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組可分處理集區設計當漏失資料時之穩健性研究 / GDTD

黃耀賢, Huang, Yao Hsien Unknown Date (has links)
本文主要討論組可分處理集區設計當同一集區內漏失t個對照處理時之連接穩健性,以及當漏失整個集區時之連接穩健性並且(1)令屬於同組別之試驗處理於同集區內一起出現之次數於零的條件下,分別將組可分處裡集區設計當同一集區內漏失t個對照處理以及當漏失整個集區時之效率值確實解出。(2)令屬於不同組別之試驗處理於同集區內一起出現之次數為零的條件下,分別將組可分處裡集區設計當同一集區內漏失t個對照處理以及當漏失整個集區時之效率值確實解出。
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Optimisation de code Galerkin discontinu sur ordinateur hybride : application à la simulation numérique en électromagnétisme / Discontinuous Galerkin code optimization on hybrid computer : application to the numerical simulation in electromagnetism

Weber, Bruno 26 November 2018 (has links)
Nous présentons dans cette thèse les évolutions apportées au solveur Galerkin Discontinu Teta-CLAC, issu de la collaboration IRMA-AxesSim, au cours du projet HOROCH (2015-2018). Ce solveur permet de résoudre les équations de Maxwell en 3D, en parallèle sur un grand nombre d'accélérateurs OpenCL. L'objectif du projet HOROCH était d'effectuer des simulations de grande envergure sur un modèle numérique complet de corps humain. Ce modèle comporte 24 millions de mailles hexaédriques pour des calculs dans la bande de fréquences des objets connectés allant de 1 à 3 GHz (Bluetooth). Les applications sont nombreuses : téléphonie et accessoires, sport (maillots connectés), médecine (sondes : gélules, patchs), etc. Les évolutions ainsi apportées comprennent, entre autres : l'optimisation des kernels OpenCL à destination des CPU dans le but d'utiliser au mieux les architectures hybrides ; l'expérimentation du runtime StarPU ; le design d'un schéma d'intégration à pas de temps local ; et bon nombre d'optimisations permettant au solveur de traiter des simulations de plusieurs millions de mailles. / In this thesis, we present the evolutions made to the Discontinuous Galerkin solver Teta-CLAC – resulting from the IRMA-AxesSim collaboration – during the HOROCH project (2015-2018). This solver allows to solve the Maxwell equations in 3D and in parallel on a large amount of OpenCL accelerators. The goal of the HOROCH project was to perform large-scale simulations on a complete digital human body model. This model is composed of 24 million hexahedral cells in order to perform calculations in the frequency band of connected objects going from 1 to 3 GHz (Bluetooth). The applications are numerous: telephony and accessories, sport (connected shirts), medicine (probes: capsules, patches), etc. The changes thus made include, among others: optimization of OpenCL kernels for CPUs in order to make the best use of hybrid architectures; StarPU runtime experimentation; the design of an integration scheme using local time steps; and many optimizations allowing the solver to process simulations of several millions of cells.

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