Tesina para optar al grado de Licenciada en Filosofía / No autorizada su publicación a texto completo, según petición de su autor / En un intento por acercarnos al problema que significa la constitución del yo, guiaré el análisis en torno a la teoría lacaniana presente en la obra El estadio del espejo la cual servirá de fundamento para la tesis que se busca cimentar a través de la presente investigación. A lo largo del tratamiento de su obra, Lacan advertirá el encuentro con la imagen como un momento clave para el desarrollo psicosexual de los seres vivos y es en torno a esta premisa, donde forjaré los principios que enmarcarán el análisis en cuestión. En consideración a lo anterior surgen variadas preguntas que intentaré responder, como por ejemplo: ¿Cuál es el momento primero dentro de esta conformación del yo?, ¿Qué elementos del “exterior” influirán en el desarrollo y la constitución del yo? Para contestar a estas y otras interrogantes, guiaré el análisis en torno al mito de Narciso expuesto y analizado por la psicoanalista francesa Claire Nouvet, siendo así, una referencia en base a la relación que el sujeto mantiene con la alteridad, asumiéndola y aceptándola como un soporte ineludible para la delimitación del yo en los individuos. De esta manera, enfocaré la atención hacia la relación entre ambas partes, para así, lograr develar la eventual correspondencia que podría llegar a surgir entre ellas.

Este proyecto de título denominado Planificación Estratégica de una Oficina de Diseño Gráfico Profesional, propone la conceptualización de una empresa utilizando como herramienta metodológica la Norma ISO 9004 de Sistemas de Gestión de la calidad. Esta norma propone como tareas esenciales para la gestión de la calidad: la planificación estratégica de la calidad, la definición de métodos para medir el desempeño, y la revisión permanente para asegurar la mejora continua del sistema de gestión de la calidad.

En el presente trabajo de investigación se ha buscado establecer la correlación entre la percepción del conocimiento de Protocolo, Ceremonial y Etiqueta del Perfil del Gerente Público y la percepción de la Imagen Institucional, en el cliente interno, de la Municipalidad de Barranco durante el periodo 2014. Para ello la presente investigación ha sido desarrollada bajo un enfoque de investigación cualitativa. En ese sentido se ha realizado un estudio de corte cuasi experimental, donde se manipuló la variable, midiendo sus cambios en dos momentos durante el periodo 2014. Aplicándose una prueba de conocimientos de entrada para medir el nivel de percepción del conocimiento entre Protocolo, Ceremonial, Etiqueta de los Gerentes Públicos y la percepción de la Imagen Institucional; luego de efectuarse las capacitaciones se tomó una prueba de salida para la medición del aprendizaje. Finalmente, con un análisis sobre la base de la teoría se demostró la falta de conocimiento de Protocolo, Ceremonial, Etiqueta y la percepción de la Imagen Institucional.

El propósito de este trabajo experimental es investigar la relación entre aspectos formales del mensaje audiovisual y procesos perceptivos involucrados en la movilización y manutención de la atención visual del sujeto receptor. En el ámbito de la emisión, el sincronismo sonido / imagen es abordado como a un relevante aspecto formal del lenguaje audiovisual, empleado por el emisor como recurso narrativo para dirigir y guiar la atención visual del observador delante y en el interior del cuadro en movimiento. A partir de la formulación de un modelo para descripción del movimiento visual en secuencias de cuadros, en el contexto de un análisis instrumental del mensaje, se busca, por un lado, identificar características que favorezcan la ocurrencia de sincronismos audiovisuales. Por otro, en el ámbito de la recepción, a partir de la identificación de sus variables visuales, el sincronismo es investigado como un factor influyente en la exploración visual que realiza el receptor delante de la pantalla.La consecución de tal propuesta aporta el desarrollo de conceptos, metodologías e instrumentos específicos para definir y describir a la organización sincrónica del movimiento visual, determinando calidades pertinentes a una representación formal que haga explicita, en las transformaciones de la imagen y del sonido, la existencia de características y elementos de un ordenamiento sucesivo y sincrónico.La validez de tal representación queda desde luego condicionada igualmente por la consecución de metodologías, técnicas e indicadores que permitan verificar si y cómo las calidades objetivas del movimiento visual, características del sincronismo, apuntadas por este modelo descriptivo, pueden (o no) incidir y actuar en la exploración visual que realiza el sujeto, en el contexto del proceso de la emisión / recepción simultánea del mensaje audiovisual. Guiados por estas directrices, la investigación intenta conjugar esferas complementares en el estudio de los procesos comunicativos, centrando su enfoque al análisis material del sincronismo audiovisual - en la emisión - y en la investigación experimental de su incidencia perceptiva, en la movilización y manutención de la atención visual activa, investigada a partir de metodologías basadas en el registro y análisis de los patrones del recorrido de la mirada del receptor. / The purpose of this experimental work is to investigate the relationship between formal aspects of the audiovisual message and perceptive processes involved in the mobilization and maintenance of the receiving subject's visual attention. In the emission environment, the sound / image synchronism is approached as a relevant formal aspect of the audiovisual language, used by the emitter as narrative resource to direct and to guide the observer's visual attention before and within the limits of the screen of the moving picture.Starting from the formulation of a model for description of the visual movement in sequences of frames, in the context of an instrumental analysis of the message, the goal is, on one hand, to identify characters that favour the occurrence of audiovisual synchronism. On the other hand, in the environment of reception, starting from the identification of visual variables, synchronism is investigated as an influential factor in the visual exploration that the receiver carries out before the screen.The attainment of such a proposal contributes the development of concepts, methodologies and specific instruments to define and to describe to the synchronous organization of visual movement, determining pertinent qualities to a formal representation that makes explicit, in the transformations of the image and of the sound, the existence of characters and elements of a successive and synchronous classification.The validity of such a representation is conditioned equally by the attainment of methodologies, techniques and indicators that allow to verify if and how the objective qualities of the visual movement, characteristic of the synchronism, pointed by this descriptive model, can (or cannot) impact and act in the visual exploration that the subject carries out, in the context of the process of the emission / simultaneous reception of the audiovisual message.Through these guidelines, the investigation aims to conjugate complementary spheres in the study of communication processes, centring its focus to the material analysis of the audiovisual synchronism - in the emission - and in the experimental investigation of its perceptive incidence, in the mobilization and maintenance of the active visual attention, investigated from methodologies based on the registration and analysis of the receiver's visual scanning patterns.

Brain tumors are part of a group of common, non-communicable, chronic and potentially lethal diseases affecting mostfamilies in Europe. Imaging plays a central role in brain tumor management, from detection and classification to staging andcomparison. Increasingly, magnetic resonance imaging (MRI) scan is being used for suspected brain tumors, because in addition tooutline the normal brain structures in great detail, has a high sensitivity for detecting the presence of, or changes within, a tumor.Currently most of the process related to brain tumors such as diagnosis, therapy, and surgery planning are based on its previoussegmentation from MRI. Brain tumor segmentation from MRI is a challenging task that involves various disciplines. The tumors to besegmented are anatomical structures, which are often non-rigid and complex in shape, vary greatly in size and position, and exhibitconsiderable variability from patient to patient. Moreover, the task of labeling brain tumors in MRI is highly time consuming and thereexists significant variation between the labels produced by different experts. The challenges associated with automated brain tumor segmentation have given rise to many different segmentationapproaches. Although the reported accuracy of the proposed methods is promising, these approaches have not gained wide acceptance among the neuroscientists for every day clinical practice. Two of the principal reasons are the lack of standardizedprocedures, and the deficiency of the existing methods to assist medical decision following a technician way of work. For a brain tumor segmentation system has acceptance among neuroscientists in clinical practice, it should supportmedical decision in a transparent and interpretable way emulating the role of a technician, considering his experience and knowledge. This includes knowledge of the expected appearance, location, variability of normal anatomy, bilateral symmetry, andknowledge about the expected intensities of different tissues. The image related problems and the variability in tissue distribution among individuals in the human population makes that some degree of uncertainty must be considered together with segmentationresults. A possible solution for designing complex systems, in which it is required to incorporate the experience of an expert, or the related concepts appear uncertain, is the use of soft computing techniques such as fuzzy systems. An important advantage of fuzzysystems is their ability for handling vague information. In this work, it is proposed the development of a method to assist the specialists in the process of segmenting braintumors. The main objective is to develop a system that can follow a technician way of work, considering his experience andknowledge. More concretely, it is presented a fully automatic and unsupervised segmentation method, which considers humanknowledge. The method successfully manages the ambiguity of MR image features being capable of describing knowledge about thetumors in vague terms. The method was developed making use of the powerful tools provided by fuzzy set theory. This thesis presents a step-by-step methodology for the automatic MRI brain tumor segmentation. For achieving the fullyautomatic and unsupervised segmentation, objective measures are delineated by means of adaptive histogram thresholds for defining the non-tumor and tumor populations. For defining the tumor population a symmetry analysis is conducted. The proposed approach introduces a new way to automatically define the membership functions from the histogram. The proposed membership functions are designed to adapt well to the MRI data and efficiently separate the populations. Since any post-processing is needed, and the unique pre-processing operation is the skull stripping, the proposed segmentation technique reduces the computational times. The proposed approach is quantitatively comparable to the most accurate existing methods, even thoughthe segmentation is done in 2D.

Doctor en Ciencias, Mención Computación / Giga, tera y petabytes de datos astronómicos están empezando a fluir desde la nueva generación de telescopios. Los telescopios de rastreo escanean una amplia zona del cielo con el fin de mapear la galaxia, nuestro universo, y detectar fuentes variables como la explosion de estrellas (o supernovas) y asteroides. Al igual que en otros campos de la ciencia observacional, lo único que podemos hacer es observar estas fuentes a través de la luz que emiten y que podemos capturar en nuestras cámaras. Debido a la gran distancia a la que estos objetos se encuentran, aún cuando podemos tener una caracterización estimada de estas fuentes, es imposible conocer las propiedades reales de ellas. En esta tesis, proponemos un método para la extracción de los llamados perfiles de Sérsic de fuentes astronómicas y su aplicación a clasificación morfológica de objetos. Este perfil de Sérsic es un modelo paramétrico radial asociado con la morfología de galaxias. La novedad de nuestro enfoque es que convierte la imagen 2D en un perfil radial 1D utilizando curvas de nivel elípticas, por lo que incluso cuando el espacio de parámetros de Sérsic es el mismo, la complejidad se ve reducida 10 veces en comaración a ajustes de modelos en 2D de la literatura. Probamos nuestro método sobre simulaciones y obtenemos un error de entre un 40% y un 50% en los parámetros de Sérsic, mientras que obtenemos un chi cuadrado reducido de 1,01. Estos resultados son similares a los obtenidos por otros autores, lo que sugiere que el modelo de Sérsic es degenerado. A su vez, aplicamos nuestro método a imágenes del SDSS y mostramos que somos capaces de extraer la componente suave del perfil de las galaxias, pero, como era de esperar, fallamos en obtener su estructura más fina. También mostramos que las etiquetas creadas por los seres humanos son sesgadas en términos de parámetros observables: al observar galaxias pequeñas, débiles o distantes, la estructura fina de estos objetos se pierde, produciendo un sesgo en el etiquetado sistemático hacia objetos más suaves. Creamos una métrica para evaluar el nivel de sesgo en los catálogos de las etiquetas y demostramos que incluso etiquetas obtenidas por expertos muestran cierto sesgo, mientras que el sesgo es menor para etiquetas obtenidas a partir de modelos de aprendizaje supervisado. Aun cuando este sesgo ha sido notado en la literatura, hasta donde sabemos, esta es la primera vez que ha sido cuantificado. Proponemos dos métodos para des-sesgar etiquetas. El primer método se basa en seleccionar una sub-muestra no-sesgada de los datos para entrenar un modelo de clasificación, y el segundo método ajusta simultáneamente un modelo de sesgo y de clasificación a los datos. Demostramos que ambos métodos obtienen el sesgo más bajo en comparación con otros conjuntos de datos y procedimientos de procesamiento.

Durante la década de los 90, uno de los principales problemas abordados en el área de visión computacional fue el detectar rostros en imágenes, para lo cual se desarrollaron innumerables métodos y aplicaciones que pudieran realizar dicha tarea. En la actualidad, ese problema se encuentra prácticamente solucionado con detectores con tasas de detección muy altas, por lo cual, el problema ha evolucionado a poder obtener información adicional de estos rostros detectados, ya sea identi cando su raza, edad, emociones, género, entre otros. Es en este contexto, que se enmarca esta investigación. La clasi cación de género se considera una tarea difícil y complementaria al reconocimiento de patrones, a causa de la alta variabilidad de la apariencia del rostro. Los rostros son objetos no rígidos y dinámicos con una diversidad grande en la forma, el color y la textura, debido a múltiples factores como la pose de la cabeza, iluminación, expresiones faciales y otras características faciales. La alta variabilidad en la apariencia de los rostros afectan directamente su detección y clasi cación. En este trabajo de tesis se implementaron los métodos de extracción de características basados en intensidad y textura, se midió su desempeño con 4 tipos de clasi cadores distintos. Las características extraídas fueron fusionadas al nivel de las características. Por otra parte, se extendió el efecto de seleccionar características utilizando 3 métodos basados en Información Mutua, Mínima redundancia y Máxima relevancia(mRMR), Información Mutua Normalizada (NMIFS), Información Mutua Condicional (CMIFS). Se compararon nuestros resultados con los mejores datos publicados, utilizando las bases de datos internacionales de rostros FERET y WEB, usando diferentes tamaños de imágenes y particiones de datos. Se obtuvieron mejoras signi cativas en la clasi cación de género, que van desde 1.2 % al 12.7 % sobre la base de datos FERET y desde 4.1 % al 8.9 % sobre la base de datos WEB. Además, se redujo el número de características utilizadas como entradas en el clasi cador. Dependiendo del tamaño de la imagen, el número total de características seleccionadas es reducida a menos del 74 % en la base de datos FERET y en un 76.04 % en la base de datos WEB. Por lo tanto, el tiempo computacional se reduce signi cativamente para aplicaciones en tiempo real.

La presente investigación tuvo como objetivo, analizar la imagen corporativa para el Hotel Gran Sipán de categoría tres estrellas en la ciudad de Chiclayo, durante el año 2015. Se empleó el tipo de investigación cualitativa, porque se deseó conocer lo que piensa la gente con respecto a un tema; se tomó una muestra, a criterio de los investigadores, de 11 trabajadores, 11 huéspedes y 5 personas del entorno del Hotel Gran Sipán, y para la recolección se utilizaron las técnicas de gabinete como fichas bibliográficas, textuales, resumen y comentarios; además como instrumentos de investigación se aplicaron una entrevista, cuestionarios y una guía de observación, en relación al procesamiento de datos fueron desarrollados mediante los programas computacionales word 2010, el cual sirvió para evidenciar y verificar correctamente los resultados, consecutivamente el análisis. / Tesis

Magíster en Ciencias de la Ingeniería, Mención Eléctrica / En este trabajo se presenta un sistema de detección de objetos para robots móviles basado en la información visual entregada por las cámaras del robot y el estado de los encoders de cada articulación. Debido a la baja capacidad de procesamiento que poseen los computadores de este tipo de robots, no es posible utilizar técnicas clásicas de visión computacional para la detección de objetos. Por ésto, esta tesis propone un sistema de percepción alternativo, de bajo consumo computacional, de alto desempeño y robusto. El sistema desarrollado no sólo detecta objetos sino que también les calcula: la pose respecto al sistema de referencia del robot y el error de la medición dada por una matriz de covarianza. También identifica el objeto detectado en caso de tratarse de objetos repetidos en el entorno. El ambiente de trabajo es el fútbol robótico, por lo que los objetos de interés a detectar corresponden a: los arcos, las líneas de la cancha y sus respectivas intersecciones. Dado que éstos objetos poseen una geometría regular, los sistemas de percepción se basan en el ajuste de modelos de líneas rectas que luego son considerados posibles bordes de los objetos. Los puntos que conforman las líneas de borde son determinados a partir de la información de color para el caso de arcos, e información de altos gradiente de intensidad para el caso de las líneas. Luego una serie de reglas dispuestas en cascada determinan si los modelos encontrados corresponden a objetos en la imagen. La detección de objetos también hace uso de la información del estado de los encoders de los motores de cada articulación para eliminar falsos positivos y para calcular la pose de los objetos respecto al sistema de referencia del robot. Éste cálculo se realiza mediante técnicas de geometría proyectiva y hace uso de la información sobre el estado de la cámara, el cual está dado por una matriz homogénea calculada a partir de la información de los encoders. Dado que el estado de la cámara está sometido a condiciones de ruido e imperfecciones de fabricación del robot, se ha diseñado un sistema de calibración que mejora notablemente la exactitud del cálculo de la pose de los objetos detectados. Las detecciones son acompañadas de una matriz de covarianza generada a partir de funciones determinadas mediante análisis de información estadística. De esta forma las detecciones pueden ser utilizadas como observaciones directas para estimadores de estados basados en filtros de Kalman extendido (por ejemplo, el proceso de auto-localización). Con esta información el comportamiento del filtro de Kalman es más cercano a la realidad y menos susceptible a oscilaciones dadas por detecciones con poses ruidosas (como por ejemplo, cuando el objeto se encuentra a grandes distancias). Dado que los objetos líneas, esquinas y t-líneas son ambiguos, es decir, no se pueden identificar utilizando sólo información visual, se ha diseñado un sistema de identificación basado en la auto-localización del robot. El sistema funciona con una tasa de detección alta (93.8\% para el caso de los arcos) y funciona a una velocidad de aproximadamente 10 cuadros por segundo, lo cual satisface lo esperado. El sistema funciona en un robot móvil humanoide que posee un procesador AMD Geode de 500MHz y con 256MB de memoria RAM.

Ingeniero Comercial, Mención Administración / En la siguiente investigación tratamos principalmente la importancia que la Imagen País tiene en la actualidad y los beneficios que trae para una nación un correcto desarrollo de su imagen en el exterior. A la vez, presentamos la relación interdependiente que existente entre la estrategia de desarrollo de marcas sectoriales de un país y la imagen que quiere proyectarle al mundo. A lo largo de la tesis el lector podrá comprender por qué la Imagen País es un tema que las naciones deben tomar cada vez con mayor seriedad, y cómo las marcas sectoriales pueden ayudar a potenciar esta imagen, y si es que esta no existe o es muy deficiente, la manera en que pueden crear o perfeccionar una imagen para el país de origen a nivel internacional.