Orientador: Armando Zaupa Remacre / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Geociencias / Made available in DSpace on 2018-08-03T16:50:19Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Cornetti_MoacirAmerico_M.pdf: 4085105 bytes, checksum: 16d8cbe8fd0809d4c0965e61fb96ed05 (MD5) Previous issue date: 2003 / Resumo: Nesta dissertação são apresentadas algumas técnicas de como podemos, a partir de dados agrupados, calcular um conjunto de ponderadores associado a estes dados, que quando aplicados ao conjunto de amostras, possam nos indicar valores estatísticos mais próximos dos verdadeiros valores existentes na população, esta operação que em inglês é denominada de declustering, aqui será denominada de desagrupamento. São abordados quatro métodos que se propõe a produzir estes ponderadores, e analisados os prós e contras de cada método. Estes métodos são Polígono de Influência, Cell declustering, Krigagem da média e Método de Richmod. Aspectos de como devem ser modificados alguns parâmetros estatísticos de modo que os valores ponderados possam ser utilizados nestes cálculos, também são abordados. São efetuados estudos de casos em sete populações conhecidas, para se analisar a influência dos ponderadores. As populações que farão parte deste estudo são as seguintes: declus.dat, conjunto de dados que foi utilizado para o desenvolvimento do método cell declustering; o conjunto de dados utilizado em Isaaks (1989), denominado Walker Lake, e cinco populações simuladas especialmente para o desenvolvimento deste trabalho, utilizando simulação seqüencial gaussiana. Após a obtenção dos vario gramas ponderados, fez-se um estudo do impacto causado na krigagem e na simulação gaussiana, onde se apresenta um estudo de caso. Após o trabalho podemos tirar conclusões sobre cada método, sendo que a princípio podemos abandonar os métodos do cell declustering e o polígono de influência, pois seus resultados não foram consistentes para a maioria das populações estudadas. O método de Richmod merece um estudo, de modo a diminuir seu poder de desagrupamento, sendo que o método que apresentou uma maior confiabilidade é o da krigagem da média / Abstract: This dissertation presents some techniques on calculating a weighted up set, ITom clustered data, that are associated to them. These data, when applíed to the sample set, can indicate statistical values that are closer to the true ones than the previous. This operation is called declustering. There are four described methods that intend to provide this weighted up set, through the analysis of the advantages and disadvantages of each method. These methods are: Area-of-Influence Polygon, Cell Declustering, Kriging ofthe Mean and Richmod Method. The ways that some statistical parameters should be modified so that the considered values may be used in these calculations, are also described. In order to analyze the influence of the weighted up set , there are seven known populations being studied . The populations taking part in this study are the following: declus.dat, data set used for the development of the cell declustering method development; the data set used in Isaaks (1989), nominated Walker Lake, and tive populations specificalIy simulated for this work, by using sequential Gaussian simulation. After obtaining the weighted variogram, a study about the impact in the Kriging and the Gaussian simulation where was done at the location of the studied evento From each method there are made conclusions, which lead to abandoning the CelI Declustering Method and the Influence Polygon, because their results are not consistent for the most studied populations. The Richmod Method deserves to be studied in order that his declustering power can be reduced. The most reliable method presented in this dissertation is the Kriging ofthe Mean / Mestrado / Geociencias / Mestre em Geociências

Orientador : Ademir Jose Petenate / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matematica, Estatistica e Ciencia da Computação / Made available in DSpace on 2018-07-13T23:06:18Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Lucio_PauloSergio_M.pdf: 1997613 bytes, checksum: a20a808eb8e841d1b4b10d036f6bb1b1 (MD5) Previous issue date: 1991 / Resumo: Não informado / Abstract: Not informed / Mestrado / Mestre em Estatística

Orientadores: Ademir Jose Petenate, Saul Barisnik Suslick / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matematica, Estatistica e Ciencia da Computação / Made available in DSpace on 2018-07-19T17:36:32Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Uzumaki_EmiliaTieko_M.pdf: 2579615 bytes, checksum: 4873a499db232c473699b5a892d8c493 (MD5) Previous issue date: 1994 / Resumo: Os Métodos Geoestatísticos conseguem juntar o aspecto espacial (topológico) com o aspecto aleatório (probabilístico) das variáveis regionalizadas. Existem muitos métodos geoestatísticos univariados de análise, mas a literatura em geoestatística multivariada não é muito extensa. O objetivo deste trabalho foi realizar um estudo de métodos de predição geoestatísticos multivariados, apresentando-os, na medida do possível, de maneira simples. Para predição de variáveis regionalizadas, fizemos um estudo sobre a Cokrigagem. Uma alternativa é realizar a predição com o auxílio da técnica de Análise de Componentes Principais (no caso de suposição de correlação intrínseca), proposta por Davis & Greenes (1983). Para incorporar a característica espacial do fenômeno na análise, podemos estudar a decomposição de uma variável regionalizada em diferentes estruturas espaciais. Isso é possível através da Análise de Krigagem Fatorial, proposta por Matheron (1982), e pela Análise baseada no Variograma Multivariado, proposta por Bourgault & Marcotte (1991). Como ilustração, foi apresentado também a Análise Fatorial Espacial, proposta por Grunsky & Agterberg (1988). Para ilustrar as técnicas de Krigagem, de Cokrigagem e de Análise de Componentes Principais na estimação de uma variável regionalizada, realizamos uma comparação através de um conjunto de dados reais. / Abstract: Geostatistical methods are able to join spatial (topologic) feature with random (probabilistic) feature of the regionalized variables. There are several univariate methods of analysis in geostatistical literature, but the multivariate ones are not covered extensively. This work's purpose was to present brief1y some multivariate prediction methods and to perform some comparison between them. To make predictions of the regionalized variables, we studied the Cokriging. In the intrinsic correlation case, Principal Component Analysis (Davis & Greenes, 1983) was combined with Kriging as an alternative way. We studied a regionalized variable decomposition in different spatial structures to incorporate spatial characteristic of phenomenon in the analysis. This was possible through Factorial Kriging Analysis (Matheron, 1982) and Multivariable Variogram (Bourgault & Marcotte, 1991). As illustration we presented also the Spatial Factor Analysis (Grunsky & Agterberg, 1988). To illustrate the Kriging, Cokriging and Principal Component Analysis techniques of regionalized variables predictions, we performed a comparison between them through a real data set. / Mestrado / Mestre em Estatística

Orientador: Rodrigo Lilla Manzione / Banca: Diego Augusto de Campos Moraes / Banca: Márcia Pereira Sartori / Banca: Didier Gastmans / Banca: Mauricio Moreira dos Santos / Resumo: A geoestatística permite inferir valores desconhecidos que apresentam estrutura espacial, auxiliando, assim, na descrição dos fenômenos naturais. A utilização de seus interpoladores permite um melhor entendimento do objeto de estudo, pois seu embasamento matemático garante a confiabilidade do método e sua utilização associada ao entendimento físico do problema proporciona resultados significativos. As ferramentas geoestatísticas vem sendo amplamente utilizadas no monitoramento e nos estudos dos recursos hídricos. Partindo-se da hipótese de que os níveis de água subterrânea podem ser explicados por um modelo determinístico e espacializados por ferramentas da geoestatística, o trabalho teve como objetivo o mapeamento do lençol freático através de um modelo híbrido de regressão-krigagem. Dados relacionados ao relevo, ao solo, às series de monitoramento da água e à vegetação, obtidos por sensoriamento remoto, totalizaram 21 variáveis preditivas dos níveis do lençol freático. As informações sobre as águas subterrâneas foram coletadas por meio de 56 piezômetros e as informações sobre os solos foram coletadas em 113 pontos amostrais distribuídos irregularmente nas bacias hidrográficas dos rios Guarantã, Bugre, Boi, Santana e Passarinho. A seleção das variáveis de maior relevância para o ajuste do modelo de regressão linear foi realizada por meio da análise de componentes principais, que determinou aquelas com maior variabilidade. Os resultados mostraram robusto ajuste aos dados pelo... (Resumo completo, clicar acesso eletrônico abaixo) / ABSTRACT: Geostatistics allows inferring unknown values with spatial structure, supporting the natural phenomena description. Geostatistical interpolators increase the understanding about the studied object, since its mathematical background ensures reliability to the method and its use associated to the physical understanding of the problem provides significant results. Geostatistical tools have been widely used in groundwater monitoring and studies. From the hypothesis that groundwater levels can be explained by a deterministic model and spatialized with geostatistics, this work aimed to map the water table through a hybrid regression-kriging model. Soil, topographic, water and vegetation monitoring data (obtained by remote sensing) were used as predictive variables of groundwater levels. Information were collected at Guarantã, Bugre, Boi, Santana and Passarinho watersheds. The most relevant variables for the multiple regression model were chosen through principal components analysis, which determined those with greater variability. The results indicated a robust fit to the data by the model and robust predictive capacity for new observations. The adjustment of the variograms allowed the ordinary kriging of the mean water levels and the residuals of the deterministic model, allowing a final prediction map of the groundwater. / Doutor

Resumo: Atualmente, a avaliação econômica de um depósito mineral depende de outros parâmetros além do tradicional teor dos principais metais do minério. Muitos depósitos, especialmente os auríferos de baixos teores, a viabilidade econômica está associada a outras variáveis ou parâmetros tecnológicos, cujos valores podem propiciar uma otimização da lavra e/ou do beneficiamento do minério com o objetivo de tornar lucrativo um empreendimento mineiro. Assim, este trabalho pretende dar um enfoque ao parâmetro geomecânico - RQD que reflete, de forma significativa, a qualidade do maciço rochoso. Desta forma, empregar-se-á a técnica da geoestatística não - linear da Krigagem Indicativa com o intuito de classificar espacialmente o maciço aurífero de São Francisco - MT, segundo uma escala de qualidade. Os produtos resultantes (mapas), serão muito úteis para o planejamento da lavra, sendo que os custos poderão contribuir para a viabilização (ou não) da implantação da lavra. Palavras chaves: Rock Quality Designation (RQD), Geoestatística, Geomecânica, Mineração. / Abstract: Nowadays, the economical evaluation of mineral settlings depends on other parameter besides the traditional purport of the main ore metals. Many settlings, specially the low purport aurific ones, the economical feasibility is associated to the other variable or technicological parameters whose value may render favourable ploughing optimizing and / or ore processing that may be a mining enterprise profitable. Therefore, this essay intends to focus the Geomechanic index (parameter) - RQD, which reflects on a significant way, the quality of the rocky massive. On this way, it will be used the unlinear Geostatistics technique of the Indicative Kriging having the objective of classifying spatially the São Francisco aurific massive - MT, according to a quality scale. The resulting products (maps) will be very useful to the ploughing project, whose costs will be available or not to the ploughing implantation. Keywords: Rock Quality Designation (RQD), Geostatistics, Geomechanic, Mining. / Orientador: José Ricardo Sturaro / Coorientador: Carlos de Almeida Nóbrega / Banca: Paulo Milton Barbosa Landim / Banca: Tarcísio Barreto Celestino / Mestre

Orientador: Gener Tadeu Pereira / Resumo: O solo submetido as operações agrícolas intensa e repetitivas RESUMO - O fósforo é considerado um dos nutrientes que limitam o desenvolvimento da cultura de cana-de-açúcar em solos brasileiros. Além disso, apresenta grande variabilidade espacial devido aos atributos que influenciam sua adsorção ao solo. O objetivo do trabalho foi mapear o fósforo adsorvido (Pads)com o auxílio da susceptibilidade magnética (SM) e definir a proporção amostral para a caracterização da dependência espacial do Pads. Foram coletadas 371 amostras na profundidade de 0-0,25 m com separação entre as amostras de 145 m a 174 m, abrangendo uma área total de aproximadamente 870 ha. Em cada ponto amostral determinou-se a suscetibilidade magnética (SM), o fósforo adsorvido (Pads). Os dados foram analisados a partir da estatística descritiva e da geoestatística. Na utilização da técnica da cokrigagem de Pads com o auxílio da SM sendo que uma a cada 2.6, assim foram estabelecidas as seguintes proporções amostrais (3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15 ha) e foram obtidos os mapas de cokrigagem. A acurácia das estimativas foi realizada utilizando a validação externa e a Raiz Quadrada do Erro Médio (RMSE). Os valores de alcance para as variáveis estudadas variaram de 1861,78 a 2081,68m. A partir desse resultado conclui-se que o Pads apresenta dependência espacial com a SM, indicando seu uso no mapeamento e na identificação de áreas com diferentes potenciais de adsorção de fósforo, e interpolação com co-kri... (Resumo completo, clicar acesso eletrônico abaixo) / Abstract: Phosphorus is considered one of the nutrients that limit the development of sugarcane cultivation in Brazilian soils. In addition, it is an element that presents great spatial variability due to the attributes that influence it is adsorption to the soil. The objective of this study was to map the adsorbed phosphorus with the aid of magnetic susceptibility and to define the sample proportion for the characterization of the spatial dependence of the Pads. A total of 371 samples were collected at a depth of 0-0.25 m with a separation between samples of 145 m and 174 m, covering a total area of approximately 870 ha. At each sampling point the magnetic susceptibility (SM), the adsorbed phosphorus (Pads) was determined. Data were analyzed from descriptive statistics and geostatistics. In the use of the cokriging technique of Pads with the aid of SM, one of each being 2.6, the following sample proportions were established (3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15 ha), and the cokriging maps were obtained. The accuracy of the estimates was performed using the external validation and the Square Root of the Mean Error (RMSE). The range values for the studied variables ranged from 1861.78 to 2081.68m. From this result, it is concluded that the Pads presents spatial dependence with SM, indicating their use in mapping and identifying areas with different phosphorus adsorption potentials, and interpolation with co-kriging using the SM works up to the sample proportion 6 points per hecta... (Complete abstract click electronic access below) / Mestre

Made available in DSpace on 2015-12-10T14:24:21Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2014-12-18. Added 1 bitstream(s) on 2015-12-10T14:30:32Z : No. of bitstreams: 1 000852053_20160401.pdf: 4317066 bytes, checksum: f711850c5967ca8d33b10a843b016a1b (MD5). Added 1 bitstream(s) on 2016-01-12T18:58:37Z : No. of bitstreams: 1 000852053_20160401.pdf: 298183 bytes, checksum: 373a6d26885673b3b4ef02fa404ad4d8 (MD5) Bitstreams deleted on 2016-04-01T11:49:42Z: 000852053_20160401.pdf,. Added 1 bitstream(s) on 2016-04-01T11:50:36Z : No. of bitstreams: 1 000852053.pdf: 4323329 bytes, checksum: cbb39d03b1f4c401c6a03fd196acc50f (MD5) / Nos últimos anos, a cultura da seringueira tem-se expandido para as regiões Centro-Oeste e Sudeste do Brasil e, com isto, vários problemas fitossanitários tem ocorrido, dentre estes está o fitoparasitismo pelo nematoide Meloidogyne exigua. Sua incidência na planta ocasiona danos que reduzem a produção de látex e, ocasionalmente, causa a morte de plantas que, consequentemente, reduz a rentabilidade do plantio. O objetivo do trabalho foi estudar a evolução do parasitismo ao longo do tempo e no espaço, estudando a população de nematoides em diferentes clones e épocas e analisando imagens de satélite. A área de estudo localiza-se no município de Itiquira, Estado de Mato Grosso, Brasil, com área total de 6.646 ha plantados com 22 clones de seringueira. Por meio da análise visual de imagem de satélite, falhas (desfolha e seca de ponteiros) no dossel foram definidos pontos georreferenciados para amostragens em campo, sendo baseados na composição RGB da imagem do satélite Landsat 5, na data de 21-11-2004. Na área experimental o nematoide M. exigua apresenta infestação natural e para a coleta das amostras de raízes da planta e solo, foram selecionados 265 pontos em maio de 2013, período de desfolha, e 227 em novembro de 2013, após o reenfolhamento do seringal com suas respectivas coordenadas geográficas. Estas foram nos mesmos pontos, onde se verificou a variação populacional neste período. A análise nematológica foi realizada nas amostras de raízes e solo referentes aos pontos amostrados para o período citado, sendo constatada variação populacional com maior infestação em maio do que em novembro, em ambas as análises de raízes e de solo / In the last years, the rubber tree culture have expanded for Center-west and Southeast regions of Brazil, and with that, many phytosanitary problems have occurred, among them, there is the phytoparasitism of Meloidogyne exigua nematode. Its incidence in plants causes damages, which reduce the latex production and, occasionally, causes plants' death, which, consequently, damages the rubber tree development and crop profitability. The aim was to study the evolution of parasitism over time and space, studying the current population of nematodes in different clones and periods and analyzing satellite images. The study area is located in Itiquira municipality, Mato Grosso State, Brazil, in a total area of 6.646-planted ha with 22 rubber tree clones. Through visual analysis of satellite imagery, failures (defoliation and drought pointers) in canopy have been defined georreferencing points for sampling in field, based in RGB composition of Landsat 5 satellite's image of November 11, 2004. In the experimental area the nematode infestation 4 natural and then for soil and plants roots sampling collecting, it have been selected 265 points in May and 227 in November with its respective geographic coordinates. The sampling collecting have done in defoliation periods and after the rubber tree refoliation, in May and November 2013, respectively. These were in the same points, where it has verified the population variation in this period, occurring more infestation in May than November, both roots and soil analysis. The nematological analysis has done in roots and soil samples. These data have been used for interpolation (kriging) of populations for M. exigua spatial distribution mapping in 5 clones in major area, as GT 1, PB 217, PB 235, ...

Made available in DSpace on 2014-06-11T19:26:11Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2003-05-20Bitstream added on 2014-06-13T20:33:57Z : No. of bitstreams: 1 redondo_f_me_rcla.pdf: 1222419 bytes, checksum: c75cebe39f97175286db4bbc282795bf (MD5) / Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP) / Atualmente, a avaliação econômica de um depósito mineral depende de outros parâmetros além do tradicional teor dos principais metais do minério. Muitos depósitos, especialmente os auríferos de baixos teores, a viabilidade econômica está associada a outras variáveis ou parâmetros tecnológicos, cujos valores podem propiciar uma otimização da lavra e/ou do beneficiamento do minério com o objetivo de tornar lucrativo um empreendimento mineiro. Assim, este trabalho pretende dar um enfoque ao parâmetro geomecânico - RQD que reflete, de forma significativa, a qualidade do maciço rochoso. Desta forma, empregar-se-á a técnica da geoestatística não - linear da Krigagem Indicativa com o intuito de classificar espacialmente o maciço aurífero de São Francisco - MT, segundo uma escala de qualidade. Os produtos resultantes (mapas), serão muito úteis para o planejamento da lavra, sendo que os custos poderão contribuir para a viabilização (ou não) da implantação da lavra. Palavras chaves: Rock Quality Designation (RQD), Geoestatística, Geomecânica, Mineração. / Nowadays, the economical evaluation of mineral settlings depends on other parameter besides the traditional purport of the main ore metals. Many settlings, specially the low purport aurific ones, the economical feasibility is associated to the other variable or technicological parameters whose value may render favourable ploughing optimizing and / or ore processing that may be a mining enterprise profitable. Therefore, this essay intends to focus the Geomechanic index (parameter) - RQD, which reflects on a significant way, the quality of the rocky massive. On this way, it will be used the unlinear Geostatistics technique of the Indicative Kriging having the objective of classifying spatially the São Francisco aurific massive - MT, according to a quality scale. The resulting products (maps) will be very useful to the ploughing project, whose costs will be available or not to the ploughing implantation. Keywords: Rock Quality Designation (RQD), Geostatistics, Geomechanic, Mining.

Resumo: A mina de Cana Brava, localizada no município de Minaçu (GO), inserida no complexo ultramáfico de Cana Brava, é a única produtora de crisotila do país. Neste trabalho foram elaborados modelos geométrico, geoestatístico e conceitual do depósito em questão, com o intuito de agregar informação pertinente à gênese do minério, recalcular suas reservas e orientar a lavra. A base de dados utilizada para a geração do modelo geométrico compreende todas as campanhas de sondagens realizadas desde o inicio das atividades da mina. Estes dados permitiram a construção de seções geológicas, as quais foram interpretadas e integradas, o que permitiu a determinação da forma e das dimensões dos corpos mineralizados, bem como suas relações de contato com as rochas encaixantes. A modelagem geoestatísica consistiu na fragmentação do modelo geométrico, estudo variográfico, construção e comparação dos elipsoides de anisotropia variográfica, construção de modelo de blocos e krigagem ordinária dos teores de fibra de crisotila e permitiu o dimensionar os corpos mineralizados, estimar os teores e fibra e a variação dos mesmos. A análise das estruturas relacionadas às mineralizações associada a estudos petrográficos e análises químicas permitiu determinar os controles litológicos e estruturais da mineralização (modelo conceitual). A partir destes dados pode-se afirmar que a gênese do minério está associada à percolação de fluídos hidrotermais pela zona de cisalhamento norte-sul no extremo sul do complexo. A presença vênulas de crisotila em todas as rochas do complexo sugere a atuação de processo de ebulição violento (boiling), responsável pelo fraturamento das rochas e concomitante precipitação de serpentina. Supõe-se que nos locais mais afetados pelo idrocataclasamento a atuação dos fluidos hidrotermais tenha sido mais intensa. Nesse contexto, a presença de rochas peridotíticas, mais favoráveis à geração de serpentinas, estaria associada à formação de serpentinito verde (em avançado estado de serpentinização e de alto teor). Fora da região de “stockwork”, o fluido teria percolado as fraturas, abertas e fechadas, associadas a um sistema Riedel compressional e distencioal. Havendo espaço suficiente, ocorreria a precipitação de serpentina, do contrário ocorreria apenas a formação de zonas de alteração não mineralizadas. Ou seja, além da região de foco do hidrocataclasamento, a mineralização está associada às fraturas e falhas geradas em processos anteriores, sendo que a composição da rocha em contato com o fluido mineralizador teria importância crucial na formação de minério de alto teor.

Made available in DSpace on 2014-06-11T19:23:10Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2011-12-22Bitstream added on 2014-06-13T19:49:59Z : No. of bitstreams: 1 teixeira_db_me_jabo.pdf: 508270 bytes, checksum: 93d2af6f4bf67e9aab6a84ffe3f4ac1a (MD5) / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) / A emissão de CO2 do solo (FCO2) apresenta alta variabilidade espacial, sendo devida a grande dependência espacial existente nas propriedades do solo que a influenciam. Neste estudo objetivou-se (i) caracterizar e relacionar a variabilidade e a distribuição espacial da FCO2, temperatura do solo, porosidade livre de água (PLA), teor de matéria orgânica do solo (MO) e densidade do solo (Ds), (ii) avaliar a acurácia dos resultados fornecidos pelo método da krigagem ordinária (KO) e simulação sequencial Gaussiana (SSG), e (iii) avaliar a incerteza na predição da variabilidade espacial das FCO2 e demais propriedades utilizando a SSG. O estudo foi conduzido em uma malha amostral regular de 60 x 60 m2 com 141 pontos, com espaçamento mínimo variando de 0,50 a 10 m, instalada em área de cana-de-açúcar. Nestes pontos foram avaliados a FCO2, temperatura do solo, PLA, determinadas com base na média de 07 dias de avaliação, MO e Ds. Todas as variáveis apresentaram estrutura de dependência espacial, sendo ajustados modelos Gaussianos, esféricos e exponenciais. A configuração da malha amostral e possivelmente a presença de espessa camada de resíduos da cultura sobre o solo influenciaram a estrutura de variabilidade espacial da FCO2, temperatura e MO. FCO2 apresentou correlações positivas com a MO (r = 0,25, p < 0,05) e PLA (r = 0,27, p < 0,01) e negativa com a Ds (r = - 0,41, p < 0,01). No entanto, quando os valores digitais estimados espacialmente (N=8.833) são considerados, a PLA passa a ser a principal variável responsável pelas características espaciais da FCO2, apresentando correlação de 0,26 (p < 0,01). As simulações individuais propiciaram, para todas as variáveis analisadas, melhor reprodução das funções de distribuição acumuladas (fdac), e dos variogramas em comparação... / The soil CO2 emission (FCO2) has high spatial variability, which caused due to the strong spatial dependence in soil properties that influence it. This study aimed to (i) to characterize the variability and spatial distribution of FCO2, soil temperature, air-filled pore space (AFPS), soil organic matter (OM) and soil bulk density (BD) and related properties, (ii) evaluate the accuracy of the results provided by the method of ordinary kriging (OK) and sequential Gaussian simulation (SGS), and (iii) evaluate the uncertainty in predicting the spatial variability of FCO2 and other properties using the SSG. The study was conducted on an regular sampling grid with 141 points, with spacing ranging from 0.50 to 10 m, installed in a sugarcane area. In this place were evaluated FCO2, soil temperature, AFPS, were based on the average of 07 days of evaluation, OM and BD. All variables showed spatial dependence structure, and models adjusted Gaussian, spherical and exponential. The configuration of the sampling grid and the presence of intense layer of crop residues in the soil influenced the structure of spatial variability of FCO2, temperature, and OM. The FCO2 showed positive correlations with OM (r = 0.25, p <0.05) and AFPS (r = 0.27, p <0.01) and negatively with Ds (r = - 0.41, p <0.01). However, when the estimated spatially values are considered, the AFPS becomes the main variable responsible for the spatial characteristics of FCO2, showing correlation of 0.26 (p <0.01). The individual simulations led to all variables, better reproduction of the cumulative distribution functions (cdf), and variograms compared to OK and E-type estimate. The analysis results show strong similarities between the E-type estimates to those generated by the procedure of OK. The major uncertainties in predicting FCO2 were associated with areas with the highest... (Complete abstract click electronic access below)