Submitted by Gabriela Lopes (gmachadolopesufpel@gmail.com) on 2017-05-08T11:26:10Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) TESE TIAGO V.FINAL TSC.pdf: 3706997 bytes, checksum: 6aa710cf6ab37c473ed924dc2eb71099 (MD5) / Approved for entry into archive by Aline Batista (alinehb.ufpel@gmail.com) on 2017-05-10T15:50:25Z (GMT) No. of bitstreams: 2 TESE TIAGO V.FINAL TSC.pdf: 3706997 bytes, checksum: 6aa710cf6ab37c473ed924dc2eb71099 (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) / Made available in DSpace on 2017-05-10T15:50:25Z (GMT). No. of bitstreams: 2 TESE TIAGO V.FINAL TSC.pdf: 3706997 bytes, checksum: 6aa710cf6ab37c473ed924dc2eb71099 (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Previous issue date: 2017-03-29 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES / O objetivo para este trabalho foi obter seleções de araçazeiro amarelo promissoras para futuro lançamento de novas cultivares visando a produção comercial de frutas no sudeste do Rio Grande do Sul. Apenas existem duas cultivares, Ya-cy (frutas amarelas) e Irapuã (frutas vermelhas) lançadas e recomendadas pela Embrapa Clima Temperado. Selecionou-se 34 genitoras encontradas naturalmente nesta região, as quais apresentavam características interessantes quanto a produtividade, qualidade das frutas e bom aspecto fitossanitário das árvores. Foram coletadas amostras de frutas das genitoras, as quais foram observadas quanto: aparência (tamanho; forma; sanidade; número e peso de 100 sementes; e percentagem de emergência de plântulas (progênies). As progênies foram avaliadas em experimento a campo, quanto a: fenologia da floração e da maturação das frutas; crescimento em altura e diâmetro do tronco; e número e peso (médias) das frutas das progênies de cada genitora. Realizou-se, também avaliação de frutas congeladas das progênies quanto ao rendimento de polpa, °Brix, Acidez titulável, peso de 50 sementes, n° médio de sementes por fruta, medidas do diâmetro e comprimento das frutas e medidas do epicarpo + mesocarpo das frutas. As percentagens de emergência variaram de 41% a 88% o que não é um fator importante tendo em vista o grande número de sementes produzidas por estas plantas. Não houve relação entre peso de 100 sementes das genitoras e percentagem de emergência de plântulas (p≤0,05). As progênies foram avaliadas em experimento a campo em área da UFPel. Avaliou-se a altura e o diâmetro do tronco das progênies aos 18 meses após plantio no experimento. Verificou-se diferenças significativas entre progênies quanto essas duas variáveis. Não verificou-se correlação entre altura e diâmetro do tronco das plantas (p≤0,05). No primeiro ciclo produtivo, a fenologia foi de difícil execução devido a pouca idade das plantas e hábito de produção em ramo do ano (plantas novas emitem novas brotações praticamente durante todo o ciclo vegetativo). Devido a pouca idade das plantas, o número de flores foi pequeno, portanto mais difícil de definir as fases fenológicas da floração. No primeiro ciclo produtivo (2015/16), a fenologia da floração ocorreu entre final de julho a final de novembro enquanto que o período de colheita e maturação das frutas ocorreu entre início de janeiro e início de junho. Verificou-se diferença significativa entre progênies quanto a produtividade em número de frutas por planta e produtividade em gramas/planta. Houve relação entre o diâmetro máximo e comprimento das frutas das progênies avaliadas. No segundo ciclo produtivo (2016-2017) apenas foi possível determinar o início e fim de floração. O tamanho e o número de frutas produzidas no primeiro ano de produção e o número de frutas por planta no segundo ano de produção foram muito variáveis, mesmo entre plantas de mesmas progênies. Cinco novas seleções foram obtidas baseadas principalmente em: produtividade em número de frutas; e qualidade da fruta (tamanho, forma, sabor, tamanho de semente e rendimento de polpa). / The objective for this research work was to obtain promising selections with potential to develop new cultivars of yellow cherry guava aiming future commercial fruit production in the South of Rio Grande do Sul. At the present there are only two cultivars released and recommended by Embrapa Clima Temperado, to be grown in this area, which are “Ya-cy” (yellow) and “ Irapuã” (red). Thirty four genitors were selected in natural conditions in this region. The genitors were selected considering characteristics such as: productivity; fruit quality; and apparent good sanitary conditions of the trees. Samples of fruits were collected from 34 genitors and were evaluated about their: appearance (size, form, sanity); number of seeds per fruit; weight of 100 seeds; and the percentage of plantlets emerged number from seeds of each genitor. The plantlets emergency varied from 41% to 88%, which due to the high number of seeds per fruit was not considered a limiting factor for progeny selection. The progenies were evaluated in a field experiment according to a randomized complete blocks (five blocks having 15 plants of each progeny). In that experiment the progenies were evaluated about their blooming and fruit ripening periods; and their trunk and height after one and a half year planted in the experiment. The harvested fruits from the progenies were kept in a common freezer and after evaluated about: total soluble sugars; titratable acidity; pH; weight of 50 seeds; average of seed number per fruit; maximum diameter and fruit length; and measure of epicarp + mesocarp of the fruits. There were significant differences among progenies in trunk diameter and plant height. However there was no significant relationship between trunk diameter and plant height (p≤0,05). In the first productive cycle (2015/16) the bloom phenology was very difficult to register, since the young trees (only 8 months in the orchard) had spread blooming and the new shoots emitted new flower buds almost continuously (flower buds are produced in the shoots of the current growing season). Besides that, the young trees produced small number of flowers, which turns the phenology phases more difficult to define. In the first productive cycle (2015/16) the blooming occurred from the end of July to the end of November and fruit ripening (harvesting period) occurred from the beginning of January to the beginning of June. Statistics differences occurred among progenies regarding to fruit number and fruit yield per tree. There was relationship of fruit diameter and fruit length in that first productive cycle. In the second producing cycle only total number of fruits per tree was evaluated. There were significant differences (α≤0,05) among progenies regarding to fruit number per tree. Five new selections were obtained based on: plant fruit productivity; and fruit quality (size, shape, flavor, seed size; and pulp yield).

O presente trabalho teve por objetivos propor um método alternativo para testar a contribuição de cada genótipo, local e ano para a interação genótipos × locais × anos por meio de um teste F, em dados provenientes de experimentos agronômicos e implementar uma rotina computacional para a realização da análise de dados, mediante a contribuição de cada genótipo, local e ano para a interação. O estudo avalia treze genótipos e nove ambientes (combinação de três locais e três anos). Simulou-se as somas de quadrados das fatias horizontais (genótipos), verticais (locais) e frontais (anos) do arranjo de três entradas de interação genótipos × locais × anos (G×L×A) gerando 500, 1000 e 5000 experimentos para verificar a distribuição empírica. Os resultados indicaram um ajuste à distribuição qui-quadrado não-central para as fatias horizontais, verticais e frontais do arranjo de três entradas de interação G×L×A, verificados também pelo teste de Kolmogorov-Smirnov e o gráfico QQplot. Na aplicação do teste F proposto, identificou-se os genótipos, locais e anos que contribuem mais para a interação genótipos × locais × anos, sendo de fácil aplicação e interpretação. / The present study objectives is to demonstrate an alternative method for test factor con- tribution on a triple interaction system segregating environment effects (locations × years) and genotypes effect. The analysis consists of two parts: (1) a F test, applied in agronomical experiments for means calculation; and (2) the implementation of a computer routine for simulating experiments and check results with the proposed method. The triple interaction (genotypes × locations × years) was studied in thirteen genotypes and nine environments (a combination of three locations and three years), in a block design with three repetitions. The sum of squares within horizontal slices (genotypes), vertical slices (locations) and frontal slices (years) of three way array the genotypes × locations × years (G×L×A) were simulated, generating 500, 1000 and 5000 experiments to test the empirical distribution. The results indicates a non-central chi-squared distribution for horizontal, vertical and frontal slices in the three way array G×L×A, also was tested using the Kolmogorov-Smirnov test and QQplot plot. The application of F test identified the genotypes, locations and years showing the relative contribution of these factors for the triple interaction (genotypes × locations × years), getting an easy routine and fast interpretation method.

O presente trabalho teve por objetivos propor um método alternativo para testar a contribuição de cada genótipo, local e ano para a interação genótipos × locais × anos por meio de um teste F, em dados provenientes de experimentos agronômicos e implementar uma rotina computacional para a realização da análise de dados, mediante a contribuição de cada genótipo, local e ano para a interação. O estudo avalia treze genótipos e nove ambientes (combinação de três locais e três anos). Simulou-se as somas de quadrados das fatias horizontais (genótipos), verticais (locais) e frontais (anos) do arranjo de três entradas de interação genótipos × locais × anos (G×L×A) gerando 500, 1000 e 5000 experimentos para verificar a distribuição empírica. Os resultados indicaram um ajuste à distribuição qui-quadrado não-central para as fatias horizontais, verticais e frontais do arranjo de três entradas de interação G×L×A, verificados também pelo teste de Kolmogorov-Smirnov e o gráfico QQplot. Na aplicação do teste F proposto, identificou-se os genótipos, locais e anos que contribuem mais para a interação genótipos × locais × anos, sendo de fácil aplicação e interpretação. / The present study objectives is to demonstrate an alternative method for test factor con- tribution on a triple interaction system segregating environment effects (locations × years) and genotypes effect. The analysis consists of two parts: (1) a F test, applied in agronomical experiments for means calculation; and (2) the implementation of a computer routine for simulating experiments and check results with the proposed method. The triple interaction (genotypes × locations × years) was studied in thirteen genotypes and nine environments (a combination of three locations and three years), in a block design with three repetitions. The sum of squares within horizontal slices (genotypes), vertical slices (locations) and frontal slices (years) of three way array the genotypes × locations × years (G×L×A) were simulated, generating 500, 1000 and 5000 experiments to test the empirical distribution. The results indicates a non-central chi-squared distribution for horizontal, vertical and frontal slices in the three way array G×L×A, also was tested using the Kolmogorov-Smirnov test and QQplot plot. The application of F test identified the genotypes, locations and years showing the relative contribution of these factors for the triple interaction (genotypes × locations × years), getting an easy routine and fast interpretation method.