantes do segmento de energia elétrica. Quanto a metodologia de pesquisa, esta pesquisa é de natureza descritiva em relação aos objetivos (ANDRADE, 2005), pois busca-se verificar quais são os indicadores mais relevantes no desempenho financeiro das empresas de capital aberto listadas na BM&FBovespa do segmento de energia elétrica, sendo que as variáveis estão relacionadas às medidas. A abordagem do problema de pesquisa é classificada como quantitativa, pois utiliza-se o método de análise fatorial e árvore de decisão para verificar quais são os indicadores mais relevantes no desempenho financeiro das empresas de capital aberto listadas na BM&FBovespa do segmento de energia elétrica (CORRAR; PAULO; FILHO, 2012). Mediante a realização da análise fatorial, em 25 indicadores no período de 2009 a 2013, identificou-se 3 fatores: Fator Liquidez; Fator Rotatividade dos Ativos e Fator Eficiência. Estes fatores explicam aproximadamente 85% das variações dos indicadores que participaram da análise. Posteriormente, utilizando os scores dos fatores gerados pela análise fatorial, elaborou-se um ranking da amostra de pesquisa, com o objetivo de classificar as empresas de acordo com os novos indicadores, que segundo a análise fatorial são mais relevantes na avaliação de desempenho da amostra de pesquisa. O ranking apresenta cerca de 50% das empresas que receberam o Prêmio ABRACONEE dos anos de 2013 e 2014, nas primeiras 33 posições no ranking elaborado neste estudo. Após a elaboração da análise fatorial realizou-se a análise de árvore de decisão para a amostra de pesquisa, e tomou-se 2 indicadores como variáveis dependentes para representar o desempenho financeiro, os quais são retorno sobre os ativos (ROA) e retorno sobre o Patrimônio Líquido (ROE) e as demais 26 variáveis como independentes. A árvore de decisão apresentou as seguintes variáveis independentes com maior importância nos modelos de previsão: a variável Giro do Ativo Circulante, para a variável dependente ROA e Giro do Ativo Não Circulante para a variável dependente ROE. Além disso, foram elaborados modelos de previsão para a avaliação de desempenho das empresas brasileiras de energia elétrica de capital aberto. Assim, este estudo apresentou três novos indicadores para avaliação de desempenho das empresas de energia elétrica. Três dimensões, agrupando oito indicadores e modelos de previsão da avaliação de desempenho para auxiliar os gestores a antecipar decisões e realizar a avaliação de desempenho de forma sintética e facilitada.<br> / Abstract : The performance evaluation is becoming part of the business management of companies. In the corporate environment the financial indicators are presented as one of the tools for the evaluation of performance. This study aims to analyze, through factor analysis and decision tree, the most relevant financial indicators for the evaluation of performance of Brazilian public companies listed on the BM&FBovespa, participants in the electricity segment. As the research methodology, this research is descriptive in nature in relation to the objectives (ANDRADE, 2005), as we seek to ascertain what are the most relevant indicators on the financial performance of public companies listed on the BM&FBovespa?s electric energy sector, wherein the variables are related to measurements. The research problem of the approach is classified as quantitative, it uses the factorial analysis method and decision tree to see which are the most relevant indicators on the financial performance of public companies listed on the BM&FBovespa in the electricity segment (CORRAR; PAULO; FILHO, 2012). By conducting a factor analysis on 25 indicators from 2009 to 2013, we identified three factors: Liquidity Factor; Turnover of Assets Factor and Efficiency Factor. These factors explain about 85% of the variations of the indicators that participated in the analysis. Later, using the scores of the factors generated by the factor analysis, were elaborated a ranking of the sample, in order to rank companies according to the new indicators, which according to factor analysis are more relevant in the sample performance evaluation research. The ranking shows about 50% of the companies that received the Award ABRACONEE in the years 2013 and 2014, in the first 33 positions in the ranking prepared in this study. After the development of the factor analysis were elaborated the decision tree analysis for the sample of research, and took up 2 indicators as dependent variables to represent the financial performance, which are Return on Assets (ROA) and Return on Equity (ROE) and the other 26 variables as independent. The decision tree presented the following independent variables as the most important in forecasting models: the Current Assets turnover rate for the dependent variable ROA and Long-term Assets turnover rate for the dependent variable ROE. In addition, predictive models were developed to evaluate the performance of Brazilian companies of electricity traded. This study presented three new indicators to assess performance of electric utilities. Three dimensions, gathering eight performance indicators and evaluation ofpredictive models to help managers to anticipate decisions and carry out the assessment of synthetic and easier way of performance.

Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Estatística, 2001. / Submitted by Tania Milca Carvalho Malheiros (tania@bce.unb.br) on 2012-04-18T15:34:37Z No. of bitstreams: 1 2011_HeitorCovaGama_Parcial.pdf: 1136568 bytes, checksum: 013534065d8345221d0f1a0cc6776026 (MD5) / Approved for entry into archive by Patrícia Nunes da Silva(patricia@bce.unb.br) on 2012-04-23T20:52:22Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2011_HeitorCovaGama_Parcial.pdf: 1136568 bytes, checksum: 013534065d8345221d0f1a0cc6776026 (MD5) / Made available in DSpace on 2012-04-23T20:52:22Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2011_HeitorCovaGama_Parcial.pdf: 1136568 bytes, checksum: 013534065d8345221d0f1a0cc6776026 (MD5) / Em geral,os diverso smodelos de mensuração e de regressão de variáveis latentes surgiram independentemente uns dos outros. De fato,suas estruturas,seus métodos de estimação,a interpretação dos parâmetros estimados, a nomenclatura utilizada e as principais áreas de aplicacão são por vezes bastante diferentes entre si. Este trabalho apresenta uma revisão bibliográfica dos principais modelos utilizados na mensuração e regressão de variáveis latentes contínuas, evidenciando suas conexões, normalmente muito pouco evidentes. Para esse fim,será considerada variável latente aquela que não é observada nem observável, passével de ser mensurada de forma aproximada, por meio de outras variáveis indicadoras observáveis. ______________________________________________________________________________ ABSTRACT / In general,the many measurement and regression models involving latent variables have appeared independently of one another.In fact,their structures,methods of estimation,interpretation of parameters,taxonomy and main fields of application are of ten very distinct.This work presents a bibliographic review of thema in models for the measurement and regression of latent continuous variables, eliciting their links,usually not self-evident. In this context, a latent variable will be considered to be that one which can be approximately measured,by means of manifest observable indicators.

Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Universidade Federal da Paraíba, Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Programa Multiinstitucional e Inter-Regional de Pós-Graduação em Ciências Contábeis, 2014. / Submitted by Jaqueline Ferreira de Souza (jaquefs.braz@gmail.com) on 2014-09-11T16:18:10Z No. of bitstreams: 1 2014_RodrigoFonsecadeAraujo.pdf: 648160 bytes, checksum: c688b179c16edd7b9f93a31910c4320f (MD5) / Approved for entry into archive by Guimaraes Jacqueline(jacqueline.guimaraes@bce.unb.br) on 2014-09-17T15:29:59Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2014_RodrigoFonsecadeAraujo.pdf: 648160 bytes, checksum: c688b179c16edd7b9f93a31910c4320f (MD5) / Made available in DSpace on 2014-09-17T15:29:59Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2014_RodrigoFonsecadeAraujo.pdf: 648160 bytes, checksum: c688b179c16edd7b9f93a31910c4320f (MD5) / A corrupção é tida como um dos fatores nocivos que permeia a sociedade causando danos ao erário público e consequentemente ao atendimento das necessidades de uma população. Está pesquisa busca avançar os estudos a partir do levantamento teórico das discussões sobre corrupção. Dessa forma, o objetivo deste trabalho consiste em verificar através de um questionário se os profissionais da Contabilidade percebem em diferentes níveis a distinção entre os diversos tipos de corrupção que possam a vir ocorrer nas instituições em que mantém algum relacionamento profissional, a partir de um referencial teórico e com o auxílio das ferramentas estatísticas consideradas na análise. Utilizou-se dos modelos estatísticos da análise fatorial e análise de clusters no tratamento dos dados. Além disso, também se utilizou a correlação de Pearson para verificar a existência ou não de influência do perfil do respondente como a idade, gênero, tempo de experiência profissional e grau de escolaridade em relação à percepção dos tipos de corrupção. Desse modo, o principal resultado evidenciou que os profissionais da Contabilidade percebem os diferentes tipos de corrupção, uma vez que a formação dos clusters se deu como segue: 22% percebem a corrupção do tipo preta, 39% percebem a corrupção do tipo cinza e os outros 39% percebem a corrupção do tipo branca. Esse resultado sinaliza uma percepção mais acentuada dos comportamentos inadequados que, por vezes, são tolerados pela sociedade, tendo em vista os agrupamentos terem tido uma maior representatividade dos tipos de corrupção branca e cinza. ______________________________________________________________________________ ABSTRACT / Corruption is seen as a major harmful factors that permeates society causing damage to the treasury and thus to meet the needs of a population. Is sought to advance research studies from the theoretical survey of discussions of corruption. Thus, the aim of this work was to verify through a questionnaire if professionals at different levels Accounting realize the distinction between the various practices of corruption that may occur to come in institutions maintaining a professional relationship, from a referential theoretical and with the aid of statistical tools considered in the analysis. We used statistical models of factor analysis and cluster analysis in data processing. In addition, we also used the Pearson correlation to verify whether or not the influence of the respondent such as age, gender, length of professional experience and educational level in relation to the perception of corrupt practices profile. Thus, the main result showed that accounting professionals realize the different types of corruption, since the formation of clusters is given as follows: 22 % perceived corruption of the black type, 39 % perceived corruption of the gray type and another 39 % perceived corruption of the white type. This result indicates a greater perception of inappropriate behaviors that are sometimes tolerated by society in order groups have had a greater representation of the types of white and gray corruption.