Made available in DSpace on 2016-04-29T14:23:43Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Paulo Cesar dos Santos.pdf: 7657229 bytes, checksum: 2789e5a7baf7005913b0595cfff5666d (MD5) Previous issue date: 2016-03-07 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / Nowadays, the computer science academic field is facing several challenges due to its importance and its insertion in different science fields and also, due to the rapid breakthrough of digital technologies in information and communication. There is a growing demand for places to study and graduate in computer science. Therefore a great effort is needed to improve the quality of educational process adopted by the academic institutions. The aim of this research is to analyze the planning procedures employed by the computer science course of a public school and to propose a new way of teaching, which will certainly reach better results in the teaching and learning process. In order to achieve this, we brought up a conceptual framework (CF) to support the didactic planning process of all the subjects related to the computer science course. In this research it was applied a qualitative approach, enforced nature, in an exploratory purpose. The procedures adopted were based in an experimental research. Fifteen teachers and fifty one students, from that public school, participated in the study. As a result the findings showed the behaving profile of the students, their capacity of learning and their multiple intelligence skills. There is also an analysis of the present scenario taking into consideration the different ways of planning and conducting classes. Based on data from that research it was pointed out the need of improvements in the last two aspects. However, it was prepared the framework of the CF proposed and it was given an example of its use and, finally, experiments using it were carried out by the professors. As positive results came out, the possibility of including the CF as part of class plan in that public school is real / Atualmente, na área acadêmica em computação, enfrentam-se vários desafios, dada sua importância, sua inserção nas demais áreas de conhecimento e os avanços das tecnologias digitais da informação e comunicação. É crescente a demanda por novas vagas nas graduações em ciência da computação. Por isso, faz-se necessário investir esforços para obtenção de melhorias na qualidade dos processos de ensino, adotados nas instituições acadêmicas. Esta pesquisa teve como objetivo analisar o processo de planejamento de ensino no curso de computação de uma instituição pública e propor novas práticas que ofereçam possíveis melhorias no processo de ensino-aprendizagem. Para tal, propôs-se um Framework Conceitual (FC), para apoiar o processo de planejamento de ensino em disciplinas do referido curso. Para a pesquisa foi utilizada uma abordagem qualitativa, de natureza aplicada, com objetivo exploratório. Os procedimentos adotados foram de uma pesquisa experimental. Participaram quinze professores e cinquenta e um alunos da referida instituição. Como resultados apresentam-se: os perfis de temperamentos, os estilos de aprendizagem, as inteligências múltiplas dos alunos e ainda uma análise do cenário atual das formas de planejamento e regência das aulas. A partir dos dados obtidos na pesquisa, foram apontadas necessidades de melhorias nesses dois últimos aspectos. Contudo, elaborou-se a estrutura do FC proposto, demonstrou-se um exemplo de aplicação e, finalmente, foram realizados experimentos com sua aplicação pelos professores. As conclusões apontam para resultados positivos e possibilidades de uso do FC no processo de planejamento de ensino da instituição pesquisada

Submitted by Johnny Rodrigues (johnnyrodrigues@ufcg.edu.br) on 2018-07-31T13:24:56Z No. of bitstreams: 1 EXPEDITO CARLOS LOPES - TESE PPGCC 2010..pdf: 2264969 bytes, checksum: 6815e69976b1952aaaa1a4e74e9026b9 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-07-31T13:24:56Z (GMT). No. of bitstreams: 1 EXPEDITO CARLOS LOPES - TESE PPGCC 2010..pdf: 2264969 bytes, checksum: 6815e69976b1952aaaa1a4e74e9026b9 (MD5) Previous issue date: 2010-10-20 / No cotidiano de muitos profissionais uma situação comum é estar confrontado com um problema que requer um processo decisório para sua resolução. Porém, nem todo problema é considerado trivial. Quando o problema apresenta dificuldades associadas à ausência de soluções disponíveis ou se exige número de recursos significativos, e conseqüentemente, muito esforço para sua solução ou para diagnosticar as suas causas; ele é considerado complexo. Raciocínio Baseado em Casos (RBC) usa o histórico de casos similares apoiando na resolução de casos complexos, exibindo soluções extraídas de uma Base de Casos, prevendo atividades para retenção de soluções individuais. Entretanto, o RBC pode não servir na solução de um problema complexo quando nenhum caso similar é encontrado na Base de Casos. Por outro lado, a Prática Baseada em Evidências (PBE), representa um processo decisório centrado em justificativas de informações relevantes contendo provas de pesquisas científicas comumente encontradas em sites confiáveis. Entretanto, procedimentos da PBE não provêem mecanismos para retenção de conhecimentos estratégicos de soluções individuais, o que poderia facilitar a aprendizagem de tomadores de decisão, preservando evidências utilizadas. Assim, a integração de RBC com PBE contempla mecanismos complementares para apoiar soluções de problemas complexos e não se encontra modelos que incorporem estes paradigmas, independente de domínios que tratam de PBE. Além disso, contexto é um tipo de conhecimento que ajuda a identificar o que é ou não é relevante em uma dada situação. Porém, o uso de contexto na PBE ainda é uma questão em aberto. Esta tese propõe um framework conceitual composto de uma arquitetura e de um esquema conceitual para representar a integração de evidências, contexto e casos, independente entre domínios que usam a PBE, servindo de apoio para projetistas de sistemas. Além disso, é especificada uma abordagem metodológica de apoio à decisão para guiar especialistas na resolução de problemas complexos utilizando RBC e PBE, considerando contextos de tomadas de decisão. Para tornar factível esta proposta, duas aplicações do framework foram realizadas em diferentes domínios (médico e jurídico criminal). A validação foi feita a partir de um estudo de caso realizado no domínio jurídico criminal, tendo como resultado um protótipo implementado. / In the routine of many professionals is a common situation being confronted with a problem that triggers a decision process for its resolution. However, not every problem is considered common. When the problem presents difficulties associated with the absence of available solutions, or requires significant number of resources and effort to its solution, or to diagnose its causes, it is considered a complex problem. Case Based Reasoning (CBR) uses the history of similar cases supporting the resolution of complex cases, based on solutions extracted from a Case-Base, providing mechanisms to retain new individual problem-solutions. But, CBR can not support the solution of complex problems when no similar case is found in the Case-Base. On the other hand, Evidence-Based Practice (EBP) represents a decision-making process centered on justifications of relevant information contained scientific research proof found, generally, in reliable sites. But, EBP procedures do not provide mechanisms to retain strategic knowledge from individual solutions, which could facilitate the learning of decision makers, preserving used evidences. However, the integration of CBR with EBP includes important mechanisms to support solutions to complex problems, but we did not find domain-independent models that incorporate these paradigms. Furthermore, Context is a type of knowledge that supports identifying what is or is not relevant in a given situation. However, the use of contextual information in EBP is still an open issue. This thesis proposes a conceptual framework consisting of: architectural elements, and a conceptual scheme to represent the integration of evidence, context and cases domain-independent that use research evidences, oriented to assist system designers. In addition, we specify a decision support methodology to guide experts in solving complex problems using CBR and EBP, considering the contexts of decision making. To investigate the feasibility of the proposal, we developed the design of two applications in different application domains (medical and juridical). The validation was realized with a case study conducted in juridical domain, resulting in a prototype implemented.

[pt] Como um novo e poderoso paradigma para modelagem e implementação de sistemas de software, os sistemas multiagentes necessitam de metodologias, linguagens de modelagem, plataformas de desenvolvimento e linguagens de programação que explorem seus benefícios e características particulares. Contudo, diferentes metodologias, linguagens e plataformas para sistemas multiagentes propõem abstrações variadas e com definições muito diferentes. Nesse contexto, é necessário criar frameworks conceituais que definam as abstrações, seus relacionamentos e seus comportamentos. Como em qualquer novo paradigma para engenharia de software, o sucesso e a difusão de sistemas multiagentes requerem, entre outras tecnologias de software baseadas em agentes, linguagens de modelagem que explorem o uso de abstrações relacionadas a agentes e promovam o refinamento dos modelos de design para código. Esta tese contempla a definição de um framework conceitual para sistemas multiagentes chamado TAO e uma linguagem de modelagem para sistemas multiagentes chamada MAS-ML. Os objetivos desta tese são descrever os aspectos estáticos e dinâmicos das abstrações freqüentemente utilizadas em sistemas multiagentes definindo um framework conceitual, propor uma linguagem de modelagem que descreva diagramas estáticos e dinâmicos para modelar esses aspectos e descrever o refinamento dos modelos estáticos para código. / [en] As a powerful and new paradigm for designing and implementing software systems, multi-agent systems require methodologies, modeling languages, development platforms and programming languages that explore their benefits and their peculiar characteristics. However, different methodologies, languages and platforms for multi-agent systems propose very distinct and varied sets of abstraction. In this context, there is a need for creating a conceptual framework that defines the frequently used multi-agent system abstractions, their relationships and their behavior. As it is the case with any new software engineering paradigm, the successful and widespread deployment of multi-agent systems require modeling languages, among other agent-based software technologies, that explore the use of agentrelated abstractions and promote the traceability from the design models to code. This thesis contemplates the definition of a multi-agent system conceptual framework called TAO and of a multi-agent system modeling language called MAS-ML. Our goals are to describe the structural and dynamic aspects of the abstractions commonly used in multi-agent systems by defining a conceptual framework, to propose a modeling language that describes structural and dynamic diagrams to model such aspects and to present the traceability from the structural models into code.

Submitted by Juliana Tregnago (julianatregnago@gmail.com) on 2018-06-18T14:56:36Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Dissertação_ilmara_Versão Final 2018 - Final.pdf: 3009131 bytes, checksum: 754000508a433f0c384e6fdbc99f7888 (MD5) / Approved for entry into archive by Divisão de Documentação/BC Biblioteca Central (ddbc@ufam.edu.br) on 2018-06-19T13:28:31Z (GMT) No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Dissertação_ilmara_Versão Final 2018 - Final.pdf: 3009131 bytes, checksum: 754000508a433f0c384e6fdbc99f7888 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-06-19T13:28:32Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Dissertação_ilmara_Versão Final 2018 - Final.pdf: 3009131 bytes, checksum: 754000508a433f0c384e6fdbc99f7888 (MD5) Previous issue date: 2017-10-20 / FAPEAM - Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado do Amazonas / Groups are a basic social structure, and as inside as outside of the academic world they form and change themselves in various ways for multiple purposes. While students form groups easily out of class, forming groups on a course can be an unnatural process. However, for collaborative learning to succeed, it is important to form groups that can be effective and efficient in accomplishing the objectives of the task. In this sense, it is sought to improve the interactions of students mainly in group activities. The group work is a resource widely used by the teacher, with the intention of encouraging students' interaction in collaborative activities. There is a lack of support for group creation in Virtual Learning Environments (VLEs). In this sense, Learning Path (LPs) can be resources to suggest groups of learners. The use of LPs is promising because it shows the paths taken by students in VLEs, which makes it possible to suggest groups based on these interactions, since to perform groups in the EAD modality is really a challenging task for the teacher. In general, in this modality, students only have 20% of face-to-face contact with each other and with the teacher, making it difficult to establish criteria for grouping. In this context, this research proposes a conceptual framework for the formation of groups in collaborative activities, through data extracted from the LPs graphs, to assist the teacher in the teaching-learning process. To verify the feasibility of the proposed conceptual framework, the M-CLUSTER tool was developed that analyzes the attributes described below and suggests the formation of groups. The mechanism emphasizes the formation of groups by applying the K-Means algorithm, which is used with three similarity metrics, which are the distances: Euclidean, Manhattan and Cosine, using attributes (vertex access, quantity, dispersion and variances of the standard edges, forward and return, and student id) obtained through the data extracted from the LPs. Meetings were held with the teachers (specialists) to validate the results. In the case study, M-CLUSTER used the attributes and classified them with K-Means, obtaining three clustering results, one for each metric. The teacher chooses among the suggestions generated and makes one available to the students so they can choose their partners within the cluster, thus forming the groups. These groups suggested by the tool were validated and visualized by the teacher, from two representations, one descriptive and one visual through bubble charts. To validate the suggested groups, two activities were carried out in the discipline, in the first activity, the students chose their group partners and in the second, the groups were formed according to the suggestions of the tool. According to the results obtained from the case study shows that the tool obtained satisfactory results where 75% of students matched or improved their individual scores in relation to those achieved in the first activity. / Grupos são estruturas sociais básicas, tanto dentro quanto fora do mundo acadêmico, eles se formam e se modificam em vários modos para múltiplos propósitos. Enquanto alunos, formar grupos fora de sala de aula aparenta ser mais fácil, por sua vez, em ambiente educativo formar grupos pode ser um processo complexo. Contudo, para que a aprendizagem colaborativa seja bem-sucedida, é importante formar grupos que possam ser efetivos e eficientes em realizar os objetivos da tarefa. Nesse sentido, busca-se melhorar as interações dos discentes principalmente em atividades em grupo. O trabalho em grupo é um recurso bastante usado pelo docente, com o intuito de incentivar a interação dos alunos nas atividades colaborativas. Há nos AVAs uma deficiência em dar suporte à criação de grupos. As Trilhas de Aprendizagem (TAs) podem ser recursos para sugerir grupos de aprendizes. O uso de TAs é promissora porque mostra os caminhos percorridos pelos alunos nos AVAs, o que possibilita sugerir grupos baseados nessas interações, pois realizar grupos na modalidade EAD é realmente uma tarefa desafiadora para o docente. No geral, nessa modalidade, os alunos só possuem 20% do contato presencial entre si e com o docente, dificultando estabelecer critérios para realizar os agrupamentos. Diante deste contexto, nesta pesquisa é proposta um framework conceitual para formação de grupos em atividades colaborativas, por meio dos dados extraídos dos grafos das TAs, para auxiliar o docente no processo de ensinoaprendizagem. Para verificar a exequibilidade do framework conceitual proposto foi desenvolvida a ferramenta M-CLUSTER que analisa os atributos descritos as seguir e sugere a formação de grupos. O mecanismo dá ênfase à formação dos grupos aplicando o algoritmo K-Means, que é utilizado com três métricas de similaridade, que são as distâncias: Euclidiana, Manhattan e Cosseno, usando os atributos (média de acesso de vértices, quantidade, dispersão e variâncias das arestas padrão, avanço e retorno e id do aluno) obtidos por meio dos dados extraídos das TAs. Foram realizadas reuniões com os docentes (especialistas) para validar os resultados. No estudo de caso, o M-CLUSTER usou os atributos e os classificou com o KMeans, obtendo três resultados de agrupamentos, um para cada métrica. O docente escolhe dentre as sugestões geradas e disponibiliza uma delas aos estudantes para eles escolherem seus parceiros dentro do cluster, assim formando os grupos. Esses grupos sugeridos pela ferramenta foram validados e visualizados pelo docente, a partir de duas representações, uma descritiva e outra visual por meio de gráficos de bolhas. Para validar os grupos sugeridos, foram realizadas duas atividades na disciplina, na primeira atividade, os estudantes escolheram seus parceiros de grupo e na segunda, os grupos foram formados de acordo com as sugestões da ferramenta. De acordo com os resultados obtidos do estudo de caso mostra que, a ferramenta obteve resultados satisfatórios onde 75% dos alunos igualaram ou melhoraram suas notas individuais em relação às alcançadas na primeira atividade.