Orientador: Célia Regina Paes Bueno / Banca: Ricardo Marques Coelho / Banca: Antonio Sergio Ferraudo / Resumo: Devido sua importância, a perda de solo das microbacias de cabeceira do Córrego do Tijuco-SP foi estimada por meio da EUPS, e a variabilidade espacial dos fatores do processo erosivo foi investigada pelas análises multivariada e geoestatística. A perda de solo média estimada foi considerada alta, 118,50 Mg ha-1 ano-1, e a correlação de Pearson confirmou o fator erodibilidade do solo como o fator mais importante no processo erosivo. A erodibilidade local é condicionada pela distribuição das frações granulométricas e matéria orgânica, sendo o solo basicamente de textura média/arenosa de baixa coesão. Próxima a zona urbana, a interação do fator erosividade da chuva e do fator práticas conservacionistas se mostrou proeminente evidenciando alta perda de solo devido à concentração de água oriunda da camada impermeabilizada urbana e da falta de controle da velocidade do escoamento superficial da água. Em contraste, o fator cobertura vegetal mostrou maior atuação nas áreas de vegetação permanente, localizadas principalmente nas nascentes e canais de escoamento. Nas áreas mais convexas do terreno, localizadas nos divisores de águas, a atuação do fator erodibilidade foi proeminente, em contraste com o fator topográfico, este em áreas côncavas de maior declividade. Foram observadas ainda áreas com atuação conjunta dos fatores topográfico e erodibilidade, refletindo locais de inclinação mais suave, porém com alto potencial natural de erosão. Os resultados das análises multivariadas e geoestatística permitiram uma estratificação da área estudada identificando locais com propriedades específicas quanto à perda de solo o que contribui na compreensão do processo erosivo para a aplicação das práticas conservacionistas / Abstract: Because of the importance of headwater watersheds of the Córrego do Tijuco-SP its soil loss was estimated by the USLE and the spatial variability of the erosion process factors was investigated by multivariate analysis and geostatistics. The estimated average soil loss was considered high, 118.50 Mg ha-1ano-1, and Pearson correlation confirmed the soil erodibility factor as the most important factor in the erosion process. Erodibility is conditioned by the local distribution of soil particle-size fractions and organic matter, and soil texture mostly medium/sandy of low cohesion. Near urban areas, the interaction of rainfall erosivity factor and conservation practices factor showed prominent high soil loss due to concentration of water coming from urban soil impermeabilization and the lack of speed control of runoff water. In contrast, the vegetation cover factor showed great performance in the areas of permanent vegetation, mainly located in the headwaters and drainage channels. In areas of more convex topography close to the watershed dividers, the action of erodibility factor was prominent, in contrast to concave areas of greater slope where the topographic factor was more prominent. We also observed areas with joint action of topographic factors and soil erodibility factor, with smoother topography, but with high natural potential of erosion. Results of multivariate and geostatistics analysis enabled to stratify the study area by identifying sites with specific properties of soil loss which helps in understanding the erosion process for the implementation of conservation practices / Mestre

Orientador: Paulo Milton Barbosa Landim / Banca: Célia Regina Lopes Zimback / Banca: Dilermando Perecin / Banca: Marcelo Monteiro da Rocha / Banca: Roberto Wagner Lourenço / Resumo: O presente trabalho teve por objetivo verificar a variabilidade espacial de atributos químicos do solo, referentes à macronutrientes utilizando métodos estatísticos e geoestatísticos, em uma área considerada homogênea, contendo campo com pastagem e área de floresta. A área escolhida foi a da Fazenda Mata Verde, situada no município de Candeias do Jamari - RO, a cerca de 30 km da capital. Na fase inicial da pesquisa foi elaborado um plano amostral, a partir de uma préamostragem georreferenciada, que resultou na determinação do tamanho da amostra para cada uma das áreas estudadas, cuja opção foi coletar 130 amostras no perfil 00,20 m distribuídas em malha quadrada para cada uma das áreas. Os dados foram analisados em duas fases: análise química e análise estatística. A análise química das amostras foi realizada para identificar os teores de alumínio (Al), cálcio (Ca), matéria orgânica (MO) e potencial de hidrogênio (pH). Para a realização da análise quantitativa, os valores resultantes da análise química foram armazenados em planilhas eletrônicas com os respectivos posicionamentos geográficos. Na análise descritiva e inferências estatísticas clássicas, foram efetuados os cálculos da média, variância, desvio padrão, coeficiente de variação, coeficiente de assimetria e coeficiente de curtose, dos dados amostrados. Foram ajustados modelos teóricos de variogramas aos dados experimentais e realizado o teste de validação cruzada, bem como a construção de mapas de atributos de solo, fazendo uso de krigagem ordinária. A partir dos resultados obtidos, foi possível concluir que a ocorrência de disparidades nos mapas dos atributos Al, Ca, MO e pH, nas áreas estudadas, é um indicativo da necessidade de adoção de metodologias diferenciadas para uso da área de pastagem, considerando o manejo adotado pelo pecuarista. / Abstract: The purpose of this work is to verify spatial variability of soil's macro nutrients chemical attributes using statistical and geostatistical tools, in an area considered homogeneous containing pasture and forest. The chosen area was the Mata Verde Farm situated in Candeias do Jamari City - Rondonia State, distant 30 km from the State capital. In the initial stage a sampling plan was elaborated based upon a georeferencing presampling. This resulted in sample sizes for each one of studied areas. The chosen option was the collect of 130 samples in soil profile 00.20 m grid distributed for each one of the areas. The data was analyzed in two phases: chemical analysis and statistical analysis. The samples' chemicals analysis were done to identify macronutrients contents Al, Ca, organic matter (MO) and pH and the values of the chemical analysis were recorded in spreadsheets with respective geographic positions. To descriptive analysis and classic statistical inferences were carried out calculating means, variance, standard deviation, variation coefficient, asymmetry coefficient and kurtosis coefficient of sampled data. The theoretic model of variograms were adjusted to experimental data and carried out a cross validation test, as well as the maps construction of soil attributes using ordinary kriging. From results was possible to conclude that the occurrence of disparities in spatial distribution maps of aluminum, calcium, organic matter and pH in studied areas is an indicative of necessity of adoption of differentiated methodologies for use of the pasture area, considering the management adopted by the cattle farmers. / Doutor

Orientador: Armando Zaupa Remacre / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Geociencias / Made available in DSpace on 2018-07-23T04:52:21Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Simon_VitorHugo_M.pdf: 5757525 bytes, checksum: f89d6801fe9421f50bda8c225694a0dd (MD5) Previous issue date: 1997 / Resumo: O objetivo principal desse trabalho foi desenvolver um algoritmo para o Modelo de Simulação Estocástica Plurigaussiano Truncado e validá-lo para condições de geologia complexa. Para essa validação selecionou-se um reservatório pertencente à zona petrolífera de Aux Vases (Campo de Rural Hi1l, Illinois, USA). Da interpretação geológica 2D, descrita por WEIMER et a!. (1982), foram retirados três conjuntos de amostras, com diferentes escalas de detalhamento. Os conjuntos de amostras foram usados para condicionar a simulação e refinar as estimativas da matriz de proporções, usada para truncar as funções aleatórias (FA) gaussianas. As proporções das fácies foram tratadas de forma nãoestacionárias O Modelo Plurigaussiano Truncado é uma extensão do Gaussiano Truncado (GT), onde se tem a possibilidade de usar várias FA gaussianas combinadas linearmente ou não. Essa particularidade dá ao modelo a possibilidade de simular diversas fácies com estruturações espaciais variáveis, aliada a simplicidade do GT. A referida interpretação, usada como modelo de validação, foi escolhida por apresentar um conjunto de canais de maré de direção NW /SE cortando uma seqüência de cordões litorâneos de direção NE/SW, intercalados por fácies impermeáveis. Essas características de estruturação espacial das fácies sedimentares serviram para avaliar adequadamente o modelo de simulação. Na simulação foram usadas duas FA gaussianas independentes e para a estratégia dos truncamentos usou-se o "modelo erosivo". Também foram rodadas simulações não condicionais utilizando FA gaussianas combinadas linearmente e com diferentes coeficientes de correlação. São comentadas as influências de alguns parâmetros (número de FA gaussianas, coeficiente de correlação, estratégia dos truncamentos, etc.) no resultado da simulação, assim como o significado físico desses parâmetros sob o ponto de vista geológico. Ao longo do trabalho é mostrado, passo a passo, através de um exemplo, a parte teórica do modelo, a partir do qual é possível montar um algoritmo para o Plurigaussiano Truncado. Como conclusão do trabalho, pode-se afirmar que, mesmo com um algoritmo simplificado e um modelo geológico bastante complexo, obtivemos bons resultados com a Simulação Plurigaussiana Truncada Condicionada / Abstract: The goal of this work was a development of an algorithm for the Truncated Plurigaussian Stochastic Simulation and its vaIidation in a complex geologic modeI. The reservoir data comes from Aux Vases Zone at Rural Hill Field in l11inois, USA, and from the 2D geological interpretation , described by WElMER et aI. (1982), three sets of samples, with different grid densities ware taken. These sets were used to condition the simulation and to refine the estimates of the non-stationary matrix of facies proportions, used to truncate the gaussian random functions (RF). The Truncated Plurigaussian Model is an extension of the Truncated Oaussian Model (TO). ln this new model its possible to use several gaussian RF lining combined or not. This particularity gives to the model the possibility to simulate several facies with different spatial structures, associated with the simplicity of TO. The geological interpretation , used as a validation model, was chosen because it shows a set of NW/SE elongated tidaI channels cutting the NE/SW shoreline deposits interleaved by impermeable facies. These characteristics of spatiaI structures of sedimentary facies served to evaluate the simulation modeI. Two independent gaussian RF were used, as welI as an "erosive model" as the truncation strategy. Also, non-conditionaI simulations were proceeded, using linearly combined gaussians RF with varying correlation coefficients. lt was analyzed the influence of some parameters like: number of gaussians RF, correlation coefficient, truncations strategy, in the outcome of simulation, and also the physical meaning of these parameters under a geological point of view. lt was showed, step by step, using an example, the theoretical model, and how to construct an algorithm to simulate with the Truncated Plurigaussian Model. The conc1usion of this work was that even with a plain algorithm of the ConditionaI Truncated Plurigaussian and a complex geologicaI model it's possible to obtain a usefulness product / Mestrado / Geoengenharia de Reservatorios / Mestre em Geociências

Orientador: Armando Zaupa Remacre / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Geociencias / Made available in DSpace on 2018-07-23T16:42:57Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Pereira_MarcioRogerioSpinola_M.pdf: 2955612 bytes, checksum: 3f8e3985baf777a09d8f43327abb6b2d (MD5) Previous issue date: 1998 / Resumo: As heterogeneidades de grande escala em reservatórios, como a arquitetura de fácies, ou as heterogeneidades estruturais presentes em diversas escalas, como a distribuição espacial das fraturas, possuem grande influência no comportamento do fluxo de fluidos. Neste trabalho, estudou-se um método para simular e avaliar processos pontuais aplicados à caracterização de reservatórios, com ênfase na modelagem geométrica de lineamentos, num campo naturalmente fraturado. A população de fraturas pode ser avaliada pela relação de modelos estocásticos, dos tipos boo1eano ou marked point process, onde a localização dos pontos médios de cada fratura, é dada por um processo de Poisson duplamente estocástico. O algoritmo proposto para avaliar a intensidade dos processos pontuais é efetuado dividindo-se um espaço bidimensional em um conjunto de células disjuntas regulares, contando-se o número de pontos pertencentes à cada célula. Primeiramente, os modelos estocásticos são descritos, juntamente com exemplos e aplicações. Posteriormente, apresentam-se os algoritmos e métodos utilizados na construção de modelos em 2D, para simulação de processos de Poisson, Poisson regionalizado, Cox e Neyman-Scott. Por fim, experimentos de validação, aplicados a um conjunto de dados de fotolineamentos, colocam em prática os algoritmos e métodos propostos / Abstract: Large-scale reservoir heterogeneity, like fades architecture, or structural heterogeneity ranging from soort to large-scale, for instance, fractures and faults, manifest geometric characteristics that strongly affects the oil recovery. In this work, a method is studied to evaluate and simulate point processes applied for reservoir characterization with emphases in geometrical modeling of lineaments in a naturally fractured reservoir. The fault and fracture network can be evaluated by means of stochastic realizations of Boolean model or marked point processo The location of the middle point of eachfracture is regarded as a realization of a doubly stochastic Poisson processo The proposed algorithm for evaluating the point density of the process is performed by dividing the 2D space into regular cells and counting the number of point occurrences in each cell.Firstly, the stochastic models are described and examples are given. Afterwards, the algorithms and metoods used in constructing the 2D models for simulation of Poisson point process, Poisson point process with regionalised intensity, Cox and Neyman-Scott are presented. Finally, a validation experiment applied for lineaments interpreted from aerial photographs put in practice the algorithms and methods studied. / Mestrado / Mestre em Geociências

Orientadores : Carlos Roberto de Souza Filho, Armando Zaupa Remacre / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Geociencias / Made available in DSpace on 2018-07-28T03:37:42Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Silva_AlessandroHenriqueMedeiros_M.pdf: 6384536 bytes, checksum: 89b0b2489f732819a077cd7d85c61595 (MD5) Previous issue date: 2000 / Resumo: Esta dissertação compreende um estudo geoestatístico de um depósito aurífero controlado estruturalmente, hospedado em filitos carbonosos, e de baixo teor e alta tonelagem. O ouro nesta mineralização ocorre associado à boudins ou veios de quartzo que variam de 2 a 60cm. Boudins de dimensões métricas são descritos, porém apenas excepcionalmente. Estes boudins apresentam elongação máxima ao longo da lineação de estiramento mineral regional (N220) e elongação intermediária na direção N31 O, perpendicular à anterior. Teores de ouro em zonas ricas em boudins são reconhecidamente mais altos (> 19lton). Porém, este é um depósito considerado uniformemente como de muito baixo teor. Isto pois os teores globais aparecem diluídos à medida em que os boudins de quartzo são analisados em conjunto com os filitos carbonosos encaixantes, os quais são normalmente estéreis. A explotação deste minério é realizada em mina a céu-aberto e em larga escala, o que viabiliza o empreendimento num depósito de tão baixo teor. Entretanto, a seletividade da lavra, por uma série de razões, tem sido alvo de estudos. Neste sentido, existe um debate interessante sobre a possibilidade de detecção de zonas mais ricas em ouro; que em hipótese coincidem com zonas com maior quantidade de boudins de quartzo, através de ferramentas geoestísticas. Utilizando simulações estocásticas e uma nova técnica para a integração condicional entre a média dos teores simulados, os valores de distância interquartis e os valores de probabilidade, demonstrou-se, nesta dissertação, que é possível mapear as áreas com maiores teores dentro da porção NE do depósito de Morro do Ouro / Abstract: This dissertation presents a geostatistical study of a structurally-controlled, carbonaceous phyl1ite-hosted gold deposit with low gradelhigh tonnage characteristics. Gold in this mineralisation is hosted in boudinaged quartz veins that vary in size ftom 2 em up to 60 em. Larger quartz boudins are reported but only exceptionally. The boudins show maximum elongation along the regional mineral stretching lineation (N220) and an intermediate elongation perpendicular to the latter. Gold grades within zones rich in quartz boudins are known to be high, but are diluted as the phyl1ites comprising these mineralized veins contain little if any gold. Therefore, ore grades, though low, can vary considerably throughout the deposito. Exploitation of such ore is done in large-scale open pit mines, allowing mining to be conducted even on tàirly low grade ores. However, mining selectivity, for a number of reasons, is always a concern and there is considerable interest and debate as to whether enriched ore zones that necessarily coincide with a high incidence of quartz boudins, can be detected by geostatistical tools. Using stochastic simulation and a new technique for conditional integration of the mean of the simulated ore grades, the interquartiles ranges and probabilities, this dissertation attempts to map high grade zones within the studied deposito / Mestrado / Metalogenese / Mestre em Geociências

Orientador : Rubens Augusto Camargo Lamparelli / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Agricola / Made available in DSpace on 2018-08-03T04:56:21Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Oliveira_RosaneHelenade_M.pdf: 6705071 bytes, checksum: 1a9c93ccf34a4698b3e7d9f9ae66ca97 (MD5) Previous issue date: 2002 / Resumo: Variações na produção de uma cultura podem ter como causa alterações ocorridas no solo. A aplicação localizada de insumos, os estudos da variabilidade espaciais dos parâmetros do solo entre outros fatores se tomaram importantes e indispensáveis para o manejo de culturas utilizando-se o conceito de agricultura de precisão. Assim o objetivo geral deste trabalho foi estudar a variabilidade destes parâmetros utilizando-se da estatística clássica e da geoestatística viando o manejo localizado. O experimento foi conduzido em uma área da Usina São João Açúcar e Álcool (SA), localizada no município de Araras, SP.As amostras de solo foram retiradas das profundidades 0-30cm e de 30-60cm. A grade amostral selecionada para o trabalho foi a alinhada, regular, com espaçamento de 50 x 50 metros e bordadura de 25 metros em tomo dos carreadores. Os pontos amostrais foram georreferenciados e as amostras coletadas foram analisadas fisica e quimicamente levantando-se os parâmetros N, P, K, Ca, Mg, AI, S, pH, matéria orgânica, micronutrientes, e aspectos fisicos (% areia,% silte e % argila). Os valores obtidos foram tratados por estatística clássica (coeficiente de variação, média, desvio padrão, assimetria, curtose e normalidade de cada grupo de amostras: 0-30 cm e 30-60 cm). O intuito desta análise foi identificar "outliers" e entender melhor o comportamento das variáveis. A análise espacial foi realizada por meio de geoestatística e geoprocessamento. Os resultados mostraram a importância da análise estatística clássica pois através dela foi possível identificar "outliers" e variabilidade por meio de variância e coeficiente de variação. A constatação dos altos valores foi verificada pelo aspecto espacial ocasionado pela localização em diferentes solos. Sob o ponto de vista de fertilidade a amostragem foi suficiente para concluir que a área não tem deficiência de nutrientes. A análise espacial por geoestatística mostrou também bons resultados ao apresentar semivariogramas consistentes, para quase todos os elementos estudados. Pode-se concluir que a Geoestatística é uma ferramenta importante para a Agricultura de Precisão e assim como para o manejo de culturas / Abstract: Variation in crop production could be caused by alterations on soil properties. Site specific management and the study of the spatial variability of soil parameters, among other factors, became important for crop manegement using the precision farming concept. The general goal of experiment was to study the variability of soil parameters using the c1assieal statistie as well as geoestatistic approaehes, aiming the site-specific manegement.The experiment was carried out in an area of the São João Sugar Cane and Alcohol Mill, loeated in the municipal district of Araras, SP. The soil samples were taken at 0-30em and 30-60em depths. The sampling grid selected was sistematic aligned, regularly spaced with 50 x 50 meters and 25 meters of border around the access traeks. The sample points were georeferenced and the colleeted samples were physically and chemically analysed in order to obtain the parameters N, P, K.,Ca, Mg, AI, S, pH, organic matter, micronutrients, and physieal parameters (sand, silt and c1ayeontent). The values were treated using classical statistic (coeffieient of variation, mean, standard deviation, symmetry,curtosis and normality of each group of samples: 0-30 em and 30-60 cm). The objeetive of this analysis was to identify outliers and to understand the behavior of the variables. The spatial analysis was accomplished by using geoestatisties and geoprocessing. The results showed the importanee of the classical statistical analysis , from whieh it was possible to identify outliers and variability through the variance and eoeffieient of variation values. The presence of high values was verified by the spatial aspect caused by the loeation on different soils. Under the fertility point of view it ean be concluded that the sampling scheme was enough to conclude that the area defficiency in nutrients. The spatial analysis using geoestatistic approach also showed good results with consistent semi-variograms, for almost all the elements analysed. It ean be concluded that geoestatisties is an important tool for precision Farming as well as for the crop manegement / Mestrado / Planejamento e Desenvolvimento Rural Sustentável / Mestre em Engenharia Agrícola

Orientador: Armando Zaupa Remacre / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Mecanica e Instituto de Geociencias / Made available in DSpace on 2018-08-03T18:00:55Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Kronbauer_Antonio_M.pdf: 19640695 bytes, checksum: 3c9156320093de9cf5bd5e663893a887 (MD5) Previous issue date: 2003 / Mestrado

Orientador: Armando Zaupa Remacre / Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Geociencias / Made available in DSpace on 2018-08-03T20:47:11Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Carvalho_RogerioMendes_D.pdf: 6401977 bytes, checksum: ffc01737fe9ca39c9884ae80f9b3b9c8 (MD5) Previous issue date: 2004 / Resumo: Opções Reais é um método utilizado para a avaliação de projetos. Esta técnica é originada da área de Finanças. Na sua forma mais comum, a metodologia incorpora o modelo de Black e Scholes para representar o valor de um projeto como uma equação diferencial. Esta tese descreve os princípios do método de fluxo de caixa descontado (FCD) e apresenta como a metodologia de Opções Reais incorpora incerteza e flexibilidade gerencial na avaliação. Após uma introdução abordando investimentos em múltiplos estágios, são estudados três modelos de investimentos seqüenciais: 1. modelo de investimento irreversível sob incerteza com valor de projeto estocástico, 2. modelo de investimento irreversível sob incerteza com valor de projeto estocástico e consideração de condição de optimalidade, 3. modelo de decisões de investimento irreversível com valor de projeto e investimento estocásticos, e sujeito a dois tipos de incerteza sobre o custo de conclusão (incerteza técnica sobre a quantidade de tempo, esforço, materiais e incerteza econômica sobre preços, quantidades de trabalho e materiais). Esta tese apresenta regras de decisão que calculam o valor de negócios, mostra como os tipos de incerteza têm efeitos diferentes na decisão de investir e como os mesmos afetam o valor da oportunidade de investimento. A magnitude do prêmio de opção derivado da flexibilidade gerencial depende das características fundamentais do ativo subjacente que, nesse caso é a estrutura econômica e financeira da propriedade mineral que será gerenciada. Nos exemplos estudados, obteve-se prêmios de opção oscilando entre os níveis de 20 a 40%. Pode-se observar a possibilidade de obter valores expandidos (incluindo o prêmio de opção) bem superiores aos valores mensurados por VPL. As dispersões de valores de opção obtidas a partir dos modelos de investimentos seqüenciais revelam índices de risco entre 10 e 16%, valores efetivamente muito superiores ao patamar de 5%, capturado pela variação de resultados de VPL / Abstract: Option Pricing is a method used for evaluating projects. This technique comes from the world of finance. In its most common form it incorporates Black and Scholes model for spot prices and expresses the value ofthe project as a stochastic differential equation. Starting out from the NPV (N et Present V alue) method, this thesis shows how Real Options builds uncertainty and managerial flexibility into the evaluation methodology. After an introduction of multiple stage investments, three models of sequential investments are studied: 1. model of irreversible investment under uncertainty with stochastic project value, 2. model of irreversible investment under uncertainty with stochastic project value and consideration of optimality condition, 3. model ofirreversible investment decisions with stochastic project value and investment, and subject to two types ofuncertainty over the cost of completion (technical uncertainty over the amount of time, effort, materiaIs and economical uncertainty over the prices and quantities of labor and materiais). This thesis derives decision roles that calculate the business value and presents how the different types of uncertainty have very different effects on the decision to invest, and how they affect the value of the opportunity to invest. The magnitude of the option premium derived from managerial flexibility depends on the fundamental characteristics ofthe underlying asset that, in this case, is the economical and financial structure of the mineral property that will be managed. In the examples under analysis, it was obtained option premiums varying from 20 to 40%. Those figures show the possibility of obtaining expanded values (including the option premium) higher than the values measured by NPV. The dispersions of option values obtained from sequential investment models reveal risk indexes between 10 and 16%, values indeed higher than the leveI of 5%, captured by NPV variation / Doutorado / Administração e Politica de Recursos Minerais / Doutor em Geociências

Orientadores : Armando Zaupa Remacre, Ivan A. Simões Filho / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Geociencias / Made available in DSpace on 2018-07-18T22:53:41Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Bergamaschi_MarcioAntonio_M.pdf: 9515516 bytes, checksum: d72495cd889b9b36df32019295987332 (MD5) Previous issue date: 1993 / Resumo: Utilizando-se dados de uma primeira parte deste trabalho, geoestatísticas cujo objetivo foi petrofísicos do reservatório. Nos procedimentos empregados tentou-se utilizar a integração de dados sísmicos e perfis elétricos. sendo que as variáveis do primeiro conjunto foram consideradas secundárias (amplitude sísmica e impedância acústica). Nesta parte testou-se e comparou-se os resultados obtidos por método empírico. técnicas de RLS (regressão linear simples>. krigagem e cokrigagem para a estimativa local da porosidade e da espessura porosa. Testou-se também a possibilidade de se quantificar as incertezas sobre a estimativa de volume de óleo original, empregando - se a técnica de simulação seqüencial gaussiana sobre a variável espessura porosa estimada a partir de dados sísmicos e ajustamento por dados de poços. considerando-se conhecida a macrogeometria do reservatório. Em uma segunda parte testou-se a aplicação de tratamento estatístico multivariado aos dados de perfil do mesmo campo. com o objetivo de gerar um modelo probabilístico da variável permeabilidade para o reservatório, com o ajustamento por dados de testemunho, verificando sua validade para a litologia apresentada (rocha calcárea>. As principal s técnicas empregadas foram a análise de componentes principais. análise discriminante e análise de regressão múltipla. Por fim foi aplicada a técnica de simulação estocástica à variável resistividade da formação, obtida dos perfis dos poços. A finalidade foi apresentar uma maneira alternativa de gerar imagens da distribuição da saturação de óleo no interior do meio poroso, evitando o uso da variável saturação nos procedimentos para a transferência de escala. Apresenta-se no final as imagens geradas por simulação seqüencial gaussiana da resistividade em duas seções verticais distintas do reservatório / Abstract: A series of univariate and multivariate geostatistical techniques were tested and applied to a set of seismic and well-log data obtained from an oil field offshore Brazil. The goal was to estimate petrophysical parameters of the reservoir using integrated seismic and well-log data, with the use of empirical relations between seismic data and petrophysical parameters. This part of the work tested and analysed the results of the following techniques: simple linear regression, kr iging, cokr iging and an empirical method. These techniques were applied to estimate porosity and porosity-thickness using seismic variables (ampli tude and acoustic impedance), treated as secondary variables. As an alternative to quantify the uncertainties on the volume of oil in place estimation, the Sequential Gaussian Simulation technique was applied on the previous estimates of porosity-thickness variable. In this case seismic and well log data were used in a different manner and the macrogeometry of the field was considered known. A second part of the work deals with a series of multivariate statistical techniques applied to well-log data of the same oil field. The goal was the generation of a probabilistic model of reservoir permeability, integrating welllog and core data. The validity of the presented method was investigated for the relatively complex lithology (carbonate rock) of the reservoir. Principal Components Analysis, Discriminant Analysis and Multiple Regression Analysis were employed in this parto Finally, the stocastic simulation algorithim was applied to resistivity formation variable, obtained from well logs. The goal, in this case, was to ilustrate an alternative way to generate equiprobable. images of the oil saturation distribution in the reservoir avoiding the use of the saturations directly on scaling up procedures. Some images of the oil saturation distributions, generated by the Sequential Gaussian algorithim, are presented along two vertical sections of the reservoir / Mestrado / Geologia do Petroleo / Mestre em Geoengenharia de Reservatorios

Orientadores: Alberto Sampaio de Almeida, Carlos Henrique de Lima Bruhn / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Geociencias / Made available in DSpace on 2018-07-19T17:04:02Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Fanha_AnaBeatriz_M.pdf: 6467528 bytes, checksum: bfa9e4c87c69d61e5243b888bb8db661 (MD5) Previous issue date: 1994 / Resumo: A modelagem das heterogeneidades de um reservatório têm sido amplamente realizada na indústria, de Petróleo. Métodos tradicionais de mapeamento (contornos a mão, técnicas de interpolação determinística, métodos poligonais) ,dão uma representação aproximada dos parâmetros que controlam estas heterogeneidades. As técnicas de modelagem estocástica se propõem a dar uma descrição mais realista do reservatório já que representam modelos numéricos baseados na Teoria da Probabilidade. São usadas principalmente para mapear feições geológicas que afetam o comportamento do fluxo de um reservatório (variações de fácies e litologias, barreiras. de transmissibilidades, fraturas, etc) e para mapear variações petrofísicas. Este estudo se propõe a obter uma modelagem geoestatística do reservatório que permita a interpolação/extrapolação dos dados disponíveis numa validação do modelo geológico. As heterogeneidades são controladas pela distribuição das fácies arenosas intercaladas às fácies pelíticas, onde as suas frequências e geometrias são fatores críticos que afetam a conectividade dos reservatórios. Foram usadas técnicas estatísticas multivariadas para quantificar.as heterogeneidades internas dos reservatórios do. Campo de Baixa do Algodão, Bacia Potiguar. Os parâmetros descritivos das heterogenéidades foram obtidos a partir de registros de perfis de poços e . análises de testemunhos. Através de seções geológicas, mapas faciológicos' "(texturais, geométricos e de variabilidade vertical) e mapas de isoproporção de eletrofácies foi possível conhecer a morfologia dos corpos arenosos, suas dimensões e relações extemas. As variáveis. categóricas representadas pelas eletrofácies foram simuladas numa malha regular, testandose as técnicas geoestatisticas: Gaussiana Truncada e Simulação Seqüencial da Indicadora. As diferenças nas respostas dos algoritmos foram validadas com o conhecimento do modelo geológico do reservatório, e escolhido aquele mais apropriado. Com os resultados da simulação geoestatística, uma simulação de fluxo bidimensional foi realizada com objetivo de avaliar o impado das imagens da simulação estocástica, acessando as incertezas relacionadas à forma e a conectividade dos corpos / Abstract: The modeling of reservoir heterogeneities has been largely improved by the petroleum industry over the years. Traditional mapping (hand contouring, deterministic interpolation techniques, and polygonal methods) are not efficient in the prediction of reservoir heterogeneities. Geostatistical techniques provide a more realistic reservoir description, since they are based on the Theory of Probability. This study includes a geostatistic model, which incorporated geological information. Hetrogeneities are controlled by facies distribution; facies frequency and facies geometry are critical factors in the control of reservoir connectivity.Statistical methods were used to quantify descriptive parameters of heterogeneity in the sandstones and mudstones (fluvial meadering system) sampled in Baixa do Algodão Field, Potiguar Basin, Brazil. These include well logs, core analysis, facies description, diagenesis avaluation, and .standard core measurements. Cross sections, facies maps (texturaI , geometrical, andvertical variability) and isoproportion maps were generated, in order to allow accurate estimates of sand body morphology and widthldepth ratio geometry. Log facies were simulated in regular grids; using geostatistical techniques such as Gaussiãn Truncated and Sequencial lndicator Simulation. Differences in the answering of algoritms were compared to the geological model, and the best choice was chosen. A 2-D fluid-flow simulation was' developed in two cross sections. The purpouse of this fluid-flow' simulation is the prediction of reservoir architecture, including sand bocly connectivity / Mestrado / Mestre em Geoengenharia de Reservatorios