Idag är det vanligt att hantera, beskriva och konfigurera sin datainfrastruktur såsom processer, serverar och miljöer i maskinläsbara konfigurationsfiler istället för fysisk hårdvara eller interaktiva konfigureringsverktyg. Automatiserad datainfrastruktur blir mer och mer vanligt för att kunna fokusera mer på utveckling och samtidigt få ett stabilare system. Detta har gjort att antalet verktyg för automatisering av datainfrastruktur skjutit i höjden det senaste årtiondet. Lösningar för automatisering av olika typer av datainfrastrukturer har blivit mer komplexa och innehåller ofta många verktyg som interagerar med varandra. Det här kandidatarbetet jämför, väljer ut och sätter ihop existerande plattformar och verktyg och skapar ett privat moln som infrastruktur för utveckling. Detta för att effektivera livscykeln för en serverbaserad runtime-miljö. En jämförelse av molnplattformarna OpenStack, OpenNebula, CloudStack och Eucalyptus baserad på litteratur, lägger grunden för molnet. Molnplattformen kompletteras därefter med andra verktyg och lösningar för att fullborda livscykelautomatiseringen av runtime-miljöer. En prototyp av lösningen skapades för att analysera praktiska problem. Arbetet visar att en kombination av OpenStack, Docker, containerorkestrering samt konfigureringsverktyg är en lovande lösning. Lösningen skalar efter behov, automatiserar och hanterar verksamhetens konfigurationer för runtime-miljöer.