Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Departamento de Estatística, 2013. / Submitted by Jaqueline Ferreira de Souza (jaquefs.braz@gmail.com) on 2013-07-23T15:14:42Z No. of bitstreams: 1 2013_SilvaniaFerreiraConceicao.pdf: 889090 bytes, checksum: ca5954e5a0ea3e04e05131f292d73112 (MD5) / Approved for entry into archive by Leandro Silva Borges(leandroborges@bce.unb.br) on 2013-07-25T19:21:45Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2013_SilvaniaFerreiraConceicao.pdf: 889090 bytes, checksum: ca5954e5a0ea3e04e05131f292d73112 (MD5) / Made available in DSpace on 2013-07-25T19:21:45Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2013_SilvaniaFerreiraConceicao.pdf: 889090 bytes, checksum: ca5954e5a0ea3e04e05131f292d73112 (MD5) / A distribuição espacial de um conjunto de variàveis fica caracterizada quando a posição geográfica contribui para análise e interpretação dos resultados. A análise exploratória é a primeira etapa a ser realizada em qualquer estudo. No contexto da geoestatística, esta análise é feita por meio de um semivariograma, que é uma função capaz de medir o grau de dependência espacial entre pares de observações separados por uma distância h. O processo de construção de uma função semivariograma não e trivial. Ao especificar uma função semivariograma, deve-se garantir que esta seja definida positiva. A fim de desmistificar eventuais falsas impressões quanto a viabilidade de funções como modelos de semivariograma foram sugeridos candidatos, utilizando como exemplo de funções de probabilidade, escritas sob a forma da família exponencial. As distribuições utilizadas foram gamma, log-normal, Poisson e binomial negativa. O estudo mostrou que não é recomendável utilizar funções escritas sob a forma da família exponencial para construir modelos de semivariograma, pois não há garantias de que o modelo a ser reproduzido seja válido. A construção dos modelos deve ser pautada nas propriedades das funções covariância. Tentativas ad hoc são muito específica e não devem ser utilizadas para obter uma função definida positiva, uma vez que a solução encontrada não pode ser generalizada. ______________________________________________________________________________ ABSTRACT / The spatial distribution of a set of variables is characterized when the geographic position contributes to the analysis and for the interpretation of the results. The exploratory analysis is the first stage to be done in any study. In the geostatistics context the analysis is done by semivariogram, a function which measures the spatial dependence between pairs of observations separated by a distance h. Construct a semivariogram function is not trivial. The chosen function must be positive definite. For elucidate possible false impressions of viability in function semivariogram models were suggested as candidates probability functions, written in the form of the exponential family. Considering that, four semivariogram models from exponential family were derived: gamma, log-normal, Poisson and negative binomial. The study showed that it is not recommended to use functions written in the exponential family form to construct a semivariogram function, since there is no guarantee that the model will be valid. The construction of models should be based on the properties of the functions covariance. Ad hoc attempts are very specific and should not be used to obtain a positive-definite function, since the solution can not be generalized

Tese (doutorado)—Universidade de Brasília, Instituto de Geociências, Pós-Graduação em Geociências Aplicadas, 2015. / Submitted by Fernanda Percia França (fernandafranca@bce.unb.br) on 2016-01-26T10:29:31Z No. of bitstreams: 1 2015_GildasJacquesEtienneRatie.pdf: 5310882 bytes, checksum: 6eb6d5ce0ca649afc100d61b82777e66 (MD5) / Approved for entry into archive by Marília Freitas(marilia@bce.unb.br) on 2016-01-26T14:39:23Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2015_GildasJacquesEtienneRatie.pdf: 5310882 bytes, checksum: 6eb6d5ce0ca649afc100d61b82777e66 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-01-26T14:39:23Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2015_GildasJacquesEtienneRatie.pdf: 5310882 bytes, checksum: 6eb6d5ce0ca649afc100d61b82777e66 (MD5) / Os ciclos biogeoquímicos de metais foram profundamente modificados após a revolução industrial devido a interferência da atividade antrópica no meio ambiente. Foram introduzidos, especialmente no solo, sedimentos e nas águas continentais, fontes adicionais de metais que contaminam e transferem para organismos vivos. Particularmente, os resíduos podem ter níveis - altos, que contaminam os ambientes por lixiviação e/ou deposição atmosférica (úmido e seco), já que, embora o depósito seja realizada essencialmente na vizinhança da área de emissão, uma fração de contaminantes é propensa de ser transportada à distâncias - longas, como demonstrado por estudos realizados nas regiões polares. Mais do que o conteúdo total, a forma química ou especiação dos elementos metálicos e de partição entre os compartimentos líquidos e sólidos determinam a mobilidade, biodisponibilidade e toxicidade potencial. A presença de metais em solos é, portanto, risco longo prazo para a poluição das águas naturais através da solução no solo, e risco em curto prazo de contaminação para a vida selvagem e flora. Assim, é essencial estudar o ciclo biogeoquímico natural e antropogênico de metais, a fim de melhor compreender as fontes e sumidouros destes elementos e os vários mecanismos que controlam sua especiação e interações entre as diferentes fases. A região Centro-Oeste do Brasil possui vários maciços ultramáficos (UM) com espesso manto intempérico representando reservas lateríticas de Ni e assim os recursos econômicos. Estes maciços nickelifero com exploração minera permitem estudar o ciclo natural do Ni com efeito das pressões antropológicos. Os maciços ultramáficos de Barro Alto e Niquelândia são minerados em depósitos de níquel laterítico desenvolvidos sob clima (inter)tropical pela empresa Anglo American em open pit . As plantas pirometalúrgicas tornaram-se operacionais em 1982 (Barro Alto) e 2011 (Niquelândia) e produziram em 2014, respectivamente, 9.000 t e 28.000 t de ferro-níquel (33% Ni e 66% Fe) (www.angloamerican.com). Essa tese tem como objetivo de estudar o cilo do Ni dos maciços UM no estado do Goiás, com utilização dos isótopos estáveis do Ni. Os resultados mostraram que, durante intemperismo, a fase sólida está esgotada de isótopos pesados Ni, provavelmente devido ao fracionamento durante fenômeno de sorção sobre os óxidos de ferro. No entanto, o fraccionamento durante sorção de Ni sobre os minerais de argila e a matéria orgânica precisa ser investigado. Em geral, o fracionamento isotópico do Ni entre a rocha e os horizontes superiores do solo é de até -0,47 ‰. Um enriquecimento adicional em isótopos leves de Ni na superfície do solo não pode ser excluído, devido ao ciclo biogeoquímico da área Ni. A composição isotópica pesado da fração trocável e nas soluções coletadas no maciço revelou que os isótopos os mais pesados são maioritariamente lixiviados durante intemperismo. Estes resultados são consistentes com as assinaturas pesadas encontradas nas águas fluviais e oceânicas (Cameron et al., 2014). Além disso, este estudo, duas plantas pirometalúrgicas mostram que parte das atividades metalúrgica e de refino induz um fracionamento nos isótopos de Ni com um intervalo de valores δ60Ni de 0,01 ‰ (cinzas) para 0,27 ‰ (escórias de redução), consistente com fracionamento dependente da massa. Os valores δ60Ni das cinzas são semelhantes ao do material de alimentação (minérios), mostrando que a calcinação não induz a um fracionamento de Ni. O ferro-níquel, o produto final de Ni, tem uma assinatura isotópica Ni intermediária que cai dentro da gama de minérios. Este resultado, ausência de fracionamento, é consistente com uma alta recuperação de Ni durante o processo de pirometalurgia. O enriquecimento com isótopos mais pesados nas escórias de redução induzidas pelo processo redox no forno elétrico destaca o potencial impacto da atividade de fundição na área circundante, bem como o potencial dos isótopos do Ni para rastrear as amostras antropogênicas (valores δ60Ni mais pesados) dos naturais (valores δ60Ni mais leve) na fase particular. No entanto, a gama de valores δ60Ni na literatura para as amostras terrestres é mais importante do que a gama de valores de sub δ60Ni metalúrgico por produto. Assim, a utilização dos isótopos Ni para traçar uma eventual contaminação no ambiente parece complicado na parte sólida. Do outro lado, os primeiros resultados obtidos sobre a parte dissolvida mostram um grande potencial. A partir dos resultados obtidos nesta tese, é possível fazer uma figura com o esboço do ciclo de níquel em um contexto ultramáfico. Uma estimativa do fluxo para a escala da bacia hidrográfica é necessária para fazer uma avaliação real do ciclo global Ni. / The Centre region the West of Brazil possesses ultramafic massifs (UM) with coats lateritic representatives of the reserves and so the important economic resources of Ni. These nickelifere massifs allow to study the cycle of Ni under anthropological constraints by a multidisciplinary approach, associating chemical characterizations, physical measures, solid speciation, and the isotopic drawing of sources and the processes affecting the nickel. This work focused on the use of the isotopes of Ni as tracer aimed at identifying the isotopic signature within several compartments in interactions some with the others (source rock, saprolite, laterite, soil and plants) and to associate the fractionation observed in the biogeochemical processes. Furthermore, because of their economic resources, the studied massifs, Barro Alto and Niquelândia, undergo an important, mining and metallurgical anthropological pressure. So, they offer an opportunity to study the isotopic fractionation of the nickel associated with its anthropological cycle, and to see if it is possible to identify the anthropological contribution in the natural cycle of Ni by its isotopic signature. The results showed that the weathering of rocks UB leads to an isotopic fractionation of Ni, being translated by a loss in heavy isotopes of the solid phase with a Δ60Ni of - 0,47 ‰ between the bedrock and the top-soil. This division seems associated at least partially with the incorporation and with the sorption of the light isotopes in iron oxides during the remobilization of Ni. This enrichment in light isotopes in the solid part leads to a heavier isotopic composition in the dissolved phase (waters of massifs: 0.50 ‰ <δ60Ni < 0,70 ‰). The saprolitic zone presents an important variation of isotopic signature (δ60Ni) from -0,04 ‰ to 1,41 ‰. For samples presenting a heavy isotopic signature, Ni is mainly within the serpentine strongly substituted, when the lighter signatures are in connection with a proportion of Ni more important within the goethite. In a system as this one with a significant number of Ni-bearing phases, it is however very difficult to establish a link between the solid speciation and the isotopic composition. The role of plants in the cycle of Ni was approached by studying the isotopic fractionation of Ni in three species of hyperaccumulating plants of Ni and two species of tolerant plants. There is an isotopic fractionation during the transfer of Ni between the stem and the leaf, which is systematically enriched in heavy isotopes of Ni. The leaves are the compartments of the plants where the Ni contents are the most important. The enrichment in heavy isotopes of Ni in leaves with regard to soils (- 1,05 ± 0,03 ‰ <Δ60Nisol-feuilles < - 0,06 ± 0,12 ‰) seems to indicate that the return and the decomposition of this organic matter at soil level will come along with a contribution in heavy isotopes of Ni in the soil. The pyrometallurgical activity lead to an isotopic fractionation during the smelting process in reducing conditions which leads to the formaton of the reduction slag. These slags present an enrichment in heavy isotopes (δ60Ni = 0,18 ± 0,05 ‰) compared with the feeding material (δ60Ni = 0,08 ± 0,08 ‰) and the end product, the FeNi (δ60Ni = 0,06 ± 0,02 ‰). Finally, this study shows that the use of the isotopes of Ni to decipher the Ni anthropogenic and natural is limited because of the low fractionation induced by the pyrometallurgical processes in the looks of the big variability of the natural samples within the literature (-1.03 ‰ <δ60Ni < 2.50 ‰). / La région Centre Ouest du Brésil possède des massifs ultrabasiques (UB) avec des manteaux latéritiques représentants des réserves et ainsi des ressources économiques importantes de Ni. Ces massifs nickélifères permettent d’étudier le cycle du Ni sous contraintes anthropiques par une approche pluridisciplinaire, associant caractérisations chimiques, mesures physiques de sa spéciation solide, et traçage isotopique des sources et des processus affectant le nickel. Cette thèse focalisée sur l’utilisation des isotopes du Ni comme traceur a eu pour but d’identifier la signature isotopique au sein de plusieurs compartiments en interactions les uns avec les autres (roche mère, saprolite, latérite, sol et plantes) et d’associer les fractionnements observés aux processus biogéochimiques. De plus, du fait de leurs ressources économiques, les massifs étudiés, Barro Alto et Niquelândia, subissent une pression anthropique importante, minière et métallurgique. Ainsi, ils offrent une opportunité unique d’étudier le fractionnement isotopique du nickel associé à son cycle anthropique, et voir s’il est possible d’identifier la contribution anthropique dans le cycle naturel du Ni par sa signature isotopique. Les résultats ont montré que l’altération de roches UBconduit à un fractionnement isotopique du Ni, se traduisant par une perte en isotopes lourds de la phase solide, soit un Δ60Ni de - 0,47 ‰ entre la roche mère et le top-sol. Ce fractionnement semble associé au moins en partie à l’incorporation et à la sorption des isotopes légers du Ni sur les oxydes de Fe lors de la remobilisation du Ni au cours de l’altération. Cet enrichissement en isotopes légers du Ni dans la partie solideconduit à une composition isotopique en Ni plus lourde dans la phase dissoute (eaux du massifs : 0.50 ‰ < δ60Ni < 0,70 ‰). La zone saprolitique présente une variation importante de signature isotopique allant pour δ60Ni de -0,04 ‰ à 1,41 ‰. Pour les échantillons présentant une signature isotopique lourde, le Ni se trouve principalement au sein de la serpentine fortement substitué, quand les signatures plus légères sont en lien avec une proportion de Ni plus importante au sein de la goethite. Dans un système comme celui-ci avec un nombre important de phases porteuses de Ni, il est cependant très difficile d’établir un lien entre la spéciation solide et l’isotopie du Ni. Le rôle des plantes dans le cycle du Ni a été abordé en étudiant le fractionnement isotopique du Ni dans trois espèces de plantes hyperaccumulatrices de Ni et deux espèces de plantes tolérantes. Il existe un fractionnement isotopique lors du transfert de Ni de la tige vers la feuille, qui est systématiquement enrichie en isotopes lourds du Ni. Les feuilles sont les compartiments des plantes où les teneurs en Ni sont les plus importantes. L’enrichissement en isotopes lourds du Ni des feuilles par rapport aux sols (- 1,05 ± 0,03 ‰ < Δ60Nisol-feuilles< - 0,06 ± 0,12 ‰) semble indiquer que la restitution et la décomposition de cette matière organique au niveau du sol s’accompagnera d’un apport en isotopes lourds du Ni dans le sol. L’activitépyrométallurgique entraîne un fractionnement isotopique lors du processus de fusion en conditions réductrices qui conduit à la formation des scories de réduction. Ces résidus présentent unenrichissement en isotopes lourds (δ60Ni = 0,18 ± 0,05 ‰) par rapport au matériel entrant (δ60Ni = 0,08 ± 0,08 ‰) et au produit final, le FeNi (δ60Ni = 0,06 ± 0,02 ‰). Enfin, cette étude montre que l’utilisation des isotopes du Ni pour tracer le Ni « anthropique » et le distinguer du Ni naturel possèdecertaines limites en raison du faible fractionnement induit par les processus pyrométallurgiques aux regards de la grande variabilité des échantillons naturels au sein de la littérature (-1.03 ‰ < δ60Ni < 2.50 ‰).

Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Instituto de Geociências, Laboratório de Estudos da Litosfera, 2014. / Submitted by Ana Cristina Barbosa da Silva (annabds@hotmail.com) on 2014-12-10T11:06:56Z No. of bitstreams: 1 2014_CintiaRochadaTrindade.pdf: 15467874 bytes, checksum: f8a30c1d320ac5067ed6149f1ef99be7 (MD5) / Approved for entry into archive by Raquel Viana(raquelviana@bce.unb.br) on 2014-12-11T19:18:07Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2014_CintiaRochadaTrindade.pdf: 15467874 bytes, checksum: f8a30c1d320ac5067ed6149f1ef99be7 (MD5) / Made available in DSpace on 2014-12-11T19:18:07Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2014_CintiaRochadaTrindade.pdf: 15467874 bytes, checksum: f8a30c1d320ac5067ed6149f1ef99be7 (MD5) / O Brasil central foi estruturado no Neoproterozoico em consequência da colisão dos paleocontinentes São Francisco (Cráton do São Francisco e zona externa Faixa Brasília) e Amazônico (Cráton Amazônico e Faixa Araguaia), com os grandes blocos do Paranapanema (encoberto pela Bacia do Paraná) e Parnaíba (encoberto pela Bacia do Parnaíba). Entre os paleocontinentes e os grandes blocos foram amalgamados blocos menores/terrenos representados pelo Arco Magmático de Goiás (neoproterozoico) e o Maciço de Goiás (arqueano/paleoproterozoico). Novas determinações de espessura e de médias da razão de Poisson da crosta obtidas por função do receptor, somadas a dados da literatura, foram utilizadas para gerar mapa de profundidade da Moho para o Brasil central, caracterizar o comportamento da crosta continental nos diferentes domínios tectônicos e, em associação com dados gravimétricos e topográficos, discutir o equilíbrio isostático e a compartimentação tectônica regional. A espessura da crosta do Brasil central varia entre 33 e 53 km, com valores característicos para os diferentes domínios tectônicos. A Bacia do Parnaíba possui crosta de 44 km e Vp/Vs=1,71, em contraste com a crosta da parte norte da zona externa da Faixa Brasília, que tem espessura de 40 km e Vp/Vs=1,70. O contato entre esses dois domínios é abrupto. A parte sul da zona externa da Faixa Brasília, dominada por coberturas metassedimentares, apresenta espessura crustal de 42-44 km e Vp/Vs=1,70. A crosta do Arco Magmático de Goiás varia entre 35 km a sul e 42 km a norte, com Vp/Vs de 1,72. O Paleocontinente Amazônico possui crosta com espessura variando de 40-49 km e Vp/Vs de 1,78. No contato do Paleocontinente Amazônico com os terrenos do Arco Magmático de Goiás e com os granulitos de Porto Nacional, ao longo do limite oeste do alto gravimétrico Bouguer do Brasil central, a crosta está duplicada com espessura acima de 50 km e razão Vp/Vs menor que 1,70, aparentemente marcando a frente de colisão do Paleocontinente Amazônico no Brasil central. De forma geral, a mudança de espessura crustal não reflete a variação da resposta gravimétrica observada, sugerindo que o equilíbrio isostático regional tenha sido alcançado, principalmente, por variações nas propriedades físicas do manto litosférico dos diferentes blocos, com menor contribuição crustal. Ajustes isostáticos regionais ocorridos no Fanerozoico levaram à implantação da Bacia do Parnaíba e reajustes isostáticos locais resultaram em soerguimento de blocos, erosão e exposição de porções expressivas do embasamento. Como resultado final, o Brasil central apresenta trend geológico NS na Faixa Araguaia e NE na Faixa Brasília, onde a trama do embasamento influencia fortemente o Lineamento Transbrasiliano. _______________________________________________________________________________ ABSTRACT / The central Brazil was structured in the Neoproterozoic as a result of the collision of paleocontinents São Francisco (Paleoproterozoic) and Amazônico (Archean), with large blocks hidden by the Paraná and Parnaíba sedimentaries basins. Among the paleocontinents and the large blocks, smaller blocks were almagamated represented by the Goiás Magmatic Arc (Neoproterozoic) and Goiás Massif (Archean/Paleoproterozoic) terranes. New determinations of thickness and average Poisson's ratio of the crust obtained by receiver functions, combined with data from the literature, were used to: generate the Moho depth map for central Brazil and to characterize the behavior of the continental crust in different domains and, in association with gravity and topographic data, to discuss the isostatic balance and tectonic compartmentation of central Brazil. The thickness of the crust varies between 33 and 53 km, with characteristic values for the different tectonic domains. The Parnaíba Basin has a 44 km crust and Vp/Vs = 1.71, in contrast to the crust of the northern part of the external zone of the Brasília Belt, which has a thickness of 40 km and Vp/Vs = 1.70. The contact between these two domains is abrupt. The southern part of the external zone of the Brasília Belt, dominated by metasedimentary covers, presents thickness of 42-44 km and Vp/Vs = 1.70. Although the determined Vp/Vs ratio for the Goiás Magmatic Arc is 1.72, the crustal thickness varies from 35 km in the southern to 42 km in the northern portion. The Amazonas Paleocontinent presents crustal thickness ranging from 40-49 km and Vp/Vs of 1.78. The contact among the Amazonas Paleocontinent and the eastern terranes, along the western boundary Bouguer anomaly, is characterized by duplicate crust (thicker than 50 km) and Vp/Vs ratio lower than 1,70, apparently defining the collision front of the Amazonas Paleocontinent in central Brazil. In general, the observed crustal thickness values in central Brazil do not reflect the observed gravimetric response, suggesting that the regional isostatic equilibrium has been achieved mainly by variations in the physical properties of the lithospheric mantle of the blocks with small crustal contribution. Phanerozoic extension led to regional isostatic adjustment with the impounding of the Parnaíba Basin and to some local isostatic adjustments resulting in blocks uplift, erosion and exposure of significant portions of the basement. As a result, the central Brazil geologic area presents a N-S structural trend in the Araguaia Belt and a NE-SW in the Brasília Belt, where the Transbrasiliano Lineament is influenced by basement structures.

Tese (doutorado)—Universidade de Brasília, Instituto de Geociências, Pós-Graduação em Geociências Aplicadas, 2014. / Submitted by Thomaz Siqueira Araujo (thomaz001.ta@gmail.com) on 2015-04-30T20:01:44Z No. of bitstreams: 1 2014_ThaísMachadoScherrer.pdf: 3667200 bytes, checksum: 7577bb8a3df01469436c45b176dba707 (MD5) / Approved for entry into archive by Raquel Viana(raquelviana@bce.unb.br) on 2015-04-30T20:21:00Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2014_ThaísMachadoScherrer.pdf: 3667200 bytes, checksum: 7577bb8a3df01469436c45b176dba707 (MD5) / Made available in DSpace on 2015-04-30T20:21:00Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2014_ThaísMachadoScherrer.pdf: 3667200 bytes, checksum: 7577bb8a3df01469436c45b176dba707 (MD5) / Após o trabalho pioneiro de Ian Main (1995), estatísticas de lei de potência começaram a ser usadas no estudo de eventos sísmicos. Em especial, a generalização da abordagem clássica de Boltzmann-Gibbs desenvolvida por Tsallis (1998) se mostrou amplamente aplicável. A partir dessa abordagem, modelos para análise de distribuição de energia em Sismologia começaram a ser desenvolvidos e aplicados em diferentes regiões e com diferentes enfoques, sempre apresentando resultados satisfatórios. Entretanto, pouco se avançou na tentativa de associar os parâmetros do ajuste a aspectos geofísicos dos fenômenos e regiões estudadas. Usando o modelo desenvolvido por Sotolongo-Costa e Posadas (2004) e revisado por Silva et al. (2006) esse trabalho buscou um melhor entendimento da aplicabilidade dessa metodologia e ampliação dos significados que podem ser extraídos desse tipo de análise. De fato, foi possível encontrar uma relação entre o parâmetro não extensivo (q) e o modelo de aspereza de Lay e Kanamori (1981), especialmente ao se considerar as zonas de subducção com acoplamento mais intenso e mais suave, indicando a influência de fatores como distribuição de esforços e fragmentação. Ainda, encontrou-se relação entre q e sismos intraplaca em áreas do território brasileiro, com diferentes embasamentos e características tectônicas. Na Margem Passiva, os valores de q foram bem mais elevados. Verificou-se ainda que o uso de diferentes tipos de magnitude na análise impactou os resultados de forma significativa. Estes indicam que a magnitude de superfície influencia mais os valores de q no sentido de se correlacionarem às zonas de subducção, refletindo um efeito predominante da fragmentação em níveis menos profundos. ________________________________________________________________________________________ ABSTRACT / After the pioneering work of Ian Main (1995), law power statistics are being used in earthquakes studies. In particular, the classic approach generalization Boltzmann-Gibbs, developed by Tsallis (1998), has showed itself highly applicable. Using this technique, analysis models for earthquakes energy distributions were developed and applied in different regions and with different perspectives, always presenting satisfying results. However, little progress was achieved in trying to associate parameters to adjust the geophysical aspects of phenomena and regions studied. Using the model developed by Sotolongo-Costa e Posadas (2004) e revised by Silva et al. (2006), this work aimed a better understanding of this method, expanding the information that can be obtained by this kind of analysis. Indeed, it was possible to find a relation between the nonextensive parameter (q) and Lay and Kanamori (1981) asperity model, mainly when considered the subduction zones with stronger and weaker coupling, indicating the influence of factors such stress distribution and fragmentation. Also, it was found a relation between q and intraplate quakes in Brazilian areas with different basements and tectonic characteristics. At the Passive Margin, the nonextensive parameter was higher. At least, it’s verified that using different kinds of magnitudes impacts significantly in the results. They indicate that when we use surface magnitude the q-values are more correlated with the subduction zones classification, reflecting a predominant effect of fragmentation in less deeper levels.

Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Instituto de Geociências, 2012. / Submitted by Elna Araújo (elna@bce.unb.br) on 2013-01-11T20:13:01Z No. of bitstreams: 1 2012_VivianeSilveiraAnjos.pdf: 4908291 bytes, checksum: b5550a9a1eb13d4b7db09a1986d0b6cd (MD5) / Approved for entry into archive by Marília Freitas(marilia@bce.unb.br) on 2013-01-21T12:14:48Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2012_VivianeSilveiraAnjos.pdf: 4908291 bytes, checksum: b5550a9a1eb13d4b7db09a1986d0b6cd (MD5) / Made available in DSpace on 2013-01-21T12:14:48Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2012_VivianeSilveiraAnjos.pdf: 4908291 bytes, checksum: b5550a9a1eb13d4b7db09a1986d0b6cd (MD5) / Pastagem cultivada é a classe de cobertura de terras mais representativa de três municípios (Araguari, Uberaba e Uberlândia) que fazem parte da mesorregião do Triângulo Mineiro no extremo oeste de Minas Gerais. O objetivo dessa pesquisa foi conduzir estudos de caracterização espectro-temporal das pastagens cultivadas dos três municípios acima referidos por meio de séries temporais do sensor MODIS EVI2 (índice de vegetação realçado do sensor Moderate Resolution Imaging Spectrorradiometer do período 2000- 2010). Para isso, foram selecionadas 25 áreas de pastagens cultivadas com a espécie Brachiária e mais três áreas ocupadas por culturas agrícolas, floresta estacional e savana gramíneo-lenhosa. Séries temporais do MODIS EVI2 foram obtidas do portal do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) e analisadas por meio de gráfico de linhas, análise de agrupamento hierárquico e somatório dos índices de vegetação. Resultados indicaram que é possível discriminar pastagens cultivadas de outras classes de cobertura de terras da região e que a somatória de valores de EVI2 de toda a série histórica pode aumentar consideravelmente essa capacidade de discriminação. A maioria das pastagens cultivadas apresentaram assinaturas espectro-temporais distintas. A substituição da pastagem por outros tipos de cobertura de terras (por exemplo, culturas agrícolas e vice-versa) é facilmente identificada na série temporal considerada. _________________________________________________________________________________ ABSTRACT / Cultivated pasture is the most representative land use and land cover classes in the three municipalities (Araguari, Uberaba and Uberlândia) belonging to the Triangulo Mineiro mesorregion in the western part of Minas Gerais State. The objective of this research was to conduct studies of spectral and temporal characterization of cultivated pastures from the above mentioned municipalities through the temporal series of MODIS EVI2 satellite (enhanced vegetation index from Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer, time period of 2000-2010). For this, we selected 25 sampling areas of cultivated pastures (Brachiaria) and three additional areas occupied by cropland, forestland, and grassland. Temporal series of MODIS EVI2 were obtained from the National Space Research Institute (INPE) homepage and analyzed by graphs of line, cluster analysis and cumulative vegetation indices. Results showed that it is possible to discriminate cultivated pastures from other land use and land cover classes and that the cumulative EVI2 data involving entire temporal series can increase this discrimination capability substantially. Most of the cultivated pastures presented distinct spectro-temporal signatures. Changes of cultivated pastures for other land use classes (for instance, croplands and vice-versa) are easily identified in the considered temporal series.

Disertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Instituto de Geociências, 2006. / Submitted by Érika Rayanne Carvalho (carvalho.erika@ymail.com) on 2009-10-14T00:40:35Z No. of bitstreams: 1 Dissertacao_ Leandro Guimaraes da Silva.pdf: 8017171 bytes, checksum: 713954c0f03a8c02c81fc61d04189394 (MD5) / Approved for entry into archive by Luanna Maia(luanna@bce.unb.br) on 2011-01-19T12:43:11Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Dissertacao_ Leandro Guimaraes da Silva.pdf: 8017171 bytes, checksum: 713954c0f03a8c02c81fc61d04189394 (MD5) / Made available in DSpace on 2011-01-19T12:43:11Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Dissertacao_ Leandro Guimaraes da Silva.pdf: 8017171 bytes, checksum: 713954c0f03a8c02c81fc61d04189394 (MD5) Previous issue date: 2006-12 / A região de Coromandel é conhecida mundialmente pela extração de diamantes. Também apresenta grande quantidade de intrusões ultramáficas alcalinas, que fazem parte da Província Alcalina do Alto Paranaíba (PAAP). Geologicamente, a área se encontra na borda oeste do Cráton São Francisco, ambiente favorável para a presença de mineralizações primárias de diamante. As rochas da região pertencem à Faixa de Dobramentos Brasília, sendo principalmente metassedimentos de baixo grau depositados durante o proterozóico e deformados pelo Ciclo Brasiliano. Tais unidades formam o embasamento de unidades fanerozóicas, representadas pelas rochas das bacias San-Franciscana e do Paraná. Estima-se que 85% dos corpos intrusivos da região de Coromandel-MG sejam kamafugíticos, enquanto os kimberlitos – uma das conhecidas fontes primárias de diamante – representem apenas 15% das intrusões. A partir de dados aerogeofísicos adquiridos em linhas de vôo espaçadas de 250 metros, foi possível identificar as anomalias magnéticas e gamaespectrométricas geradas pelos corpos intrusivos. Foi desenvolvido um procedimento estatístico para discriminação entre corpos kimberlíticos e kamafugíticos da PAAP, com o objetivo de aperfeiçoar a prospecção de alvos primários de diamante. Quatro dentre seis corpos estudados por Araujo (2000) foram analisados por meio de visualizações tridimensionais, bem como os 54 corpos indicados na Folha SE- 23 (CPRM, 2004). Desta forma, as características geofísicas dos 17 corpos, identificadas por meio de classificação não-supervisionada, geram dois grupos: o dos kimberlitos e o dos kamafugitos. O resultado desta classificação serviu como entrada de dados para a definição de uma função discriminante entre os dois grupos. Novas anomalias foram identificadas por dois métodos – um apenas visual e outro usando um algoritmo – e formaram dois grupos de amostras, que, a partir da técnica de Análise Discriminante, foram classificadas em kimberlitos e kamafugitos. Outros corpos conhecidos dentro da área também foram amostrados e classificados. O procedimento discriminou novos corpos, classificados como kamafugitos, na sua maioria, confirmando sua eficiência. Apesar disso, se faz necessário o refinamento dos métodos aqui utilizados, para aprimoramento dos resultados. _______________________________________________________________________________ ABSTRACT / The Coromandel region is worldwide known for its large diamond exploration. Several ultramafic alkaline intrusions belonging to the Alto Parnaíba Igneous Province (APIP) are also found there. This region is on the western border of São Francisco Craton, which is a favorable site to find kimberlites, primary source of diamonds. Proterozoic metasediments belonging to the Brasilia Thrust and Fold Belt shows low-grade metamorphism, due to the Brasiliano Orogenic Cycle. These unities are the basement of the fanerozoic sedimentary rocks of Sanfranciscana and Parana basins. An shallow estimative of the APIP intrusions shows that 85% are kamafugitic bodies and only 15% are true kimberlites, the main primary diamond source. Magnetic and gamma-ray anomalies due to ultramafic intrusions were identified from 250m line-spaced airborne geophysical data and a statistical proceeding was created to discriminate kamafugitic and kimberlitic bodies in APIP. The goal of this proceeding is to optimize the primary diamond source targeting. Three-dimensional views were created to analyze the anomalies of 6 bodies studied by Araujo (2000), as well as 54 bodies indicated in the SE-23 sheet (CPRM, 2004). Seventeen bodies were selected and classified by unsupervised classification that separates two geophysical characteristic groups: the kimberlites and the kamafugites. A Discrimination Function between the two groups generated by the results of unsupervised classification, used as input data Two methods – an algorithm-based and a visual-based – detected new geophysical anomalies that were classified in kimberlite-type and kamafugite-type by Discriminant Analysis, as well as other known bodies within the study area. The proposed proceeding identified new similar anomalies that may be interpreted as intrusive bodies of kimberlite or kamafugite signatures. Field checking, geochemical analysis and petrographical studies are needed to enhance and refine the proceeding.

Tese (doutorado)—Universidade de Brasília, Instituto de Geociências, 2006. / Submitted by Alexandre Marinho Pimenta (alexmpsin@hotmail.com) on 2009-11-13T14:25:17Z No. of bitstreams: 6 6 _Marcia Tereza Pantoja Gaspar_cap 5_6_7 final.pdf: 23797928 bytes, checksum: 57777cd7683fc09ee53ff88adab0d0a0 (MD5) 4_cap 4 b_ Tese _Marcia Tereza Pantoja Gaspar.pdf: 14141031 bytes, checksum: 77748a0984ba6c525364a4b82ebbeeba (MD5) Márcia Tereza Pantoja Gaspar_até cap_4_3.pdf: 1612266 bytes, checksum: 1e6508fab1ee3d4ed83c236beee37917 (MD5) Márcia Tereza Pantoja Gaspar_até cap_4_1.pdf: 9263751 bytes, checksum: e7ffc7adec1044a96553c3ed0de26018 (MD5) Márcia Tereza Pantoja Gaspar_até cap3.pdf: 7425030 bytes, checksum: 841501eff9b2ce983cbf2bb686e6baad (MD5) Márcia Tereza Pantoja Gaspar_até cap2.pdf: 914655 bytes, checksum: 21baaf884b67a0bdb22c7ef40d7fbf14 (MD5) / Approved for entry into archive by Gomes Neide(nagomes2005@gmail.com) on 2011-02-03T12:25:31Z (GMT) No. of bitstreams: 6 6 _Marcia Tereza Pantoja Gaspar_cap 5_6_7 final.pdf: 23797928 bytes, checksum: 57777cd7683fc09ee53ff88adab0d0a0 (MD5) 4_cap 4 b_ Tese _Marcia Tereza Pantoja Gaspar.pdf: 14141031 bytes, checksum: 77748a0984ba6c525364a4b82ebbeeba (MD5) Márcia Tereza Pantoja Gaspar_até cap_4_3.pdf: 1612266 bytes, checksum: 1e6508fab1ee3d4ed83c236beee37917 (MD5) Márcia Tereza Pantoja Gaspar_até cap_4_1.pdf: 9263751 bytes, checksum: e7ffc7adec1044a96553c3ed0de26018 (MD5) Márcia Tereza Pantoja Gaspar_até cap3.pdf: 7425030 bytes, checksum: 841501eff9b2ce983cbf2bb686e6baad (MD5) Márcia Tereza Pantoja Gaspar_até cap2.pdf: 914655 bytes, checksum: 21baaf884b67a0bdb22c7ef40d7fbf14 (MD5) / Made available in DSpace on 2011-02-03T12:25:31Z (GMT). No. of bitstreams: 6 6 _Marcia Tereza Pantoja Gaspar_cap 5_6_7 final.pdf: 23797928 bytes, checksum: 57777cd7683fc09ee53ff88adab0d0a0 (MD5) 4_cap 4 b_ Tese _Marcia Tereza Pantoja Gaspar.pdf: 14141031 bytes, checksum: 77748a0984ba6c525364a4b82ebbeeba (MD5) Márcia Tereza Pantoja Gaspar_até cap_4_3.pdf: 1612266 bytes, checksum: 1e6508fab1ee3d4ed83c236beee37917 (MD5) Márcia Tereza Pantoja Gaspar_até cap_4_1.pdf: 9263751 bytes, checksum: e7ffc7adec1044a96553c3ed0de26018 (MD5) Márcia Tereza Pantoja Gaspar_até cap3.pdf: 7425030 bytes, checksum: 841501eff9b2ce983cbf2bb686e6baad (MD5) Márcia Tereza Pantoja Gaspar_até cap2.pdf: 914655 bytes, checksum: 21baaf884b67a0bdb22c7ef40d7fbf14 (MD5) Previous issue date: 2006 / O Sistema Aqüífero Urucuia (SAU) representa um manancial subterrâneo de extensão regional, composto por subtipos de aqüíferos inter-relacionados. O aqüífero é constituído de quartzo arenitos e arenitos feldspáticos eólicos, bem selecionados, com presença de níveis silicificados, e em menor proporção níveis conglomeráticos, relacionados ao Grupo Urucuia, Neocretáceo da Bacia Sanfranciscana, cobertura fanerozóica do Cráton São Francisco. A área efetiva do SAU estende-se por 76.000 km² desde o sul do Piauí até o noroeste de Minas Gerais, com maior expressão no oeste da Bahia. Apresenta um eixo divisor longitudinal que separa o fluxo subterrâneo para o oeste (bacia hidrográfica do Tocantins) e para leste (bacia hidrográfica do São Francisco). À oeste do divisor há um aumento progressivo da profundidade da superfície potenciométrica, caracterizada por níveis estáticos profundos. Os dados disponíveis admitem a proposição de quatro subtipos de aqüíferos no SAU: aqüífero livre regional; aqüífero suspenso local; aqüífero confinado ou semiconfinado e aqüífero livre profundo. Os parâmetros hidrodinâmicos são os seguintes: condutividade hidráulica (K) de 10-6 a 10-7m/s e transmissividade (T) de 10-4 a 10-5m²/s para o aqüífero livre regional; K=10-6 m/s e T=10-3m²/s para o aqüífero livre profundo; K=10-5m/s, T=10-3 a 10-2 m²/s e coeficiente de armazenamento (S) de 10-4 para o aqüífero confinado ou semiconfinado. As espessuras das rochas do Grupo Urucuia variaram da ordem de 100 a 600 metros nos 27 pontos avaliados pelo estudo geofísico, com uso do método de sondagem eletromagnética. As espessuras saturadas no SAU variam de cerca de 80 a 460 metros. O balanço hidrogeológico realizado em uma área específica do SAU no período de 1982 a 2002 mostrou que a recarga na zona saturada do SAU representa cerca de 24% da precipitação. O fluxo de base representa em média 90% do escoamento total registrado nas estações no período avaliado. No balanço que avaliou a zona saturada do SAU como sistema obteve-se o valor da soma do armazenamento na zona saturada com o volume transmitido para os aqüíferos subjacentes (embasamento). Esse valor representa 17% em relação a recarga na zona saturada do SAU nessa área e apenas 4% em média da precipitação, para o período considerado. A reserva permanente do SAU totaliza 3,77•1012 m³; a reserva reguladora obtida foi de 30,78•109 m³/ano, enquanto que a reserva explotável foi de 4,0778•1011 m³. Como contribuição para o sistema de gestão sugere-se: monitoramento sazonal dos níveis estáticos; implantação efetiva da outorga pra todos os poços; cadastramento universal do número e tipos de usuários da água subterrânea; implantação da cobrança pelo uso da água; melhoria na fiscalização ambiental no que tange à manutenção das reservas legais; realização de campanhas educativas quanto ao uso racional e valor econômico da água e incentivo à aplicação da técnica de captação da água da chuva e armazenamento para uso na pulverização ou para usos menos exigentes. ____________________________________________________________________________ ABSTRACT / The Urucuia Aquifer System (UAS) represents a groundwater reservoir of regional extension, composed by related aquifers subtypes. The aquifer is constituted by aeolian quartz and feldspatic sandstones, wall selected, with the presence of silicified levels, and in smaller proportion conglomeratic levels, related to the Urucuia Group, Upper Cretaceous of the San franciscana Basin, the Phanerozoic São Francisco Craton cover. The effective area of UAS extends for 76.000 km² from the south of Piauí state to the northwest of Minas Gerais state, with the larger expression in the west of Bahia state. It presents a longitudinal divisor axis that separates the flow to the west (Tocantins river watershed) and to east (São Francisco river watershed). Westward of the divisor there is a progressive increase in the depth of the potenciometric surface, characterized by deep static levels. The available data allows the proposition of four aquifers subtyped in the UAS: regional free aquifer; perched local aquifer; confined or semi-confined aquifer and deep free aquifer. The hydrodynamic parameters are: hydraulic conductivity (K) of 10-6 to 10-7 m/s and transmissivity (T) of 10-4 to 10-5 m²/s (regional free aquifer); K=10-6 m/se T=10-3 M²/s (deep free aquifer); K=10-5 m/s, T=10-3 to 10-2 m²/s and strorage coefficient (S) of 10-4 (confined or semi-consined aquifer). The thickness of the Urucuia Group rocks vary from 100 to 600 meters in the 27 points submitted by geophysics study, with use of the electromagnetic vertical sounding. The saturated thickness in the UAS, vary from 80 meters up to 460 meters. The hydrogeologic budget applied to a specific area of the UAS for the period from 1982 to 2002 showed that the recharge in the saturated area of the system is about 24% of the rain precipitation. The base flow represented 90% of the total discharge registered in the stations in the period. The budget that evaluated the saturated area as the observation system it was obtained the sum of the storage in the saturated area plus the volume transmitted for the underlying aquifers (basement rocks). This value represents 17% of the recharge in the saturated area of the UAS in that area and only 4% of the precipitation, for the considered period. The permanent reserve of the UAS is 2.46•1012 m³, the renewable reserve was of 3.13•1010 m³/year, while the exploitable reserve was about 3.13•1010 m³. The following activities are suggested to the management of the system: seasonal monitoring of the static levels; data collection for the majority of the walls including the number and types of users of the groundwater; application of economic parameters to the use of water; improvement in the environmental monitoring with respect to the maintenance of the natural areas; observe the rational use of the water and to develop the technique of storage of rainwater to use in plantation pulverization.

Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Instituto de Geociências, 2006. / Submitted by Alexandre Marinho Pimenta (alexmpsin@hotmail.com) on 2009-11-20T20:05:42Z No. of bitstreams: 1 2006_MariaCecíliaArticaAlvarez.pdf: 8784996 bytes, checksum: faa0b0b9a79f8246a95683c52858ee8c (MD5) / Approved for entry into archive by Joanita Pereira(joanita) on 2009-11-23T16:01:02Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2006_MariaCecíliaArticaAlvarez.pdf: 8784996 bytes, checksum: faa0b0b9a79f8246a95683c52858ee8c (MD5) / Made available in DSpace on 2009-11-23T16:01:02Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2006_MariaCecíliaArticaAlvarez.pdf: 8784996 bytes, checksum: faa0b0b9a79f8246a95683c52858ee8c (MD5) Previous issue date: 2006 / O controle das ocorrências e depósitos de ouro do Terreno Almas Dianópolis (TAD) é exercido por dois fatores: estrutural (fraturas subsidiárias e/ou fechamento de dobras em zonas de cisalhamento) e litológico (anfibolito e formação ferrífera bandada). O ouro ocorre em veios de quartzo bordejados por zonas de albitização, argilização e sericitização quando encaixados em rochas graníticas; carbonatização, cloritização, sericitização e, subordinadamente biotitização e turmalinização em anfibolito; e carbonatização, sulfetação, cloritização, biotitização e turmalinização em formação ferrífera bandada. As variações da composição química da pirita e do ouro decorrem provavelmente da interação do fluido mineralizante com diferentes tipos de rocha encaixante do veio. Contexto geotectônico de arco de ilha, ouro em veios de quartzo controlados por fraturas subsidiárias em zonas de cisalhamento, minerais de alteração hidrotermal típicos da fácies xisto verde, predominância de sulfetos de ferro (pirita e pirrotita) e ordem de grandeza dos valores da razão Au/Ag em grãos de ouro, são compatíveis com depósitos do tipo Orogenic Lode Gold. Estes dados, adicionados daqueles de geocronologia e de isotópicos de Pb-Pb, C e O no depósito Córrego Paiol apontam para modelo genético em que as mineralizações do TAD teriam se originado no Neoproterozóico, durante a Orogênese Brasiliana na borda oeste do Craton São Francisco. _______________________________________________________________________________ ABSTRACT / The distribution of the main gold occurrences and deposits of the Almas-Dianópolis Terrain (TAD), firstly evinced by recognition prospecting in drainage sediments, is controlled by N35°-50°W/N40º-60°E shear zones and, less frequently, by NS-shear zones. Gold essentially occurs in quartz veins bordered by albitic, argilic and sericitic alterations associated with granitic host rock, and carbonate, chloritic, sericitic and subdued biotitic and turmalinitic alterations in banded iron formation. The geotectonic environment is that of an island arc bearing an intense TTG-type magmatism during its evolution, generating gold in local quartz veins of fault intersections or controlled by ancillary fractures in shear zones. The predominance of greenshist facies hydrothermal alteration minerals and of iron sulphide (pyrite and pyrrhotite), the magnitude of the Au/Ag ration in gold grains, are compatible with orogenic lode gold type deposits. TAD mineralizations have been probably formed during a metallogenetic event associated with Transamazonian Orogeny in the Brasilia Belt, with Brasiliano remobilization. More probably, though, mineralizations have been originated in Neoproterozoic in the western border of the São Francisco craton, during the evolution of the Brasiliano Orogeny.

Tese (Doutorado em Geologia)—Universidade de Brasília, Brasília, 2006. / Submitted by Luiza Moreira Camargo (luizaamc@gmail.com) on 2011-07-05T15:46:40Z No. of bitstreams: 1 2006_LeilaMárciaMendesCarvalho.pdf: 32785422 bytes, checksum: d6199a2a8004c0f280205361f1d05ef3 (MD5) / Approved for entry into archive by Raquel Viana(tempestade_b@hotmail.com) on 2011-07-18T19:34:47Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2006_LeilaMárciaMendesCarvalho.pdf: 32785422 bytes, checksum: d6199a2a8004c0f280205361f1d05ef3 (MD5) / Made available in DSpace on 2011-07-18T19:34:47Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2006_LeilaMárciaMendesCarvalho.pdf: 32785422 bytes, checksum: d6199a2a8004c0f280205361f1d05ef3 (MD5) / A área de Itabira-Ferros está situada na região do Quadrilátero Ferrífero, Estado de Minas Gerais e é conhecida pelas abundantes ocorrências de esmeralda. A área é caracterizada por seqüências vulcanossedimentares tipo greenstone belts (Supergrupo Rio das Velhas) e formações ferríferas bandadas paleoproterozóicas do Supergrupo Minas inseridas dentro de corpos graníticos (Suíte Borrachudos). A formação da esmeralda é atribuída à interação de fluidos pegmatíticos com rochas máficasultramáficas do Supergrupo Rio das Velhas. O presente trabalho apresenta o processamento de dados, o qual teve como propósito o estudo e a análise de informações geofísicas aéreas e a integração dos mesmos com dados geológicos, para determinar prováveis zonas de mineralização de esmeralda. Os resultados obtidos com as interpretações deste aerolevantamento foram analisados individualmente e integrados entre si. O resultado deste estudo tem dois objetivos específicos: O primeiro ilustra a aplicação dos dados geofísicos no mapeamento geológico-estrutural, e o segundo à prospecção mineral. No primeiro caso procurou-se evidenciar a utilização das informações derivadas da aerogeofísica como suporte e detalhamento das atividades de mapeamento geológico e caracterização estrutural. No segundo caso, em como a aerogeofísica poderia ajudar na caracterização de alvos para a prospecção. Deste estudo destacaram-se algumas áreas com potencial neste tocante. Na gamaespectrometria, a imagem do canal de contagem total permitiu definir um arcabouço contemplando a compartimentação em grandes unidades para a área. A análise do comportamento dos elementos K, Th, U foi realizada em conjunto com as imagens ternárias RGB e CMY, sendo possível à separação de unidades e estruturas. O processamento dos dados aeromagnetométricos permitiu a criação de imagens do campo magnético anômalo, a amplitude do sinal analítico, o campo magnético reduzido ao pólo e a inclinação do sinal analítico. Essas imagens foram utilizadas para traçar o arcabouço com ênfase no embasamento cristalino dessa região, sendo definidas unidades magnéticas profundas e rasas. A integração das unidades magnéticas com as gamaespectrométricas permitiu delimitar 27 unidades geofísicas distintas. Muitas dessas unidades são correlacionáveis à geologia conhecida, porém outras unidades não têm aparente representação geológica em mapa. As estruturas gamaespectrométricas e magnéticas principais interpretadas mostram muitas similaridades entre si. Este padrão parece indicar que os principais lineamentos gamaespectrométricos estão associados às estruturas magnéticas. Essas por sua vez, estão diretamente associadas às estruturas tectônicas impressas na área de pesquisa. A estrutura magnética principal corta num ângulo de 70o as estruturas gamaespectrométricas, aquelas associadas às litologias expostas na superfície. Notam-se também estruturas rúpteis de alívio nas direções E-W e N-S associadas aos lineamentos gamaespectrométricos. As análises e interpretações estruturais dessas imagens sugerem a presença de três eventos deformacionais. O lineamento D1 representa a direção de alinhamento preferencial, NE-SW. Na região central da área, tem-se uma feição em sigmóide que, provavelmente, pode representar a zona de cisalhamento Pedra Branca, de movimento dextral. O lineamento D2 trunca os lineamentos de direção E-W, configurando, provavelmente um sistema de falhas transcorrentes de movimento sinistral, visto que alguns lineamentos D1 são deslocados por D2, isto pode ser observado no grande lineamento que cruza a área na porção central, bem como do extremo norte. Outras feições rúpteis são marcadas por direção aproximada de N40oW. Os mapas das interpretações dos domínios e estruturas geofísicas mostram que as mineralizações da região ocorrem em áreas falhadas, principalmente ligadas às bordas da zona de cisalhamento Pedra Branca, reflexo de deslocamento dúctil da área. A principal unidade que contém a mineralização de esmeralda é a unidade SGRv2, Supergrupo Rio das Velhas. As mineralizações conhecidas formam uma faixa entre duas falhas de mesma direção, NW-SE, entre as cidades de João Monlevade e Dores de Guanhães. As mineralizações de esmeralda ocorrem na porção leste da zona de cisalhamento Pedra Branca, ligadas diretamente às estruturas NE-SW, enquanto as águas-marinhas e outros berilos na parte central da mesma ou a outras feições NW e EW que recortam a área. Imagem resultante da integração dos dados aeromagnéticos e aerogamaespectrométricos indica a região de ocorrência potencial de mineralização de esmeralda. Áreas potenciais sem associação espacial com ocorrências conhecidas sugerem a perspectiva de ampliação do potencial de exploração de gemas para a região. _______________________________________________________________________________ ABSTRACT / The Itabira-Ferros area is located in the Quadrilátero Ferrifero region, State of Minas Gerais, and it is known for abundant emerald occurrences. The area is characterized by volcanic metasedimetary sequences of the greenstone belt type (Rio das Velhas Super group) and paleoproterozoic iron formations of Minas Super Group, inserted in granitic bobies (Borrachudos Unit). Emerald genesis is associated to the interaction of pegmatitic fluids with mafic-ultramafic rocks of Rio das Velhas Super group. The present work present data processing, with the purpose of studying and analyzing airborne geophysical information and the in integration with geological data, in order to determine zones prone to carry emerald mineralization. The results obtained with the interpretations of this airborne survey were individually analyzed and integrated among them. The final result of this study has two main specific objectives: the first illustrates the application of geophysical data to the geological and structural mapping and the second, to the mineral prospecting. In the first case evidence is shown of the use of geophysics derived information in the support of geological mapping and structural characterization. In the second, is shown how airborne geophysics can help in the characterization of exploration targets. From this study potential areas for mineralization are identified. In gamma-ray spectrometry, the total count image lead to the definition of a framework of major units covering the area. The analysis of the distribution of the K, U, and Th elements, used together with ternary RGB and CMY images, lead to the characterization of units and structures. The processing of airborne magnetic data lead to images of the anomalous magnetic field, amplitude of analytical signal, magnetic field reduced to the pole, and analytical signal inclination. These images conducted to the design of a framework with emphasis on the crystalline basement of the region, with the definition of shallow and deep units. The integration of magnetic and gamma-ray spectrometric units lead to the definition of 27 distinct geophysical units. Most of these units are correlates to known geological units, however some of them have no correlation with mapped units in the area. Main magnetic and gamma-ray spectrometric interpretes structures are correlated. This pattern seems to indicate that the main gamma-ray spectrometric lineaments are related to magnetic structures. These, on the other hand, are related to tectonic structures present on the study area. The main magnetic structure cuts the study area at a 70º angle to the gamma-ray structures, associated with the outcroping lithologies. Brittle structures, related to pressure relief in the directions E-W and N-S, are noticed in association with gammaray lineaments. Analysis and interpretation of the mentioned images suggests the presence of three deformation events. The lineament D1 represents the preferential direction of alignment, NE-SW. In the central region of the area, there is a sigmoidal feature that, probably, may reflect the Pedra Branca shear zone, with dextral movement. Lineament D2 cuts lineaments in the E-W direction, indicating, probably, a transcurrent system of faults with a sinistral movement, indicated by D1 lineament being displaced by D2 faults, as observed in central and northern portions of the area. Other brittle structures are present in the N40ºW direction. The maps with interpretation of geophysical units and structures show that mineralization in the region occurs in deeply faulted areas, specially associated to the border of the Pedra Branca shear zone, reflex of ductile displacement in the area. The main unit containing emerald mineralization is unit SGRv2, Rio das Velhas Supergroup. Known mineralizations form a belt, with a general NW-SE trend, between two faults, in the same direction, and the cities of João Monlevade and Dores de Guanhães. Emerald mineralizations remain to the east of the Pedra Branda shear zone, directly associated to NE-SW structures. Other beryl mineralizations (acqua marine and other beryls) are associated to the central portion of the shear zone or to other N-W and E-W features cutting the area. Image resulting from the integration of airborne magnetic and gammaray data indicates region with potential mineralization for emerald. Potential areas without spatial association with known occurrences suggest the enlargement of the exploration potential for gems for the region.

Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Instituto de Geociências, 2011. / Submitted by Jaqueline Ferreira de Souza (jaquefs.braz@gmail.com) on 2011-08-02T11:54:53Z No. of bitstreams: 1 2011_EdinelsonFerreiradeSena.pdf: 24385979 bytes, checksum: c075faa6236a0e753bdb26acd6084c0e (MD5) / Approved for entry into archive by Jaqueline Ferreira de Souza(jaquefs.braz@gmail.com) on 2011-08-02T12:38:47Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2011_EdinelsonFerreiradeSena.pdf: 24385979 bytes, checksum: c075faa6236a0e753bdb26acd6084c0e (MD5) / Made available in DSpace on 2011-08-02T12:38:48Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2011_EdinelsonFerreiradeSena.pdf: 24385979 bytes, checksum: c075faa6236a0e753bdb26acd6084c0e (MD5) / O presente trabalho trata da utilização dos recursos nacionais para produção de conhecimento sobre a região administrativa de Planaltina no DF. Esses recursos são imagens da banda L do radar de abertura sintética do SIPAM (SAR/R99) e um classificador não-supervisionado de síntese genética de redes neurais artificiais. O objetivo principal foi avaliar o potencial desse classificador para designação de alvos terrestres. A metodologia adotada envolveu técnicas de processamento digital de imagens, classificação e análise dos resultados. Os resultados indicaram que, dentro dos parâmetros estudados, o classificador atendeu às necessidades propostas e tem aplicação de forma auxiliar nas tarefas de interpretação de imagens, visando apoio à decisão em diversos ramos profissionais. _______________________________________________________________________________ ABSTRACT / This paper deals with the use of national resources for the production of knowledge about the administrative region of Planaltina DF. These features are images of the SIPAM’s L-band Synthetic Aperture Radar (SAR/R99) and an unsupervised classifier for gene synthesis of artificial neural networks. The main objective was to evaluate the potential of these classifiers for the designation of ground targets. The adopted methodology included techniques of digital image processing, classification and analysis of results. With that, we reached the conclusion that the classification has real application in the task of image interpretation, decision support aimed at various professions.