Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Departamento de Engenharia Elétrica, 2014. / Submitted by Alaíde Gonçalves dos Santos (alaide@unb.br) on 2014-04-15T13:13:40Z No. of bitstreams: 1 2014_TainaBorgesAndradeGarrido.pdf: 5153253 bytes, checksum: 24bb24a97464b34e15acf8a3b9b6ab0d (MD5) / Approved for entry into archive by Guimaraes Jacqueline(jacqueline.guimaraes@bce.unb.br) on 2014-07-22T13:38:06Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2014_TainaBorgesAndradeGarrido.pdf: 5153253 bytes, checksum: 24bb24a97464b34e15acf8a3b9b6ab0d (MD5) / Made available in DSpace on 2014-07-22T13:38:06Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2014_TainaBorgesAndradeGarrido.pdf: 5153253 bytes, checksum: 24bb24a97464b34e15acf8a3b9b6ab0d (MD5) / A qualidade da imagem está associada a capacidade do Sistema Visual Humano (SVH) perceber degradações. Muitas métricas de qualidade se utilizam da comparação com a imagem original para mensurar a qualidade da imagem degradada. Estas métricas são conhecidas como métricas com referência ou referenciadas. Infelizmente, em aplicações práticas nem sempre se dispõe da imagem de referência para a avaliação da qualidade. Dessa forma, muitas pesquisas têm sido desenvolvidas com a finalidade de criar e implementar métricas de avaliação objetivas sem-referência ou não referenciadas. Naturalmente, por não utilizar a referência (original) para estimar a qualidade, estas métricas são menos precisas que as métricas com referência. Neste contexto, o presente trabalho tem o objetivo de melhorar o desempenho de métricas de qualidade sem-referência disponíveis na literatura. Com este fim, apresentamos uma proposta de aperfeiçoamento destas métricas utilizando modelos computacionais de atenção visual. Com este objetivo, foram empregadas estratégias de combinação da imagem degradada com os respectivos mapas de saliência gerados pelos modelos de atenção visual. Os experimentos realizados através de simulações computacionais apontam que enfatizar as áreas mais relevantes (ou mais salientes) da imagem é uma estratégia eficaz para melhorar o desempenho de métricas existentes. _______________________________________________________________________________________ ABSTRACT / Image quality is frequently associated with the ability of the Human Visual System (HVS) to perceive degradations. In the last few years, several image quality metrics have been proposed that use the original image (or reference) to estimate image quality. These metrics are known as full-reference (FR) metrics. Unfortunately, the reference is not always available in practical application. The alternative consists of using no-reference (NR) image quality metrics that blindly estimate the quality of an image, without having access to the original image. These metrics, in general, have a lower performance when compared to FR image quality metrics. The goal of this work is to improve the performance of no-reference image quality metrics using visual attention computational models. With this goal, we present strategies that consist of combining the test image with saliency maps generated by visual attention models. Experimental results indicate that the proposed approach can be an effective strategy for improving the performance of existing objective metrics.

Submitted by Luiz Felipe Barbosa (luiz.fbabreu2@ufpe.br) on 2015-03-12T13:46:31Z No. of bitstreams: 2 Dissertacao Rafael Mesquita.pdf: 3995191 bytes, checksum: 5535bd266c779130b6cdd14898d96405 (MD5) license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) / Approved for entry into archive by Daniella Sodre (daniella.sodre@ufpe.br) on 2015-03-13T12:54:54Z (GMT) No. of bitstreams: 2 Dissertacao Rafael Mesquita.pdf: 3995191 bytes, checksum: 5535bd266c779130b6cdd14898d96405 (MD5) license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) / Made available in DSpace on 2015-03-13T12:54:54Z (GMT). No. of bitstreams: 2 Dissertacao Rafael Mesquita.pdf: 3995191 bytes, checksum: 5535bd266c779130b6cdd14898d96405 (MD5) license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) Previous issue date: 2013-02-27 / CNPQ / Esta dissertação apresenta um novo algoritmo para binarização de imagens de documentos que sofrem de alguns tipos de degradação. O método proposto é baseado na ideia de que pela diferença absoluta entre um documento e seu background é possível enfatizar regiões de texto ao mesmo tempo em que regiões degradadas são atenuadas. Assim, para simular o background de uma imagem de documento este trabalho busca inspiração em alguns aspectos do sistema visual humano e na maneira como percebemos objetos distantes. O algoritmo proposto utiliza a noção de acuidade visual humana definida por Snellen para avaliar o quão longe uma imagem de documento deve estar de um observador de forma que a região de texto e pequenos detalhes não sejam mais percebidos, restando assim somente seu background. Para simular o modo como percebemos uma imagem distante, duas operações morfológicas de fechamento são aplicadas em série, e, em seguida, a imagem é redimensionada de forma que ela corresponda ao tamanho da imagem que seria formada na retina de um observador. Finalizando, um esquema composto pelo algoritmo de agrupamento kmeans e pelo método de limiarização de Otsu também é proposto como parte do algoritmo. O método proposto foi testado em duas bases de imagens de documentos (uma pretencente à competição DIBCO – Document Image Binarization Contest - e outra pertencente ao projeto ProHist) contendo diversos tipos de degradação. Foram realizados quatro experimentos quantitativos e o método proposto obteve o melhor resultado em dois deles. Além disso, este trabalho também propõe uma melhoria no modo de avaliação da binarização de imagens de documentos proposta pelos organizadores da DIBCO, de forma selecionar o método de melhores resultados no caso geral.

Made available in DSpace on 2014-06-12T15:51:42Z (GMT). No. of bitstreams: 1 license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2008 / Processamento de Imagem Digital tem por objetivo maior fornecer ferramentas para facilitar a identificação e extração de informações contidas em imagens digitais. Esta característica proporciona um aumento significativo no desenvolvimento tecnológico, devido à sua aplicabilidade em diversas áreas, por exemplo: processamento de cheques bancários, imagens de satélite, reconhecimento facial e outras. No contexto de processamento de cheques bancários, a correta localização e obtenção dos campos de interesse são fatores que influenciam fortemente e positivamente o alto índice de sucesso no reconhecimento. A obtenção dos campos de interesse é realizada na etapa segmentação, sendo esta complexa e crítica, devido a ruídos existentes nas imagens. Este trabalho tem por finalidade a investigação de uma arquitetura para o reconhecimento automatizado dos campos presentes no cabeçalho dos cheques bancários brasileiros. A definição da arquitetura foi baseada no estudo das principais características, técnicas e arquiteturas aplicadas no reconhecimento de imagens digitais de cheques. Para a etapa de segmentação foi utilizada a técnica Análise por Projeção com objetivo de localizar e segmentar os campos presentes no cabeçalho dos cheques bancários. Como resultado foi obtido 97,50 % de acertos na etapa de segmentação dos campos do cabeçalho e uma média de 87,71% de cheques completamente reconhecidos

Made available in DSpace on 2014-06-12T15:58:50Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo4729_1.pdf: 3010227 bytes, checksum: de82754c051a0375475b2eaaa586bc90 (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2004 / As técnicas de filtragem s˜ao usadas em muitas aplicac¸ ˜oes de processamento de imagens. Uma variedade de filtros lineares tem sido desenvolvida para combater o ru´ido, por´em estes tendem a borrar a imagem e remover detalhes finos. Filtros adaptativos foram desenvolvidos com o objetivo de adaptarse aos dados da imagem, por´em ´e necess´ ario realizar testes at´e achar o “melhor” filtro. Este trabalho tem o objetivo de propor, desenvolver e validar um sistema de produc¸ ˜ao para filtragem de imagens que combine v´arias t´ecnicas de filtragem j ´a existentes, em vez de criar mais um novo filtro. Esta t´ecnica de filtragem, diferentemente das outras t´ecnicas de filtragem, prop ˜oe a utilizac¸ ˜ao de p filtros j ´a dispon´iveis na plataforma de trabalho e a combinac¸ ˜ao das p imagens resultantes da sua aplicac¸ ˜ao a imagem de entrada f de forma a satisfazer as expectativas do usu´ ario. Desta forma, o sistema oferece uma t´ecnica supervisionada para o processamento de imagens de forma coesa e amig´ avel em uma plataforma de produc¸ ˜ao que permite ao usu´ ario especificar os resultados desejados para a aplicac¸ ˜ao de filtragem. Com o objetivo de avaliar o desempenho da t´ecnica de filtragem apresentada, utilizou-se uma m´etrica quantitativa de avaliac¸ ˜ao: a relac¸ ˜ao sinal-ru´ido, atrav´es do NMSE (Normalized Mean Squared Error). Para avaliar o sistema proposto foram realizados testes de usabilidade, j ´a que esta ´e tida como ponto cr´itico no sucesso de um sistema interativo. Os experimentos realizados com a t´ecnica de filtragem de imagens apresentaram resultados qualitativos e quantitativos superiores aos obtidos com os filtros redutores de ru´idos cl ´ assicos, al´em de satisfazer de forma aproximada as expectativas de qualidade do usu´ ario. Al´em disso, os resultados obtidos com testes de interface mostram que o sistema apresenta uma boa usabilidade.

Submitted by Divisão de Documentação/BC Biblioteca Central (ddbc@ufam.edu.br) on 2018-05-10T19:29:13Z No. of bitstreams: 2 DISSERTAÇÃO ELESSANDRA.pdf: 2478750 bytes, checksum: 7ea920d5558c7e5eec3d854af28a2403 (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) / Approved for entry into archive by Divisão de Documentação/BC Biblioteca Central (ddbc@ufam.edu.br) on 2018-05-10T19:29:25Z (GMT) No. of bitstreams: 2 DISSERTAÇÃO ELESSANDRA.pdf: 2478750 bytes, checksum: 7ea920d5558c7e5eec3d854af28a2403 (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) / Made available in DSpace on 2018-05-10T19:29:25Z (GMT). No. of bitstreams: 2 DISSERTAÇÃO ELESSANDRA.pdf: 2478750 bytes, checksum: 7ea920d5558c7e5eec3d854af28a2403 (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Previous issue date: 2017-11-30 / FAPEAM - Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado do Amazonas / The objective of this work was to quantify the concentration of phosphorus available in the yellow latosol - type soil of the pineapple crop by means of a colorimetric method based on image analysis. The images of soil extracts were obtained using commercial scanner and free software. The determination of phosphorus is based on the reaction between orthophosphate ions (PO 3) and 2- molybdate (MoO4 ) in strongly acid medium, forming the molybdophosphoric complex, which is reduced by ascorbic acid to molybdenum blue. After color formation, absorbance is measured using a UV/VIS spectrophotometer in 660 nm. Simultaneously the extracts / phosphorous patterns were transferred to a microplate on the scanner, scanned and analyzed with the ImageJ program. The vector norm is used as the analytical response, which is related to the concentration of phosphorus (mg/dm³) that is determined from the linear model of the standard curve. Samples were collected in the Village of the Remanso New, municipality of Itacoatiara-AM, during the winter and summer periods of the region. Extraction of available phosphorus in the extracts was performed with Melich 1 extractor in the proportion of 1:10. Filtration of extracts, volume study of standard solutions on the microplate and area of the analyzed images contributed to the final analysis results. A relationship between the time of analysis of the patterns and the correlation of the standard curves. The concentrations of phosphorus in the samples collected in the dry period were higher than those collected in the rainy season, both by the reference method and by the proposed method. LD and LQ values were lower by digital images. After application of the T-test it was found that there was no significant difference between the two methodologies for a 95% confidence level (calculated = 0.4705 and t critical = 2.7764) and the relative standard deviations were less than 3.0 %. / Este trabalho teve por objetivo quantificar a concentração de fósforo disponível no solo tipo latossolo amarelo por meio de um método colorimétrico baseado em análise de imagens. As imagens dos extratos de solo foram obtidas com uso de scanner comercial e um software gratuito. A determinação do fósforo é baseada 3- 2- na reação entre os íons ortofosfato (PO4 ) com o molibdato (MoO4 ) em meio fortemente ácido, formando o complexo molibdofosfórico, que é reduzido pelo ácido ascórbico à azul de molibdênio. Após a formação de cor, a absorbância é medida com uso de espectrofotômetro UV/VIS em 660 nm. Simultaneamente os extratos/padrões de fosfóro foram transferidas para uma microplaca sobre o scanner, digitalizados e analisados com o programa ImageJ. A norma do vetor é usada como a resposta analítica, a qual se relaciona com a concentração de fósforo (mg/dm³) que é determinada a partir do modelo linear da curva padrão. As amostras foram coletadas na Vila do Novo Remanso, município de Itacoatiara-AM, nos períodos de inverno e verão da região. A extração de fósforo disponível nos extratos foi realizada com extrator Mehlich 1 na proporção de 1:10. A filtração dos extratos, o estudo de volume de soluções padrão na microplaca e área das imagens analisadas contribuíram nos resultados finais de análise. Foram observados uma relação entre o tempo de análise dos padrões com a correlação das curvas padrão. Os resultados das concentrações de fósforo nas amostras coletadas no período seco foram superiores às coletadas no período chuvoso, tanto pelo método de referência quanto pelo método proposto. Os valores de LD e LQ foram inferiores por imagens digitais. Após a aplicação do teste t verificou-se que não há diferença significativa entre as duas metodologias para um nível de confiança de 95% (tcalculado= 0,4705 e tcrítico= 2,7764) e os desvios padrão relativos foram inferiores a 3,0%.

Orientador : Celso Dal Re Carneiro / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Geociencias / Made available in DSpace on 2018-08-01T03:27:30Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Pimentel_CarlaSilvia_M.pdf: 5132878 bytes, checksum: a833575994b0383b30650fd45affec27 (MD5) Previous issue date: 2002 / Resumo: Este trabalho investigou os procedimentos adotados por professores de Geografia na utilização de fotografias convencionais, fotos aéreas e imagens de satélites, no ensino-aprendizagem dessa disciplina para alunos do ensino fundamental, da rede pública estadual de ensino no município de Ponta Grossa, Paraná. Partiu-se do princípio de que a linguagem visual possibilita o desenvolvimento de noções e conceitos sobre o espaço geográfico e tem importância fundamental no processo de comunicação e produção do conhecimento dessa ciência. Os dados coletados possibilitaram levantar as opiniões de professores quanto à aprendizagem e interesse dos alunos em atividades que envolvem imagens; as dificuldades que encontram para organizá-Ias; o uso das imagens contidas nos livros didáticos; a disposição dos alunos para pesquisar quando se deparam com imagens em sala de aula. Também foram objeto de reflexão os relatos de atividades que os professores realizaram com os alunos utilizando os referidos materiais. Constatou-se que a imagem vem sendo comumente utilizada pelos professores como recurso auxiliar na aprendizagem, ilustrando o tema de estudo. A fotografia convencional, utilizada por todos os professores, constitui um meio para o estudo da paisagem geográfica. As fotos aéreas são submetidas a fotoidentificação para reconhecimento de elementos e empregadas pelos professores como fontes primárias na elaboração de mapas. As imagens de satélites, presentes com menor freqüência, ilustram o avanço cartográfico, possibilitando ao aluno conhecer métodos inovadores para o estudo do espaço. Os professores atribuem valor pedagógico e epistemológico aos diversos tipos de imagens, tanto para ensinar conceitos geográficos, quanto para motivar os alunos para a aprendizagem. Para expandir o trabalho pedagógico realizado com os alunos podem ser implementadas algumas propostas: adotar o conceito de paisagem geográfica nos estudos realizados com imagens; desenvolver a concepção de imagem como linguagem; explorar as características de polissemia e subjetividade valorizando a expressão individual dos alunos; integrar diferentes linguagens, técnicas e métodos no trabalho com imagens e, finalmente, ampliar as funções atribuídas à imagem no trabalho pedagógico / Abstract: The procedures adopted by Geography teachers when using conventional photographs, aerial photos and satellite images in their lessons were investigated focusing classes taught to fundamentallevel students by Geography teachers in the Ponta Grossa municipality, Paraná state, Brazil. The research was based on the principIe that the visuallanguage enables the development of notions and concepts about the geographic space and has fundamental importance for the communicative process and knowledge production of this science. The data was collected by questionnaires that allowed to know the opinion of the teachers on the leaming process and the interest of the students in activities involving images. They also allowed to identify difficulties to organize the activities, the degree of use of images from didactic books, the students aptitude in front of the images as well as the evaluation of the teachers for these procedures after the classes. It was possible to determine that the images were used by teachers as a resource, in their classes, to illustrate the subjects. All the teachers asked in this work use conventional photographs as a means to study the landscape. Aerial photos are studied for photo-identification mainly to recognize the geographic elements and also as primary sources in order to make maps. The satellite images are less used, mainly in order to show the cartographic development and to put students in contact with advanced methods for studying the space. Teachers ascribe pedagogical and epistemological value to the different kinds of images, not only to teach geographical concepts but also to motivate the students. Some guidelines are suggested to extend a pedagogical work with students: to build the concept of geographicallandscape in studies focusing images; to develop the image conception as a language; to explore the characteristics of the different meanings in one image and the subjectivity it causes; to enhance the individual expression of the students; to integrate different languages, techniques and methods when working with images. These proposals may help to enlarge the functions ascribed to the image in the pedagogical work / Mestrado / Educação Aplicada as Geociencias / Mestre em Geociências

Orientador : Max Henrique Machado Costa / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de Computação / Made available in DSpace on 2018-08-02T20:04:46Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Oliveira_FabricioCorreadeAraujo_M.pdf: 1139429 bytes, checksum: 099ebea5712f5fca3138f7018e9ff682 (MD5) Previous issue date: 2002 / Mestrado

Orientador : Luise Weiss / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Artes / Made available in DSpace on 2018-08-03T11:33:24Z (GMT). No. of bitstreams: 1 DiSessa_MariaAngela_M.pdf: 5062069 bytes, checksum: ad752111c070625bc322631b542876ca (MD5) Previous issue date: 2002 / Mestrado

Orientador: Yuzo Iano / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e Computação / Made available in DSpace on 2018-08-03T17:29:36Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Biesdorf_Patrick_M.pdf: 1925074 bytes, checksum: 83b5e5677542fa64930d87003b498544 (MD5) Previous issue date: 2003 / Mestrado

Submitted by Lucelia Lucena (lucelia.lucena@ufpe.br) on 2015-03-04T18:27:08Z No. of bitstreams: 2 DISSERTAÇÃO Alisson Werner Arruda.pdf: 4901864 bytes, checksum: ca497864a9da3134128e43273e9f28f3 (MD5) license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) / Made available in DSpace on 2015-03-04T18:27:08Z (GMT). No. of bitstreams: 2 DISSERTAÇÃO Alisson Werner Arruda.pdf: 4901864 bytes, checksum: ca497864a9da3134128e43273e9f28f3 (MD5) license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) Previous issue date: 2014-02-27 / CAPES / Binarização de imagens de documentos históricos não é uma tarefa trivial, devido aos mais variados problemas pertinentes a este tipo de imagem, tais como a presença de manchas, variação de contraste, iluminação não-uniforme, entre outros. Atualmente, ainda não há uma solução consolidada que resolva esses tipos de problemas com precisão. Métodos atuais geralmente acarretam na perda de elementos de texto e/ou recuperação de elementos do fundo (papel). Tais consequências não são aceitáveis, tendo em vista que documentos históricos podem conter informações de valor inestimável. Um novo algoritmo para binarização de imagens de documentos históricos é apresentado nesta dissertação, a fim de contribuir para a evolução da área em questão. A partir de uma imagem de entrada em tons de cinza, o método propõe o seu mapeamento em duas novas imagens de contraste, que são combinadas para criar uma imagem binarizada "fraca", caracterizada pela exclusão do fundo e de parte do texto. Ao mesmo tempo, é utilizado o algoritmo de limiarização de Valizadeh e Kabir para criar uma imagem binarizada "forte", caracterizada pela preservação máxima do texto, como também parte do fundo. O resultado final da binarização é produzido pela reconstrução da imagem binarizada fraca através da imagem binarizada forte. Uma etapa de pós-processamento é aplicada à imagem binarizada fraca para remover possíveis ruídos. O método proposto foi testado em duas bases bem conhecidas de imagens de documentos, sendo a primeira do DIBCO 2011 (Document Image Binarization Contest), e a segunda do H-DIBCO 2012 (Handwritten Document Image Binarization Contest), ambas contendo diversos tipos de degradação. Os resultados alcançados mostraram-se bastante satisfatórios do ponto de vista qualitativo (visual) e quantitativo (alcançando altos valores em diversas medidas de avaliação).