Submitted by PPG Economia do desenvolvimento (economia-pg@pucrs.br) on 2018-01-19T12:58:13Z No. of bitstreams: 1 LUIZ_FELIPE_CAMPOS_FONTES_DIS.pdf: 1157438 bytes, checksum: 5c0dc0f464a309e26c0d2b33d1a2d147 (MD5) / Approved for entry into archive by Caroline Xavier (caroline.xavier@pucrs.br) on 2018-01-29T12:05:27Z (GMT) No. of bitstreams: 1 LUIZ_FELIPE_CAMPOS_FONTES_DIS.pdf: 1157438 bytes, checksum: 5c0dc0f464a309e26c0d2b33d1a2d147 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-01-29T12:10:30Z (GMT). No. of bitstreams: 1 LUIZ_FELIPE_CAMPOS_FONTES_DIS.pdf: 1157438 bytes, checksum: 5c0dc0f464a309e26c0d2b33d1a2d147 (MD5) Previous issue date: 2017-12-20 / Coordena??o de Aperfei?oamento de Pessoal de N?vel Superior - CAPES / The present dissertation consists of two independent essays in public policy evaluation, which estimates the causal effects of two major Brazilian policies, the Mais M?dicos Program (PMM) and the Bolsa Fam?lia Program (PBF). The first essay aims to evaluate the PMM in terms of the provision of physicians, presenting estimates of its impact on hospitalization for ambulatory care sensitive conditions (ACSH). The differences-in-differences method was used with propensity score matching (double difference matching), using three specifications, a falsification test and also a dynamic endogeneity test to confirm the robustness of the results. For the application of this methodology, a panel of municipal data was constructed covering several variables related to socioeconomic, demographic and public health infrastructure characteristics in the cities for the period from 2010 to 2016. First, it is shown that the program had an effect on increasing the density of physicians. Then, the main results show a significant reduction in hospital admissions in treated municipalities with an increasing and perceptible effect in the second year of the program. The second essay aims to analyze the impact of PBF in Brazilian intern migration. The Average Treatment Effect on Treated (ATT) was estimated through Propensity Score Matching (PSM) using microdata from Brazilian Census 2010. The results show that the program stimulates recipients? remigration to their home states and retain those already established in a locality. The estimates are robust in the possible presence of omitted variables and in different matching specifications. By exploring regional heterogeneity, we have shown that the impacts on return and retention are greater for the Northeast, the concentrating region of return migrations and Program beneficiaries. Through Dose Response Function it is also shown that the results are positively correlated with the monetary values transfer by the Bolsa Fam?lia, which may indicate a channel for the empirical results. / A presente disserta??o consiste em dois ensaios independentes em avalia??o de pol?ticas p?blicas, os quais estimam efeitos causais de duas pol?ticas brasileiras de grande apelo, o Programa Mais M?dicos (PMM) e o Programa Bolsa Fam?lia (PBF). O primeiro ensaio objetiva avaliar o PMM no que se refere ao provimento de m?dicos, apresentando estimativas de seu impacto nas interna??es por condi??es sens?veis ? aten??o prim?ria (ICSAP). Foi empregado o m?todo de diferen?as-em-diferen?as com pareamento por escore de propens?o (double difference matching). Para a aplica??o desta metodologia, foi constru?do um painel de dados municipais abrangendo diversas vari?veis relativas ?s caracter?sticas socioecon?micas, demogr?ficas e de infraestrutura p?blica de sa?de nas cidades para o per?odo de 2010 a 2016. Como um primeiro est?gio da an?lise, apresenta-se o impacto do programa sobre o n?mero de m?dicos nos munic?pios benefici?rios. As estimativas sugerem que houve aumento significativo na oferta de m?dicos por conta do PMM. Em um segundo est?gio mostra-se que o programa teve impacto na redu??o de interna??es hospitalares evit?veis nos munic?pios mais carentes em termos de oferta de sa?de, com um efeito crescente e percept?vel a partir do segundo ano da pol?tica. Al?m disso, algumas estrat?gias adotadas garantiram a robustez dos resultados como um teste de endogeneidade din?mica, estima??es para anos anteriores ao programa, e regress?es a partir de diferentes especifica??es. O segundo ensaio estima o impacto do PBF sobre a migra??o inter-estadual brasileira. A estima??o do efeito do tratamento m?dio sobre os tratados (Average Treatment Effect on Treated ? ATT) foi feita por meio do Propensity Score Matching (PSM) a partir dos microdados do Censo Demogr?fico de 2010, em que foi poss?vel analisar indiv?duos migrantes, migrantes retornados e n?o retornados. As estima??es apontam que o PBF estimula a remigra??o dos benefici?rios aos seus estados de origem, al?m de manter aqueles que j? est?o fixos em uma localidade, mesmo que essa n?o seja a sua de nascimento. Os resultados n?o se mostraram sens?veis ? poss?vel presen?a de vari?veis omitidas e as demais especifica??es utilizadas nas estima??es. Ao explorar a heterogeneidade regional, mostramos que os impactos sobre remigra??o e reten??o s?o maiores para regi?o Nordeste, a qual concentra grande parte dos remigrados e benefici?rios do PBF. Ainda, por meio da Fun??o Dose Resposta (FDR), mostra-se que os resultados s?o positivamente correlacionados com os valores monet?rios pagos pelo programa, o que pode indicar um mecanismo para os resultados.