O objetivo principal desta pesquisa foi testar a eficiência e a preciso de estimativas de áreas, através de vários métodos, principalmente daqueles que utilizam técnicas de amostragem em comparação aos de enumeração total. Uma grande quantidade de medições foram efetuadas sobre uma carta florestal simulada, representando tipos de vários tamanhos e formas, utilizando planímetro polar, planímetro fotoelétrico, pesagem, redes de pontos de diferentes densidades, e transectos. Além das informações sobre as áreas das parcelas foram também coletados dados referentes ao tempo de médio, pois uma análise da preciso em estimativas de área incompleta sem a avaliação do tempo destinado a efetuar tais medidas. Primeiramente, efetuou-se uma análise estatística, com a finalidade de obter informações sobre a variabilidade dos dados, a qual, aliada ao fator estável tempo, forneceu resultados sobre o erro padrão, erro percentual e eficiência relativa. Os resultados mostram que o planimetro á ainda o método mais completo de medição de áreas, porém consome tempo em demasia. Os métodos de medição que utilizam amostragem sistemática, mostraram-se mais precisos e eficientes que os demais. Uma análise de variância multivariada forneceu informações valiosas sobre a estrutura das variáveis aleatórias, dirimindo dívidas conflitantes dentre os métodos que utilizam a amostragem sistemática. Um teste comparativo do planimetro com os transectos, mostrou que este método é pelo menos igual ao planimetro em exatidão e aproximadamente 5 vezes mais rápido.

Na estimativa do volume individual da Araucaria angustifolia (Bert.) O. Ktze. foram estudadas equações que possibilitaram a estimativa do diâmetro quadrático médio e do volume,a partir da medição da altura e do diâmetro de copa efetuadas em fotografias aéreas em escala grande. Verificou-se que, na escala utilizada, a diferença na medição da altura da árvore no campo e a sua correspondente na fotografia foi pequena, sendo portanto considerada sem importância. Para gerar as referidas equações de regressão, pelo método dos mínimos quadrados, fez-se necessário estudar a associação linear entre as variáveis independentes (Xi) e as de resposta (Yj). Nesta analise foram plotadas em gráficos as relações V/H, V/DC, dq/H, dq/DC e também estudados os coeficientes de correlação linear entre as possíveis variáveis combinadas ou transformadas. Dentre as variáveis independentes estudadas verificou-se que a combinada "altura x diâmetro de copa" foi a que se apresentou com maior associação linear com o volume e o diâmetro quadrático médio. A partir da estimativa do diâmetro quadrático médio pela equação dq = 0,13636 + O,OOl5 (H . DC) estimou-se o volume pela relação V = ?/4 H . (0,13636 + 0,00156 (H . DC) )² ) e os resíduos desta expressão foram comparados pelo método gráfico, com aqueles obtidos pela equação V = 1,167 - 0,111 (h) - 0,248 (DC) + 0,031 ( H.DC) Verificando-se que a estimativa através do conhecimento do diâmetro quadrático médio ofereceu melhores perspectiva para a obtenção do volume, devido à sua simplicidade. Desta forma, é apresentada uma tabela destinada a estimar o volume de árvores individuais de Araucaria angustifolia (Bert.) O. Ktze, através de fotografias aéreas, a partir do conhecimento do diâmetro quadrático médio da árvore sob consideração.

Orientador: Hans Peter Bahr / Dissertaçao (mestrado) - Universidade Federal do Paraná / Resumo: O objetivo do presente estudo foi de analisar compara ativamente a precisão alcançada em medidas de áreas de desmata mento, com a utilização de imagens MSS Landsat, medidas no restituidor estéreo analítico Planicomp, e em áreas correspondentes, medidas em outras fontes, tais como aerofotos verticais, projetos de colonização, mapas cartográficos. Foram utilizadas imagens transparentes em negativo preto e branco, dos canais 5 e 7 do imaginador multiespectral MSS Landsat, na escala aproximada de 1:3.700.000 de uma área com aproximadamente 33.987,34 quilômetros quadrados, localizadas na Cidade de Rio Branco - AC e regiões circunvizinhas. Foram utilizadas ainda aerofotos verticais branco e preto de trecho da Rodovia BR 364 situada na área de estudo, na escala 1:70.000; cartas de projetos de colonização do INCRA, em diversas escalas; e, também, mapas cartográficos nas escalas 1:1000000 e 1:250.000. Finalmente, com comparações de áreas constantes nos mapas do projeto de colonização do INCRA (Instituto Nacional de Colonização e Reforma Agrária) com as medidas nas imagens MSS, através do Planicomp, foi revelado, com desvios relativamente pequenos, a possibilidade de medir áreas nos modelos formados pelas imagens M S S . / Abstract: The purpose of this study was to analyse comparatively the possible accuracy to measure jungle clearing areas, using MSS Landsat Images, measured in the Planicomp C 100 Analytical Stereoplotter and corresponding surfaces, measured in other sources, like aerial photos, colonization projects and cartographies maps. Negative transparent images, in black and white, of the bands 5 and 7 of MSS Landsat were used in the scale of 1:3,700,000, covering an area of approximately 33,987,34 square kilometer and showing the city of Rio Branco in the State of Acre, and neigbourhood areas. Black and white transparent aerial photos of BR 364 road stretch, in scale of 1:70,000; colonization maps of INCRA, in several scales; and, cartographic mapa, in 1:1,000,000 and 1:250,000 scales, have been utilized, too. Finally, comparing measurement of areas on maps made by INCRA (Instituto Nacional de Colonizacao e Reforma Agraria) for the colonization project with ones made by the MSS images through the Planicomp small discrepances were dettected,allowing to conclude that the present method can be used.

Made available in DSpace on 2014-06-11T19:31:38Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2007-11-23Bitstream added on 2014-06-13T20:02:32Z : No. of bitstreams: 1 neves_da_dr_botfca.pdf: 3746618 bytes, checksum: 8794b9913f06eb5bca7f226807f6c97a (MD5) / O Brasil é o país mais rico em termos de diversidade biológica tanto de fauna como de flora, sendo a floresta Atlântica e complexo Cerrado-Pantanal dois dos maiores hotspots do mundo. Nas últimas décadas, as conseqüências da ação antrópica no meio florestal nativo faz-se sentir cada vez mais, levando à fragmentação, à formação de florestas secundárias e comprometendo a diversidade biológica, qualidade do ar, da água e do solo. A necessidade de se desenvolver metodologias que permitissem uma análise do mosaico florestal de forma mais rápida e eficaz levou à utilização de mapeamentos aéreos, sendo a fotografia aérea a ferramenta utilizada de menor custo. A união dos processos de mapeamento aéreo e inventário florestal permitirão uma análise crítica, precisa e detalhada com conclusão ágil sobre uma floresta que se deseja estudar. Seria possível então saber se a área estudada se trata de um cerrado no seu sentido amplo? Esta pesquisa tem como objetivos avaliar a evolução temporal determinando indicadores da situação de dois fragmentos florestais nativos situados dentro de plantações florestais, utilizando fotografias aéreas; avaliar a ocorrência de espécies nativas lenhosas e não lenhosas utilizando levantamento florístico e fitossociológicos e, avaliar o aspecto geral da regeneração natural destes fragmentos. As duas áreas de estudo reunidas possuem aproximadamente 110 ha, parte de uma fazenda de produção de madeira localizada no município de Agudos, SP. Para elaborar a evolução temporal foram utilizadas fotografias aéreas dos anos de 1962, 1972, 1979, 2000 e 2006. E, para se conhecer a estrutura da floresta realizou-se um inventário florístico e fitossociológico. Foram demarcadas classes fitofisionômicas nos fragmentos através de uma análise aerofotogramétrica. Para a análise da estrutura... / Brazil is the richest country in terms of biological diversity in fauna and flora, and the Atlantic forest and Cerrado-Pantanal complex are two of the greatest hotspots of the world. In the last decades, the consequences of the anthropic action in the native forest have became stronger, leading to forest fragmentation, formation of secondary forests, and compromising the biological diversity as well as quality of air, water and soil. The necessity to develop methodologies that allow the analysis of the forest mosaic in a faster and more efficient way resulted in the use of aerial mappings, in which air photograph is the lowest cost used tool. The combination of the aerial mapping and forest inventory as processes will allow a critical, detailed and proper analysis, with agile conclusion of study object, i.e., the forest. It would be possible then whether the area studied is a Savannah? This research has as objectives: to evaluate the forest through time evolution, determining environmental indicators of the situation in two native forest fragments, located in forest plantations, using air photographs; and to evaluate the occurrence of wood and not wood native species using floristic and phytosociological survey and evaluating the general aspect of the natural regeneration of these fragments. The two study areas together are approximately 110 ha, part of a private forest located in the city of Agudos, SP. Air photographs of the years of 1962, 1972, 1979, 2000 and 2006 were used to prepare the time evolution. A floristic and phytosociological inventory was made to know the forest structure. Phytophysiognomic class Summary 4 was delimited in each fragment through an aerophotogrammetry analysis. For the analysis of the plants communities higher than 1.30 m, the following were calculated: structure, density, dominance and frequency (absolute and relative);...(Complete abstract, click electronic access below)

O presente estudo foi realizado em uma área de aproximadamente 3 . 000 ha, reflorestada com Pinus taeda., com idade média de 8 anos, em propriedade da empresa SLAVIEIRO FLORESTAL S.A., localizada no município de Palmeira,. Estado do Paraná. O principal objetivo foi avaliar os danos causados por dois incêndios florestais ocorridos em épocas diferentes, utilizando fotografias aéreas com complementação de trabalho de campo e imagens Landsat 3. Através da interpretação visual de fotografias aéreas oblíquas foram definidos quatro níveis de queima, sendo: I - queima total das acículas, locais onde ocorreu incêndio com intensidade muito alta; II - queima parcial das acículas, locais onde ocorreu incêndio com intensidade alta; III - queima superficial de alta intensidade, com crestamento das acículas; IV - queima superficial sem crestamento das acículas. Através da realização do trabalho de campo, foram estimados os seguintes parâmetros do fogo: altura média de queima, intensidade média de queima e altura média de crestamento para cada nível de queima mapeado. Os resultados obtidos confirmaram a relação existente entre esses parâmetros do fogo. Após determinação quantitativa, das áreas queimadas referentes aos níveis de queima, os resultados foram comparados com aqueles obtidos através de fotografias aéreas verticais, onde foram determinadas as áreas exploradas devido a não recuperação das arvores e áreas remanescentes após o incêndio. Na comparação verificou-se uma boa relação dos níveis de queima mapeados utilizando fotografias aéreas oblíquas com as áreas que foram exploradas e as remanescentes. Os dados da cena Landsat 3, referentes a área de estudo, armazenados em fita compatível a computador, foram processados no sistema 1-100 no INPE. Também foi aplicada nos dados a técnica de alongamento de contrastes. Diversas imagens no vídeo do sistema 1-100 foram fotografados em forma de diapositivos. Os diapositivos dos canais 5 e 7 e composições coloridas foram analisados e interpretados ; obteve-se melhores resultados no diapositivo do canal 7 e na composição normal e falsa cor. Os níveis de queima mapeados utilizando os diapositivos foram: A - áreas queimadas em alta intensidade; B - áreas queimadas em intensidade menor. A delimitação da área total queimada, utilizando o canal 7 e duas composições coloridas, quando comparada com o resultado obtido por fotografias aéreas verticais apresentou boa precisão. No mapeamento dos níveis de queima, apenas os diapositivos em composição colorida normal e falsa cor, apresentaram boa equivalência quando comparados com o resultado da fotografia aérea vertical. Os erros quantificados em área com o diapositivo em composição colorida foram de +5,88% e -1,75% respectivamente para os níveis de queima A e B; enquanto que com a falsa cor os erros foram de +7,39% e -5,46%.

Para a estimativa de volume de árvores individuais de Pinus taeda L. em povoamentos homogêneos algumas equações de regressão pré selecionadas da literatura foram testadas, e outra equação foi gerada pelo método Stepwise. Todas as equações foram ajustadas para o conjunto de dados estudado visando estimar o volume das árvores a partir de medições de variáveis dendrométricas efetuadas em aerofotos digitais obtidas com câmera digital de pequeno formato, O povoamento estudado localiza-se na Estação Experimental de Silvicultura, no município de Santa Maria, estado do Rio Grande do Sul. Inicialmente executou-se um vôo pré-sinalizado na escala 1:10.000 com uma câmera digital calibrada MAMYTA 645 PR0, de distância focal 8Omm e resolução 15i, e obteve-se imagens com resolução no terreno de 0,15m. Posteriormente, levantou-se pontos de apoio terrestre com GPS geodésico, que com os parâmetros de calibração da câmera, permitiram a orientação do modelo estereoscópico e a restituição das feições desejadas. Em campo foram coletadas as variáveis dendrométricas altura total e CAP das árvores e, nas imagens aéreas, a área das copas e a altura total, O volume das árvores em campo foi estimado por equação volumétrica desenvolvida para a região. As equações de regressão estudadas para estimar o volume a partir de imagens aéreas foram ajustadas pelo método dos mínimos quadrados em função do volume estimado em campo e das variáveis dendrométricas determinadas nas imagem. Verificou-se que é possível a identificação de árvores individuais de Pinus taeda L. em povoamentos homogêneos e a medição de variáveis dendrométricas utilizando imagens aéreas digitais de alta resolução. Dentre as equações ajustadas, as que melhor explicaram a variação do conjunto de dados estudado foram: V = -O,2171+0,O111 (H log AC) + 0,0317 (H) e V = -0,2237 + 0,0179 (H ?AC) - 0,0013 (H.AC) apresentando valores R²aj de 0,7087 e 0,7089, Sxy% de 16,9303 e 16,9321, respectivamente, e significância de todos os coeficientes.