El presente es un informe ejecutivo del desarrollo de programas In-House de asesoría de imagen para empresas ejecutado en determinados rubros del mercado. Estos programas fueron identificando las necesidades y problemas de varias empresas de contadores, abogados, cooperativas, seguros, inmobiliarias y agencias de publicidad. Se aplicó a los equipos de trabajo constituido por hombres y mujeres entre 25 y 45 años que mantienen alto contacto con sus clientes. Esto ha permitido verificar que existe una necesidad en el mercado empresarial de obtener las herramientas para poder empoderar una imagen exitosa y confiable. Para la elaboración se utilizaron diferentes herramientas que fueron las siguientes: El pensamiento estratégico, que ayudó a analizar la parte creativa y las buenas ideas formuladas, así como la dirección estratégica que cumplió el rol de acciones concretas y el planeamiento estratégico en el proceso de definición de la misión y visión de lo que se quiere llegar ser en el futuro. Luego el plan de marketing permitió enfocar los objetivos, estrategias, definir el público objetivo, estudios estadísticos y proyección de ventas. Después se desarrolló el plan de operaciones y RR.HH., que sirvió para diseñar los diferentes procesos de políticas organizacionales y operacionales, calidad, planificación, mapa de procesos gestión y estructura de organigramas, así como la gestión y control entre otros. Por último, el plan económico que generó información para la correcta toma de decisiones con el fin de lograr los objetivos estratégicos. En conclusión, el modelo de negocio es viable porque se ha utilizado todas las herramientas de validación y es un éxito para las empresas porque permite el desarrollo de habilidades blandas en comportamiento, apariencia, vestimenta y actitud, los cuales empoderan la imagen personal de los colaboradores y el éxito profesional. Asimismo, los programas de asesoría de imagen In-House tiene costos mínimos y ha logrado generar un valor diferenciado que ninguna competencia lo tiene. / This is a report about Image developing programs “In-House” for companies carried out in certain areas of the market. Theses programs were identifying companies needs and problems of several accountant companies, law firms, cooperatives, insurance companies, real estate and advertising agencies. It was designed for team works of men and women from 25 and 45 years that maintain high customer contact. This was allowed to verify that there is a need in the business market for tools to be able to empower a succesful and reliable image. The following tools to design our services are as follows: Strategic thinking and formulated ideas help us to analysed the creative part, as well as the strategic direction that fulfilled the role of specific actions and strategic planning in the process of definition of the mission and vision of what you want to become in the future. Then the marketing plan allowed to focus on objectives, strategies, define the target audience, statistical studies and sales projection. After the operations and RR plan was developed. HH., which served to design the different processes of organizational and operational policies, planning, quality and map processes management and structure of organization charts, as well as management and control among others. Finally, the economic plan that generated information for correct decision making in order to achieve the strategic objectives. In conclusion, the business model is feasible because all the validation tools have been used and is a success for companies because it allows the development of soft skills in behavior, appearance, clothing and attitude, which empower the personal image of employees and professional success. In addition, In-House imaging programs have minimal costs and have managed to generate differentiated value that no competition has. / Tesis

En muchos países, ante las elecciones, los representantes de los dos partidos más importantes se encuentran en un debate político televisivo cara a cara. La forma normal del debate político es polémica y, para poder dañar la imagen del otro, los ataques verbales de descortesía son frecuentes. En Suecia existe una larga tradición de debates electorales televisivos, mientras que en España es un fenómeno bastante nuevo. Este trabajo es un estudio cualitativo contrastivo sobre el uso de descortesía en dos debates políticos, televisivos, uno sueco y otro español. El objetivo es el de estudiar la argumentación y más específicamente el grado y el tipo de descortesía usados para ver si existen algunas diferencias culturales y nuestra hipótesis es que el debate político español debe ser más conflictivo que el sueco y la descortesía más frecuente.  La imagen básica describe los rasgos principales homogéneos de una cultura y a veces se puede notar que las actitudes típicas de un país se reflejan en el debate político. Sin embargo, no siempre es así, sino que constatamos que factores personales y estrategias aplicadas para conseguir un objetivo específico, también afectan el estilo elegido por el político. El resultado revela que el debate español es más conflictivo y que se usa un estilo más directo que se empareja con la imagen básica española. Sin embargo, no son rasgos españoles generales, sino más bien individuales y el estilo discursivo varía durante el debate. Los dos políticos suecos tienen un estilo similar que resulta menos conflictivo, algo que encaja bien con la imagen básica sueca. El resultado de la investigación corrobora por lo tanto sólo parcialmente la hipótesis.

Ingeniero Civil en Computación / Este trabajo continúa el estudio presentado en el paper Frame Allocation Algorithms for Multi-threaded Network Cameras (2010) de J. Piquer y J. Bustos-Jiménez. Este paper indaga sobre el efecto que tiene la selección de imágenes o frames de video en un servidor, para su transmisión a clientes a través de la red. Esta selección de frames ocurre al momento de asignar un frame para ser enviado a un cliente, y cuando se debe reemplazar uno de los frames guardados en la memoria del servidor por un nuevo frame obtenido desde la fuente de video. Las pruebas presentadas en el paper muestran que los algoritmos de asignación basados en contadores de referencias son los más efectivos, ya que permiten desocupar más rápidamente los frames que están en memoria para que puedan ser reemplazados por nuevos frames. En el presente trabajo se implementaron los algoritmos de asignación y reemplazo de frames en la plataforma de streaming VLC, con el objetivo de usarlos para hacer streaming de video desde una fuente de video real hacia clientes reales, y comparar el desempeño de los distintos algoritmos con el rendimiento que actualmente ofrece VLC. Se realizaron pruebas para medir el número de frames por segundo (FPS) observado en los clientes al usar los algoritmos, y el uso de memoria y CPU en el servidor durante la transmisión de video. Los resultados obtenidos muestran que, para los formatos de video que la implementación soporta, se obtiene una mejora importante en el rendimiento de VLC al usar los algoritmos de asignación y reemplazo adecuados, tanto en términos de FPS en los clientes como en uso de CPU en el servidor, utilizando en promedio una cantidad de memoria muy similar a la que usa VLC en condiciones normales. Se confirma además lo que la simulación realizada en el paper sugiere sobre el rendimiento de los algoritmos de asignación basados en los contadores de referencias, que en VLC ofrecen también el mejor desempeño.

Ingeniero Civil Eléctrico / El lenguaje corporal es importante para comunicarse fluidamente con las personas. En el ámbito de la interacción con máquinas, existen sistemas para reconocer automáticamente gestos, pero confunden cuerpos de color similar y sus capacidades son muy inferiores a las de los seres humanos. Para contribuir a la solución de este problema, se presenta una plataforma que sigue una esquina e identifica pulsaciones utilizando una webcam, independientemente del tono del objeto y del fondo, lo que se efectúa analizando variaciones luminosas. El sistema registra imágenes con una cámara y las preprocesa para disminuir el ruido. Posteriormente, obtiene las zonas con cambios luminosos y reconstruye los objetos móviles. Luego, identifica las esquinas de los cuerpos, sigue la trayectoria de una de ellas y verifica si hay oscilaciones. La plataforma es complementada con módulos para configurar su funcionamiento, dibujar trayectorias y controlar un cursor. La programación se realiza en C++ y utiliza las librerías OpenCV para procesar imágenes y Qt para mostrar la interfaz de usuario. El desempeño se evalúa con videos en que un dedo recorre trayectorias predefinidas. En las pruebas se utilizan varios tipos de iluminación, fondos, distancias a la cámara, posturas y velocidades de movimiento. Los resultados muestran que el algoritmo ubica el dedo con error promedio de 10 píxeles y detecta pulsaciones en el 82% de los intentos. Se producen fallas cuando hay fuentes de luz frente a la cámara, oscuridad o movimiento detrás de la mano. El programa se ejecuta a 30fps y utiliza el 16% de un procesador Intel Core i5-3337u. La plataforma es capaz de distinguir objetos de tono similar, pero es poco tolerante a movimientos en el fondo. Una combinación de los métodos basados en variaciones luminosas y color puede corregir sus deficiencias mutuamente y habilitar aplicaciones que utilicen señales hechas con las manos para ordenadores personales y robots.

Ingeniero Civil en Computación / Hoy en día el fácil acceso a la tecnología permite al ser humano registrar, con un mínimo esfuerzo, eventos de interés en su vida. Como consecuencia se genera una gran cantidad de información multimedia, en particular videos, cuyo análisis de contenido es muy difícil de automatizar, siendo deseable el uso de técnicas de minería de datos y visión computacional para aprovechar esta oportunidad. En este contexto, surge la inquietud de clasificar dichos objetos en base a los eventos presentes en ellos, y de esa forma generar una herramienta predictiva que pueda ser usada posteriormente en aplicaciones de diversas áreas, como por ejemplo, en la publicidad. El presente trabajo de título da cuenta de la implementación de un sistema reconocedor de eventos en video, además de la experimentación con el mismo, la posterior modificación de su componente de clasificación, y la comparación de ambas versiones en términos de eficacia. El tipo de datos que emplea el sistema corresponde a videos de consumidor, los que fueron recolectados por una comunidad científica y agrupados en un dataset de uso público. El sistema se basa en un reconocedor de eventos planteado en un artículo, y está formado por descriptores de características, un módulo de clasificación SVM y un módulo de creación de histogramas. La modificación planteada consiste en cambiar SVM por un clasificador K-NN. Para cumplir con los objetivos mencionados anteriormente, se sigue la implementación propuesta en el artículo, esto significa que, primero se descarga el dataset y se implementan los descriptores escogidos, posteriormente, se implementa el clasificador SVM y se compara el sistema preliminar con las mediciones de eficacia del artículo, se repite el proceso hasta obtener valores similares y considerar que el sistema ha sido ajustado correctamente. Finalmente, se implementa el módulo K-NN y se comparan ambos sistemas en base a las métricas de rendimiento. A partir de los resultados de eficacia de las dos versiones, se muestra que el clasificador SVM es una mejor alternativa que K-NN para enfrentar el problema de reconocimiento de eventos en videos de consumidor. Esto es válido para los descriptores con los que se probó el sistema, pero puede no ser cierto si se utiliza otro conjunto de descriptores. Además, se deja en evidencia la dificultad que presenta el manejo de grandes volúmenes de información, y la necesidad de soluciones para su procesamiento.

Memoria para optar al título de Diseñador Gráfico / Autor no autoriza el acceso a texto completo de su documento.

Ingeniero Civil Matemático / El objetivo principal del presente trabajo es el estudio, tanto teórico como numérico, de métodos de procesamiento de imágenes orientados al área de las señales e imágenes con texturas. Se comienza con una revisión de conceptos básicos tanto en procesamiento de imágenes, como en herramientas matemáticas de interés, se exploran trabajos previos que motivan buena parte de esta memoria. En particular los trabajos de filtros no locales, formulados por Buades en 2005 y los funcionales no locales del tipo Mumford-Shah, formulados por Jung et al. en 2011, además de varios trabajos clásicos del área del cálculo de variaciones ligados al procesamiento de imágenes. Más adelante, se explora en detalle el problema de segmentación, estableciendo una definición concreta y ejemplos de aplicación, presentando luego el funcional de Mumford-Shah. Se analiza la limitación de este funcional desde el punto de vista numérico para realizar segmentación y por esto se introduce el funcional de Ambrosio-Tortorelli, donde destacan sus resultados más importantes, en particular la $\Gamma$-convergencia al funcional de Mumford-Shah relajado. Como desarrollo central, se trabajó el problema de segmentación no local, considerando el funcional planteando por Jung et al. en 2011. Se prueba que en el caso unidimensional el funcional no es adecuado en el sentido del Gamma-límite obtenido, el cual no penaliza el conjunto de discontinuidades de la señal u. A partir de esto, se propone un funcional modificado que, bajo ciertas suposiciones sobre la función de peso no local w(x,y), permite obtener un término que es equivalente como semi-norma a la semi-norma de Slobodeckij, lo que implica que el funcional quede definido en el espacio H^s\times H^1, donde H^s es el espacio de Sobolev fraccionario con s en (1/2,1). Se prueba rigurosamente la Gamma-convergencia a un funcional que se puede interpretar como el funcional de Mumford-Shah relajado con gradiente no local. Este resultado es relevante porque en este caso el Gamma-límite sí penaliza el conjunto de discontinuidades de la señal u, que es el comportamiento deseado para estos funcionales. A continuación, se exponen las llamadas funciones de Gabor generalizadas, para ser utilizadas en la aproximación de una señal, utilizándose como ejemplo las splines exponenciales (complejas), que corresponden a funciones trigonométricas con soporte compacto, permitiendo aproximar una señal en diferentes niveles de resolución. Finalmente, se presenta la implementación numérica de los modelos considerados, partiendo por filtros no locales, modelos de segmentación local y no local, y concluyendo con la aproximación por splines exponenciales. Se exponen simulaciones numéricas que permiten comparar diversos métodos además de explorar las ventajas y limitaciones de cada método en particular, concluyendo que existe evidencia de que estos métodos efectivamente permiten mejorar el análisis de señales e imágenes que contienen texturas.

Seminario para optar al título de Ingeniero Comercial, Mención Administración / El fenómeno de la globalización ha supuesto una serie de desafíos importantes para la sociedad que hasta hace un par de décadas eran impensables. Hoy en día resulta posible atravesar continentes enteros en tan sólo unas horas, hacer una llamada telefónica internacional a bajísimo costo o bien enviar un correo electrónico entre 2 países lejanos en cosa de segundos. Desde ya hace unos años las empresas privadas comprendieron los retos que este fenómeno planteó y muchas se re-inventaron: el cómo competir en un mundo dónde las ventajas que ofrecían el know how, la ubicación geográfica, el poderío político del país dónde la empresa se ubicaba y la trayectoria larga de una empresa quedaban obsoletas y (entre otras fuentes de ventaja) y las nuevas tendencias que trajo la globalización consigo, junto con el acceso prácticamente ilimitado a la información, sentaron las bases para un nuevo “campo de batalla” para las empresas y definieron una nueva máxima: las empresas hoy deben lograr identificar sus ventajas competitivas1 y desarrollar su quehacer en torno a ellas, deshaciéndose de aquello que no representa su núcleo de negocios y ser excelente en lo que “saben hacer”. En este contexto, es que desde hace poco más de unos 10 años los Estados notaron que dicho principio aplicaba también para las naciones: en un mundo cada vez más globalizado, ¿dónde está la línea que separa a mi nación de otras? ¿son las fronteras suficientes?. En el ámbito político surge la inquietud sobre como las naciones podrán transformarse en entes relevantes para una cada vez más hiper-informada comunidad internacional y por el lado económico-productivo, el cuestionamiento sobre cómo es posible competir con otras naciones por la obtención de recursos. El presente informe tiene como objetivo ahondar en la principal herramienta para resolver dichas inquietudes y que hoy juega un importante rol en la configuración política, económica, cultural y social en el mundo: el nation branding y en particular como nuestro país, Chile, ha desarrollado esta herramienta a lo largo de su historia, con qué objetivos y con qué resultados. El informe a continuación está dividido en 4 partes principales, en la primera se pretende desarrollar un completo marco teórico que ilustre lo mejor posible los alcances de la noción de nation branding: origen del concepto, aplicaciones, relevancia y principales características de una buena marca-país. Posteriormente, se abordará el caso chileno desde esta disciplina en términos de su desarrollo histórico, con especial énfasis en el trabajo realizado post dictadura (1990 en adelante), momento en que Chile emprende importantes esfuerzos para modelar su reputación y percepción internacional. En tercer lugar, y cómo una manera de contrastar los pasos tomados por Chile en la materia en conjunto con los lineamientos provistos por el marco teórico, se expondrán 2 casos de éxito en esta materia. Estos 2 casos son representados por países sustancialmente distintos entre sí y que abordaron el desafío de la creación de una marca-país desde distintos enfoques que les permitieron notables resultados en los últimos años, los casos a revisar son los de Perú y Corea del Sur. Finalmente, se realizará una evaluación cualitativa sobre el desempeño del accionar de Chile en esta materia, a la luz de lo expuesto en el marco teórico y casos de éxito que permitirá concluir sobre la calidad del direccionamiento de la política exterior de Chile en cuanto a imagen país se refiere. La hipótesis inicial en este sentido, y previa a toda investigación es que el trabajo realizado por Chile en esta materia ha sido disperso (falta de un enfoque y línea de acción única), con un presupuesto que no permite mayores acciones al respecto y que no ha considerado importantes aspectos de nuestro país y con un gran potencial, como lo son las bellezas naturales, el turismo y la cultura nacional.

Doctor en Ingeniería Eléctrica / El principal objetivo de este trabajo de tesis es el estudio del reconocimiento de rostros en el espectro térmico (8-12 µm). Como parte de este estudio se analizan y comparan el desempeño de métodos y algoritmos de reconocimiento de rostros en el espectro térmico. También, se propone una metodología para desarrollar robustamente el reconocimiento de rostros térmicos, y se analiza cómo el reconocimiento de rostros térmicos se ve afectado por los cambios que sufren las imágenes térmicas cuando son capturadas en diferentes periodos de tiempo debido a cambios en el metabolismo y condiciones ambientales. Los métodos de reconocimiento de rostros fueron seleccionados por el desempeño obtenido en otros estudios comparativos, trabajar en tiempo real, requerir sólo una imagen por sujeto y operar en línea. El estudio analiza 3 métodos basados en calces locales: Histogramas LBP, Histogramas WLD y Descriptores Jets de Gabor, y 2 métodos basados en calces globales: el método SIFT y SURF. Los métodos son comparados utilizando la base de datos creada UCHThermalFace, que permite evaluar los métodos en condiciones reales ya que incluyen variaciones naturales de iluminación, imágenes capturas en interior y exterior, expresiones faciales, pose, accesorios y oclusión. Se analiza el uso de las características vasculares del rostro, que pueden ser obtenidas utilizando una cámara térmica. Se propone una metodología basada en el uso combinado de características fisiológicas de la red vascular del rostro humano y la intensidad de los pixeles del rostro térmico, metodología llamada VascularThermalFace. Además, se aborda un estudio de reconocimiento de rostros cuando existe diferencia temporal en la adquisición de las imágenes térmicas. Se crearon y analizaron 2 bases de datos llamadas UCHThermalTemporalFace y UCHThermalFaceIndoorOutdoor, donde se visualizan variaciones en el metabolismo de los sujetos durante diferentes días. Las principales conclusiones de este estudio muestran que: (i) el mejor resultado entre velocidad de procesamiento y altas tasas de reconocimiento es alcanzado por el método de Histogramas WLD, (ii) se valida el uso de la metodología VascularThermalFace, debido al buen desempeño obtenido por todos los métodos de reconocimiento y sus altas tasas de reconocimiento, (iii) experimentos con imágenes adquiridas en diferentes periodos de tiempo, muestran que el desempeño de los métodos es alto y solamente dependen de una buena configuración de la cámara térmica, (iv) experimentos con imágenes adquiridas en sesiones de interior-exterior y viceversa, muestran que el desempeño es bueno para métodos basados en calces locales y bajo para métodos basados en calces globales. De estos resultados, es posible diseñar un sistema de reconocimiento de rostros térmico que sea eficiente y robusto.

Ingeniero Civil Eléctrico / Actualmente se utilizan diversos métodos de reconocimiento de individuos mediante la biometría, es decir, identificando patrones de características físicas o de comportamiento. Específicamente la biometría basada en el iris es ampliamente usada en el mundo, por ejemplo en reconocimiento de ciudadanos o control fronterizo. Sin embargo, hoy en día se utilizan imágenes bidimensionales del iris para extraer la información de éste. En este trabajo se propone utilizar información tridimensional del iris, para lo que se construirá un modelo 3D a partir de un conjunto de imágenes bidimensionales del ojo. En primer lugar, se realizó la construcción de un sistema de captura de imágenes bidimensionales del ojo desde diferentes ángulos, utilizando como hardware del sistema un computador, un computador de placa reducida Raspberry Pi y una cámara Raspberry Pi NoIR. Además, se diseñó e implementó una estructura de soporte que permite la toma de imágenes desde diferentes ángulos, con una iluminación y encuadre adecuados para enfocar el iris a corta distancia. El montaje experimental permitió además eliminar el reflejo de las fuentes luminosas sobre el iris. Luego se tomaron 17 imágenes de un ojo, abarcando un arco de encuadre de 40°. A continuación se procesaron las imágenes capturadas para permitir la generación de modelos 3D. Se incluyó en el procesamiento: encuadre del iris, borrado de la pupila, ecualización del histograma y suavizado gaussiano. Fue posible determinar que la mejor secuencia para la construcción del modelo 3D incluyó encuadre, suavizado gaussiano, borrado de pupila y ecualización. Finalmente, se construyeron los modelos tridimensionales utilizando el software Python Photogrametry Toolbox. Con el objetivo de mejorar los resultados se variaron parámetros de entrada del algoritmo, tales como, el número de imágenes y el CCD width (ancho del sensor de la cámara). De lo que se concluyó que con 6 imágenes y un CCD width igual a 3, se obtiene un modelo del iris bien formado en el que se aprecian texturas y patrones. Por otra parte, se analizó la capacidad de generalización del método, capturando y modelando 12 nuevos conjuntos de imágenes del iris. Concluyendo que el método funciona de forma parcial con conjuntos de imágenes nuevos, y por tanto debe ser mejorado en términos de su capacidad de generalización. En base a la revisión bibliográfica se concluye que este es el primer sistema desarrollado que permite generar un modelo 3D del iris a partir de imágenes 2D de este. Los modelos resultantes pueden ser mejorados, ya que presentan ruido y este podría ser eliminado mediante la aplicación de un filtro gaussiano tridimensional, la utilización de un equipo fotográfico de mejores características, o el uso de múltiples cámaras.