Avec environ 120 000 personnes atteintes chaque année, 12 000 décès suite à la première crise et 18 000 décès après une année, l'infarctus du myocarde est un enjeu majeur de santé publique. Cette pathologie nécessite une hospitalisation et une prise en charge dans une unité de soins intensifs de cardiologie. Pour étudier cette pathologie, nous nous sommes orientés vers les bases hospitalières du PMSI.La collecte des données hospitalières dans le cadre du PMSI génère sur le plan national des bases de données de l'ordre de 25 millions d'enregistrements par an.Ces données, qui sont initialement recueillies à des fins médico-économiques, contiennent des informations qui peuvent avoir d'autres finalités : amélioration de la prise en charge du patient, prédiction de l'évolution des soins, planification de leurs coûts, etc.Ainsi émerge un autre enjeu : celui de fournir des outils d'explorations des trajectoires hospitalières des patients à partir des données issues du PMSI. Par le biais de plusieurs objectifs, les travaux menés dans le cadre de cette thèse ont pour vocation de proposer des outils combinant des méthodes issues de trois disciplines : informatique médicale, fouille de données et biostatistique.Nous apportons quatre contributions.La première contribution concerne la constitution d'une base de données de qualité pour analyser les trajectoires de patients. La deuxième contribution est une méthode semi-automatique pour la revue systématique de la littérature. Cette partie des travaux délimite les contours du concept de trajectoire dans le domaine biomédical. La troisième contribution est l'identification des parcours à risque dans la prédiction du décès intra-hospitalier. Notre stratégie de recherche s'articule en deux phases : 1) Identification de trajectoires types de patients à l'aide d'outils issus de la fouille de données ; 2) Construction d'un modèle de prédiction à partir de ces trajectoires afin de prédire le décès. Enfin, la dernière contribution est la caractérisation des flux de patients à travers les différents évènements hospitaliers mais aussi en termes de délais d'occurrences et de coûts de ces évènements. Dans cette partie, nous proposons à nouveau une alliance entre une méthode de fouille de données et de classification de données longitudinales. / With approximately 120,000 people affected each year, 12,000 deaths from the first crisis and 18,000 deaths after one year, myocardial infarction is a major public health issue. This pathology requires hospitalization and management in an intensive care cardiology unit. We study this pathology using the French national Prospective Paiement System (PPS) databases.The collection of national hospital data within the framework of the PPS generates about 25 million records per year.These data, which are initially collected for medico-economic purposes, contain information that may have other purposes: improving patient care, predicting the evolution of care, planning their costs, etc.Another emerging issue is that of providing tools for exploring patients' hospital trajectories using data from the PPS. Through several objectives, this thesis aims to suggest tools combining methods from three disciplines: medical computing, data mining and biostatistics.We make four contributions.The first contribution concerns the constitution of a quality database to analyze patient trajectories. The second contribution is a semi-automatic method for the systematic review of the literature. This part of the work delineates the contours of the trajectory concept in the biomedical field. The third contribution is the identification of care trajectories in the prediction of intra-hospital death. Our research strategy is divided into two phases: 1) Identification of typical patient trajectories using data mining tools; 2) Construction of a prediction model from these trajectories to predict death. Finally, the last contribution is the characterization of patient flows through the various hospital events, also considering of delays and costs. In this contribution, we propose a combined-data mining and a longitudinal data clustering technique.

A l'image de la population du continent européen, la population française vieillit. Ainsi, dans le sillage d'une transition démographique qui a duré plus de deux siècles et qui s'est combinée, ces dernières années, avec une baisse importante et continue de la mortalité aux grands âges, l'espérance de vie des Français a connu un fabuleux essor. Cette progression régulière a fini par accroître, au fil des ans, la proportion des personnes âgées et, par conséquent, leurs besoins en soins. C'est à l'hôpital en tant que pierre angulaire du système de santé français que revient la tâche la plus ardue de la satisfaction de ces besoins. De plus, parallèlement à l'augmentation continue de la demande en soins gériatriques, le contexte économique trouble qui caractérise les finances publiques, depuis plusieurs années, a amené les autorités à introduire plusieurs réformes du financement des établissements de santé, ce qui n'est pas sans effet sur la qualité des prises en charge des patients âgés. Caractériser au point de vue démographique, social et économique le vieillissement de la population française, comprendre ses effets sur la sphère individuelle et collective et analyser sa prise en charge par le système hospitalier, notamment par les unités de soins de suite et de réadaptation, sont les principaux axes de cette thèse. / Following the trend of European continent population, French population is aging. Thus in the wake of a demographic transition that lasted more than two centuries with an important and continuous decline of mortality these years in the aged population, the life expectancy of the French population has experienced a fabulous boon. This regular progression of life expectancy ended up by increasing over the years the proportion of older persons and therefore their care needs. The Hospital as the cornerstone of the French health system has the more arduous task to care for the needs of aged population. Parallel to the continuous increase in demands for geriatric care, the difficult economic situation which characterizes the French public finances has led the authorities to introduce several reforms of heath institutions and facilities which are not without consequences for the quality of health services provided to the elderly patients. This thesis deals with the demographic, social and economic aspects of the aging French population by analyzing their effects in individual and collective spheres. It seeks to understand the challenges of support systems such as hospitals and care units of rehabilitation.