A evolução do consumo de energia elétrica, as dificuldades crescentes para atender à demanda, o elevado custo das alternativas de suprimento, o impacto de novas plantas geradoras ao meio ambiente, e a necessidade das empresas inserirem-se em um mundo globalizado e competitivo, requer uso otimizado dos recursos. Muitas empresas, principalmente as pequenas e médias têm dificuldade em conceber a Gestão Energética (GE) como uma prática gerencial com caráter decisivo para as diretrizes do planejamento estratégico. A proposta desta dissertação é apresentar medidas de baixo custo, geralmente desconhecidas, na gestão energética industrial e quantificar seu benefício econômico. Os resultados foram obtidos por meio de um estudo de caso, para o qual foi realizada uma breve auditoria energética em uma indústria que produz caldeiras, levantando dados sobre o perfil energético e o histórico de faturas de energia elétrica para um ciclo de produção (11 meses). A economia mensal resultante superou 45% nas faturas e valor presente maior que R$ 1.000.000,00 para o montante acumulado em 2 anos, que pode ser tanto investido no retrofit das instalações, como aplicado em outros targets dados pelo Planejamento Estratégico, contribuindo significativamente para a garantia da competitividade e crescimento dentro do mercado. / The development of consumption of electric energy, the growing difficulties to meet the demand, the high cost of supply alternatives, the impact of new generating plants to the environment, and the need of the companies enter into a globalized and competitive world requires optimized use of resources. Many companies, especially small and medium-sized find it difficult to conceive of the Energy Management (EM) as a management practice with decisive character for strategic planning guidelines. The purpose of this dissertation is to introduce low-cost measures, generally unknown, in industrial energy management and to quantify its economic benefit. The results were obtained through a case study, which was performed a brief energy audit in an industry that produces boilers, lifting energy profile data and history of electricity bills for one production cycle (11 months). The resulting monthly economy exceeded 45% on bills and present value greater than $ 1,000,000.00 for the cumulative amount in 2 years, which can be either invested in retrofit installations, as applied in other data targets for strategic planning, contributing significantly to ensuring competitiveness and growth within the market.

Brazil has the largest tariffs cost of power in the world, with the aggravating circumstance of having the lowest development in energy efficiency. This context has undermined the competitiveness of Brazilian industrial sector, which consumes approximately one third of all power generated in the country. In the face of this scenario, the research developed in this dissertation aims to propose a model for diagnosing the level of energy performance in companies in the industrial sector, using both the concepts of organizational performance evaluation and approach to multicriteria decision aid. The modeling proposal was developed based on the assumptions of Key Performance Indicators (KPI), arranged in a hierarchical structure, where they were listed six fundamental points of view that if ramified in 58 critical success factors, selected from the recurrences identified in the theoretical framework. The determination of the influence of each indicator in the proposed analysis was performed by means of the judgment of priorities of the Hierarchical Analysis of Processes (AHP). To evaluate the interaction of performance indices of the indicators in modeling, developed spreadsheets through the software Excel® for data processing and report generation. The modeling was tested in a company located in the industrial pole of Manaus, returning in their evaluation phase of an index that represents the energy performance, allowing the discussion of results obtained. Subsequently, they were proposed actions of adequacy with the objective of simulating the potential performance gains achieved through the adoption of strategic actions. At the end, it is concluded that it is possible to diagnose the level of energy performance in companies in the industrial sector by means of tool proposal. / O Brasil tem o maior custo tarifário de energia elétrica do mundo, com o agravante de ter o menor desenvolvimento em eficiência energética. Tal contexto tem prejudicado fortemente a competitividade do setor industrial brasileiro, que consome aproximadamente um terço de toda energia gerada no país. Frente a esse cenário, a pesquisa desenvolvida nesta dissertação tem por objetivo propor uma modelagem para diagnosticar o nível de desempenho energético em empresas do setor industrial, utilizando-se para tanto dos conceitos da avaliação de desempenho organizacional e abordagem multicritério de apoio à decisão. A modelagem proposta foi desenvolvida com base nos pressupostos dos Key Performance Indicators (KPI), organizados em uma estrutura hierárquica, aonde foram elencados seis Pontos de Vista Fundamentais, que se desdobraram em 58 Fatores Críticos de Sucesso, selecionados a partir das recorrências identificadas no referencial teórico. A determinação da influência de cada indicador na análise proposta foi realizada por meio do julgamento de prioridades da Análise Hierárquica de Processos (AHP). Para avaliar a interação dos índices de desempenho dos indicadores na modelagem, desenvolveu-se planilhas eletrônicas através do software Excel® para o processamento de dados e geração de relatórios. A modelagem foi submetida a testes em uma empresa localizada no polo industrial de Manaus, retornando em sua fase de avaliação um índice que representa o seu desempenho energético, permitindo-se assim a discussão dos resultados obtidos. Posteriormente, foram propostas ações de adequação com o objetivo de simular os possíveis ganhos de desempenho obtidos através da adoção de ações estratégicas. Ao término, conclui-se que é possível diagnosticar o nível de desempenho energético em empresas do setor industrial por meio da ferramenta proposta.

A resiliência, conceitualmente, tem sendo vista como a capacidade de reinventar dinamicamente os modelos de negócios e as estratégias, na mesma frequência com que as circunstâncias mudam, ou seja, um recurso para antecipar e se adaptar continuadamente às mudanças que ameaçam a capacidade financeira ou o núcleo de poder das empresas. Levando em consideração o contexto da cana-de-açúcar e o conceito de resiliência foi estabelecido como objetivo principal, desta pesquisa, contribuir para o entendimento de como reconhecer ou identificar uma cadeia de suprimentos resiliente. Para tal, a abordagem metodológica municiou-se da construção de um modelo de simulação da cadeia de suprimentos da cana-de-açúcar no Brasil, para os elos agrícola e industrial. Avaliou-se empiricamente o conceito de resiliência na cadeia de suprimentos da cana-de-açúcar, por meio do Triângulo da Resiliência, proposto por Bruneau et al. (2003). Para este fim, utilizaram-se margens econômicas extraídas do modelo de simulação construído. Foi adaptado e estabelecido uma definição de cadeia de suprimentos resiliente compatíveis com Eventos Perturbadores Identificados de Longo Efeito. Analisou-se a relação da resiliência com os fatores de capacidades e fatores de vulnerabilidades na cadeia de suprimentos da cana-de-açúcar no Brasil. Criou-se uma curva de experiência partilhando as reduções de custos específicos, dentro dos elos agrícola e industrial, procurando identificar avanços tecnológicos e caracterizar a aprendizagem responsável. Os resultados apontaram que foi possível identificar uma cadeia de suprimentos da cana-de-açúcar resiliente pelo método proposto. Identificaram-se as Razões de Progressão, os eventos deflagradores mais significativos, as estratégias adotadas e os resultados das estratégias. Finalmente, compararam-se as fontes de resiliência e alteração de custos e margens identificadas, criando um quadro onde se agregava três naturezas de fatores de influência: tecnológicos, políticos e mercadológicos. Para cada um deles foi detalhado e examinado, criando uma tipologia de fatores capazes de influenciar os custos e margens da cadeia de suprimentos da cana-de-açúcar. Os resultados, também, retratam uma redução de custos ao longo do tempo, com efeitos de curto prazo para a cadeia. O trabalho se destaca pela inovação no método de uso da resiliência, além de sua aplicação inédita na cadeia de suprimentos da cana-de-açúcar, uma ampliação do conhecimento no desenvolvimento de um modelo capaz de gerar margens econômicas, dada certas tecnologias, dentro de uma usina produtora de etanol, açúcar e bioenergia, assim como uma extensiva identificação retrospectiva de todas influências que podem afetar os custos e margens, contribuindo para o maior entendimento da cadeia de suprimentos da cana-de-açúcar. / Conceptually resilience has been seen as the ability to dynamically reinvent business models and strategies at the same frequency as circumstances change, that is, a resource to continually anticipate and adapt to changes that threaten financial capacity or the core of business power. Taking into account the context of sugarcane and theconcept of resilience it was established as themain objective of this research is to contribute to the understanding of how to recognize or identify a resilient supply chain. Therefore, the methodological approach was based on the construction of model of simulationof the sugarcane supply chain in Brazil, for the agricultural and industrial links. The concept of resilience in the sugarcane supply chain was empirically evaluated through the Resilience Triangle proposed by Bruneau et al. (2003). For this purpose, economic margins extracted from the constructed simulation model were used. A resilient supply chain definition that is compatible with Long-Term Identified Disturbing Events has been adapted and established. The relationship among resilience, capacity factors and vulnerability factors in the sugarcane supply chain in Brazil was analyzed. An experience curve has been created by sharing the specific cost reductions within the agricultural and industrial links, seeking to identify technological advances and characterize responsible learning. The results showed that the proposed method can identify the sugarcane supply chain resilience. The Progression Ratios, the most significant triggers, the strategies adopted and the results of the strategies were identified. Finally, the resilience sources, the changes in costs, and the identified margins were compared, creating a framework where three types of influence factors were added: technological, political and market. Each one of them was detailed and examined, creating a typology of factors capable of influencing the costs and margins of the sugarcane supply chain. The results also portray a cost reduction over time, with short-term effects for the chain. The work stands out for its innovation in the method of using resilience, as well as its unprecedent application in the sugarcane supply chain. That means, an expansion of knowledge in the model of a development capable of generating economic margins, due to certain technologiesin an ethanol, sugar and bioenergy plant, as well as an extensive retrospective identification of all influences that may affect costs and margins.This contributes to a better understanding of the supply chain of sugarcane.

A resiliência, conceitualmente, tem sendo vista como a capacidade de reinventar dinamicamente os modelos de negócios e as estratégias, na mesma frequência com que as circunstâncias mudam, ou seja, um recurso para antecipar e se adaptar continuadamente às mudanças que ameaçam a capacidade financeira ou o núcleo de poder das empresas. Levando em consideração o contexto da cana-de-açúcar e o conceito de resiliência foi estabelecido como objetivo principal, desta pesquisa, contribuir para o entendimento de como reconhecer ou identificar uma cadeia de suprimentos resiliente. Para tal, a abordagem metodológica municiou-se da construção de um modelo de simulação da cadeia de suprimentos da cana-de-açúcar no Brasil, para os elos agrícola e industrial. Avaliou-se empiricamente o conceito de resiliência na cadeia de suprimentos da cana-de-açúcar, por meio do Triângulo da Resiliência, proposto por Bruneau et al. (2003). Para este fim, utilizaram-se margens econômicas extraídas do modelo de simulação construído. Foi adaptado e estabelecido uma definição de cadeia de suprimentos resiliente compatíveis com Eventos Perturbadores Identificados de Longo Efeito. Analisou-se a relação da resiliência com os fatores de capacidades e fatores de vulnerabilidades na cadeia de suprimentos da cana-de-açúcar no Brasil. Criou-se uma curva de experiência partilhando as reduções de custos específicos, dentro dos elos agrícola e industrial, procurando identificar avanços tecnológicos e caracterizar a aprendizagem responsável. Os resultados apontaram que foi possível identificar uma cadeia de suprimentos da cana-de-açúcar resiliente pelo método proposto. Identificaram-se as Razões de Progressão, os eventos deflagradores mais significativos, as estratégias adotadas e os resultados das estratégias. Finalmente, compararam-se as fontes de resiliência e alteração de custos e margens identificadas, criando um quadro onde se agregava três naturezas de fatores de influência: tecnológicos, políticos e mercadológicos. Para cada um deles foi detalhado e examinado, criando uma tipologia de fatores capazes de influenciar os custos e margens da cadeia de suprimentos da cana-de-açúcar. Os resultados, também, retratam uma redução de custos ao longo do tempo, com efeitos de curto prazo para a cadeia. O trabalho se destaca pela inovação no método de uso da resiliência, além de sua aplicação inédita na cadeia de suprimentos da cana-de-açúcar, uma ampliação do conhecimento no desenvolvimento de um modelo capaz de gerar margens econômicas, dada certas tecnologias, dentro de uma usina produtora de etanol, açúcar e bioenergia, assim como uma extensiva identificação retrospectiva de todas influências que podem afetar os custos e margens, contribuindo para o maior entendimento da cadeia de suprimentos da cana-de-açúcar. / Conceptually resilience has been seen as the ability to dynamically reinvent business models and strategies at the same frequency as circumstances change, that is, a resource to continually anticipate and adapt to changes that threaten financial capacity or the core of business power. Taking into account the context of sugarcane and theconcept of resilience it was established as themain objective of this research is to contribute to the understanding of how to recognize or identify a resilient supply chain. Therefore, the methodological approach was based on the construction of model of simulationof the sugarcane supply chain in Brazil, for the agricultural and industrial links. The concept of resilience in the sugarcane supply chain was empirically evaluated through the Resilience Triangle proposed by Bruneau et al. (2003). For this purpose, economic margins extracted from the constructed simulation model were used. A resilient supply chain definition that is compatible with Long-Term Identified Disturbing Events has been adapted and established. The relationship among resilience, capacity factors and vulnerability factors in the sugarcane supply chain in Brazil was analyzed. An experience curve has been created by sharing the specific cost reductions within the agricultural and industrial links, seeking to identify technological advances and characterize responsible learning. The results showed that the proposed method can identify the sugarcane supply chain resilience. The Progression Ratios, the most significant triggers, the strategies adopted and the results of the strategies were identified. Finally, the resilience sources, the changes in costs, and the identified margins were compared, creating a framework where three types of influence factors were added: technological, political and market. Each one of them was detailed and examined, creating a typology of factors capable of influencing the costs and margins of the sugarcane supply chain. The results also portray a cost reduction over time, with short-term effects for the chain. The work stands out for its innovation in the method of using resilience, as well as its unprecedent application in the sugarcane supply chain. That means, an expansion of knowledge in the model of a development capable of generating economic margins, due to certain technologiesin an ethanol, sugar and bioenergy plant, as well as an extensive retrospective identification of all influences that may affect costs and margins.This contributes to a better understanding of the supply chain of sugarcane.