Orientador : Prof. Dr. Jair Mendes Marques / Tese (doutorado) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Tecnologia, Programa de Pós-Graduação em Métodos Numéricos em Engenharia. Defesa: Curitiba, 24/06/2016 / Inclui referências : f. 196-201 / Área de concentração / Resumo: A Análise Fatorial Exploratória está presente em grande parte dos estudos empíricos,e as relações resultantes devido a dicotomização de dados normais multivariados éum problema que ainda traz certa preocupação aos pesquisadores que utilizam essametodologia. Estudos realizados utilizando como metodologia a Análise FatorialExploratória apontam uma incerteza quanto as reais consequências dessatransformação e também não se sabe qual a influência do tamanho da amostraquando se está trabalhando com dados dicotomizados. Este estudo tem como objetivoavaliar as relações resultantes de uma Análise Fatorial Exploratória entre dadosnormais multivariados e dados dicotomizados e saber qual a influência do tamanhoda amostra para dados dicotomizados. Desta forma, para avaliar a existência dessesproblemas foram geradas amostras normais multivariadas e suas correspondentesamostras dicotômicas pelo método de simulação Monte Carlo, variando o número devariáveis, o número de observações e o número de fatores. Após essas mudanças foiefetuada a Análise Fatorial, repetindo esse processo cem vezes, obtendo-se osvalores médios. Por fim, a partir dos resultados obtidos na Análise FatorialExploratória, analisaram-se os efeitos da dicotomização de dados normaismultivariados, avaliando-se as comunalidades, a explicação dos fatores e a Medidade Adequação de Amostra (MSA) de Kaiser-Mever-Olkin. Os resultados obtidos foramanalisados graficamente e por inferências estatísticas, para os quais foram utilizadoso teste t de Student, o teste T2 de Hotteling, o teste F de Snedecor e o teste Qui-Quadrado, para comparação das médias, vetores de médias, variâncias e matrizes decovariâncias obtidas. Através do estudo verificou-se a influência do tamanho daamostra de dados dicotomizados em uma Análise Fatorial Exploratória, as resultantesdas comunalidades, a explicação dos fatores e a Medida de Adequação de Amostra(MSA) de Kaiser-Meyer-Olkin foram modelados em função dos logaritmos dostamanhos das amostras com a utilização de modelos de Regressão Polinomial. Naavaliação dos modelos de regressão foram utilizados indicadores de ajustes. Oprimeiro estudo, que determinou as Relações Resultantes de uma Análise FatorialExploratória entre dados normais multivariados e os dados dicotomizados conclui que,para o MSA não existe um padrão de regularidade dos valores para dados normais eos dados dicotomizados; para a variância explicada pelos fatores e comunalidades,conclui-se que, as diferenças entre os valores médios para os dados normais edicotomizados sempre foram significativas, e que os dados normais sempreapresentaram resultados superiores em relação aos dados dicotomizados. Com osegundo estudo que verificou a influência do tamanho da amostra de dadosdicotomizados em uma Análise Fatorial Exploratória conclui-se que para o MSA,variâncias explicadas pelos fatores e comunalidades, o modelo de regressãopolinomial adequado, em relação aos logaritmos dos tamanhos das amostras, foisempre de quinto grau. O MSA forneceu o melhor ajuste, enquanto a variânciaexplicada pelo primeiro fator forneceu o pior ajuste. A variância explicada total ecomunalidades apresentaram um ajuste considerado aceitável.Palavras-chave: Análise Fatorial Exploratória; dados normais multivariados; dadosdicotomizados; simulação Monte Carlo; tamanho de amostra. / Abstract: The exploratory factor analysis is present in most empirical studies and because of thedichotomy of normal multivariate data the resulting relationships are a problem that stillraises concerns for researchers that use this methodology. Studies using ExploratoryFactor Analysis as a tool point uncertainty as to the actual consequences of thistransformation and also nobody knows what the influence of the sample is size whenit is working with dichotomized data. This study aims to evaluate the resulting relationsof Exploratory Factor Analysis between normal multivariate data and dichotomizeddata and know the influence of the sample size for data dichotomized. Thus, toevaluate the existence of such problems, multivariate normal samples were generatedand their corresponding dichotomous by Monte Carlo simulation method, modifyingthe number of variables, the number of observations and the number of factors. Afterfactor analysis was performed and this process was repeated a hundred times,obtaining average values. Finally, the results were obtained with the Exploratory FactorAnalysis, in the study that examined the effects of dichotomization of normalmultivariate data were evaluated commonalities, the explanation of the factors andMeasure of Sampling Adequacy (MSA), from Kaiser-Meyer-Olkin. And the results wereanalyzed graphically and statistical inferences through the T of Student test, the T2Hotteling test, the F Snedercor test and the Qui-Quadrado test to compare the means,mean vectors, variance and covariance matrices obtained. The study that reports theinfluence of sample size on a factor analysis and the resulting evaluatedcommonalities, the explanation of the factors and Measure of sampling adequacy(MSA), from Kaiser-Meyer-Olkin were modeled according of the log sample sizes usingpolynomial regression models, for the evaluation of regression models adjustmentindicators were used. The first study that determined Resulting Relations ofExploratory Factor Analysis between multivariate normal data and dichotomized dataconcludes that, for MSA, there is no standard of values regularity for normal data anddichotomized data. For the variance explained by the factors and commonalities, weconclude that the differences between the mean values for normal data anddichotomized data were always significant. We also conclude that the normal dataalways showed better results than the dichotomized data. With the second study,which found the influence of dichotomized data Sample Size in an Exploratory FactorAnalysis, we conclude that, for MSA, variance explained by the factors andcommonalities and the model of polynomial regression appropriate to the logarithmsof the sample size was always fifth grade. The MSA obtained better adjustment,while the variance explained by the first factor had the worst fit. The total varianceexplained and commonalities had an adjustment considered acceptable.Keywords: Exploratory Factor Analysis; normal multivariate data; dichotomous data;Monte Carlo simulation; sample size.

Orientadora : Profª. Drª. Sônia I. M. G. Müller / Dissertação (mestrado) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Tecnologia, Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção. Defesa: Curitiba, 23/04/2015 / Inclui referências : f. 72-77 / Área de concentração: Pesquisa operacional / Resumo: No seu início, os sistemas de informações gerenciais (ERP) organizavam os processos internos das empresas. Com o desenvolvimento dos sistemas de gestão do relacionamento com o cliente (CRM), conseguiu-se focar em estratégias de retenção dos melhores clientes. Com a integração dos sistemas de informações buscou-se aumentar ainda mais o desempenho da organização através do compartilhamento de informação, livre de erro, em tempo real e ao longo de toda cadeia produtiva. Entretanto, é importante maximizar a utilização dos recursos disponibilizados pelos sistemas de informação pelos seus usuários. Esta pesquisa foi realizada com o objetivo de avaliar e classificar todos os departamentos de vendas de uma empresa multinacional de telecomunicações quanto à utilização de sistemas de informação (ERP e CRM) integrados pela aplicação de métodos estatísticos multivariados. Através da Análise Fatorial pelo método das Componentes Principais e critério de rotação Varimax, foi possível descartar 5 variáveis e identificar 3 fatores nominados como Preparação de Novas Ofertas, Administração de Contratos e Execução de Contratos. Os escores fatoriais foram estimados pelo método da Regressão, e a partir deles foi computado um índice ponderado que permitiu realizar a classificação dos departamentos de vendas. Aplicando o coeficiente de correlação de postos de Spearman, não se identificou correlação estatisticamente significativa entre este índice e os indicadores utilizados pela empresa. Foi aplicado o método de agrupamento de k-médias, o que permitiu criar 3 grupos de acordo com a intensidade de utilização dos sistemas. Grupos onde a utilização é maior permitem à empresa identificar as boas práticas de trabalho dos departamentos de vendas, que posteriormente, podem ser replicadas nos departamentos onde a utilização precisa ser intensificada. Os resultados mostram que os métodos estatísticos multivariados são ferramentas de apoio viáveis para serem utilizados na gestão dos sistemas de informação integrados. Palavras-chaves: Análise Fatorial. Hierarquização. Utilização. ERP. CRM. / Abstract: The information systems provided competitive advantages for organizations that have invested in such solutions. Through the standardization of processes and integration of the enterprise database it could lead one to increase its business performance by a correct system deployment. The main gol of enterprise resource planning systems (ERP) was to organize the internal processes of companies, and customer relationship management (CRM) focused on the retention strategies of the best customers. With the integration of the information systems it was possible to further enhance the business performance by a real-time sharing information, with high data quality through the whole production chain. However, it is important to maximize the use of resources made available by information systems by their users. The main goal of this work is to evaluate and classify all sales departments of a multinational telecom company by applying multivariate statistical methods. Using Factor Analysis via Principal Component and Varimax rotation was possible to discard 5 variables and identify 3 factors labeled as New Offers Preparation, Contract Management and Contract Execution. The factor scores were estimated by Regression method and then a weighted index was calculated in order to rank all sales departments. The Spearman correlation coeficient calculated between the weighted index and the key performance indicators of the company were not statistically significant. Applying the k-means method was possible to cluster the sales departments in 3 groups according to their system utilization rate. The Group which the utilization is high enables the company identify the sales departments where the good working practices can be taken and spread out through those which utilization rate should be increased. The results of this work show that the multivariate statistical methods are a feasible supporting tool to be used in the information system management. Key-words: Factorial Analysis. Ranking. Utilisation. ERP. CRM.

Resumo: Uma das maiores preocupações atualmente das empresas é a qualidade dos produtos e serviços oferecidos aos clientes. Por outro lado, devido à globalização e da competição cada vez maior entre as empresas, a satisfação dos clientes de um determinado serviço tem merecido atenção especial por parte da alta administração das empresas. Tendo em vista medir a qualidade de serviços e, conseqüentemente, ficar em uma situação de aperfeiçoamento dos serviços prestados, a empresa deve aplicar uma técnica adequada para fazer essa avaliação. Uma técnica que tem semostrado muito eficiente é aquela que foi desenvolvida por Parasuraman, Zeithaml e Berry em 1988, chamada SERVQUAL. No entanto, a falta de um software específico à sua aplicação sempre dificultou a utilização do método. Este trabalho é uma tentativa de preenchimento dessa lacuna. Nessa dissertação também foram descritas às etapas de criação e todo o embasamento estatístico do método, inclusive no que diz respeito à dimensionalidade e onfiabilidade da escala, que podem ser verificadas pela Análise Fatorial e pelo coeficiente Alfa de Cronbach, respectivamente. Os dados utilizados no presente estudo e o processo de criação do software são também descritos. O software foi desenvolvido em linguagens de programação PHP e R de forma integrada, juntamente com o sistema gerenciador de banco de dados MySQL. Utilizando-se o sistema esenvolvido foram analisados dois conjuntos de dados, um proveniente de um estudo de caso da avaliação de qualidade de uma grande empresa brasileira e, outro, simulado. Os resultados obtidos destas análises são apresentados nessa dissertação. Ao final, conclui-se que o software criado viabiliza adequadamente a aplicação do SERVQUAL, pois todos os cálculos, gráficos e tabelas são gerados de forma emi-automática. No fim da dissertação, constam ainda dois apêndices. Um refere-se ao código empregado na geração dos dados simulados e o outro ao manual do software desenvolvido.

Orientador : Prof. Dr. Jair Mendes Marques / Tese (doutorado) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Tecnologia, Programa de Pós-Graduação em Métodos Numéricos em Engenharia. Defesa: Curitiba,01/04/2016 / Inclui referências : f. 108-114 / Área de concentração : Programação matemática / Resumo: Um plano de instrumentação detalhado é uma das formas de verificar as reais condições de segurança apresentadas por uma estrutura. O objetivo dessa pesquisa foi desenvolver uma metodologia para análise de risco em blocos de concreto de barragens altamente instrumentadas através da análise fatorial. Na metodologia proposta identificou-se os instrumentos que são altamente correlacionados, e, com a aplicação da análise fatorial, determinou-se os fatores latentes que podem estar associados às anomalias na estrutura. A partir dos dados, testes estatísticos foram aplicados para confirmação das hipóteses necessárias. Comprovadas as hipóteses testadas utilizou-se os resultados como base para a determinação de uma função de desempenho multivariada para a análise de confiabilidade estrutural, assumindo que a estrutura do bloco constitui um sistema altamente interligado, possibilitando o monitoramento dos modos de falha e o cálculo de estimativas da probabilidade dos eventos de falha do sistema. Para o caso do bloco-chave de Itaipu, obteve-se cinco modos de falhas e suas regiões críticas, o que possibilita o monitoramento dessas anomalias e as estimativas de suas probabilidades de falha. Com os resultados obtidos pode-se concluir que o método é eficiente quando aplicado a um bloco de concreto instrumentalizado. / Abstract: A detailed instrumentation plan is one way to verify the actual security conditions presented by a structure. The objective of this research was to develop a methodology for risk analysis in concrete blocks of highly instrumented dams through factor analysis. In the proposed methodology it was identified instruments that are highly correlated, and with the application of factor analysis, it was determined the latent factors that may be associated with abnormalities in the structure. From the data, statistical tests were used to confirm the necessary hypothesis. Proven the tested hypotheses it was used results as a basis for determining a multivariate performance function for the analysis of structural reliability, assuming that the block structure is a highly interconnected system enabling monitoring of failure modes and calculating estimates of the probability of system failure events. In the case of Itaipu the key block, was obtained five failure modes and their critical regions, which enables the monitoring of these anomalies and estimates of their failure probabilities. With these results we can conclude that the method is effective when applied to a concrete block instrumented.

[pt] O objetivo do presente trabalho consistia em traduzir o Questionário de Preocupação do Estado da Pensilvânia (PSWQ) para o português e avaliar as propriedades psicométricas e a estrutura latente desta versão traduzida em uma amostra representativa de universitários no Brasil para determinar sua confiabilidade e validade psicométricas. Um primeiro estudo utilizou 871 graduandos de diferentes Universidades do Rio de Janeiro apresentando uma faixa de idade de 17 a 68 anos. Uma análise fatorial exploratória (AFE) foi realizada para examinar a estrutura latente dos 16 itens que compõem esta escala. Um segundo estudo utilizou 978 graduandos com as mesmas características do estudo 1. Uma análise fatorial confirmatória (AFC) foi usada para inspecionar eventuais artefatos fatoriais da escala, previamente descritos na literatura. Os resultados indicaram que o PSWQ apresentou uma adequada consistência interna. No primeiro estudo, uma AFE indicou uma solução de dois fatores. Um fator foi relacionado com a preocupação presente e incorporou todos os 11 itens escritos na forma afirmativa. O outro foi associado com a preocupação ausente e incorporou todos os 5 itens escritos na forma negativa. No segundo estudo, uma AFC ajustou uma solução de três fatores. Um fator incorporou todos os itens do PSWQ, onde os outros dois fatores foram relacionados com os itens na afirmativa e negativa. Coeficientes de correlação destes dois fatores de itens na afirmativa e negativa com o total do PSWQ e a subescala traço do Inventário de Ansiedade Traço-Estado sugerem que o fator composto pelos 5 itens na negativa não contribui significativamente para a estrutura latente do PSWQ. A avaliação psicométrica da versão em português do PSWQ indicou que esta escala pode medir confiavelmente a presença do construto de preocupação em uma amostra não clínica. Análises de sua estrutura fatorial sugeriram que o fator da preocupação ausente deve ser um artefato metodológico atribuído ao efeito da forma escrita dos itens na negativa. / [en] Translate the Penn State Worry Questionnaire (PSWQ) to Portuguese and evaluate the psychometric properties and the latent structure of the translated version in a large Brazilian college student sample to determine its psychometric reliability and validity. A first study employed 871 undergraduate students from different Universities of Rio de Janeiro ranging from 17 to 68 years of age. An exploratory factor analysis (EFA) was employed to analyze its latent structure of 16 items that composes the scale. A second study employed 978 college students with the same characteristics from Study 1. A confirmatory factor analysis (CFA) was used to investigate eventual factorial artifacts of the scale previously described in the literature. Results indicated that PSWQ had an adequate internal consistency. In the first study, the EFA yields a two-factor solution. One factor was related to worry presence and incorporated all the 11 positive-worded items stated in a non-reversed form. The other was associated to worry absence and incorporated all the five negative- worded items stated in a reversed form. In a second study, the CFA leads to a three- factor solution. One factor incorporated all the PSWQ items whereas the two other factors were linked to the reversed and non-reversed items. Correlations coefficients of these two reversed and non-reversed factors with the total scores of the PSWQ and the trait subscale of the State-Trait Anxiety Inventory suggest that the factor composed by the five items do not contribute in a meaningful way to the PSWQ latent structure. Psychometric evaluation of the Portuguese version of the PSWQ indicated that the scale can reliably measure the presence of the worry construct in a non-clinical sample. Analysis of its factorial structure suggested that the worry absence factor might be a methodological artifact due to a wording effect of the reversed items.

[pt] A análise fatorial é a denominação atribuída às técnicas estatísticas paramétricas multivariadas utilizadas para estudar o inter- relacionamento entre um conjunto de variáveis observadas. É um processo destinado essencialmente à redução e à sumarização dos dados, tornando-se em vários campos da pesquisa científica uma boa opção para um melhor gerenciamento de informações reais, gerando variáveis remanescentes mais significativas e fáceis de serem trabalhadas. Ainda assim, uma possível limitação da análise fatorial é que não existem testes estatísticos conclusivos ou satisfatoriamente eficazes e que possam ser regularmente empregados, portanto, para a sua significância. Conseqüentemente, é difícil saber se os resultados são meramente acidentais, ou realmente refletem algo significativo. Por esse motivo, esta tese de doutorado visa estabelecer um procedimento inferencial para a análise fatorial utilizando-se de técnicas CIS (Computer Intensive Statistics), tais como o bootstrap e o jackknife, que permitam que a análise fatorial saia do terreno puramente descritivo e ladeando a insuficiência da teoria da distribuição de amostragem que se faz sentir em técnicas multivariadas. / [en] Factor analysis is the denomination attributed to the multivariate parametric statistical techniques used to study the inter- relationship between a set of observed variables. It is a process essentially intended to reduce and summarize data, thus becoming a good option for a better management of real information, generating remainder variables that are more significant and easier to work with, in various fields of scientific research. However, a possible limitation of factor analysis is that there are no conclusive statistical tests regularly employed in testing the hypotheses. Consequently, it is difficult to know if the results are merely accidents, or indeed, reflect something of significance. For this reason, this study intends to establish an inferential procedure for factor analysis, using CIS (Computer Intensive Statistics) techniques, such as the bootstrap and jackknife, which allow factor analysis to pass out of the purely descriptive, solving the problem of the insufficiency of sample distribution theory as seen in multivariate techniques.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro de Filosofia e Ciências Humanas, Programa de Pós-Graduação em Sociologia Política, Florianópolis, 2013. / Made available in DSpace on 2013-12-05T23:05:59Z (GMT). No. of bitstreams: 1 320619.pdf: 1768635 bytes, checksum: 18a87c944f2fd6ff10612df4c8ec0357 (MD5) Previous issue date: 2013 / O presente trabalho apresenta uma análise da opinião dos graduandos de uma universidade federal brasileira sobre as chamadas Políticas de Ação Afirmativa para inclusão no ensino superior, iniciativa também conhecida como política de cotas. Este estudo começa com uma análise bibliográfica acerca da dinâmica histórica de implementação dessas políticas tendo como eixo a necessidade histórica de emancipação social do negro brasileiro. Em seguida, analisamos como a Sociologia nacional tem pensado, ao longo dos anos, a questão da inclusão social do negro, donde buscamos identificar as principais correntes interpretativas e suas respectivas teses. Em terceiro lugar apresentamos o detalhamento da pesquisa de campo onde procuramos averiguar quais as opiniões dos graduandos sobre tais políticas, bem como compreender quais os fatores que colaboraram para a formação dessas opiniões. Finalmente, analisamos o resultado das observações de campo à luz das teorias apresentadas ao longo do trabalho. O material coletado em campo foi organizado em forma de banco de dados totalizando 485 casos válidos, de onde procedeu-se uma série de testes estatísticos em busca de correlações que ajudassem a identificar os fatores sociológicos aos quais as diferentes opiniões sobre cada modalidade de cota estariam relacionados.<br> / Abstract : This paper presents an analysis of the opinions of a set of undergraduates in a public Brazilian university about Affirmative Action Policy in higher education. The study begins with a review of the literature on the implementation of such policies. Then we analyze how Brazilian sociology has considered the social inclusion of black people over the years, seeking to identify the main interpretative currents and their respective arguments. Following this, we present the details of the research conducted, attempting to establish what the opinions of undergraduates on such policies clearly are, and to elucidate what factors contributed to the formation of their opinions. Finally, we analyze the results of our observations in the field according to the axis of theories presented throughout the work. The material collected in the field was organized into a database of 485 valid cases, where we used a series of statistical tests to find correlations that would help us to identify the sociological factors to which the different opinions on each type of Affirmative Action were probably related.

[pt] O presente estudo tem por objetivo construir um modelo que permita a categorização dos fatores que geram o conceito de Risco Soberano e que defina as variáveis que compõem cada um deles. Para isso, usam-se os métodos estatísticos conhecidos como Análise Fatorial e Análise dos Componentes Principais. Apresenta-se como resultado do trabalho um modelo que é simultaneamente conciso - pelo pequeno número de variáveis que o compõem, em contraposição ao número elevado citado na literatura sobre o tema - e eficiente - uma vez que ele permite montar um Índice de Risco Soberano compatível com os ratings das principais agências internacionais e com os retornos de títulos soberanos. Utilizou-se o Coeficiente de Correlação de Postos de Spearman para proceder a comparação entre a ordenação de países pelo índice proposto e as ordenações derivadas dos ratings e dos retornos dos títulos. / [en] This study is designed to build a model which enables the categorization of factors that not only originates the concept of Sovereign Risk but also defines the variables that compound each factor. To fulfill such an objective, statistical methods known as Factor Analysis and Principal Component Analysis are employed. As result of this work, a model is presented that is simultaneously concise - given its small number of variables, in contrast to the large number of variables mentioned on the literature about this theme - and efficient - since it permits the creation of a Sovereign Risk Index that is compatible both with ratings of the major international agencies and with sovereign bond yields. In order to compare the countries ranking based on the Index to the rankings derived from ratings and bond yields, Spearman`s Ranking Correlation Coefficient is used. / [es] EL presente estudio tiene como objetivo construir un modelo que permita la categorización de los factores que generan el concepto de Riesgo Soberano y que defina las variables que lo componen. Para eso, se utilizan conocidos métodos estadísticos como Análisis Factorial y Análisis de Componentes Principales. Como resultado del trabajo se presenta un modelo que es simultáneamente conciso - por el pequeño número de variables que lo componen, en contraposición con el elevado número que es citado en la literatura sobre el tema - y eficiente - una vez que permite montar un Índice de Riesgo Soberano compatíble con los ratings de las principales agencias internacionales y con los retornos de títulos soberanos. Se utilizó el Coeficiente de Correlación de Spearman para comparar el orden de países por el índice propuesto y el orden derivado de los ratings y de los retornos de los títulos.

[pt] O principal objetivo desse trabalho é aplicar o arcabouço proposto por Diebold e Li (2006) para modelar o comportamento da curva de juros brasileira e gerar previsões de curto, médio e longo prazos para a sua trajetória futura. O modelo é estimado e as previsões geradas a partir dele são comparadas com as previsões de outros modelos tradicionalmente utilizados como base de comparação. Os resultados alcançados nos levam a concluir que o modelo proposto por Diebold e Li não é adequado para o caso brasileiro, pois é superado por meros modelos univariados para quaisquer horizontes de previsão e para quaisquer prazos de vencimento ao longo da curva de juros. São feitas algumas conjecturas acerca das razões desse fracasso, e essas conjecturas inspiram o desenvolvimento de duas variantes do modelo original. Os resultados obtidos indicam que as modificações propostas são animadoras, pois uma das variantes consegue gerar previsões de longo prazo de qualidade superior àquelas geradas a partir dos modelos competidores. / [en] The main objective of this dissertation is to model the Brazilian interest yield curve using Diebold and Li (2006) framework, in order to produce short, medium and long-term forecasts. We estimate the model and then compare its term-structure forecasts with forecasts based on standard benchmark models. Our results lead to the conclusion that the model proposed by Diebold and Li is not consistent with The Brazilian specific evidence, since it is outperformed by simple univariate models, for all forecast horizons, with any maturity choice. We make some theoretical conjectures to explain why the attempt has failed, which inspired the development of two new variants of the original model. The new results indicate that the model improvements proposed are promising, because one of the variants succeeds in producing long-term forecasts of greater accuracy than those based on competing models.

[pt] O Inventário de Ansiedade Traço-Estado (IDATE) apresenta duas escalas cujo propósito é o de quantificar a ansiedade enquanto estado (IDATE-E) e a ansiedade enquanto traço (IDATE-T). O estado de ansiedade consiste numa condição cognitivoafetiva transitória enquanto que o traço de ansiedade representa uma característica mais estável da personalidade. Vários estudos indicam que estrutura latente da escala IDATET apresenta dois fatores. Diferentes interpretações destes dois fatores têm sido levantadas. Uma delas aponta para um fator composto por itens com conteúdo semântico que expressam a presença de ansiedade, tensão ou preocupação enquanto que o outro fator parece estar relacionado com itens cujo conteúdo semântico expressa a ausência de ansiedade, tais como tranqüilidade, estabilidade e satisfação. Entretanto, outros estudos sugerem que um destes fatores estaria mais diretamente relacionado à depressão. Frente a esta discussão, o propósito do presente estudo foi o de reavaliar a estrutura fatorial desta escala a partir de três amostras brasileiras com características distintas: a) estudantes de duas Universidades da cidade do Rio de Janeiro; b) estudantes do último ano do ensino médio da cidade de Brasília; c) militares em processo de avaliação. Os resultados indicaram a existência de estruturas fatoriais distintas do IDATE-T em função da amostra estudada. Amostras formadas por universitários e alunos do ensino médio apresentaram uma estrutura fatorial favorável à interpretação de um componente de ansiedade e outro de depressão. Por outro lado, a amostra formada por militares em processo de avaliação favoreceu uma interpretação mais especifica dos IDATE-T, onde os dois fatores parecem estar associados à presença ou à ausência de ansiedade. Aspectos teóricos relacionados com a capacidade que instrumentos têm em distinguir constructos relacionados com ansiedade e depressão são discutidos. / [en] The State - Trait Anxiety Inventory (STAI) is composed of two scales which intend to measures state (STAI-S) and trait (STAI-T) anxiety components. State anxiety refers to a transitory emotional state characterized by subjective feelings of tension that may vary in intensity over time whereas trait anxiety represents a relatively stable disposition to respond to stress with anxiety and a tendency to perceive a wider range of situations as threatening. Several studies indicate that STAI-T latent structure presents two factors. Different interpretations have been raised to explain the nature of these factors. One of them proposed that that one factor is composed by items which express the presence of anxiety, such as tension and worry whereas the other factor seems to be related with items which express the absence of anxiety, such as rest, stability and satisfaction. However, other studies pointed out that one of these factors might be related to humor, more specifically depression. Therefore, the present study further investigates the factor structure of the STAI-T in three different Brazilian samples with distinct characteristics: a) students from two different Universities from Rio de Janeiro; b) high school students from Brasilia and c) marine subjects during a military draft. Results indicated that STAI-T factor structure depended on the sample investigated. University and high school students presented a factorial structure convergent with the anxiety and depression interpretation. On the other hand, the military sample presented a factorial structure based on the anxiety present anxiety absence interpretation. Theoretical aspects related to the ability of instruments to discriminate anxiety and depression are discussed.