Designing, building, and implementing a private cloud hosting solution can be challenging. This report aims to unify research in multiple areas within cloud hosting to simplify the process by presenting a comprehensive ground-up approach. The proposed approach includes methods used to decide which models and paradigms to be used, such as abstraction level and infrastructure scale. A step-by-step guide is presented, with all considerations made along the way. The result is a platform accessible from a web browser or through a command-line interface and hosts services such as servers for machine learning and containerized applications in Kubernetes. Further work includes increasing the abstraction layer and enabling hardware enrollment over the network. Moreover, whether this implementation will scale in an intended way remains to be examined. / Att designa, bygga och implementera en privat plattform för molntjänster kan vara utmanande. Den här rapportens mål är att sammanställa forskning inom flera olika områden av cloud-hosting genom ett omfattande och grundligt tillvägagångsätt. Det förslagna tillvägagångsättet inkluderar metoder för att bestämma vilka modeller och paradigmer som ska användas, såsom abstraktionsnivå och skala av infrastruktur. Rapporten presenterar en guide till processen, med alla överväganden som gjordes längs vägen. Resultatet är en plattform som är tillgänglig från en webbläsare eller via en kommandotolk, och agerar värd för tjänster som servrar för maskininlärning och containeriserade applikationer i Kubernetes. Ytterligare arbete inkluderar att abstrahera bort fler aspekter och möjliggöra registrering av ny hårdvara över nätverket. Det återstår att undersöka om denna implementering kommer kunna skala på tänkt sätt.

Idag är det vanligt att hantera, beskriva och konfigurera sin datainfrastruktur såsom processer, serverar och miljöer i maskinläsbara konfigurationsfiler istället för fysisk hårdvara eller interaktiva konfigureringsverktyg. Automatiserad datainfrastruktur blir mer och mer vanligt för att kunna fokusera mer på utveckling och samtidigt få ett stabilare system. Detta har gjort att antalet verktyg för automatisering av datainfrastruktur skjutit i höjden det senaste årtiondet. Lösningar för automatisering av olika typer av datainfrastrukturer har blivit mer komplexa och innehåller ofta många verktyg som interagerar med varandra. Det här kandidatarbetet jämför, väljer ut och sätter ihop existerande plattformar och verktyg och skapar ett privat moln som infrastruktur för utveckling. Detta för att effektivera livscykeln för en serverbaserad runtime-miljö. En jämförelse av molnplattformarna OpenStack, OpenNebula, CloudStack och Eucalyptus baserad på litteratur, lägger grunden för molnet. Molnplattformen kompletteras därefter med andra verktyg och lösningar för att fullborda livscykelautomatiseringen av runtime-miljöer. En prototyp av lösningen skapades för att analysera praktiska problem. Arbetet visar att en kombination av OpenStack, Docker, containerorkestrering samt konfigureringsverktyg är en lovande lösning. Lösningen skalar efter behov, automatiserar och hanterar verksamhetens konfigurationer för runtime-miljöer.

Submitted by GUSTAVO CESAR BRUSCHI null (gustavo@bruschi.net) on 2016-06-30T22:02:25Z No. of bitstreams: 1 Dissertacao_GustavoBruschi_FINAL(CORRIGIDO)_v2.pdf: 2377456 bytes, checksum: 41a5c87825aeb7131a629aee63fc450d (MD5) / Rejected by Ana Paula Grisoto (grisotoana@reitoria.unesp.br), reason: Solicitamos que realize uma nova submissão seguindo a orientação abaixo: O arquivo submetido está sem a ficha catalográfica. A versão submetida por você é considerada a versão final da dissertação/tese, portanto não poderá ocorrer qualquer alteração em seu conteúdo após a aprovação. Corrija esta informação e realize uma nova submissão contendo o arquivo correto. Agradecemos a compreensão. on 2016-07-04T18:38:19Z (GMT) / Submitted by GUSTAVO CESAR BRUSCHI null (gustavo@bruschi.net) on 2016-07-05T13:38:34Z No. of bitstreams: 2 Dissertacao_GustavoBruschi_FINAL(CORRIGIDO)_v2.pdf: 2377456 bytes, checksum: 41a5c87825aeb7131a629aee63fc450d (MD5) Dissertacao_GustavoBruschi_FINAL(CORRIGIDO)_v2.pdf: 2402200 bytes, checksum: 7d077bcd92c83a83ef1a9502d794312d (MD5) / Approved for entry into archive by Ana Paula Grisoto (grisotoana@reitoria.unesp.br) on 2016-07-07T16:26:49Z (GMT) No. of bitstreams: 1 bruschi_gc_me_sjrp.pdf: 2402200 bytes, checksum: 7d077bcd92c83a83ef1a9502d794312d (MD5) / Made available in DSpace on 2016-07-07T16:26:49Z (GMT). No. of bitstreams: 1 bruschi_gc_me_sjrp.pdf: 2402200 bytes, checksum: 7d077bcd92c83a83ef1a9502d794312d (MD5) Previous issue date: 2016-06-01 / A Computação em Nuvem tornou-se sinônimo de qualidade e eficiência em investimento na área de Tecnologia de Informação, criando novos desafios para o processamento e integração de dados. O desempenho da solução adotada é um ponto chave para o sucesso de uma solução em Nuvem, assim como a maneira como as máquinas virtuais realizam a leitura e gravação no armazenamento, podem ser determinantes para uma melhor utilização desta solução. Este trabalho apresenta o StackAct, um mecanismo que permite realizar o monitoramento e obter dados, em uma Nuvem IaaS, relativos ao consumo de recursos computacionais de uma solução em três camadas utilizando orquestrador Apache CloudStack com hypervisor XenServer e armazenamento dos dados no sistema Openfiler. Foram realizados testes de desempenho utilizando três diferentes tipos de perfil de instâncias em uma nuvem computacional privada, possibilitando mensurar os consumos de CPU, E/S e Memória nas três camadas envolvidas, com diferentes tipos de ofertas de serviços. Os testes resultaram em um comparativo entre cada item analisado para cada camada individual, onde foi possível detectar uma pequena variação entre as diferentes configurações de testes devido a forma como a camada do hypervisor enfileira as requisições realizadas pela camada do orquestrador. Já no comparativo realizado entre as camadas, foi possível constatar o alto consumo de disco na camada de armazenamento de dados, em especial E/S de gravação de dados, que levaram a realização de outros testes utilizando disco de estado sólido na camada de armazenamento, tendo um grande impacto no desempenho da solução como um todo. Foi detectado também um alto consumo de memória na camada hypervisor, que é justificada pela alocação do próprio hypervisor além das VMs que estão sendo criadas e utilizadas no processo. / Cloud Computing has become synonymous of quality, efficiency, and return of investment in Information Technology, creating new challenges for processing and data integrations. The performance of the adopted solution is a key to the success of a solution on Cloud, as well as the way that virtual machines use reading and writing to storage, which can be decisive for a better use of this solution. This work presents the StackAct, a mechanism that allows for monitoring and obtaining data on the consumption of computing resources of a solution in three layers using orchestrator IaaS Apache CloudStack with XenServer hypervisor and storage of data on the NAS OpenFiler system. Based on this mechanism, performance tests were conducted using three different instances of a private cloud. CPU, I/O, and memory usages in the three layers involved were measured with different types of loads. The tests resulted in a comparison between each item analyzed for each individual layer, and it was possible to detect a slight variation between the different configurations of tests because of the way that the hypervisor layer queues the requests made by the orchestrator layer. In the comparison made between the layers, it was possible to high consumption of disk in the data storage layer, in particular I/O data recording, which led to other tests using solid state disk in the storage layer, having an high impact on the performance of the solution as a whole. It was also detected high memory in the hypervisor layer, which is justified by the allocation of the hypervisor itself beyond the VMs being created and used in the process.

Submitted by LEANDRO LUIS PAURO null (leapauro@hotmail.com) on 2017-01-04T17:24:14Z No. of bitstreams: 1 DissertaçãoLeandroLuisPauro.pdf: 2663695 bytes, checksum: 2f960384d56a02d82cba4527cfb3d32c (MD5) / Approved for entry into archive by Juliano Benedito Ferreira (julianoferreira@reitoria.unesp.br) on 2017-01-06T13:52:34Z (GMT) No. of bitstreams: 1 pauro_ll_me_sjrp.pdf: 2663695 bytes, checksum: 2f960384d56a02d82cba4527cfb3d32c (MD5) / Made available in DSpace on 2017-01-06T13:52:34Z (GMT). No. of bitstreams: 1 pauro_ll_me_sjrp.pdf: 2663695 bytes, checksum: 2f960384d56a02d82cba4527cfb3d32c (MD5) Previous issue date: 2016-12-06 / Cada vez mais a Computação em Nuvem é incorporada pelas empresas como forma econômica e viável de se disponibilizar recursos e serviços. No entanto, a confiabilidade operacional e a disponibilidade de recurso ainda causam preocupação em virtude de ocorrer a inatividade de algum serviço fornecido pela nuvem, o que pode gerar a perda de receitas e desconfiança do cliente. Assim, é crucial que se disponibilize ferramentas a este ambiente para realizar auditoria e monitoramento, a fim de prover a prevenção e a eliminação de inconsistências que possam provocar a indisponibilidade do serviço oferecido. Este trabalho apresenta a ferramenta de Auditoria e Monitoramento em Nuvem Orquestrador Apache CloudStack AMFC, que através do sincronismo das informações do estado atual com dados persistentes do orquestrador, realiza a eliminação de dados sem utilização e inconsistências, diminui o alertas de falso positivo e falso negativo e também proporciona menor custo para armazenamento de dados persistentes da nuvem. Sua eficácia foi evidenciada através da realização de validação manual comparada com o resultado obtido da execução da ferramenta a partir de casos de uso gerados no ambiente de teste controlado. Os resultados obtidos após a realização de 1.320 rotinas administrativas para instância de máquina virtual mostraram a identificação e eliminação das inconsistências na base de dados persistente, a redução do custo de armazenamento e consequentemente, uma base de dados íntegra, que oferece ao administrador da nuvem uma tomada de decisão com maior precisão para averiguar um problema que esteja ocorrendo no ambiente. / Cloud Computing has been increasingly incorporated by companies as an economic and feasible mean to provide resources and services. However, operational reliability and resource availability are still cause for concern since there's the possibility of a cloud service going down, which can lead to loss of revenue and customer distrust. Thus, it is crucial to provide tools for performing auditing and monitoring in order to prevent and eliminate inconsistencies that may cause the unavailability of the service offered. This paper presents the Cloud Orchestrator Auditing and Monitoring Tool Apache CloudStack AMFC, which by synching information current status with the orchestrator persistent data deletes any unused data and inconsistencies, decreases the false positive and negative alerts and also provides lower cost for cloud persistent data storage. Its effectiveness has been demonstrated through manual validation compared to results obtained from running the tool in a controlled test environment. The results obtained after performing 1.320 administrative tasks for a virtual machine were the identification and elimination of inconsistencies in the persistent database, reducing storage costs and, consequently, resulting in an intact database. This enables the cloud administrator to make more accurate decisions when investigating a possible malfunction in the environment.

No / Cloud computing is increasingly attracting large attention both in academic research and in industrial initiatives. However, despite the popularity, there is a lack of research on the suitability of software tools and parameters for creating and deploying Cloud test beds. Virtualization and how to set up virtual environments can be done through software tools, which are available as open source, but there still needs to be work in terms of which tools to use and how to monitor parameters with the suitability of hardware resources available. This paper discusses the concepts of virtualization, as a practical view point, presenting an in-depth critical analysis of open source cloud implementation tools such as CloudStack, Eucalyptus, Nimbus, OpenStack, OpenNebula, OpenIoT, to name a few. This paper analyzes the various toolkits, parameters of these tools, and their usability for researchers looking to deploy their own Cloud test beds. The paper also extends further in developing an experimental case study of using OpenStack to construct and deploy a test bed using current resources available in the labs at the University of Bradford. This paper contributes to the theme of software setups and open source issues for developing Cloud test bed for deploying and constructing private Cloud test bed.