Submitted by Fabio Sobreira Campos da Costa (fabio.sobreira@ufpe.br) on 2017-04-24T13:48:24Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) Tese - Valéria Saturnino - Versão Final.pdf: 2311610 bytes, checksum: 50e78bde81f7f2bbf611974dc45a5847 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-04-24T13:48:24Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) Tese - Valéria Saturnino - Versão Final.pdf: 2311610 bytes, checksum: 50e78bde81f7f2bbf611974dc45a5847 (MD5) Previous issue date: 2016-12-09 / Esta tese teve por objetivo desenvolver uma nova sistemática de otimização de portfólios a partir da premissa da existência de desvios comportamentais dos investidores no mercado brasileiro. Para tanto, realizou-se uma ampla pesquisa bibliográfica buscando verificar a ocorrência destes desvios no Brasil e no mundo. Em seguida, foi desenvolvida a metodologia de pesquisa, a qual está dividida na execução de testes para avaliar as três hipóteses previstas, quais sejam: (1) de que ocorre o Overreaction no mercado de capitais brasileiro; (2) de que retornos anormais podem ser explicados tanto por variáveis fundamentalistas como comportamentais; e (3) de que é possível criar uma sistemática de otimização de carteiras que considere tanto os aspectos fundamentalistas como os comportamentais na decisão acerca do rebalanceamento dos pesos. O primeiro resultado obtido foi que não se pode rejeitar a ocorrência do Overreaction no Brasil no longo prazo. Além disso, os retornos das carteiras foram por um lado adequadamente explicados pelas variáveis do modelo de cinco fatores de Fama e French (2015), e por outro pela regressão do CSAD, a qual caracteriza os desvios de comportamento dos investidores. Sendo assim, foi criada a carteira recomendada e, juntamente com as carteiras perdedoras e vencedoras, foram analisados os retornos nos 20 trimestres seguintes, utilizando cinco métodos de otimização diferentes. Os resultados obtidos permitiram concluir que a sistemática proposta de monitoramento funciona melhor nas carteiras vencedoras, mas as carteiras de melhor desempenho no Brasil são aquelas baseadas em análises fundamentalistas, corroborando com a previsão de eficiência do mercado de capitais brasileiro. / This thesis aimed to develop a new systematic optimization of portfolios based on the premise of the existence of behavioral deviations of investors in the Brazilian market. For that, an extensive bibliographical research was carried out to verify the occurrence of these deviations in Brazil and in the world. Next, the research methodology was developed, which is divided into the execution of tests to evaluate the three predicted hypotheses, namely: (1) that Overreaction occurs in the Brazilian capital market; (2) that abnormal returns can be explained by both fundamentalist and behavioral variables; And (3) that it is possible to create a portfolio optimization system that considers both fundamentalist and behavioral aspects in the decision on rebalancing weights. The first result was that the overreaction in Brazil can not be rejected in the long run. Moreover, portfolio returns were on the one hand adequately explained by the variables of the five-factor model of Fama and French (2015), and on the other, by the regression of the CSAD, which characterizes the behavioral deviations of the investors. Thus, the recommended portfolio was created and, together with the losing and winning portfolios, the returns for the next 20 quarters were analyzed using five different optimization methods. The results obtained allowed us to conclude that the systematic monitoring proposal works best in the winning portfolios, but the best performance portfolios in Brazil are those based on fundamentalist analyzes, corroborating with the prediction of efficiency of Brazilian capital market.

Made available in DSpace on 2016-08-02T21:42:46Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Elaine Silvia.pdf: 1953099 bytes, checksum: 11dba01f12b78ca6dc565b229711cbaf (MD5) Previous issue date: 2008-02-14 / Macroeconomical variables that interfere in the economy and contagy that came of from worldwide crisis is the main theme which worries researchers of the financing area. Since 1980, that is the studied period of this research, the Stock Market brings huge amounts of profit in the shares of the companies of open capital, at the same time in that it scares the stock market holders, due to the volatile behaviour of its outcomes. The scope of this work is to identify if there is a relation between this behaviour of these macro economical variables and the obtained outcome by the national companies, which happens because of the behaviour of the macro economical crisis. Done the analysis of the Main Components, it is concluded that the macro economical variables have a fundamental importance in the action that determines the return index BOVESPA.(AU) / Variáveis macroecômicas que interferem na economia e contágio decorrente de crises mundiais é o tema que preocupa os estudiosos da área financeira. Desde 1980, que é o período deste estudo, a bolsa de valores traz volumosos lucros nas ações das companhias de capital aberto, ao mesmo tempo em que assusta os investidores, devido ao comportamento volátil de seus resultados. O escopo deste trabalho é o de identificar se existe uma relação entre o comportamento das variáveis macroeconômicas e o resultado obtido pelas empresas nacionais, ocasionada pelo comportamento das crises macroeconômicas. Efetuada a análise de Componentes Principais, conclui-se que as variáveis macroeconômicas têm importância fundamental no desempenho que determina o índice de retorno BOVESPA.(AU)

Submitted by Silvana Teresinha Dornelles Studzinski (sstudzinski) on 2016-05-02T16:48:04Z No. of bitstreams: 1 William de Sousa Dias_.pdf: 766364 bytes, checksum: 83373201a1819852a99d5c675653eb18 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-05-02T16:48:04Z (GMT). No. of bitstreams: 1 William de Sousa Dias_.pdf: 766364 bytes, checksum: 83373201a1819852a99d5c675653eb18 (MD5) Previous issue date: 2016-02-29 / Nenhuma / A tomada de decisão em investimentos tem representado um dos principais desafios com os quais se deparam os investidores ao longo do tempo. Constatam-se ainda muitas controvérsias quanto à capacidade das análises existentes em obter retornos positivos no mercado financeiro. Nesse sentido, o objetivo deste trabalho se concentra em avaliar o resultado financeiro da seleção de ações com o uso de dois critérios, um Fundamentalista e um Técnico, isolados e de forma combinada, em comparação ao retorno do índice de referência (Índice BOVESPA). Para a consecução desse propósito, primeiramente promoveu-se uma revisão teórica visando encontrar pontos de similaridades, conflitos e complementaridades dos dois tipos de análises, e como resultado, concluiu-se que a Análise Fundamentalista evidencia critérios melhor definidos para a escolha de qual ação comprar; já a Análise Técnica fornece ferramentas que definem com mais clareza o momento de comprar ou de vender determinada ação. A partir desse resultado, efetuou-se uma simulação computacional de três estratégias com dados fundamentalistas e técnicos do período de janeiro de 2010 a dezembro de 2014: uma Técnica, com o uso de médias móveis (aritmética e exponencial); uma Fundamentalista, utilizando-se a relação Book-to-Market (BM) como critério de seleção; e uma análise Híbrida, que aplicou o critério fundamentalista para a escolha de qual ação comprar e o critério técnico para decidir a hora de comprar ou de vender. Nas três simulações, as ações foram classificadas em grupos a partir de uma análise de Cluster, a qual adota o coeficiente de Spearman ao quadrado, de forma que duas ações do mesmo grupo não poderiam compor a carteira ao mesmo tempo. A partir da análise com o emprego do MaxiMax, do MaxiMin e do Minimax, e aplicando um teste estatístico de comparação por ranqueamento, depreendeu-se que a estratégia Fundamentalista desempenhou significantemente melhor em todos os cenários simulados (ao nível de 0,05), e que as abordagens Híbrida e Fundamentalista tiveram desempenho melhor que o IBOV. No entanto testou-se somente um tipo de cada abordagem. / Decision-making on investments has represented one of the main challenges faced by investors over time. There are still many controversies about the ability of existing analyzes to obtain positive returns in financial markets. In this sense, the objective of this work focus on evaluating the financial outcome of the stock selection using two criteria, one Fundamentalist and a Technical, isolated and in combination, compared to the return of the benchmark index (Bovespa Index). To achieve this purpose, first a theoretical review was promoted to find points of similarities, conflicts and complementarities of both types of analysis, and as a result, it was concluded that the Fundamentalist Analysis shows better defined criteria for choosing what share to buy; By the other hand Technical Analysis provides tools to define more clearly the time to buy or sell a particular share. From this result, a computer simulation of three strategies with fundamentalists and technical data for the period January 2010 to December 2014 was performed: A Technical with the use of moving averages (arithmetic and exponential); Fundamentalist one, using the ratio Book-to-Market (BM) as selection criteria; and a Hybrid analysis that applied the fundamental criterion for choosing which share to buy and technical criteria to decide the time to buy or sell. In all three simulations, the shares were classified in groups from a cluster analysis, which adopts the coefficient Spearman², so that two shares of the same group could not render the portfolio at the same time. From the Maximax, the Maximin and Minimax, and applying a statistical test compared by ranking was concluded that the Fundamentalist strategy played significantly better in all simulated scenarios (at 0.05). The Hybrid and Fundamentalist analysis was better than IBOV’s performance. However it was tested only one of each approach.

Submitted by Neusa Fagundes (neusa.fagundes@unioeste.br) on 2018-03-08T14:52:34Z No. of bitstreams: 2 Michel_Marques2017.pdf: 2867420 bytes, checksum: 53caf71d521e72787fb224c798d1dcde (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) / Made available in DSpace on 2018-03-08T14:52:34Z (GMT). No. of bitstreams: 2 Michel_Marques2017.pdf: 2867420 bytes, checksum: 53caf71d521e72787fb224c798d1dcde (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Previous issue date: 2017-12-11 / This dissertation aims to apply a scenario simulation model into the stock market, by using fuzzy logic in fundamentalist indicators to define the asset to be invested and technical analysis to determine the best timing to invest. The chosen model of scenario simulation foresees 5 steps, the first one being previously achieved by Rojo’s (2014) study and the others being applied throughout the fourth chapter or this research. Particularly, during the application of the second step of the model, presented over chapter 4.1, the fuzzy logic was applied as the competitive intelligence tool in order to support the analysis of 5 fundamental indicators. Therefore, as for the objective, this research is exploratory, with a quantitative and qualitative approach, and the research universe is compound of 10 shares that belong to the civil construction subsector and are part of the Small Cap index. Regarding to the temporal perspective, it was adopted the period between 18/11/09 and 27/08/17 to proceed with fundamental analysis and the period between 28/08/17 and 24/11/17 to apply technical analysis. During the application of fundamentalist analysis, the data were retrieved from Economática basis, meanwhile for the application of technical analysis the information was extracted from the Protrader web software that is provided by some brokers at no cost. At the end of the research, the general objective was achieved and it was presented a practical and scientifically grounded proposal that may be used by other investors, who may adapt several research points in order to attend their different profiles, as exemplified in the final considerations of this paper. One of the main limitations of this research arises from the fact that the present proposal could not be evaluated in terms of obtained results, mainly due to the time needed to perform such evaluation. / Essa dissertação visa aplicar um modelo de simulação de cenários no mercado de ações, utilizando lógica fuzzy em indicadores fundamentalistas para definir o(s) ativo(s) a ser(em) investido(s) e análise técnica para determinar o melhor momento de investir. O modelo utilizado para a simulação de cenários prevê 5 etapas, sendo que a primeira delas já fora realizada previamente no estudo de Rojo (2014) e as demais são aplicadas ao longo do quarto capítulo desse trabalho. Em particular durante a aplicação do segundo nível do modelo, discutido ao longo do capítulo 4.1, recorreu-se à lógica fuzzy como ferramenta de inteligência competitiva que visa auxiliar na análise dos 5 indicadores fundamentalistas. Dessa forma, essa pesquisa tem objetivo de ser exploratória, com abordagem qualitativa e quantitativa e o universo da pesquisa é composto de 10 ações pertencentes ao subsetor de construção civil e que fazem parte do índice Small Cap. Quanto à perspectiva temporal, foi considerado o período entre 18/11/09 e 27/08/17 para proceder com a análise fundamentalista e o período entre 28/08/17 e 24/11/17 para aplicação da análise técnica. Durante a aplicação da análise fundamentalista os dados foram extraídos da base Economática, enquanto que para aplicação da análise técnica foi utilizado as informações disponíveis no software Protrader Web que é fornecido gratuitamente por algumas corretoras. Ao final do trabalho, o objetivo geral foi alcançado e foi apresentado uma proposta prática e cientificamente fundamentada que pode ser reaplicada por outros investidores, sendo que esses podem adaptar diversos pontos da pesquisa de forma a atender seus diferentes perfis, conforme exemplificado nas considerações finais do trabalho. Uma das principais limitações da pesquisa decorre do fato que a presente proposta não pôde ser avaliada em função dos resultados obtidos, devido principalmente ao tempo necessário para fazer tal avaliação.