Cette thèse présente une contribution à l’analyse de l’hétérogénéité des comportements sur les marchés boursiers. Elle propose, d’une part, une revue de la littérature des modèles d’hétérogénéité qui permettent de reproduire des faits observés sur les marchés réels tels que la volatilité excessive des cours, le volume important des transactions, les volatilités groupées, la queue de distribution épaisse et le retour à la moyenne, ce qui contredit l’efficience des marchés et l’hypothèse d’un agent représentatif. Ces modèles permettent également d’expliquer l’apparition des bulles et les comportements parfois chaotiques des prix. La prise en compte explicite de l’hétérogénéité, dans la modélisation, conduit donc à des représentations plus adéquates avec la réalité. D’autre part, nous proposons des travaux empiriques sur l’hétérogénéité des comportements des investisseurs sur le marché des actions français, au niveau des titres individuels et suivant différentes fréquences d’observations. La première estimation considère un modèle de sélection évolutionnaire des stratégies. Nous avons aussi constaté une certaine persistance de l’écart entre les prix et les valeurs fondamentales. Nous avons aussi remarqué la désorientation des investisseurs pendant les périodes de crise avec un changement brutal entre les stratégies et ce souvent pour la majorité des investisseurs. Nous avons conclu pendant ces périodes qu’il existe des phénomènes d’imitation liés probablement au manque d’information et au climat d’incertitude. Ce résultat s’accorde avec ce qu’on observe sur le marché pendant la formation et à l’éclatement d’une bulle. Ces résultats ont été globalement confirmés par une deuxième estimation d’un modèle de type LSTAR-GARCH qui tient compte explicitement de la variance conditionnelle et pose des hypothèses différentes du premier. / This PhD dissertation presents a contribution to the analysis of the behaviour’s heterogeneity on the stock markets. It proposes, firstly, a review of the literature of heterogeneous agents’ models which allow reproducing stylised facts observed in the real markets such as an excessive volatility of prices, an important transaction’s volume, grouped volatilities, a fat tail distribution and a mean return, which contradicts the markets efficiency and the assumption of a representative agent. These models also, allow explaining the bubbles emergence and prices behaviours sometimes chaotic. The explicit heterogeneity hypothesis, in modelling, leads representations more adequate with reality. In addition, we propose empirical works on investor’s behaviours heterogeneity in the French stock market, for individuals stocks and following different observation frequencies. The first estimation considers a model of evolutionary strategies selection. We noted the persistence of the difference between prices and fundamental values. We also noticed the confusion of investors in crisis periods with a brutal change between strategies and this often for the majority of investors. We concluded for these periods that there are imitation phenomena related on lack of information and uncertainty climate. This result agrees with real market during bubble formation and bursting of a bubble. These results are generally confirmed by the second estimation of the LSTAR-GARCH model which explicitly considers a conditional variance and supposes different assumptions from the first.

Face à une globalisation économique toujours plus affirmée, les entreprises doivent mieux prendre en compte l'environnement économique afin d'obtenir et de maintenir un avantage compétitif. L'analyse et l'utilisation stratégique des données financières sont des éléments incontournables de cette lutte. Nous avons donc exploré les liens unissant intelligence économique et finance et avons analysé les raisons derrière un manque de coopération apparent entre les deux champs. L'analyse de leurs développements historiques et théoriques nous a conduits à explorer les apports de la finance comportementale. Nous montrons comment la rupture avec les modèles prônés par la finance "rationnelle" ouvre la porte aux apports de l'intelligence économique. Nous montrons alors, au travers d'un outil d'évaluation des projets d'entreprise, qu'il est possible d'intégrer des paramètres d'analyse afin de mieux prendre en compte certains risques liés aux caractéristiques spécifiques de ces projets

Face à une globalisation économique toujours plus affirmée, les entreprises doivent mieux prendre en compte l'environnement économique afin d'obtenir et de maintenir un avantage compétitif. L'analyse et l'utilisation stratégique des données financières sont des éléments incontournables de cette lutte. Nous avons donc exploré les liens unissant intelligence économique et finance et avons analysé les raisons derrière un manque de coopération apparent entre les deux champs. L'analyse de leurs développements historiques et théoriques nous a conduits à explorer les apports de la finance comportementale. Nous montrons comment la rupture avec les modèles prônés par la finance "rationnelle" ouvre la porte aux apports de l'intelligence économique. Nous montrons alors, au travers d'un outil d'évaluation des projets d'entreprise, qu'il est possible d'intégrer des paramètres d'analyse afin de mieux prendre en compte certains risques liés aux caractéristiques spécifiques de ces projets / Faced with an increasing globalization, enterprises must strive to take into account their economic environment if they wish to gain a sustainable competitive advantage. The analysis and use of financial information is at the very heart of this struggle, which has led us to explore the links between economic intelligence and finance. While the apparent lack of cooperation between the two fields takes its roots within their historical and theoretical developments, we show how the recent developments in behavorial finance, by moving away from the classical assumptions of efficient markets in equilibrium with perfectly rational agents, have reintroduced the need for economic intelligence. After underlying the limitations and risks linked with the typical assumptions of "rational" financial models we then proceed with the development of a valuation tool with a subjective risk aversion factor and show that we can obtain a finer analysis than with standard capital budgeting techniques

Ce travail de recherche s’évertue à mieux comprendre les effets d’un ou plusieurs chocs exogènes dans un marché financier. Plus précisément, nous tentons d’étudier l’impact d’un choc informationnel sur les comportements des prix des actifs, les bulles spéculatives, la volatilité des prix, le volume de transactions et les prévisions des analystes. Ainsi, pour ce faire,nous décomposons la problématique en trois articles. Le premier article présente une analyse empirique qui teste les effets d’un choc exogène attendu - l’annonce du Brexit - sur la performance à court terme et à long terme des entreprises britanniques et européennes cotées en bourse. Nos résultats montrent que l’annonce du Brexit impacte négativement la performance à long terme des firmes britanniques et des firmes européennes puisque celles-ci font la plupart de leurs activités commerciales avec la zone britannique. Dans le deuxième essai,nous testons les effets d’un choc exogène attendu et inattendu de la valeur fondamentale dans un marché expérimental. Nos résultats montrent que les chocs ont un effet négatif sur la déviation des prix par rapport à la valeur fondamentale et un effet positif sur l’hétérogénéité des croyances quel que soit le type de choc, attendu ou inattendu, et quelle que soit sa direction,à la hausse ou à la baisse. Le troisième article se concentre sur les effets de multiples chocs inattendus dans un marché expérimental. Nos principaux résultats sont les suivants : les multiples chocs à la baisse réduisent le volume de transactions et la volatilité des prix tandis que les multiples chocs à la hausse n’ont pas d’effet sur le volume de transactions et augmentent la volatilité des prix. Enfin, nous observons, seulement dans les marchés sans chocs, un lien positif entre le volume de transactions et l’hétérogénéité des croyances. / This thesis investigates the effects of one or multiples exogeneous shocks in stock market. More precisely, we are interested in the impact of a news shock on the behaviour of stock prices,bubbles, price volatility, transactions volume and analyst’s forecasts. To tackle this question,we depicted the subject in three axes. The first essay presents an empirical analysis that tests the effects of an expected shock - the Brexit vote announcement - on the long-run market performance of British listed firms and European listed firms. Our results show that the Brexit announcement affected negatively the long-run market performance over a 12 months’ horizon of UK firms in any of their business activities and European non-British firms having most oftheir business activities within the British area. In the second paper, we investigate experimentally the effects of expected and unexpected shock on an asset’s fundamental value.Our findings show that shocks have a negative effect on the price deviation from the fundamental value and a positive effect on the differences of opinion regardless of the type ofshocks - expected or unexpected - and regardless of the direction - upward or downward. The third paper focuses on the effects of unexpected multiple shocks in an experimental market.Our main findings are as follows: Multiple downward shocks reduce transactions volume andprice volatility, while multiple upward shocks have no effect on trading volume and increase price volatility. Finally, we observe, only in markets without shocks, a positive link between the volume of transactions and the differences of opinion.

Nous étudions le comportement des investisseurs individuels sur les marchés financiers en combinant les réponses au questionnaire MiFID et les données bancaires de plus de 98,000 clients d’une grande banque Européenne. Tout d’abord, nous étudions la participation sur les marchés actions. Nous montrons que la tolérance au risque et les attitudes face aux pertes auto-évaluées des clients sont de forts prédicteurs de l’investissement en actions tout en contrôlant les déterminants classiques. Puis, dans le cadre de la comptabilité mentale, nous créons une typologie d’objectifs mentaux et montrons que les décisions financières des clients sont cohérentes avec leurs objectifs mentaux. Enfin, nous analysons le comportement des investisseurs détenant directement au moins une action étrangère. Nous montrons qu’ils détiennent des portefeuilles d’actions plus diversifiés que les investisseurs domestiques. Ces investisseurs sophistiqués sont plus tolérants au risque, moins sensibles aux pertes et plus instruits en matière financière mais sont sujets au biais national. / We study retail investors’ behavior on financial markets by combining the MiFID questionnaire answers and banking records of more than 98,000 retail clients of a large European retail bank. First, we study stock market participation. We show that retail clients’ self-assessed risk tolerance and attitudes towards losses are strong drivers of stockholding while controlling for classical determinants. Second, under the mental accounting framework, we derive a typology of retail client mental goals and show that retail clients’ actual investment decisions are consistent with their mental goals. Finally, we analyze the behavior of investors directly holding at least one foreign individual stock. We show that they hold more diversified stock portfolios than domestic investors. These sophisticated investors are more risk tolerant, less sensitive to losses and more financially literate but are subject to the home bias.

Ce document est basé essentiellement sur mes travaux de recherche, effectués lors de mon cursus de doctorat. Il intègre également mes travaux en tant qu' enseignant-chercheur à l'université Panthéon Sorbonne. Le document traite des questions relatives à la dynamique des prix d'actifs financiers. Principalement, trois points sont investis. Premièrement, peut-on parler d'efficience de marché ? Cette question a été longtemps débattue dans la littérature et notre propos a été de montrer pourquoi il était difficile de répondre par oui ou non à cette problématique. La conclusion obtenue a été que les marchés financiers ne sont efficients qu'en moyenne. Le deuxième point consistait à approfondir ce concept d'efficience en moyenne qui signifie ici qu'on retrouve à la fois les arguments de la finance néo-classique aussi bien que ceux de la finance comportementale dans la formation des prix d'équilibre. Qu'est-ce cela implique en termes de modélisation au niveau macro-économique ? Nous montrons, sous certaines hypothèses, que la dynamique des prix appartient à la classe des modèles auto-régressifs à coefficients aléatoires dénoté RCA(p). Dans la troisième partie, on propose deux applications. La première utilise le modèle économétrique RCA(p) pour créer des stratégies d'investissement. La deuxième application propose un modèle pour la variance conditionnelle des rentabilités financières qui se comporte comme un GARCH mais en 'moyenne'. Le point commun de ces deux applications est qu'on étend respectivement le modèle auto-régressif AR(P) et le modèle GARCH(P,Q) en leur permettant d'avoir des coefficients stochastiques pour plus de flexibilité.

La sous-réaction à l'information constitue l'une des anomalies à l'hypothèse d'efficience informationnelle. Plusieurs explications en finance comportementale ont été avancées à ce phénomène. Selon Grinblatt et Han (2005), cet écart entre le prix du titre et sa valeur fondamentale est la résultante de l'effet de disposition. Afin d'étudier l'ajustement des prix à la valeur fondamentale, nous avons suivi une approche expérimentale. Pour chacun des deux traitements étudiés, six sessions expérimentales ont été réalisées. 69 sujets ont participé au premier traitement et 72 au deuxième. Les résultats montrent une sous-réaction des prix à un changement de la valeur fondamentale dans chacun des traitements. Cette sous-réaction existe suite aux hausses qu'aux baisses de la valeur fondamentale. Les résultats montrent aussi que l'ajustement des prix est faible quand la plupart des sujets négocient le titre avec une perte en papier. Enfin, la sous-réaction est à son faible niveau quand les sujets, en situation de gain en papier, reçoivent une bonne nouvelle.

Notre recherche vise à décrire les liens entre l'appropriation des IFRS et les dimensions organisationnelles et managériales des services comptables. Nous avons situé ces deux axes dans l'activité productive des acteurs en mobilisant la théorie socio-économique et la théorie d'agence, afin d'ancrer les IFRS dans le comportement des acteurs et dans l'organisation des entités. A partir d'une recherche-action inscrite dans nos activités d'expert-comptable et de commissaire aux comptes, nous avons identifié trois principes directeurs de réorganisation des activités comptables : ajustement, traitement et distanciation. En associant ces principes aux opérations de la chaîne comptable, nous avons mis en évidence trois niveaux de configuration organisationnelle : organisation ad'hoc, prégnance de la fonction comptable, fonction décentralisée. Dans les deux premiers niveaux, la présence d'une relation de collaboration entre acteurs a pu être observée, alors qu'elle est pratiquement inexistante au niveau de la fonction décentralisée.

Cette thèse aborde le thème de la rationalité limitée à travers quatre chapitres, associant modèles théoriques, expériences en laboratoire et analyses statistiques et économétriques. Dans les deux premiers chapitres, nous testons la validité de nouveaux modèles en économie qui utilisent le formalisme mathématique de la mécanique quantique pour rendre compte de biais cognitifs. Au sein du chapitre 1, nous considérons des modèles expliquant l'effet d'ordre et en dérivons de nouvelles prédictions expérimentales. Dans le chapitre 2, nous proposons une expérience originale pour tester une large gamme de modèles quantiques qui rendent compte de l'erreur de conjonction. Les deux groupes de modèles échouent à nos tests empiriques. Nous discutons alors de possibles pistes d'améliorations de ces modèles. Le chapitre 3 explore la façon dont les individus traitent des informations économiques successives, complexes et abondantes. Nos résultats expérimentaux montrent l'inaptitude des sujets à combiner de telles informations, ce qui confirme la théorie de la trace floue. Enfin, le chapitre 4 relève de la finance expérimentale. Il étudie comment l'achat sur marge (respectivement la vente à découvert) augmente (diminue) le niveau des prix, la volatilité, l'hétérogénéité des marchés et les anticipations de prix des traders ainsi que la façon dont il modifie les stratégies de trading. Nos résultats mettent en évidence les nettes conséquences de chacune de ces techniques prises séparément, et identifient des phénomènes inattendus lorsqu'elles sont combinées. Nos analyses ouvrent la voie à une meilleure prise en compte de ces interactions déstabilisatrices par les autorités de régulation. / This thesis studies bounded rationality through four chapters, combining theoretical models, laboratory experiments and statistical and econometric analyzes. In the first two chapters, we test the validity of new models in economics which rely on the mathematical formalism of quantum mechanics to account for cognitive biases. In chapter 1, we consider models explaining the order effect and we derive new experimental predictions. In chapter 2, we propose an original experiment to test a wide range of quantum models that account for the conjunction fallacy. Both groups of models fail in our empirical tests and we then discuss possible ways to improve these models. The third chapter explores how individuals deal with successive, complex and abundant economic information. Our experimental results show the subjects' inability to combine such information, which confirms the fuzzy trace theory. Finally, the fourth chapter deals with experimental finance. It studies how margin buying (respectively short selling) increases (decreases) price levels, volatility, heterogeneity of markets, and traders' price expectations, as well as how it changes trading strategies. Our results highlight the clear consequences of each of these techniques used alone, and point to unexpected phenomena when both are combined. Regulatory authorities could take advantage of our analyzes to reduce the destabilization introduced by these techniques.

L'étude est effectuée sur la base d'un échantillon de 13.000 clients d'un courtier en ligne et 1,3M de mouvements d'achats et de vente de valeurs mobilières durant le période Janvier 2006 - Juin 2008. Nous démontrons 1/ Grâce à des régressions linéaires, que les investisseurs individuels français présentent un comportement contrarian par rapport aux évolutions de l'indice domestique. Ils achètent quand le marché baisse et vendent quand le marché monte. Ce résultat est cohérent avec la littérature sur les "noise traders" et la liquidité du marché.2/ sous la forme de régressions logistiques, que la sophistication (approximée par l'utilisation du SRD) est un facteur d'accroissement de la décision d'achat.Ces résultats ouvrent des perspectives pour l'industrie financière et le développement de l'Education financière dans notre pays. / This dissertation draws from a sample of 13 000 clients of an online broker and 1.3M movements of buys and sells from January 2006 to June 2008. The results show that:1/ By regressing the buys and sells to the returns of the domestic index (CAC 40), the french individual investors have a contrarian behavior. This result is in line with the existing literature on "noise traders" and the market liquidity.2/ Through logistic regression of the purchase decision, we show that sophistication (that we proxy with the use of the SRD), is a strong factor explaining the purchase decision.These results can bring insights to the financial industry and help to the development of the financial litteracy.