La maîtrise de la qualité est aujourd’hui indispensable pour satisfaire les exigences des clients. Bien qu’il existe différentes méthodes et outils spécialement développés pour manager la qualité des systèmes ou des processus au sein des entreprises, il est difficile d’établir le lien entre la maîtrise des nombreux processus d’une entreprise et la qualité produit pour un système en service. Dans ce contexte, une thèse CIFRE a été menée au sein de MBDA, entreprise qui conçoit, développe et produit des systèmes d’armes. La problématique de cette thèse est de développer une méthodologie permettant de produire une définition de la qualité produit d’un système complexe qui soit valable tout au long de son cycle de vie, et permettant la construction de modèles de prévision de la qualité produit en utilisation lors du développement et de la production. Notre contribution consiste en une méthodologie en deux phases. La première phase permet d’établir une définition de la qualité produit des systèmes complexes du point de vue du client adaptée au contexte industriel en définissant plusieurs facteurs qualité produit qui soit valable pour toutes les phases du cycle de vie des systèmes. La deuxième phase permet de construire des modèles de prévision de la qualité produit qui permettent d’obtenir une évaluation de la qualité tout au long du cycle de vie des systèmes et d’établir une prévision de ce que sera la qualité en utilisation. Les deux phases de la méthodologie reposent sur l’exploitation d’avis d’experts afin de permettre son utilisation sans disposer d’une quantité importante de données. Les modèles construits ont été testés pour des systèmes développés par MBDA. / Today, quality control is essential to satisfy customer requirements. Although there are different methods and tools specially developed to manage the quality of systems or processes within companies, it is difficult to establish the link between management of a company's many processes and product quality for a system in service. In this context, a CIFRE thesis was conducted within MBDA, a company that designs, develops and produces weapons systems. The problem of this thesis is to develop a methodology allowing to produce a definition of the product quality of a complex system which is valid throughout its life cycle, and allowing the construction of models to predict the product quality in use during development and production. Our contribution consists of a two-phase methodology. The first phase makes it possible to establish a definition of the product quality of complex systems from the customer's point of view adapted to the industrial context by defining several product quality factors that are relevant for all phases of the systems life cycle. The second phase builds product quality prediction models that provide a life-cycle quality assessment of the systems and a forecast of what the quality will be in use. Both phases of the methodology rely on the use of experts' judgement to enable its use without a significant amount of data. The models built have been tested for systems developed by MBDA.

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本研究主要是選取在亞洲金融風暴期間，在台灣上市公司發生財務危機的30家公司，搭配30家同產業相近資產的正常公司，依發生財務危機的原因將其分類為四個樣本，分別為（1）本業不佳（2）過度投資（3）子公司護盤（4）經營層掏空資產；分析以分類樣本建立的財務危機預警模型，在正確區別力與成本的表現上是否較於未分類的財務危機預警模型來的好，實證結果顯示，以分類樣本建立的預警模型，其正確區別力較未分類預警模型來的高，而成本較未分類樣本來的低，因此，以分類樣本建構預警模型有其正面的意義，投資及融資機構可依分類樣本建構財務危機預警模型，以做為投資及融資的依據；同時，將各分類樣本分別做財務危機公司與正常公司的單變量Ｆ檢定，發現在各分類中Ｆ值皆為顯著的財務比率有四(1)現金流量允當比率、(2)業外收支率、(3)每股盈餘及(4)借款依存度。