Spatial and temporal interpolation methods are commonly used methods for estimating missing precipitation rain gauge data based on values recorded at neighboring gauges. However, these interpolation methods have not been comprehensively checked for their ability to preserve time series characteristics. Assessing the preservation of time series characteristics helps achieving a threshold criteria of length of gaps in a data set that is acceptable to be filled. This study evaluates the efficacy of optimal weighting interpolation for estimation of missing data in preserving time series characteristics. Rain gauges in the state of Kentucky are used as a case study. Several model performance measures are also evaluated to validate the filling model; followed by time series characteristics to evaluate the accuracy of estimation and preservation of precipitation data characteristics. This study resulted in a definition of region-specific threshold of the maximum length of gaps allowed in a data set at five percent. / Includes bibliography. / Thesis (M.S.)--Florida Atlantic University, 2016. / FAU Electronic Theses and Dissertations Collection

En este trabajo se definen y estudian los conceptos de H-convexidad y H-conjugación, siendo H una familia de funciones reales de variable real cerrada para el supremo puntual de tal manera que coinciden con los clásicos al considerar la familia H de las traslaciones de R. Mediante ellos se construye una teoría de la dualidad en programación matemática y se estudian los Lagrangieros que se derivan. Entre las aplicaciones de estas nociones figura la interpretación de algunas teorías previas sobre conjugación quasi-convexa que se obtienen al considerar ciertas familias H de funciones crecientes. También se aborda la conjugación de multiaplicaciones en conjuntos abstractos, generalizando así las ya conocidas en los que se requieren estructuras algebraicas y de orden.