Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro de Ciências Biológicas, Programa de Pós-Graduação em Biologia Vegetal, Florianópolis, 2014 / Made available in DSpace on 2015-02-05T20:57:03Z (GMT). No. of bitstreams: 1 330012.pdf: 3371927 bytes, checksum: a29f9650599966b5dcb909584872eb80 (MD5) Previous issue date: 2014 / A morfologia geral da subtribo Pleurothallidinae tem sido bem descrita, porém a falta de trabalhos anatômicos atuais reflete a grande lacuna na interpretação das sinapomorfias, ainda mais evidente quando se trata de representantes da rica flora brasileira, com elevado grau de endemismo. Assim, dando continuidade aos trabalhos de cunho descritivo, este estudo examinou a anatomia radicular de 56 espécies distribuídas em 11 gêneros pertencentes à subtribo Pleurothallidinae (Orchidaceae), sob microscopia de luz e microscopia eletrônica de varredura, a fim de identificar caracteres diagnósticos que possam ser utilizados na distinção entre os gêneros e espécies, auxiliando futuros trabalhos de taxonomia e sistemática do grupo. Os gêneros distinguem-se principalmente pelas características do complexo velame/exoderme e do cilindro central. Acianthera apresenta velame biestratificado com espessamento em "U" no epivelame, exoderme espessada em "O" e em "U" invertido, e medula esclerificada ou parenquimática. Anathallis apresenta velame biestratificado com espessamento em "U" no epivelame ou velame pluriestratificado com até quatro camadas, com espessamento reticulado no epivelame e helicoidal no endovelame, tilossomo do tipo baculado e lamelar, exoderme com paredes finas e medula esclerificada. Echinosepala apresenta velame pluriestratificado com até quatro camadas com espessamento anastomosado, exoderme espessada em "O", e medula parenquimática. Masdevallia apresenta velame pluriestratificado com até seis camadas com paredes perforadas, exoderme com paredes finas, e medula esclerificada. Myoxanthus apresenta velame biestratificado com espessamento em "U" no epivelame, velame com duas a três camadas, ou velame pluriestratificado com até quatro camadas, exoderme com paredes finas, e medula parenquimática. Octomeria apresenta velame com duas a três camadas com espessamento reticulado e anastomosado, exoderme espessada em "U" invertido, e medula esclerificada. Pabstiella apresenta velame biestratificado com epivelame espessado em "O", tilossomos, exoderme com paredes finas e medula esclerificada. Pleurothallis apresenta velame biestratificado, ou velame com duas a três camadas com espessamento reticulado no epivelame e helicoidal no endovelame, tilossomos do tipo lamelar, exoderme com parede fina ou espessada em "O", e medula esclerificada. Specklinia apresenta velame biestratificado com espessamento em "O" no epivelame, tilossomos, exoderme com paredes finas, e medula esclerificada. Stelis apresenta velame biestratificado com espessamento reticulado no epivelame e espessamento helicoidal no endovelame, tilossomo lamelar, exoderme espessada em "O" ou não espessada, e medula esclerificada. Zootrophion apresenta velame biestratificado, com espessamento em "U" no epivelame e anastomosado no endovelame, tilossomo do tipo discoide, exoderme com paredes finas, e medula esclerificada. Nossos resultados sugerem que as características anatômicas radiculares são potencialmente úteis para esclarecer as diferenças taxonômicas, e que representam uma ferramenta adicional para distinguir os gêneros na subtribo Pleurothallidinae. / Abstract: General Pleurothallidinae morphology has been well described, but the current lack of anatomical works reflects the wide gap in interpretation of the synapomorphies, even more evident when it comes to representatives of Brazilian rich flora, with high degree of endemism. Thus, continuing the work of descriptive, this study examined the root anatomy of 56 species in 11 genera of the subtribe Pleurothallidinae (Orchidaceae), under light microscopy and scanning electron microscopy, in order to identify diagnostic characters that could be used to distinguishing the genera and species, aiding future work of taxonomy and systematics of the group. The genera are distinguished primarily by the velamen/exodermis complex and central cilinder characteristics. Acianthera presents bistratified velamen with "U"-shaped thickening in epivelamen, "O" and inverted "U"-shaped thickening exodermis, and sclerified or parenchymatous pitch. Anathallis presents bistratified velamen with "U"-shaped thickening in epivelamen, or pluristratified velamen with up to four layers, with reticulate thickening in epivelamen and helicoidal thickening in endovelamen, with baculate and lamellate tilossome, thin walled exodermis, and sclerified pitch. Echinosepala presents pluristratified velamen with up to four layers with anastomosed thickening, "O"-shaped thickening exodermis, and parenchymatous pitch. Masdevallia presents pluristratified velamen with up to six layers with perforated walls, thin walled exodermis, and sclerified pitch. Myoxanthus presents bistratified velamen with "U"-shaped thickening in epivelamen, two to three layers velamen, or pluristratified velamen with up to four layers, thin walled exodermis, and parenchymatous pitch. Octomeria presents two to three layers velamen, with reticulate and anastomosed thickening, inverted "U" thickening exodermis, and sclerified pitch. Pabstiella presents bistratified velamen with "O"-shaped thickening in epivelamen, tilossomes, thin walled exodermis, and sclerified pitch. Pleurothallis presents bistratified velamen, or two to three layers velamen with reticulate thickening in epivelamen and helicoidal thickening in endovelamen, lamellate tilossomo, thin walled or "O"-shaped exodermis, and sclerified pitch. Specklinia presents bistratified velamen with "O"-shaped thickening in epivelamen, tilossomes, thin walled exodermis, and sclerified pitch. Stelis presents bistratified velamen with reticulate thickening in epivelamen and helicoidal thickening in endovelamen, lamellate tilossomo, thin walled or "O"-sharped exodermis, and sclerified pitch. Zootrophion presents bistratified velamen with "U"-sharped thickening in epivelamen and anastomosedthickening in endovelamen, discoid tilossome, thin walled exodermis, and sclerified pitch. Our results suggest that the root anatomical features are potentially useful to clarify the taxonomic differences, and which represent an additional tool for distinguishing the genera in the subtribe Pleurothallidinae.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica, Florianópolis, 2012. / Made available in DSpace on 2013-06-26T00:14:15Z (GMT). No. of bitstreams: 1 315360.pdf: 3349382 bytes, checksum: 432f93912f257b96adcfdf3ad88c19eb (MD5) / Os sinais eletrocardiográficos (ECG), quando coletados no padrão de 12 derivações, fornecem praticamente toda a informação sobre a atividade elétrica do coração. O ECG de 12 derivações é o exame mais utilizado e difundido no meio dos profissionais médicos a fim de detectar cardiopatias e problemas funcionais do coração. Tendo ciência destas informações, foi construído neste trabalho um sistema de aquisição, o qual engloba o hardware do equipamento e o software de interface com o usuário, capaz de coletar sinais de ECG neste padrão. O hardware implementado possui fonte de alimentação integrada a qual é totalmente isolada da rede elétrica por meio de um conversor DC/DC e optoisoladores, além disto, o protótipo possui tamanho reduzido, o que torna este um equipamento portátil. Porém, a principal vantagem reside no fato dos conversores A/D do circuito integrado ADS1298 (front-end de ECG) possuírem 24 bits de discretização, o que resulta em uma resolução de conversão A/D de 296 nV. O equipamento pode trabalhar com frequências de amostragem de 250 ou 500 Hz, que são compatíveis com os valores encontrados em produtos comerciais disponíveis no mercado. Foram também implementadas análises, baseadas no processamento digital de sinais, capazes de fornecer informações de natureza quantitativa da repolarização cardíaca. Estas análises fornecem parâmetros baseados em medidas temporais, como os intervalos QT e RR, por exemplo, e parâmetros calculados a partir da decomposição dos sinais adquiridos em suas componentes principais, como o TWR e TCRT. Estudos prévios tem demonstrado boa capacidade de tais parâmetros na estratificação de risco de desenvolvimento de arritmias cardíacas e na diferenciação entre grupos de indivíduos saudáveis e com cardiopatia, porém ainda são necessários mais testes para uma melhor generalização destes resultados. Assim, este trabalho descreve em maiores detalhes, o projeto e construção do hardware proposto, do software de interface com o usuário e os algoritmos de pré-processamento e análise dos sinais implementados. Ao final do trabalho, foi realizado um estudo piloto com dez indivíduos saudáveis a fim de testar o sistema de aquisição e a robustez dos algoritmos de processamento e análise desenvolvidos.<br> / Abstract : The classical 12-lead ECG provides all information about the electrical activity and functioning of the heart. The 12-lead ECG is the medical test most used and popular among the medical professionals in order to detect heart problems and functional heart. Due to the previous information, it was built in this paper an acquisition system, which includes the hardware and software user interface able to collect ECG signals at the 12-lead standard. The hardware implemented has integrated power supply which one is completely isolated from the electric main through a DC/DC conversor and opto-isolators. Moreover, the prototype has a reduced size which makes this a portable device. However, the main advantage lies in the fact that the A/D converters of the integrated circuit ADS1298 (front-end of ECG) have 24-bit discretization, which results in a resolution of A/D conversion of 296 nV. Importantly, the equipment can work with sampling frequencies of 250 or 500 Hz, which are compatible with the values found in commercial products available on the medical electronics market. It were also implemented several analyzes based on digital signal processing, capable of providing quantitative cardiac repolarization information. These analyzes provide temporal measurements based on parameters such as QT and RR intervals, for example, parameters calculated from the decomposition of the acquired signals in their principal components, such as TWR and TCRT. Previous studies have demonstrated good ability of these parameters to stratify the risk of cardiac arrhythmias and differentiation between groups of healthy individuals and heart disease, but more tests are still needed to better generalization of these results. In summary, this paper describes the design and construction of the proposed hardware, software user interface and algorithms for pre-processing and analysis of signals implemented. At the end of the study, it was conducted a pilot study in ten healthy subjects to test the acquisition system and the robustness of the algorithms for processing and analysis developed.

Made available in DSpace on 2018-08-24T22:56:01Z (GMT). No. of bitstreams: 1 tese_6934_tese.pdf: 1513945 bytes, checksum: 993707fff5ea2d9a3ad0b98a65b06843 (MD5) Previous issue date: 2013-08-09 / Este trabalho foi motivado pela aplicac~ao da tecnica analise de componentes principais em diferentes contextos da area poluic~ao do ar, em especial no uso do gerenciamento de rede. Essa metodologia estatstica, em termos praticos, produz informac~oes com precis~oes na tomada de decis~oes importantes para qualidade do ar. Essa tecnica e usualmente utili- zada, assim como na analise de regress~ao, como ferramenta para analise e interpretac~ao dos fen^omenos dos dados. Entretanto, de acordo com a literatura estatstica que fomenta base para o uso dessa ferramenta em qualquer area de aplicac~ao, a tecnica exige pressuposto, nesse caso o uso de variaveis independentes, caracterstica que praticamente n~ao e observada em situac~oes praticas na area poluic~ao do ar. Em geral, os dados disponveis para resoluc~ao de problemas como gerenciamento de rede, identi-cac~ao de fonte poluidora, estudos espacos- temporais e associac~ao do numero de internac~oes por causas respiratorias por poluentes s~ao series temporais que apresentam estrutura curta e longa de depend^encia temporal, ou seja, autocorrelac~ao. Os resultados dessa pesquisa mostram, no domnio do tempo, que a tecnica de analise de componentes principais, dependendo da estrutura de autocorrelac~ao das series, podem ser baseadas em resultados espurios. Quando a estrutura de autocorrelac~ao e fraca o efeito da autocorrelac~ao e praticamente nulo, dessa forma a tecnica pode ser empregada sem maiores problemas. No contexto do uso da tecnica de analise de series temporais no domnio da frequ^encia foi avaliado a extens~ao de metodos existentes para o caso de dados de series temporais com memoria longa. Os resultados evidenciam que o uso de metodos do domnio da frequ^encia podem ser utilizados, mas algumas considerac~oes devem ser observadas e alguns tipos de aplicac~oes, da poluic~ao do ar, merecem mais estudos devido a di-culdade de interpretac~ao no domnio da frequ^encia.

A unidimensionalidade de um painel sensorial está diretamente relacionada com a consonância do mesmo, ou seja, um painel é considerado unidimensional quando os provadores pontuam da mesma forma um determinado atributo. Devido a importância da concordância do painel para a confiabilidade da análise sensorial os provadores devem ser treinados de modo que concordem entre si em relação às características deste atributo. Na literatura é possível encontrar métodos que vem sendo propostos para avaliar esta concordância, porém os métodos existentes avaliam as notas dadas pelos provadores para um atributo de cada vez, tornando a análise mais lenta. Assim, o objetivo deste trabalho é generalizar o teste assintótico de autovalores proposto por Ferreira (2008a), a fim de inferir sobre o consenso multivariado de painéis sensoriais. A partir da generalização do teste assintótico de autovalores foi possível obter quatro novas estatísticas de teste. A avaliação dos testes foi realizada via simulação Monte Carlo, na qual foram avaliados diferentes cenários resultantes da combinação dos números de provadores (2, 5, 10 e 15), atributos (2, 5, 10 e 20), observações (10, 20, 30, 40, 50, 100 e 200), grau de treinamento do painel sensorial (0;1 ≥ p² ≥ 0;99) e da restrição n ≥ pq. De maneira geral, analisando a taxa de erro tipo I e o poder dos testes, o teste InvH2 mostrou-se ser o mais eficiente. / The unidimensionality of a sensory panel is directly related to the panel consonance, i.e., a panel is considered unidimensional when assessors score in the same way a particular attribute. Due to the importance of the panel agreement to the reliability of sensory analysis panelists should be trained in order that they agree with each other regarding the characteristics of an attribute. In the literature several methods have been proposed to assess such agreement, although existing methods evaluate the marks for one attribute at a time, making the analysis slower. The objective of this study is to generalize the asymptotic test eigenvalues proposed by Ferreira (2008a), in order to infer about the multivariate consensus of sensory panels. From the generalization of the asymptotic test of eigenvalues it was possible to obtain four new test statistics. The evaluation of the tests was conducted via Monte Carlo simulation, in which were evaluated different scenarios resulting from the combination of the numbers of panelists (2, 5, 10 and 15), attributes (2, 5, 10 and 20), observations (10, 20, 30, 40, 50, 100 and 200) , degree of training of the sensory panel (0;1 ≥ p² ≥ 0;99) and the restriction n ≥ pq. Overall, analyzing the type I error and the power function of the tests, the test InvH2 was more efficient. / Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - FAPEMIG

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica, Florianópolis, 2011 / Made available in DSpace on 2012-10-25T18:02:27Z (GMT). No. of bitstreams: 1 293402.pdf: 9601951 bytes, checksum: ac37470d80f4164a670944b9ee05a003 (MD5) / O presente trabalho se insere na área de processamento de sinais de eletroencefalograma (EEG) com aplicação de técnicas de Inteligência Artificial para detecção automática de eventos epileptiformes. A proposta deste trabalho consiste na avaliação de descritores morfológicos desenvolvidos em estudos anteriores através de métodos estatísticos. Para a realização da avaliação dos descritores foi utilizada a Análise da Correlação e Análise de Componentes Principais (PCA). A utilização destas duas ferramentas estatísticas teve como objetivo eliminar a redundância de informação dentro do conjunto de descritores e diminuir sua dimensão através da exclusão de elementos ou transformação do conjunto através de PCA. O desenvolvimento da metodologia proposta foi realizado com o auxílio de software comercial de análise estatística e a validação foi realizada através da utilização de Redes Neurais Artificiais (RNA). As redes foram utilizadas para a verificação do desempenho do conjunto de descritores final em fornecer informação suficiente para que seja possível realizar a classificação, em eventos epileptiformes e não-epileptiformes, dos sinais de EEG apresentados à rede. Como resultado, obteve-se uma redução positiva da dimensão do conjunto de descritores sem que houvesse redução da representatividade do conjunto e, utilizando o conjunto reduzido, a rede neural apresentou 82% de sensibilidade, 85% de especificidade, eficiência de 83,5% e 4,5 falsos positivos por minuto. Sendo assim, comparando os resultados apresentados pelo conjunto de descritores original e reduzido, observa-se que a redução de dimensionalidade alcançada com a metodologia proposta não afeta, de modo significativo, o desempenho do classificador utilizado.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação. / Made available in DSpace on 2013-07-15T23:15:02Z (GMT). No. of bitstreams: 1 223783.pdf: 989944 bytes, checksum: 5339f705a93558e2bbd0069d6c4d34b9 (MD5) / A mineração de dados em grandes bases pode requerer alto tempo computacional. Além do mais, é comum as bases de dados conterem variáveis mensuradas em diferentes níveis: intervalar, ordinal e nominal. Neste caso, técnicas desenvolvidas para variáveis quantitativas não poderiam ser aplicadas sob as variáveis originais. Como exemplo, pode-se citar a análise de agrupamentos pelo método das k-médias. Este exige que as variáveis de entradas sejam quantitativas. Este trabalho apresenta uma metodologia para a fase do pré-processamento em mineração de dados, que utiliza a análise de componentes principais (ACP) com escalonamento ótimo (EO). O pré-processamento é uma etapa fundamental que pode melhorar a performance dos algoritmos de análise, através da redução de dimensionalidade. O escalonamento ótimo permite analisar bases que contenham variáveis observadas em diferentes níveis de mensuração. Através da ACP é possível obter uma redução das variáveis originais em um número de componentes principais, gerando novas coordenadas, menor que o número de variáveis originais. As novas coordenadas podem ser utilizadas na mineração de dados propriamente dita, em tarefas como agrupamentos, classificação entre outras. Essas tarefas podem ser realizadas por métodos estatísticos ou computacionais, como redes neurais, algoritmos genéticos entre outros. A metodologia proposta foi testada em uma base de dados com 118.776 registros de pessoas, pesquisadas pelo Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística - IBGE, contendo 13 variáveis observadas em diferentes níveis de mensuração. Através da ACP com EO, as 13 variáveis foram reduzidas a 6 componentes principais, preservando ainda 77% da variabilidade original. Sob o novo conjunto de coordenadas foi aplicada a análise de agrupamentos, utilizando o algoritmo das k-médias para a separação dos grupos, com o objetivo de ilustrar uma tarefa comum em mineração de dados, a identificação de grupos, onde foi possível descrever 6 subgrupos ou clusters.

Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção. / Made available in DSpace on 2012-10-20T17:34:51Z (GMT). No. of bitstreams: 0Bitstream added on 2013-07-16T19:21:38Z : No. of bitstreams: 1 191336.pdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) / Os problemas oriundos dos fenômenos naturais, sociais e econômicos normalmente envolvem um gran-de volume de dados. Uma eficiente transformação desses dados em informação útil possivelmente passa por uma redução de dimensionalidade. Esta redução, quando realizada por componentes principais, en-volve a decisão da seleção do número adequado de componentes principais. Os métodos freqüente-mente utilizados para esse propósito são fundamentados apenas na variância explicada pelas compo-nentes principais. Dessa forma, deixando de contemplar informações relevantes, como por exemplo, as cargas fatoriais e o conhecimento do pesquisador e/ou especialista sobre o problema em estudo. Neste trabalho desenvolve-se um método para a seleção do número de componentes principais com base na Lógica Difusa. O uso da Lógica Difusa contribui para o aperfeiçoamento do método de Análise de Com-ponentes Principais ao permitir agregar o conhecimento do pesquisador e/ou especialista, sobre o pro-blema, às informações estatísticas dos dados. Assim, possibilita fornecer subsídios importantes no apoio à tomada de decisão. Na busca da validação do método proposto realizou-se um estudo comparativo, por meio de amostras simuladas, com os métodos de Kaiser e da Porcentagem Acumulada de Variância Explicada. Neste estudo de comparação, o método proposto apresentou resultados superiores aos outros dois na seleção do número de componentes principais.

Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção / Made available in DSpace on 2012-10-19T09:54:06Z (GMT). No. of bitstreams: 0Bitstream added on 2013-07-16T18:43:17Z : No. of bitstreams: 1 181211.pdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) / A confiabilidade de um produto é sem dúvida um dos aspectos mais importantes de um programa de melhoria de qualidade. Em função disso, neste trabalho, desenvolve-se uma metodologia multivariada para determinar a confiabilidade e o tempo médio de falha de um produto, cujos componentes tenham seus tempos de vida correlacionados. Para isso, utiliza-se a análise de componentes principais, buscando soluções para os problemas de especificações de um produto, bem como a utilização de técnicas paramétricas e não-paramétricas para a estimação das funções de confiabilidade, a fim de determinar a eficiência. Na aplicação apresentada, foi possível reduzir um grande número de variáveis (80 peças originais) para um grupo de apenas três variáveis (componentes principais), no qual se chegou a conclusão de que bastaria usar o primeiro componente. Observou-se que a diferença entre a confiabilidade do primeiro componente principal e a média das confiabilidades das peças originais para três percentis (P10, P50 e P90) pôde ser considerada muito pequena, encontrando-se na faixa de -0,2% a 0,1%. Quanto à análise de custo-benefício, a técnica proposta poderá ser tratada como uma atividade de apoio melhorada, ou seja, uma atividade que não gera aumento nos custos, e sim uma melhoria nos benefícios de implementação, pois a coleta do tempo de vida das peças é inevitável.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação, Florianópolis, 2014 / Made available in DSpace on 2015-02-05T20:39:52Z (GMT). No. of bitstreams: 1 329450.pdf: 550251 bytes, checksum: adffe249cd99733dc07a321d821c8e1c (MD5) Previous issue date: 2014 / A previsão do consumo de energia elétrica no longo prazo é essencial para o planejamento do sistema de energia. O consumo de energia elétrica depende de variáveis econômicas e sociais, e a seleção destas variáveis é um dos pontos importantes na realização de previsões causais. Neste sentido, foi aplicado um método matemático com intuito de selecionar as variáveis de entrada para a previsão mensal do consumo industrial de energia usando redes neurais artificiais. O método consiste na aplicação de uma análise de componentes principais para, através da redução dimensional dos dados, reduzir os erros das previsões. As previsões obtidas com a aplicação da análise de componentes principais foram combinadas por redes neurais e comparadas às previsões obtidas selecionando-se as variáveis por análise de correlação. Uma contribuição importante deste trabalho apresenta a maior eficiência da previsão quando utilizada a ACP para selecionar variáveis para modelos de previsão por RNA, em detrimento do uso de métodos como Análise de Correlação de Pearson. A medida de erro percentual absoluto médio (MAPE) e a estatística U de Theil são utilizadas e evidenciaram a capacidade preditiva do método proposto. As previsões das redes neurais com variáveis selecionadas no primeiro componente principal, fora da amostra, foram cerca de 17;27% menor que as redes com entradas selecionadas por análise de correlação. Completando a análise, a combinação de previsões alcançou erros 38;59% menor que os erros com análise de correlação. Os resultados obtidos com os segundo e terceiro componentes principais foram, na média, maiores que os erros do método ingênuo, entretanto, tais previsões foram relevantes para a combinação de previsões.<br> / Abstract: Industrial energy consumption depends on social and economic variables, and the way these variables are selected is an important issue in causal forecasting. In this research we have applied a mathematical method in order to select the input variables for monthly forecasting of energy consumption by artificial neural networks. The method consists on applying principal component analysis to reduce dimensionality of data. The forecasts obtained by applying principal component analysis were combined by neural network and compared to the ones obtained by selecting variables through correlation analysis. An important contribution of this work is the evidence that principal component analysis reduces the number of variables in the input set and consequently the error rate of neural networks in the energy forecasting. The Mean Absolute Percentage Error (MAPE) and Theil's U statistic are used to evidence the predictive capability of the proposed method. The neural network with variables selected through the first principal component analysis has reachederrors, out of sample, around 17;27% lower than the neural nets with input variables selected by correlation analysis. In addition, the combination of forecasts has reached errors around 38;59% lower then the error obtained through correlation analysis. Completing the analysis, than neural net fed with variables selected in the second and third principal components did not reach errors lower then the naive method, however its results were relevant for the combination of forecasts.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro de Ciências Agrárias, Programa de Pós-Graduação em Recursos Genéticos Vegetais, Florianópolis, 2014 / Made available in DSpace on 2015-02-05T21:15:33Z (GMT). No. of bitstreams: 1 329785.pdf: 2085623 bytes, checksum: a5f2b461892ed6a8257e429781bebdc3 (MD5) Previous issue date: 2014 / O palmiteiro (Euterpe edulis) e a canela preta (Ocotea catharinesis) são duas espécies estruturantes da Floresta Ombrófila Densa catarinense, ambas consideradas ameaçadas de extinção. O bioma Mata Atlântica, a exemplo de outros, teve sua área severamente reduzida e fragmentada devido ao histórico de uso e ocupação. Dessa maneira, entender quais as relações entre os processos antrópicos de redução e fragmentação de área e a diversidade genética das espécies torna-se vital, no sentido de se modelar estratégias efetivas de conservação. O objetivo deste estudo foi estabelecer relações entre características da paisagem atual e indicadores de diversidade genética histórica (adultos) e atual (regenerantes) de populações de Euterpe edulis e Ocotea catharinensis, visando fundamentar estratégias de conservação para populações das espécies da FOD em Santa Catarina. Foram genotipadas 20 populações de indivíduos adultos e nove de indivíduos regenerantes de palmiteiro, além de 17 populações de indivíduos adultos e sete de indivíduos regenerantes de canela preta. Ademais, para cada unidade amostral foram obtidas métricas de classe e de mancha, para a análise da paisagem. Posteriormente, os dados de genética e de paisagem de cada espécie e coorte, foram ordenados, por meio de análises de componentes principais (PCA) visando identificar paisagens mais favoráveis à conservação de diversidade genética. Além disso, a fim de verificar que magnitude da diversidade genética, de ambas as espécies, está contida nas UCs estudadas foram realizadas comparações entre as populações de áreas particulares e populações que estão em Unidades de Conservação (UCs). Ambas as espécies apresentaram, de maneira geral, alta diversidade genética, para ambas as coortes, bem como altos índices de fixação para a coorte adulta. No caso do palmiteiro, houve uma redução média expressiva do índice de fixação na coorte regenerante, fato não observado para a canela preta. As populações, de ambas as espécies apresentaram baixa divergência genética interpopulacional. A paisagem do entorno de cada fragmento é ocupada majoritariamente por florestas em estágio médio ou avançado, e a média de área dos fragmentos estudados foi de 2261 ha para o palmiteiro e de 2959 ha para a canela preta. As relações importantes entre os índices de diversidade genética e os indicadores de paisagem foram poucas, não sendo suficientes para apontar fragmentos ou situações "ideais" para a conservação da diversidade genética das espécies estudadas. Agregar aspectos relacionados ao histórico de uso e exploração dos fragmentos, bem como uma revisão de quais métricas a serem utilizadas nas análises se fazem necessárias, para um melhor entendimento das relações entre paisagem e genética. As UCs avaliadas capturam a maior parte da diversidade genética estimada para os adultos das duas espécies. Pelos resultados em termos de diversidade genética e pela versatilidade de uso sugere-se que as medidas de conservação para o palmiteiro devam privilegiar o uso da espécie, especialmente de seus frutos. O estímulo à conservação de fragmentos por parte de agricultores, bem como à criação de Reservas Particulares do Patrimônio Natural e a utilização da espécie em programas de restauração florestal são ações indicadas como prioritárias para a conservação da canela preta.<br> / Abstract: The palmiteiro (Euterpe edulis) and the canela preta (Ocotea catharinensis) are two structuring species of Santa Catarina's Dense Ombrophilous Forest (DOF), both species are considered endangered. The Atlantic Forest biome, like others, had its area severely reduced and fragmented due to historical use and occupation. Thus, to understand which relations between anthropic processes of reduction and fragmentation area and genetic diversity of the species becomes vital in order to model effective conservation strategies. The aim of this study was to establish relations between characteristics of the current landscape and indicators of historical (adults) and current (saplings) genetic diversity of Euterpe edulis and Ocotea catharinensis, aiming support conservation strategies for the species populations of DOF in Santa Catarina. Twenty populations of adults individuals and nine populations of saplings individuals of palmiteiro were genotyped, as well 17 populations of adults individuals and seven populations of saplings individuals of canela preta. Moreover, for each sample unit were obtained class and patch metrics, for landscape analysis. Subsequently, data from genetic and landscape of each species and cohort were ordinated through principal component analysis (PCA) to identify most favorable landscapes for conservation of genetic diversity. Furthermore, in order to verify which magnitude of genetic diversity of both species is contained in Protected Areas (PA) studied, comparisons between populations of particular areas and populations that are at PA were performed. Both species presented, in general, high levels of genetic diversity, for both cohorts, as well as high fixation indexes for the adult cohort. In the case of palmiteiro, there was a significant mean reduction in the fixation indexes in sapling cohort, which was not observed for canela preta. The populations of both species showed low interpopulation genetic divergence. The landscape around each fragment is mostly covered by forests in middle or advanced stage, and the average area of the studied fragments was 2261 ha to palmiteiro populations and 2959 ha to canela preta populations. Few were the relations between indices of genetic diversity and landscape indicators, and they are not sufficient to indicate "ideal" fragments or situations for the conservation of genetic diversity of the species studied. Aggregate aspects related to land use and exploitation of fragments, as well as a review of which metrics should be used in the analyzes are needed for a better understanding of the relations between landscape and genetics. Due the results in terms of genetic diversity and due to its versatility ofuse, it is suggested that the conservation measures for palmiteiro should encourage the use of the species, especially its fruits. Encouraging the conservation of fragments remnants by farmers, as well as the creation of Private Reserves of Natural Heritage and use of the species in forest restoration programs are listed as priority actions for the conservation of canela preta.