Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Sócio-Econômico, Programa de Pós-Graduação em Contabilidade, Florianópolis, 2015. / Made available in DSpace on 2015-09-15T04:05:27Z (GMT). No. of bitstreams: 1 334126.pdf: 1364803 bytes, checksum: 3565a097f5cdedc79c52b5a52120a83f (MD5) Previous issue date: 2015 / A avaliação de desempenho está tornando-se parte do gerenciamento do negócio das empresas. No ambiente corporativo os indicadores financeiros apresentam-se como uma das ferramentas para a avaliação de desempenho. Este estudo busca analisar, por meio da análise fatorial e árvore de decisão, os indicadores financeiros mais relevantes para a avaliação de desempenho das empresas brasileiras de capital aberto listadas na BM&Fbovespa, participantes do segmento de energia elétrica. Quanto a metodologia de pesquisa, esta pesquisa é de natureza descritiva em relação aos objetivos (ANDRADE, 2005), pois busca-se verificar quais são os indicadores mais relevantes no desempenho financeiro das empresas de capital aberto listadas na BM&FBovespa do segmento de energia elétrica, sendo que as variáveis estão relacionadas às medidas. A abordagem do problema de pesquisa é classificada como quantitativa, pois utiliza-se o método de análise fatorial e árvore de decisão para verificar quais são os indicadores mais relevantes no desempenho financeiro das empresas de capital aberto listadas na BM&FBovespa do segmento de energia elétrica (CORRAR; PAULO; FILHO, 2012). Mediante a realização da análise fatorial, em 25 indicadores no período de 2009 a 2013, identificou-se 3 fatores: Fator Liquidez; Fator Rotatividade dos Ativos e Fator Eficiência. Estes fatores explicam aproximadamente 85% das variações dos indicadores que participaram da análise. Posteriormente, utilizando os scores dos fatores gerados pela análise fatorial, elaborou-se um ranking da amostra de pesquisa, com o objetivo de classificar as empresas de acordo com os novos indicadores, que segundo a análise fatorial são mais relevantes na avaliação de desempenho da amostra de pesquisa. O ranking apresenta cerca de 50% das empresas que receberam o Prêmio ABRACONEE dos anos de 2013 e 2014, nas primeiras 33 posições no ranking elaborado neste estudo. Após a elaboração da análise fatorial realizou-se a análise de árvore de decisão para a amostra de pesquisa, e tomou-se 2 indicadores como variáveis dependentes para representar o desempenho financeiro, os quais são retorno sobre os ativos (ROA) e retorno sobre o Patrimônio Líquido (ROE) e as demais 26 variáveis como independentes. A árvore de decisão apresentou as seguintes variáveis independentes com maior importância nos modelos de previsão: a variável Giro do Ativo Circulante, para a variável dependente ROA e Giro do Ativo Não Circulante para a variável dependente ROE. Além disso, foram elaborados modelos de previsão para a avaliação de desempenho das empresas brasileiras de energia elétrica de capital aberto. Assim, este estudo apresentou três novos indicadores para avaliação de desempenho das empresas de energia elétrica. Três dimensões, agrupando oito indicadores e modelos de previsão da avaliação de desempenho para auxiliar os gestores a antecipar decisões e realizar a avaliação de desempenho de forma sintética e facilitada.<br> / Abstract : The performance evaluation is becoming part of the business management of companies. In the corporate environment the financial indicators are presented as one of the tools for the evaluation of performance. This study aims to analyze, through factor analysis and decision tree, the most relevant financial indicators for the evaluation of performance of Brazilian public companies listed on the BM&FBovespa, participants in the electricity segment. As the research methodology, this research is descriptive in nature in relation to the objectives (ANDRADE, 2005), as we seek to ascertain what are the most relevant indicators on the financial performance of public companies listed on the BM&FBovespa?s electric energy sector, wherein the variables are related to measurements. The research problem of the approach is classified as quantitative, it uses the factorial analysis method and decision tree to see which are the most relevant indicators on the financial performance of public companies listed on the BM&FBovespa in the electricity segment (CORRAR; PAULO; FILHO, 2012). By conducting a factor analysis on 25 indicators from 2009 to 2013, we identified three factors: Liquidity Factor; Turnover of Assets Factor and Efficiency Factor. These factors explain about 85% of the variations of the indicators that participated in the analysis. Later, using the scores of the factors generated by the factor analysis, were elaborated a ranking of the sample, in order to rank companies according to the new indicators, which according to factor analysis are more relevant in the sample performance evaluation research. The ranking shows about 50% of the companies that received the Award ABRACONEE in the years 2013 and 2014, in the first 33 positions in the ranking prepared in this study. After the development of the factor analysis were elaborated the decision tree analysis for the sample of research, and took up 2 indicators as dependent variables to represent the financial performance, which are Return on Assets (ROA) and Return on Equity (ROE) and the other 26 variables as independent. The decision tree presented the following independent variables as the most important in forecasting models: the Current Assets turnover rate for the dependent variable ROA and Long-term Assets turnover rate for the dependent variable ROE. In addition, predictive models were developed to evaluate the performance of Brazilian companies of electricity traded. This study presented three new indicators to assess performance of electric utilities. Three dimensions, gathering eight performance indicators and evaluation ofpredictive models to help managers to anticipate decisions and carry out the assessment of synthetic and easier way of performance.

Resumo: Esta pesquisa foi realizada com o objetivo de desenvolver um protótipo de software que generalize a criação de questionários SERVQUAL e que automatize os cálculos necessários para a análise dos dados. A pesquisa foi realizada em três estágios: a) criação de um modelo computacional; b) aplicação de uma pesquisa em loco para avaliar a qualidade dos serviços oferecidos por uma Instituição de Ensino Superior (IES) e; c) desenvolvimento de um protótipo de software para automatizar a aplicação do método SERVQUAL. Durante a modelagem do protótipo de software foram utilizados os conceitos da qualidade em serviços, método SERVQUAL e a engenharia de software. O desenvolvimento do protótipo foi realizado de acordo com a metodologia Rational Unified Process (RUP) e o código foi escrito na linguagem Ruby. Foram desenvolvidos recursos para autenticação de usuários, elaboração de questionários SERVQUAL, análise dos dados e geração de relatórios gerenciais. Para a geração de relatórios gerenciais foram utilizadas a estatística descritiva e a análise fatorial. Esses relatórios servem de suporte à tomada de decisão e são baseados no cálculo dos níveis médio aceitável (NA), esperado (NE) e percebido (NP) do serviço avaliado. Além disso, foram automatizados os cálculos da medida de adequação do serviço (MSA), medida de superioridade do serviço (MSS), confirmação das dimensões da qualidade e confiabilidade do questionário. A validação dos resultados foi realizada após o processamento de dados reais, coletados com a pesquisa em loco, onde os resultados emitidos pelo protótipo foram comparados com resultados emitidos por dois softwares de análise estatística (Statgraphics e SPSS). Os resultados mostraram que o método SERVQUAL pode ser computacionalmente generalizada, tanto para a construção de questionários, quanto na automatização dos cálculos.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro de Filosofia e Ciências Humanas. Programa de Pós-graduação em Psicologia / Made available in DSpace on 2012-10-23T02:12:09Z (GMT). No. of bitstreams: 1 245033.pdf: 2341470 bytes, checksum: 0df4700f1e9d375677cc85b9b1078df8 (MD5) / Este estudo teve como objetivo desenvolver uma medida psicométrica, com base na técnica do diferencial semântico, para avaliação de propriedades acústicas no interior de aeronaves. No processo de construção desta medida dois estudos compuseram o trabalho: um primeiro estudo da semântica de descritores para som e vibração, e um segundo estudo especifico de construção da medida para avaliação de sons no interior de aeronaves. No total 685 pessoas participaram de uma das treze etapas desta pesquisa, dessas 393 eram do sexo masculino e 292 do feminino, a média de idade dos participantes foi de 25 anos, com desvio padrão de 7 anos e 2 meses. Os resultados do primeiro estudo constituíram uma lista contendo diversos descritores aptos a caracterização de fenômenos acústicos e vibracionais para o interior de aeronaves. O segundo estudo obteve como produto uma escala de diferencial semântico composto por quatro fatores, Apreciação, Adequação, Estabilidade e Intensidade, que após procedimentos estatísticos como calculo do coeficiente de confiabilidade, alfa de Cronbach e análise da variância multivariada (MANOVA), apresentou parâmetros de validade e confiabilidade satisfatórios. A partir do conjunto de análises foi proposto ao final da pesquisa um modelo bi-dimensional da avaliação do evento acústico no interior de aeronaves, a primeira dimensão constituiu-se pelos fatores intercorrelacinados Avaliação, Adequação e Intensidade, relacionada a aspectos da natureza afetiva avaliativa do objeto, e a segunda dimensão pelos fatores Estabilidade e Adequação, ligada a aspectos técnicos avaliativos do fenômeno acústico no interior de aeronaves. This study aimed at developing a psychometric measure, based on the semantic differential technique, for acoustic properties evaluation inside aircrafts. In the process of measure construction two studies composed the research: a first semantic descriptors study for sound and vibration, and a second specific construction study for the aircraft inside sound evaluation measure. In total 685 people took part on one of the thirteen research stages, and 393 were male and 292, female, mean participant age was 25 years old, with a 7 years and 2 months standard deviation. First study results consisted of a list containing valid descriptors for describing aircraft inside acoustic and vibration phenomena. The second study had as a final product a semantic differential scale composed by four factors, Appreciation, Adequacy, Stability and Intensity, which, after statistical procedures such as calculating reliability coefficient Cronbach alpha and multivariate analysis of variacne (MANOVA), presented satisfactory validity and reliability parameters. A two-dimensional aircraft inside acoustic event evaluation model was proposed from the analyses set, the first dimension was composed by intercorrelated factors Appreciation, Adequacy and Intensity, related to affective evaluative aspects linked to the object, and the second dimension was composed by Stability and Adequacy factors, linked to the acoustic phenomenon#s technical evaluative aspects in aircrafts.

Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro de Ciências da Saúde, Programa de Pós-Graduação em Odontologia, Florianópolis, 2014 / Made available in DSpace on 2015-02-05T20:22:31Z (GMT). No. of bitstreams: 1 329730.pdf: 2409569 bytes, checksum: 79ca33f488f67503affaee36b73a1966 (MD5) Previous issue date: 2014 / O objetivo da presente tese foi conduzir uma revisão sistemática da literatura sobre índices que avaliam diferentes condições bucais simultaneamente numa perspectiva populacional e compor uma medida síntese segundo indicadores de agravos bucais em adolescentes brasileiros. Uma busca nas fontes bibliográficas Pubmed, Web of Science, Scopus, SciELO e LILACS foi conduzida, utilizando-se chaves de busca, contendo termos livres e controlados. Dos 2.240 artigos selecionados, 21 documentos foram elegíveis e identificados 8 índices. A maior parte dos estudos (70% n=14) foi publicada entre as décadas de 1960 e 1990. Os valores de confiabilidade testadas nos artigos estiveram acima de 0,7, porém os resultados das estimativas de validade não ficaram evidentes na maioria dos artigos. Não foram encontrados estudos de validação para a faixa etária de 15-19 anos. Frente a isso, a composição da medida síntese, a partir de indicadores normativos bucais coletados em adolescentes e a descrição de sua distribuição, segundo características socioeconômicas, demográficas e de morbidades bucais autorreferidas foi realizada. Análise fatorial exploratória e de componentes principais foram conduzidas, incluindo parte das condições bucais avaliadas em 5.445 adolescentes, de 15-19 anos, do inquérito nacional de saúde bucal, SB Brasil, 2010. Os índices de Dentes Cariados, Perdidos e Obturados (CPO-D), Índice Periodontal Comunitário (CPI) e Índice de Estética Dental (DAI) foram utilizados. A medida síntese foi composta a partir do melhor desempenho entre fator/componente único e comparada, conforme variáveis demográficas (macrorregiões brasileiras, sexo, idade), socioeconômicas (renda, atraso escolar), e de morbidades bucais autorreferidas (necessidade de tratamento, dor dentária nos últimos seis meses, necessidade de prótese) e satisfação com os dentes e a boca. Todas as análises consideraram o desenho amostral complexo e os pesos amostrais. Melhor desempenho da medida síntese foi obtido quando da análise fatorial. Maior carga dos indicadores inter-relacionados foram para apinhamento de segmento incisal (=0,31) e contagem de sextantes com sangramento (=0,27). O escore médio da medida síntese identificou aumento de 49% e 28% (sugestivos de maiores acúmulo de agravos) nos adolescentes da região Norte e entre os de maior atraso escolar, respectivamente. Adolescentes de baixa renda, com necessidade de tratamento, com dor de dente nos últimos seis meses e insatisfeitos com dentes e boca aumentaram em pelo menos 28% o conjunto de indicadores. Após rotação fatorial, desempenho semelhante foi obtido com o fator de condição periodontal. Medida síntese indicou maiores inter-relações entre indicadores de desordens de posição dentária e periodontais. Desigualdades sociais em saúde bucal, pelas associações com renda e atraso escolar foram observadas. Áreas prioritárias de acúmulos de agravos sugerem organização das demandas existentes e monitoramento ao longo do tempo.<br> / Abstract: The present thesis aimed to conduct a systematic review of the literature on indices that assess simultaneously a population's oral conditions and proposing a summary measure among common oral disorders and to describe its distribution according to socioeconomic, demographic and self-reported oral health in Brazilian adolescents. A search queries that contained free and controlled terms was carried out, using different sources, such as Pubmed, Web of Science, Scopus, SciELO and Lilacs. Of the 2,240 identified articles, 21 were eligible for the review and eight indices were identified. Most studies (70% n=14) were published between the 60s and 90s. The values of inter- and intraobserver reliability at the articles were 0.7 or more. However validity estimates were not sufficiently analysed in the studies and none of them were exclusively validated at age group 15-19 years. Therefore, a summary measure based on oral conditions were compounded and evaluated according to socioeconomic, and demographic and oral conditions self rated. An exploratory factor analysis and analysis principal components were conducted and included through the indexes Decayed, Missing, Failed Teeth (DMF-T), Community Periodontal Index (CPI) and Dental Aesthetic Index (DAI) collected from 5,445 adolescents aged 15-19 years, who took part in the Brazilian Oral Health Survey (SBBrasil 2010). The summary measure was composed according to the best performance among factor/component and compared as Demographic variables (Brazilian macro region, sex and age), socioeconomic characteristics (household income and schooling), self-reported oral morbidity (need for treatment, toothache in the last six months and need for prosthesis) and self-perceived oral health (satisfaction with teeth and mouth) were analyzed using a multistage sampling design. Superior performance was obtained among factor analysis. Higher mean load for inter-related oral conditions were to incisal segment crowding (=0,31) and bleeding sextants (=0,27). Summary measure could identify higher mean value at 49% and 28% (suggestive of greater accumulation to oral problems) in adolescents from the North region of Brazil and among who presented worst age-grade level, respectively. Adolescents who presented lower household income, and need for treatment, and toothache in the last six months and dissatisfaction with teeth and mouth the mean value was minimally 28% higher for the summary measure. After factorial rotation, the factor of periodontal condition presented similar performance with the summary measure. Summary measure could identify that occlusion disorders and periodontal conditions were more inter-related. Social inequalities in oral health due to lower household income and worst age-grade level were identified. Priority areas of accumulation on oral problems suggested planning demands and monitoring of oral conditions over time.

Orientador : Prof. Dr. Jair Mendes Marques / Dissertação (mestrado) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Tecnologia, Programa de Pós-Graduação em Métodos Numéricos em Engenharia. Defesa: Curitiba, 30/08/2016 / Inclui referências : f.70-72 / Área de concentração: Programação matemática / Resumo: No presente estudo, são aplicadas técnicas estatísticas multivariadas para alguns dados disponibilizados pelo Instituto Paranaense de Desenvolvimento Econômico e Social (IPARDES) do Anuário Estatístico do Estado do Paraná de 2013, com a finalidade de obter informações sobre os municípios do estado, a fim de facilitar a aplicação de mecanismos e tomada de decisão para o planejamento governamental, gerando promoção e alocação de investimentos, minimizando as distorções entre os municípios. Os resultados encontrados com a aplicação dos métodos estatísticos foram preparados através do Excel e do software MATLAB. A metodologia adotada inicia-se com a seleção das variáveis originais. Foram estudadas 62 variáveis entre as trabalhadas no Anuário e por conter variáveis com observações faltantes, foram usados dois critérios. O primeiro, descarta a variável, caso tenha muitas observações faltantes e o segundo, calcula, de acordo com o número de habitantes dos municípios, a média aritmética entre os valores informados, para completar os dados. Assim, restaram 58 variáveis originais e a matriz de dados ficou composta por 399 linhas, as quais representam as observações referentes aos municípios paranaenses e 58 colunas, correspondentes às variáveis. Verificou-se que a matriz em estudo não apresenta dados normalizados e por conta disso, não foi aplicado o teste de esfericidade de Bartlett. Através do teste de KMO foi confirmado que o modelo de análise fatorial poderia ser aplicado à matriz de dados. Sendo assim, os resultados obtidos por meio da análise fatorial em conjunto com a análise de componentes principais, determinaram 3 fatores sintéticos, indicando as variáveis mais correlacionadas, as quais contém informações sobre a economia, a infraestrutura, a educação, o indicador humano, sociais e demográficos. Com os escores fatoriais finais ponderados foi possível traçar o perfil de cada município, permitindo estabelecer quais apresentaram alto ou baixo potencial de desenvolvimento em relação a cada fator extraído. Por meio da rotação Varimax, determinou-se que os três fatores são responsáveis por pouco mais de 72% da explicação do sistema. Através dos escores fatoriais finais foram calculados o indicador sintético para cada município e por fim, o ranqueamento, em ordem decrescente de valores, em relação ao potencial de desenvolvimento referente aos fatores estudados. Palavras-chave: Estatística multivariada, análise fatorial, análise de componentes principais, escores fatoriais, municípios paranaenses / Abstract: In the present study, we applied multivariate statistical techniques to the data provided by the Paraná Institute for Economic and Social Development (IPARDES) Statistical 2013 Paraná State Yearbook, in order to obtain information about the cities of the state to facilitate the application mechanisms and decision-making for government planning, producing and promoting investment allocation, minimizing distortions among municipalities. The results with the application of statistical methods were prepared by Excel and MATLAB software. The methodology starts with the selection of the original variables. We studied 62 variables among the ones in the directory and since there were variables with missing observations, two criteria were used. The first, rules out the variable if there are many missing observations and the second calculates, according to the number of inhabitants of the municipalities, the arithmetic mean of the values given to complete the data. As a result, 58 original variables remain, and data matrix ended up being composed of 399 lines, which represents the observations relating to municipal districts and 58 columns corresponding to the variables. It was found that the matrix study has no standardized data and because of that, the Bartlett sphericity test was not applied. Through KMO test it was confirmed that the factor analysis model could be applied to the data matrix. Thus, the results obtained through factor analysis in conjunction with the principal components analysis, determined three synthetic factors, and the most correlated variables, which contains information about the economy, infrastructure, education, human indicator, social and demographic. With the final weighted factor scores it was possible to trace the profile of each city, allowing to establish which had high or low development potential for each factor extracted. Through Varimax rotation, it was determined that three factors are responsible for slightly over 72% of the system's explanation. Through the final factor scores, the calculated synthetic indicator for each municipality was calculated, and finally the ranking, in descending order of values in relation to the development potential regarding the factors studied. Key-words: Multivariate analysis, factor analysis, principal component analysis, factor scores, municipal districts

Resumo: Este trabalho faz um estudo das relações entre variáveis associadas à maturidade organizacional e níveis de efetividade de processos empresariais, buscando quantificar quão bem o construto Processo prediz o fator latente Maturidade. Dessa forma é possível identificar quais das variáveis não observáveis pertencentes ao construto tomado como causa (Processo), possui maior influência sobre os efeitos presumidos. Os métodos utilizados para determinar esta relação foram a análise fatorial exploratória e a modelagem de equações estruturais. Os dados utilizados neste trabalho foram cedidos pelo projeto PRONUX (Projeto de Sistema Integrado de Gestão Livre para Micro e Pequenas Empresas) e é composto de uma planilha com 299 observações e 74 variáveis dispostas em dois blocos. Para o primeiro bloco de variáveis, relacionadas a níveis de maturidade, foi conduzida a análise fatorial exploratória com o fito de estabelecer uma estrutura fatorial subjacente, de modo que um construto de ordem superior foi estabelecido. A estrutura fatorial do segundo bloco de variáveis, associadas aos níveis de efetividade dos processos era conhecida, de modo que análises fatoriais confirmatórias foram realizadas a fim de confirmá-la. Os fatores associados aos processos apresentaram boas confiabilidades e validade convergente, já os fatores relacionados à maturidade exibiram boa confiabilidade e validade menos evidente. As relações de causalidade foram investigadas por meio da modelagem de equações estruturais, estimadas pelos métodos de máxima verossimilhança e mínimos quadrados generalizados. Como resultados pôde-se verificar que todos os processos considerados são bons preditores quando avaliados em relações individuais e diretas, sendo o processo Desenvolvimento de Visão e Estratégia o mais significante, seguido do processo Gerência do Atendimento ao Consumidor.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro de Ciências Biológicas, Programa de Pós-Graduação em Farmacologia / Made available in DSpace on 2013-03-04T18:18:18Z (GMT). No. of bitstreams: 1 308267.pdf: 872467 bytes, checksum: d1ba765b3e0e1ae15905dfff25dfbca0 (MD5) / A depressão é considerada uma doença potencialmente ameaçadora à vida, com um índice de suicídio chegando a 15% entre os deprimidos. Os fármacos antidepressivos proporcionam uma completa remissão para apenas cerca de 50% dos indivíduos, além de causarem vários efeitos colaterais. Portanto, modelos animais de atividade antidepressiva mostram-se ferramentas valiosas para auxiliar a pesquisa sobre a neurobiologia da doença e para avaliar novos fármacos antidepressivos. O teste do Nado Forçado (TNF) e o teste da Suspensão pela Cauda (TSC) são os testes mais usados para este tipo de avaliação devido sua fácil utilização principalmente. Entretanto, estes testes ainda são pouco sensíveis e específicos. Assim, buscamos verificar, no presente trabalho, se uma avaliação mais ampla e detalhada do catálogo comportamental apresentado pelos animais poderia superar essas limitações. Desta forma, o objetivo deste trabalho foi avaliar a estrutura temporal e fatorial do comportamento de camundongos Swiss submetidos ao TNF (n=30) e ao TSC (n=30), aplicando um catálogo composto por comportamentos ativos e passivos. Uma amostra completa contendo latência, duração e frequência de cada comportamento durante o período total do teste, foram agrupadas em blocos de 6 minutos totais, blocos dos 4 últimos minutos e bloco minuto-a- minuto. A análise temporal dos comportamentos mostrou que os animais apresentam mais comportamentos ativos nos 2 minutos iniciais de ambos os testes e, a partir deste momento, os comportamentos passivos é que são mais evidenciados. A análise fatorial dos comportamentos apresentados no teste do nado forçado revelou a existência de 3 componentes principais (83% da variância), enquanto que para o TSC revelou a existência de 4 fatores (93% da variância). A confiabilidade da análise fatorial foi testada pela distribuição aleatória de grupos de 10 animais para o tratamento com NaCl 0,9% (grupo controle), medicamentos antidepressivos (imipramina, desipramina e fluoxetina, 30mg/kg,i.p.) ou com estimulante motor (cafeína , 30mg/kg, i.p) 30 minutos antes de serem submetidos ao TNF ou ao TSC. Tanto os antidepressivos, quanto a cafeína, apresentaram os efeitos esperados, pois em ambos os testes: reduziram o tempo total de imobilidade. Entretanto, a cafeína e os antidepressivos modulam de maneiras diferentes os comportamentos ativos apresentados pelos animais, o que permitiu a discriminação entre essas duas classes de fármacos. Além disso, as alterações metodológicas na aquisição e análise dos dados também permitiu a separação dos mecanismos de ação dos distintos antidepressivos no TNF e no TSC. / Depression is currently considered a life-threatening disease, with a suicide rate reaching 15% among depressed patients. Antidepressant drugs provide complete remission to only about 50% of patients and cause several side effects. Therefore, animal models of antidepressant activity appear to be valuable tools to further understanding the neurobiology of disease and to evaluate new antidepressant drugs. The forced swimming test (FST) and the tail suspension test (TST) have been the most widely used tests for this type of evaluation mainly because of their ease of use. However, these tests still lack sensitivity and specificity. We here studied if the evaluation of a wider than the current catalog of behaviors could overcome these limitations. Thus, the objective of this study was to evaluate temporal and factorial structure of the behavior of Swiss mice submitted to FST (n=30) or TST (n=30) applying a catalog comprising active and passive behaviors. A complete sampling was performed over the period of either test generating frequencies and durations, which were summarized in 1 block of 6 minutes, 1 block of the last 4 minutes or 6 blocks of 1 minute (min-by-min). The temporal analysis of behaviors in the FST and TST showed that active behaviors were more prevalent in the first 2 minutes of the tests when the passive postures started to increase. The factorial analysis of behaviors in the FST provided a model with 3 components (86% of the variance) whereas in the TST were obtained 4 components (93% of the variance). The reliability of factorial analysis was tested by the random assignment of groups of 10 mice for treatment with NaCl 0.9% (control group), antidepressant drugs (imipramine, desipramine and fluoxetine, 30mg/kg, IP) or with motor stimulant (caffeine, 30mg/kg, IP) prior FST or TST. Antidepressants and caffeine showed the expected effects on mice in FST and OFT, i.e., a reduced immobility time. However, caffeine and antidepressants affected different pools of active behaviors which allowed the discrimination between the two classes of drugs in FST or TST. Moreover, the methodological changes in the data acquisition and data analysis allowed the separation of antidepressant compounds with distinct mechanisms of action in FST or TST.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro de Ciências Agrárias, Programa de Pós-graduação em Agroecossistemas, Florianópolis, 2013. / Made available in DSpace on 2013-12-05T23:23:54Z (GMT). No. of bitstreams: 1 321862.pdf: 1165507 bytes, checksum: cfab60af85a2c2fe1bd8341e4995b6c7 (MD5) Previous issue date: 2013 / It was aimed to evaluate 30 milk production unities (MPU) characteristics at transition phase, conversion phase or organic certified on western of Santa Catarina and western and northwest of Paraná. The data was obtained from semi-structured questionnaire and from milk quality analysis (chemical composition, somatic cell counting (SCC) and total bacterial counting (TBC) of milk). The milk analyses were originated by milk sampling from cooling system of each MPU at two seasons, summer and winter of 2012. The milk samples were sent and analyzed in laboratory of Associação Paranaense de Criadores de Bovinos da Raça Holandês - APCBRH, Curitiba - Parana. In the first study it was objectified to evaluate MPU profile and milk quality, using data of milk analyses as a tool for characterization from the perspective of Normative Instruction No. 62/2012 of the Ministry of Agriculture, Livestock and Food Supply. The data were undergone to correlation analysis and descriptive statistics. It was observed that MPU were conducted by family members as work based, farmers showed average age of 41 and 60 years with elementary school. The majority of MPU has agriculture as main activity, and this herd is mostly composed of Holstein and Jersey breeds. There was difference (P<0.05) for fat and total solids between seasons, with higher averages in winter. The values of SCC in summer were higher (P=0.02) than winter, and average values in both states were 456,000 cells/mL in summer and 266,000 cells/mL in winter, therefore, they are in conformity with the Normative Instruction for 2012-2014 period. There was no difference (P>0.05) of CBT for state nor season, with average value of 1,456,000 CFU/mL, i.e., not allowed by Brazilian legislation (<600,000 CFU/mL). Furthermore, it was observed that MPU are in phase of transition for organic system, and suffer difficulties at sanitary and food managements, as well as access to technical information related to the organic system. In the second study, it was used multivariate statistical method (factor analysis and cluster) by non-hierarchical agglomerative method to identify factors involved in milk production that may affect milk quality and productivity. It was identified three groups of MPU according to production rates and milk quality. Group 1 was composed by technified MPU with higher milk production (4,100 L/month) and number of animals (32.42), higher productivity per cow (10.57 L/cow/day), milk profile with minor percentage of fat (3.92%) and total solids (12.72%). The second group is composed by MPU with low production rates (6.59 L/cow/day) and milk quality (chemical and microbiological). Group 3, despite their low production rates (6.81 L/cow/day) and worse work conditions (hand milking, refrigerator and immersion tank as a milk cooler, floor soil ground), it presented higher milk fat percentage (4.48%), total solids (13.55%) and protein (3.65%) than others. In general, all groups presented chemical composition of milk in accordance to IN62. Groups 2 and 3 should have more care in preventing and detecting mastitis in order to reduce Somatic Cell Counting, and groups 1 and 2, should be more attentive to milking hygiene in order to reduce Total Bacterial Counting.

Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção. / Made available in DSpace on 2012-10-20T17:34:51Z (GMT). No. of bitstreams: 0Bitstream added on 2013-07-16T19:21:38Z : No. of bitstreams: 1 191336.pdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) / Os problemas oriundos dos fenômenos naturais, sociais e econômicos normalmente envolvem um gran-de volume de dados. Uma eficiente transformação desses dados em informação útil possivelmente passa por uma redução de dimensionalidade. Esta redução, quando realizada por componentes principais, en-volve a decisão da seleção do número adequado de componentes principais. Os métodos freqüente-mente utilizados para esse propósito são fundamentados apenas na variância explicada pelas compo-nentes principais. Dessa forma, deixando de contemplar informações relevantes, como por exemplo, as cargas fatoriais e o conhecimento do pesquisador e/ou especialista sobre o problema em estudo. Neste trabalho desenvolve-se um método para a seleção do número de componentes principais com base na Lógica Difusa. O uso da Lógica Difusa contribui para o aperfeiçoamento do método de Análise de Com-ponentes Principais ao permitir agregar o conhecimento do pesquisador e/ou especialista, sobre o pro-blema, às informações estatísticas dos dados. Assim, possibilita fornecer subsídios importantes no apoio à tomada de decisão. Na busca da validação do método proposto realizou-se um estudo comparativo, por meio de amostras simuladas, com os métodos de Kaiser e da Porcentagem Acumulada de Variância Explicada. Neste estudo de comparação, o método proposto apresentou resultados superiores aos outros dois na seleção do número de componentes principais.

Resumo: Cada Entidade Fechada de Previdência Complementar (EFPC) possui sua própria política de investimentos que permite aportes somente em investimentos considerados de baixo risco. Os riscos soberanos de títulos públicos dos países são avaliados por agências classificadoras de risco, entre as quais se destacam as agências Standard & Poor's, Moody's e Fitch Ratings. Apesar de estas agências utilizarem vários critérios e variáveis para atribuir notas (ratings) à classificação do risco soberano de um país, também levam em conta, em suas metodologias de classificação, a análise subjetiva dos países em questão. Esta dissertação visa elaborar uma metodologia de ranqueamento livre de critérios subjetivos e, para tanto, foram aplicadas metodologias estatísticas de Análise Multivariada de Dados - das quais a primeira é a Análise de Componentes Principais, utilizada para descartar 17 variáveis que apresentaram redundância na explicação da variabilidade dos dados. Após essa eliminação, aplicou-se a Análise Fatorial, considerando-se o número final de fatores, em dois casos, pelo Critério da Raiz Latente ( ) e pelo Critério de Percentagem da Variância (93%), que explicaram 87,76% e 93,07% da variabilidade dos dados, respectivamente. Para melhor interpretar os fatores gerados nessas análises fatoriais, os mesmos foram rotacionados pelo método Varimax. Depois da rotação, podem-se calcular os escores fatoriais brutos e padronizados, que foram agrupados, considerando-se como medida de similaridade a distância Euclidiana e por meio do método aglomerativo hierárquico de Ward, em dois distintos grupos. Paralelamente, estes mesmos escores foram ordenados decrescentemente para a obtenção dos ranqueamentos dos países-membros do G20. A correlação entre estes ranqueamentos e os ranqueamentos feitos pelas três principais agências classificadoras de risco foi avaliada por meio do Coeficiente de Correlação de Postos de Spearman, que apontou correlação moderada, variando de 0,638 a 0,778. Portanto, infere-se que as análises aplicadas neste trabalho eliminaram a subjetividade das análises das agências classificadoras de risco, gerando uma classificação dos países analisados, quanto ao risco, sem influência de fatores subjetivos. Como resultado final, tem-se o Brasil na décima colocação, superando países como Coreia do Sul, Arábia Saudita, China e México, que apresentam melhores classificações perante as agências de risco. Com isto, as EFPC poderiam empregar a metodologia desenvolvida neste trabalho para a verificação do risco de crédito dos investimentos, valendo-se, assim, de uma ferramenta idônea e isenta de subjetividades.