Bakgrund: Personer med en funktionsnedsättning har länge varit den grupp som utför minst fysisk aktivitet och står därmed i risk att drabbas av de sjukdomar som denna avsaknad av rörelse leder till. Syfte: Med detta i åtanke utfördes denna studie för att undersöka hur lokaler anpassas för att förbättra tillgängligheten i fysisk aktivitet för personer med funktionsnedsättning. Metod: En kvalitativ studie med semistrukturerade intervjuer där fem av Parasport Sveriges distrikt intervjuades via webbplattformen zoom. Dessa intervjuer transkriberades sedan för att kunna kodas och tematiseras. Resultat: I dagsläget arbetar Parasport Sverige aktivt med tillgänglighet. Detta har delvis gjorts möjligt genom kommunikation mellan Parasport Sverige och andra aktörer. Ekonomiska förutsättning är en annan faktor som spelar en central roll i vilka och hur stora anpassningar som faktiskt kunnat genomföras. Slutsats: Studien har visat att Parasport Sverige huvudsakligen arbetar med inventarier av idrottslokaler. Eftersom Parasport Sverige ej äger egna lokaler är kommunikation med andra aktörer ytterst viktigt. Det arbete Parasport Sverige kan genomföra är i hög grad påverkad av ekonomiska förutsättningar vilket vidare uttrycker behovet av kommunikation samt samarbeten med andra aktörer. / Background: People with disabilities have for a long time been the group that performs the least amount of physical activity and stands therefore with the highest risk of being affected by diseases this lack of movement might lead to. Purpose: With this in mind, this study was conducted with the purpose of researching how buildings get adapted in order to make it possible for people with disabilities to partake in physical activity. Method: A qualitative study with semi structured interviews. These 5 interviews were conducted with districts from Parasport Sweden. The interviews were later transcribed for the purpose of coding and thematization. Results: Today Parasport Sverige is actively working with availability. This has partly been made possible due to communications between Parasport Sverige and other participants. Financial conditions do also play a key role when it comes to which and how big these adaptations can actually be. Conclusion: This study has shown that Parasport Sverige mainly works with inventory. Since Parasport Sverige doesn’t own any sport facilities on their own, communications with other actors plays a key role. The work they’re able to do is mainly affected by economic factors which further expresses the importance of working together with others.

This thesis gives a research on developing an automatic or guided-automatic tool to predict the hardware (HW) resource occupation, namely task load, with respect to the software (SW) application algorithm parameters in an LTE base station. For the signal processing in an LTE base station it is important to get knowledge of how many HW resources will be used when applying a SW algorithm on a specic platform. The information is valuable for one to know the system and platform better, which can facilitate a reasonable use of the available resources. The process of developing the tool is considered to be the process of building a mathematical model between HW task load and SW parameters, where the process is dened as function approximation. According to the universal approximation theorem, the problem can be solved by an intelligent method called articial neural networks (ANNs). The theorem indicates that any function can be approximated with a two-layered neural network as long as the activation function and number of hidden neurons are proper. The thesis documents a work ow on building the model with the ANN method, as well as some research on data subset selection with mathematical methods, such as Partial Correlation and Sequential Searching as a data pre-processing step for the ANN approach. In order to make the data selection method suitable for ANNs, a modication has been made on Sequential Searching method, which gives a better result. The results show that it is possible to develop such a guided-automatic tool for prediction purposes in LTE baseband signal processing under specic precision constraints. Compared to other approaches, this model tool with intelligent approach has a higher precision level and a better adaptivity, meaning that it can be used in any part of the platform even though the transmission channels are dierent. / Denna avhandling utvecklar ett automatiskt eller ett guidat automatiskt verktyg for att forutsaga behov av hardvaruresurser, ocksa kallat uppgiftsbelastning, med avseende pa programvarans algoritmparametrar i en LTE basstation. I signalbehandling i en LTE basstation, ar det viktigt att fa kunskap om hur mycket av hardvarans resurser som kommer att tas i bruk nar en programvara ska koras pa en viss plattform. Informationen ar vardefull for nagon att forsta systemet och plattformen battre, vilket kan mojliggora en rimlig anvandning av tillgangliga resurser. Processen att utveckla verktyget anses vara processen att bygga en matematisk modell mellan hardvarans belastning och programvaruparametrarna, dar processen denieras som approximation av en funktion. Enligt den universella approximationssatsen, kan problemet losas genom en intelligent metod som kallas articiella neuronnat (ANN). Satsen visar att en godtycklig funktion kan approximeras med ett tva-skiktS neuralt natverk sa lange aktiveringsfunktionen och antalet dolda neuroner ar korrekt. Avhandlingen dokumenterar ett arbets- ode for att bygga modellen med ANN-metoden, samt studerar matematiska metoder for val av delmangder av data, sasom Partiell korrelation och sekventiell sokning som dataforbehandlingssteg for ANN. For att gora valet av uppgifter som lampar sig for ANN har en andring gjorts i den sekventiella sokmetoden, som ger battre resultat. Resultaten visar att det ar mojligt att utveckla ett sadant guidat automatiskt verktyg for prediktionsandamal i LTE basbandssignalbehandling under specika precisions begransningar. Jamfort med andra metoder, har dessa modellverktyg med intelligent tillvagagangssatt en hogre precisionsniva och battre adaptivitet, vilket innebar att den kan anvandas i godtycklig del av plattformen aven om overforingskanalerna ar olika.