Submitted by Rosivalda Pereira (mrs.pereira@ufma.br) on 2017-06-23T20:42:44Z No. of bitstreams: 1 CesarCasteloBranco.pdf: 11257769 bytes, checksum: 911c33f2f0ba5c1c0948888e713724f6 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-06-23T20:42:44Z (GMT). No. of bitstreams: 1 CesarCasteloBranco.pdf: 11257769 bytes, checksum: 911c33f2f0ba5c1c0948888e713724f6 (MD5) Previous issue date: 2016-12-12 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPQ) / This work proposes new methodologies to optimize the choice of the parameters of the proportionate normalized least-mean-square (PNLMS) adaptive algorithms. The proposed approaches use procedures based on two optimization methods, namely, the golden section and tabu search methods. Such procedures are applied to determine the optimal parameters in each iteration of the adaptation process of the PNLMS and improved PNLMS (IPNLMS) algorithms. The objective function for the proposed procedures is based on the a posteriori estimation error. Performance studies carried out to evaluate the impact of the PNLMS and IPNLMS parameters in the behavior of these algorithms shows that, with the aid of optimization techniques to choose properly such parameters, the performance of these algorithms may be improved in terms of convergence speed for the identification of plants with high sparseness degree. The main goal of the proposed methodologies is to improve the distribution of the adaptation energy between the coefficients of the PNLMS and IPNLMS algorithms, using parameter values that lead to the minimal estimation error of each iteration of the adaptation process. Numerical tests performed (considering various scenarios in which the plant impulse response is sparse) show that the proposed methodologies achieve convergence speeds faster than the PNLMS and IPNLMS algorithms, and other algorithms of the PNLMS class, such as the sparseness controlled IPNLMS (SC-IPNLMS) algorithm. / Neste trabalho, novas metodologias para otimizar a escolha dos parâmetros dos algoritmos adaptativos LMS normalizados proporcionais (PNLMS) são propostas. As abordagens propostas usam procedimentos baseados em dois métodos de otimização, a saber, os métodos da razão áurea e da busca tabu. Tais procedimentos são empregados para determinar os parâmetros ótimos em cada iteração do processo de adaptação dos algoritmos PNLMS e PNLMS melhorado (IPNLMS). A função objetivo adotada pelos procedimentos propostos é baseada no erro de estimação a posteriori. O estudo de desempenho realizado para avaliar o impacto dos parâmetros dos algoritmos PNLMS e IPNLMS no comportamento dos mesmos mostram que, com o auxílio de técnicas de otimização para escolher adequadamente tais parâmetros, o desempenho destes algoritmos pode ser melhorado, em termos de velocidade de convergência, para a identificação de plantas com elevado grau de esparsidade. O principal objetivo das metodologias propostas é melhorar a distribuição da energia de ativação entre os coeficientes dos algoritmos PNLMS e IPNLMS, usando valores de parâmetros que levam ao erro de estimação mínimo em cada iteração do processo de adaptação. Testes numéricos realizados (considerando diversos cenários nos quais a resposta impulsiva da planta é esparsa) mostram que as metodologias propostas alcançam velocidades de convergência superiores às dos algoritmos PNLMS e IPNLMS, além de outros algoritmos da classe PNLMS, tais como o algoritmo IPNLMS com controle de esparsidade (SCIPNLMS).

Made available in DSpace on 2014-12-17T14:36:31Z (GMT). No. of bitstreams: 1 FranciscaVC_TESE.pdf: 4931863 bytes, checksum: ae83e3659fdef31efeec0f1d28f30111 (MD5) Previous issue date: 2013-03-08 / Coordena??o de Aperfei?oamento de Pessoal de N?vel Superior / The present work focused on developing teaching activities that would provide to the student in initial teacher training, improving the ability of mathematical reasoning and hence a greater appreciation of the concepts related to the golden section, the irrational numbers, and the incommensurability the demonstration from the reduction to the nonsensical. This survey is classified itself as a field one which data collection were inserted within a quantitative and qualitative approach. Acted in this research, two classes in initial teacher training. These were teachers and employees of public schools and local governments, living in the capital, in Natal Metropolitan Region - and within the country. The empirical part of the research took place in Pedagogy and Mathematics courses, IFESP in Natal - RN. The theoretical and methodological way construction aimed to present a teaching situation, based on history, involving mathematics and architecture, derived from a concrete context - Andrea Palladio s Villa Emo. Focused discussions on current studies of Rachel Fletcher stating that the architect used the golden section in this village construction. As a result, it was observed that the proposal to conduct a study on the mathematical reasoning assessment provided, in teaching and activity sequences, several theoretical and practical reflections. These applications, together with four sessions of study in the classroom, turned on to a mathematical thinking organization capable to develop in academic students, the investigative and logical reasoning and mathematical proof. By bringing ancient Greece and Andrea Palladio s aspects of the mathematics, in teaching activities for teachers and future teachers of basic education, it was promoted on them, an improvement in mathematical reasoning ability. Therefore, this work came from concerns as opportunity to the surveyed students, thinking mathematically. In fact, one of the most famous irrational, the golden section, was defined by a certain geometric construction, which is reflected by the Greek phrase (the name "golden section" becomes quite later) used to describe the same: division of a segment - on average and extreme right. Later, the golden section was once considered a standard of beauty in the arts. This is reflected in how to treat the statement questioning by current Palladio s scholars, regarding the use of the golden section in their architectural designs, in our case, in Villa Emo / O presente trabalho teve como foco desenvolver atividades de ensino, que proporcionassem, ao aluno na forma??o inicial de professores, uma melhoria ? capacidade de racioc?nio matem?tico e, consequentemente, uma maior aprecia??o dos conceitos relacionados ? se??o ?urea, aos n?meros irracionais, ? incomensurabilidade e ? demonstra??o da redu??o ao absurdo. A pesquisa classifica-se como de campo, cujos dados de coleta foram inseridos dentro de uma abordagem quanti-qualitativa. Atuaram, na investiga??o, duas turmas em forma??o inicial de professores. Esses eram docentes e funcion?rios da rede p?blica estadual e municipal, residentes na capital, na Regi?o Metropolitana de Natal Grande Natal e no interior do estado. A parte emp?rica da pesquisa realizou-se nos cursos de Pedagogia e na licenciatura de Matem?tica do IFESP, em Natal RN. A constru??o do caminho te?rico e metodol?gico teve como prop?sito apresentar uma situa??o de ensino baseada na hist?ria, envolvendo a matem?tica e a arquitetura, oriunda de um contexto concreto a Villa Emo de Andrea Palladio. Centraram-se as discuss?es nos estudos atuais de Rachel Fletcher ao afirmar que o arquiteto usou se??o ?urea na constru??o da referida vila. Como resultado, observou-se que a proposta de realizar um estudo sobre a aprecia??o do racioc?nio matem?tico proporcionou, no decorrer das sequ?ncias de ensino e atividade, diversas reflex?es te?ricas e pr?ticas. Essas aplica??es, aliadas a quatro sess?es de estudo, em sala de aula, voltaram-se para uma organiza??o do pensamento matem?tico capaz de desenvolver, nos acad?micos, o racioc?nio l?gico e investigativo e demonstra??o matem?tica. Ao trazer aspectos da matem?tica da Gr?cia Antiga e de Andrea Palladio, em atividades de ensino para professores e futuros professores da educa??o b?sica, promoveu-se, neles, uma melhoria na capacidade de racioc?nio matem?tico. Portanto, esse trabalho partiu de inquieta??es em oportunizar aos alunos pesquisados, o pensar matematicamente. De fato, um dos mais famosos irracionais, a se??o ?urea, foi definido atrav?s de certa constru??o geom?trica, o que ? refletido pela frase grega (o nome se??o ?urea ? bastante posterior) usada para descrever o mesmo: divis?o de um segmento em m?dia e extrema raz?o. Posteriormente, a se??o ?urea chegou a ser considerada um padr?o de beleza nas artes. Isso se reflete em como aproveitar a afirma??o do questionamento feito por atuais estudiosos de Palladio, quanto ao uso da se??o ?urea nos seus projetos arquitet?nicos, no nosso caso, na Villa Emo

O crescimento da utilização de sistemas de reconhecimento no mundo contemporâneo exige processos de detecção cada vez mais robustos e ágeis. Aplicáveis desde sistemas de teleconferência empresarial até mecanismos de segurança e vigilância, a detecção e o reconhecimento de pessoas tornaram-se uma constante. Na tentativa de buscar caminhos alternativos, tanto para os problemas de detecção, quanto para os de reconhecimento, este trabalho propõe a utilização de medidas biométricas, mensuradas em imagens digitalizadas de faces humanas. A partir do estudo de tais medidas, torna-se possível a verificação de proporções existentes na face, especialmente a proporção divina, podendo constituir, no futuro, a base para algoritmos de detecção e/ou reconhecimento que usufruam das informações trazidas por tais proporções. Diante de uma reduzida quantidade de publicações no meio científico que utilizam a proporção divina como meio de detecção e/ou reconhecimento em processamento de imagens, esta investigação vem contribuir com alguns passos nessa direção / The increase of recognition systems in the contemporary world has demanded robust and agile detection processes. From teleconference systems to security and monitoring mechanisms, the detection and recognition of people have became constantly used and applied. In attempt to search for alternative ways to solve both detection and recognition problems, this work proposes the utilization of biometric measures, taken in digital image of human faces. From the study of such measures, it’s possible to verify face proportions, especially the divine proportion, which could allows, in the future, to implement the detection and/or recognition algorithms that utilize such proportions. Due to small amount of scientific publications that use the divine proportion as a way of detection and/or recognition in image processing, this investigation contributes with some steps in this direction

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This thesis deals with problems of biological and cultural determinants influencing perception of beauty. It attempts to find out if there is a common biological basis of perception of beauty or if beauty represents merely a sociocultural construct - product of a specific culture. With respect to biological determinants it concerns biological processes significantly influencing perception of beauty. In this context, these processes include probably innate evolutionary adaptations, effects of brain cognitive systems and neural correlates processing perceptions of beautiful objects. In connection with cultural determinants it presents studies emphasizing cross-cultural differences in perception of beauty. Further subject of the thesis is an aesthetic conception of subjective and objective beauty and related concept of beauty based on mathematical relations. In this connection, the creation of universally beautiful objects based on fixed mathematical rules as well as the possibility of exact measurement of beauty are discussed.