L'objectif de cette thèse est de développer des solutions efficaces pour laclassification interactive des images de télédétection. Cet objectif a étéréalisé en répondant à quatre questions de recherche.La première question porte sur le fait que les descripteursd'images proposées dans la littérature obtiennent de bons résultats dansdiverses applications, mais beaucoup d'entre eux n'ont jamais été utilisés pour la classification des images de télédétection. Nous avons testé douzedescripteurs qui codent les propriétés spectrales et la couleur, ainsi que septdescripteurs de texture. Nous avons également proposé une méthodologie baséesur le classificateur KNN (K plus proches voisins) pour l'évaluation desdescripteurs dans le contexte de la classification. Les descripteurs Joint Auto-Correlogram (JAC),Color Bitmap, Invariant Steerable Pyramid Decomposition (SID) etQuantized Compound Change Histogram (QCCH), ont obtenu les meilleursrésultats dans les expériences de reconnaissance des plantations de café et depâturages.La deuxième question se rapporte au choix del'échelle de segmentation pour la classification d'images baséesur objets.Certaines méthodes récemment proposées exploitent des caractéristiques extraitesdes objets segmentés pour améliorer classification des images hauterésolution. Toutefois, le choix d'une bonne échelle de segmentation est unetâche difficile.Ainsi, nous avons proposé deux approches pour la classification multi-échelles fondées sur le les principes du Boosting, qui permet de combiner desclassifieurs faibles pour former un classifieur fort.La première approche, Multiscale Classifier (MSC), construit unclassifieur fort qui combine des caractéristiques extraites de plusieurséchelles de segmentation. L'autre, Hierarchical Multiscale Classifier(HMSC), exploite la topologie hiérarchique de régions segmentées afind'améliorer l'efficacité des classifications sans perte de précision parrapport au MSC. Les expériences montrent qu'il est préférable d'utiliser des plusieurs échelles plutôt qu'une seul échelle de segmentation. Nous avons également analysé et discuté la corrélation entre lesdescripteurs et des échelles de segmentation.La troisième question concerne la sélection des exemplesd'apprentissage et l'amélioration des résultats de classification basés sur lasegmentation multiéchelle. Nous avons proposé une approche pour laclassification interactive multi-échelles des images de télédétection. Ils'agit d'une stratégie d'apprentissage actif qui permet le raffinement desrésultats de classification par l'utilisateur. Les résultats des expériencesmontrent que la combinaison des échelles produit de meilleurs résultats que leschaque échelle isolément dans un processus de retour de pertinence. Par ailleurs,la méthode interactive permet d'obtenir de bons résultats avec peud'interactions de l'utilisateur. Il n'a besoin que d'une faible partie del'ensemble d'apprentissage pour construire des classificateurs qui sont aussiforts que ceux générés par une méthode supervisée qui utilise l'ensembled'apprentissage complet.La quatrième question se réfère au problème de l'extraction descaractéristiques d'un hiérarchie des régions pour la classificationmulti-échelles. Nous avons proposé une stratégie qui exploite les relationsexistantes entre les régions dans une hiérarchie. Cette approche, appelée BoW-Propagation, exploite le modèle de bag-of-visual-word pour propagerles caractéristiques entre les échelles de la hiérarchie. Nous avons égalementétendu cette idée pour propager des descripteurs globaux basés sur leshistogrammes, l'approche H-Propagation. Ces approches accélèrent leprocessus d'extraction et donnent de bons résultats par rapport à l'extractionde descripteurs globaux. / A huge effort has been made in the development of image classification systemswith the objective of creating high-quality thematic maps and to establishprecise inventories about land cover use. The peculiarities of Remote SensingImages (RSIs) combined with the traditional image classification challengesmake RSI classification a hard task. Many of the problems are related to therepresentation scale of the data, and to both the size and therepresentativeness of used training set.In this work, we addressed four research issues in order to develop effectivesolutions for interactive classification of remote sensing images.The first research issue concerns the fact that image descriptorsproposed in the literature achieve good results in various applications, butmany of them have never been used in remote sensing classification tasks.We have tested twelve descriptors that encodespectral/color properties and seven texture descriptors. We have also proposeda methodology based on the K-Nearest Neighbor (KNN) classifier for evaluationof descriptors in classification context. Experiments demonstrate that JointAuto-Correlogram (JAC), Color Bitmap, Invariant Steerable Pyramid Decomposition(SID), and Quantized Compound Change Histogram (QCCH) yield the best results incoffee and pasture recognition tasks.The second research issue refers to the problem of selecting the scaleof segmentation for object-based remote sensing classification. Recentlyproposed methods exploit features extracted from segmented objects to improvehigh-resolution image classification. However, the definition of the scale ofsegmentation is a challenging task. We have proposedtwo multiscale classification approaches based on boosting of weak classifiers.The first approach, Multiscale Classifier (MSC), builds a strongclassifier that combines features extracted from multiple scales ofsegmentation. The other, Hierarchical Multiscale Classifier (HMSC), exploits thehierarchical topology of segmented regions to improve training efficiencywithout accuracy loss when compared to the MSC. Experiments show that it isbetter to use multiple scales than use only one segmentation scale result. Wehave also analyzed and discussed about the correlation among the useddescriptors and the scales of segmentation.The third research issue concerns the selection of training examples and therefinement of classification results through multiscale segmentation. We have proposed an approach forinteractive multiscale classification of remote sensing images.It is an active learning strategy that allows the classification resultrefinement by the user along iterations. Experimentalresults show that the combination of scales produces better results thanisolated scales in a relevance feedback process. Furthermore, the interactivemethod achieves good results with few user interactions. The proposed methodneeds only a small portion of the training set to build classifiers that are asstrong as the ones generated by a supervised method that uses the whole availabletraining set.The fourth research issue refers to the problem of extracting features of ahierarchy of regions for multiscale classification. We have proposed a strategythat exploits the existing relationships among regions in a hierarchy. Thisapproach, called BoW-Propagation, exploits the bag-of-visual-word model topropagate features along multiple scales. We also extend this idea topropagate histogram-based global descriptors, the H-Propagation method. The proposedmethods speed up the feature extraction process and yield good results when compared with globallow-level extraction approaches.

Les capteurs 3D existants sont encore peu utilisés et ne permettent que l’acquisition de données 3D. En cas de nécessité de données 2D monochrome ou couleur, il faut alors obligatoirement ajouter un capteur supplémentaire et procéder au recalage des données. La société NT2I a décidé de développer sa propre solution afin de pouvoir rester maître de la chaîne d’acquisition. Mon travail a consisté en la conception d’un capteur spécifique intégrant couleur et calibration et au traitement des images issues de celui-ci. Pour cela, j’ai été amené à travailler sur l’extension du modèle LIP (Logarithmic Image Processing) pour des images couleur et à l’implémentation d’algorithmes temps réel / The existing 3D sensors aren’t much used and are only capable of capturing 3D dat. When 2D data are necessary, one has to use another camera and correlate the 2 images. NT2I has decided to develop its own solution in order to control the acquisition chain. My work has been to develop a specific camera with color, calibration, and image processing algorithms. In that purpose, I've worked on the extension of the LIP model (Logarithmic Image Processing) for color images and on the implementation of real time algorithms

L'estimation de la profondeur des veines sous-cutanées a été un sujet de recherche important ces dernières années en raison de son importance dans l'optimisation de pose de cathéters, de perfusions et plus généralement de ponctions veineuses. Par le passé, diverses techniques et systèmes de visualisation des veines ont été proposés, cependant le manque d'information sur la profondeur de la veine limite les possibilités pour une automatisation de la ponction veineuse ; le geste clinique restant dans de nombreux cas tributaire des compétences ou de l'expérience des cliniciens. Plusieurs techniques ont été proposées pour estimer la profondeur de la veine en utilisant la réflectance diffuse dont le principe repose sur la mesure de rapport de densité optique (ODR). Le concept de mesure de la profondeur des veines à l'aide de la technique ODR mérite d'être appliqué dans le monde réel en raison de son faible coût, de ses propriétés non invasives et du fait qu'il s'agit d'une technique de mesure sans contact avec la peau. Les travaux initiaux de Nishidate et. Al. [1] ont montré sur fantôme des résultats prometteurs. Cependant, une telle expérience peut ne pas être suffisante pour prouver son application pour la mesure in vivo en raison du manque d'expérience pour les données réelles. Par conséquent, ce travail de thèse a été commencé pour améliorer le modèle proposé par Nishidate et. Al. et l'élargir pour mesurer l'estimation in vivo de la profondeur de la veine sur de vrais patients. Le système proposé intègre de nouveaux composants tels qu'un algorithme de segmentation des veines, une méthode d'estimation plus précise du contenu en mélanine (Cm) et une conception matérielle entièrement nouvelle avec des composants stables. Les résultats obtenus par ODR ont été comparés à des données fournies par une machine Ultrason médicale. Les résultats de l'expérience montrent une corrélation de Pearson forte de 0,843 par rapport aux données échographiques et prouvent que le système développé est fiable pour la mesure in vivo de la profondeur de la veine. En outre, il est proposé d'utiliser un filtre de segmentation de veine optimal (filtre adapté) dans le système d'imagerie pour permettre une segmentation et par la suite une mesure de la profondeur automatique. / The estimation of subcutaneous vein depth has been an important research topic in recent years due to its importance in optimizing the intravenous (IV) access of venipuncture. Various techniques and system of vein visualization were proposed to improve the vein viewing, but the lack of vein depth information limits the system performance in assisting the IV access; thus, the IV access in many cases remains dependent on skill or experience of the clinicians. Several techniques were proposed to estimate the vein depth using diffuse reflectance of which the optical density ratio (ODR) technique is the most complete solution. The concept of measuring the veins depth using ODR based technique is deserved to be applied in the real-world due to its low cost, non-invasive properties and from the fact that it is a non-skin contact measurement technique. Nishidate et. al. [1] suggested an optimum conditions to measure the vein depth and thickness by using ODR which was supported by experiment with customized tissue-like agar gel phantom. However, such experiment may not be sufficient to prove its application for in vivo measurement due to the lack of experiment for real data. Therefore, this thesis work was first started to improve the proposed model by Nishidate et. al. and expand it to measure the in vivo estimation of vein depth on real patients. The proposed system incorporates new components such as an autonomous vein segmentation algorithm, a more accurate estimation method for melanin content (Cm) and a fully new hardware design with reliable parts. Importantly, the experiment estimate the vein depth on real patients as well as a through comparison with Ultrasound data. The experiment results show a strong Pearson correlation of 0.843 as compared to Ultrasound data and this evidence that the developed system is works for the in vivo measurement of vein depth. Besides that, an optimum vein filter (matched filter) is proposed to be used in the imaging system to preserve the most accurate vein detection and allow the system to produce the results with least detection error. The selection of the optimum vein filter has laid an important platform from which to obtain the accurate vein segmentation of a NIR image.

Cette thèse est consacrée à l’étude en regard l’une de l’autre des œuvres picturales et littéraires de deux artistes nées en Europe, qui fréquentèrent les cercles surréalistes parisiens dans les années 30 avant de s’exiler au Mexique durant la seconde guerre mondiale : Remedios Varo (1908-1963) et Leonora Carrington (1917-2011). Il s’agit de rechercher les points de convergence et les divergences entre les processus créatifs des deux artistes, de faire dialoguer leurs œuvres et d’interroger leurs points de collaboration créative, en se centrant sur la question des images. L’approche proposée dans ce travail est tout à la fois comparative et pluridisciplinaire, puisqu’elle s’élabore au croisement de l’histoire de l’art, de l’analyse littéraire, de l’analyse picturale et de la civilisation.Le concept d’image, dont la délimitation fait l’objet du préambule, est entendu dans quasiment toutes ses acceptions – depuis l’image picturale et l’image verbale jusqu’à l’image mentale, dont l’image onirique – et est conçu comme lieu d’intersection par excellence.La première partie de ce travail explore la question de la fabrique des images ou, pour utiliser une métaphore empruntée au langage alchimique, du laboratoire des images. Le chapitre 1 présente et théorise l’image surréaliste afin de démontrer la manière dont les deux créatrices ont su s’approprier l’« esprit » du surréalisme, invitation à une remise en cause du monde visible, pour mieux le dépasser à travers l’élaboration de « modèles de monde », en analogie avec certains processus alchimiques et occultistes. Le chapitre 2 envisage pour sa part l’exil non pas seulement comme un contexte historique et culturel ayant donné lieu à de profondes dynamiques d’influences mutuelles, mais comme une notion pivot permettant d’appréhender les phénomènes de réappropriations, d’hybridations, de transfusions créatives ou de transgressions à l’œuvre dans leurs productions.La seconde partie approfondit la mise en regard des images des deux artistes suivant un mouvement dialectique unissant images-reflets et images-distorsions. Le chapitre 3 entreprend l’analyse des autoreprésentations féminines et s’attache à mettre en évidence la façon dont celles-ci défient les images du féminin élaborées par les créateurs surréalistes masculins ; les notions de déguisement, de travestissement et de mascarade sont examinées et présentées comme inséparables de la quête de soi. Le chapitre 4, enfin, s’intéresse aux « miroirs de la relation » et à la « relation aux miroirs » des deux artistes. Dans un premier temps sont abordées les représentations de l’amitié créative unissant les deux artistes dans leur œuvre, notamment écrite, et les mécanismes de fictionnalisation qui les soutiennent. Les jeux de miroirs qu’ont disposés entre leurs images les deux femmes en écrivant à quatre mains sont ensuite analysés, ainsi que le motif pictural du miroir, lequel peut être considéré comme un emblème de la démarche créative de Remedios Varo et de Leonora Carrington, objet symbolique et magique plus que dispositif spéculaire. / This PhD dissertation focuses on a literary and pictorial comparative analysis of European-born artists Remedios Varo (1908-1963) and Leonora Carrington (1917-2011) who, in the 1930s, participated in the Surrealist group in Paris and then went into exile in Mexico during World War II. The purpose of this study is to identify points of convergence and divergence in the creative process of these two artists. Equally important, this thesis will endeavor to enable a dialogue between their artworks and to examine their creative collaboration while focusing on the concept of images. The standpoint of this dissertation is at the same time comparative and multidisciplinary, for it is formulated at the junction of art history, literary analysis, pictorial analysis, and history.The notion of image, the conceptual contours of which are explained in the preamble 2 is to be understood in almost all of its significations – from pictorial and verbal image to mind-made image, in which oneiric image is to be included – and is seen as a conceptual intersection point par excellence.The first part of this study questions the construction of images or, using a metaphor borrowed from the alchemical language, the image laboratory. Chapter 1 introduces and theorizes the notion of surrealist image in order to reveal the ways in which both artists integrated into their works the surrealist state of mind, being an invitation to question the visible world, and went beyond it through the elaboration of “world models”, by analogy with specific alchemical and occultist processes. Chapter 2 not only considers exile as a historical and cultural context that gave way to profound mutual and dynamic influences, but also as a pivotal notion that enables to comprehend, in their productions, phenomena of reappropriation, hybridization, creative transfusion and transgression.The second part delves deeper into the comparison of images realized by both artists – an analysis that follows a dialectical pattern that combines the concepts of image-reflections and image-distortions. Chapter 3 analyzes female self-representations and is dedicated to reveal the way in which these representations challenge the images of the feminine as elaborated by male surrealist creators. Notions of transvestism and masquerade are examined and presented as inseparable from the quest to self-discovery.Finally, Chapter 4 pays attention to both artists’ “mirrors of relation” and “relation to mirrors”. On the one hand, this analysis addresses the creative friendship that unites both artists in their work, more specifically in their written expression, and the mechanisms of fictionalization pertaining to it. The mirror effects that are at play in the images of both artists who created fourhanded works and the pictorial motif of the mirror are also focused on in this research. Indeed, the mirror may be considered as an emblem of Remedios Varo’s and Leonora Carrington’s creative approach, not only as a specular tool but also and more importantly, as an object of symbolism and magic.

La statuaire morale de Platon est l'activité "modelant par la parole" (République, IX, 588 b 10) de "multiples statues de l'excellence" (Banquet, 222 a 3-4) et consistant aussi à "se façonner soi-même" (République, VI, 500 d 6) d'après elles. Elle implique donc un double cheminement: l'un va des images contenues dans les Dialogues, aux valeurs qu'elles désignent, tandis que l'autre conduit à envisager l'éthique platonicienne comme une forme particulière d'art de l'existence. Sur ce second point, la thèse soutenue se situe ainsi dans l'optique de la pensée de Michel Foucault. Sur le premier point en revanche, elle a consisté à interroger le statut du langage platonicien, la nature des procédés rhétoriques mis en œuvre, ainsi que celle des figures utilisées. Ce double examen permet d'affirmer que la définition de l'éthique platonicienne comme statuaire morale n'est pas une simple métaphore: c'est une image, mais qu'il faut situer parmi les multiples images forgées par Platon. Elle se révèle alors apte à orienter la lecture et la compréhension des Dialogues. / Plato's moral statuary is the act that "moulds in words" (Republic, IX, 588 b 10) "many statues of excellence" (Symposium, 222 a 3-4) and consists of "modeling oneself" (Republic, VI, 500 d 6) on these images. Thus the statuary implies a process that is twofold: on the one hand there is a progress from the images contained in the dialogues to the values they refer to, while, on the other hand, it leads to a conception of platonic ethics as a particular art of living. This second approach follows Michel Foucault's analysis, whereas the first approach stems from an examination of the status of platonic language, a study of the rhetoric used in the dialogues as well as the figures of speech that are resorted to. This twofold approach enables to conclude that defining platonic ethics as ethical statuary is not merely a metaphor; it is an image that must be identified amidst the numerous images created by Plato, so as to provide a key to the reading and understanding of the Dialogues.

La modélisation et la simulation de dynamiques spatiales, en particulier pour l'étude de l'évolution de paysages ou de problématiques environnementales pose la question de l'intégration des différentes formes de représentation de l'espace au sein d'un même modèle. Ocelet est une approche de modélisation de dynamiques spatiales basée sur le concept original de graphe d'interaction. Le graphe porte à la fois la structure d'une relation entre entités d’un modèle et la sémantique décrivant son évolution. Les relations entre entités spatiales sont ici traduites en graphes d'interactions et ce sont ces graphes que l'on fait évoluer lors d'une simulation. Les concepts à la base d'Ocelet peuvent potentiellement manipuler les deux formes de représentation spatiale connues, celle aux contours définis (format vecteur) ou la discrétisation en grille régulière (format raster). Le format vecteur est déjà intégré dans la première version d'Ocelet. L'intégration du format raster et la combinaison des deux restaient à étudier et à réaliser. L'objectif de la thèse est d'abord étudier les problématiques liées à l'intégration des champs continus et leur représentation discrétisée en pavage régulier, à la fois dans le langage Ocelet et dans les concepts sur lesquels il repose. Il a fallu notamment prendre en compte les aspects dynamiques de cette intégration, et d'étudier les transitions entre données géographiques de différentes formes et graphe d'interactions à l'aide de concepts formalisés. Il s'est agi ensuite de réaliser l'implémentation de ces concepts dans la plateforme de modélisation Ocelet, en adaptant à la fois son compilateur et son moteur d'exécution. Enfin, ces nouveaux concepts et outils ont été mis à l'épreuve dans trois cas d'application très différents : deux modèles sur l’île de la Réunion, le premier simulant le ruissellement dans le bassin versant de la Ravine Saint Gilles s'écoulant vers la Côte Ouest de l'île, l’autre simulant la diffusion de plantes invasives dans les plaines des hauts à l'intérieur du Parc National de La Réunion. Le dernier cas décrit la spatialisation d'un modèle de culture et est appliqué ici pour simuler les rendements de cultures céréalières sur l’ensemble de l’Afrique de l’Ouest, dans le contexte d'un système d'alerte précoce de suivi des cultures à l'échelle régionale. / The modelling and simulation of spatial dynamics, particularly for studying landscape changes or environmental issues, raises the question of integrating different forms of spatial representation within the same model. Ocelet is an approach for modelling spatial dynamics based on the original concept of interaction graph. Such a graph holds both the structure of a relation between entities of a model and the semantics describing its evolution. The relationships between spatial entities are here translated into interaction graphs and these graphs are made to evolve during a simulation. The concepts on which Ocelet is based can potentially handle two known forms of spatial representation: shapes with contours (vector format) or regular grid cells (raster). The vector format is already integrated in the first version of Ocelet. The integration of raster and the combination of the two remained to be studied and carried out. The aim of the thesis is to first study the issues related to the integration of continuous fields and their representation by regular tiling, both in the Ocelet language and the concepts on which it is based. The dynamic aspects of this integration had to be taken into account and transitions between different forms of geographic data and interaction graphs had to be studied in the light of the concepts formalized. The concepts were then implemented in the Ocelet modelling platform, with the adaptation of both its compiler and runtime. Finally, these new concepts and tools were tested in three very different cases: two models on Reunion Island, the first simulating runoff in Ravine Saint Gilles watershed in the West Coast of the island, the other simulating the spread of invasive plants in the high plains inside the Reunion National Park. The last case describes the spatialisation of a crop model and is applied here to simulate the cereal crop yields in West Africa, in the context of an early warning system for regional crop monitoring.

Orientador : Erivaldo Antonio da Silva / Resumo: A segmentação de imagens é um processo muito utilizado e relevante em diversas áreas do conhecimento. Neste trabalho tem-se um exemplo na área de cartografia. O processo de extração de feições não é uma tarefa fácil e necessita do uso de técnicas mais complexas e de dados com boa qualidade para o sucesso dos resultados. Assim, este trabalho teve por objetivo reunir técnicas de Processamento Digital de Imagens (PDI), em especial a Morfologia Matemática, em conjunto com imagens de Sensoriamento Remoto, na utilização específica da segmentação de imagens, visando a obtenção de resultados relevantes à área de cartografia. Visto que os operadores morfológicos utilizam como padrão de reconhecimento apenas os valores de brilho, a idéia foi realizar um tratamento de realce que melhorasse a qualidade das feições de interesse para serem extraídas no processo de segmentação. A melhora da qualidade dessas imagens pode contribuir para a obtenção de resultados mais significativos. Para isto, foram utilizados alguns dos operadores morfológicos contidos na toolbox de morfologia matemática acoplada ao software MATLAB, voltados a etapa de préprocessamento de imagens originais ("brutas") e a implementação de duas abordagens utilizadas para a geração da imagem de marcadores. A imagem original e/ou tratada e a imagem de marcadores são usadas como parâmetros de entrada no processo de segmentação com o operador watershed. Os operadores implementados foram o gradiente morfológico multi-escala e o mínimos impostos. As imagens utilizadas são imagens orbitais do satélite Landsat, dos sensores TM e ETM+, disponíveis no banco de imagens da FCT - Unesp. Após a realização dos testes foi verificado o desempenho dos operadores implementados e realizada a análise dos resultados...(Resumo completo, clicar acesso eletrônico abaixo) / Abstract: Image segmentation is a process often used in several different areas including Cartography. Feature extraction is a very troublesome task, and successful results require more complex techniques and good quality data. The aim of this work is to study Digital Image Processing techniques, with emphasis in Mathematical Morphology, using Remote Sensing imagery. These techniques were used to segment images aiming significant cartographic applications. Considering that morphological operators use grays levels as the major recognition pattern, the proposal of this research is to apply previously an enhancement technique aiming the improvement of the interest features to be extracted in the segmentation process. More meaningful results can be attained with this previous image enhancement step. In order to test the proposed approach some morphological operators related to early processing were applied in unprocessed images using an existing MatLab Toolbox. Furthermore, two distinct techniques generating marker images were implemented in the MatLab environment. The raw and the enhanced images, and the marker image were used as input parameters in the segmentation process with the Watershed operator. The implemented operators were the morphological multi-scale gradient and minima imposed. Orbital images of the Landsat satellite, sensors TM and ETM+ , available in the image database of FCT-UNESP were used. The performance of the implemented operators and the results were analised after some tests with the existing images. Extraction of linear features, such as highways, airports, etc., can contribute in cartographic applications as the feature identification or cartographic updating, considering that orbital images contain more recent information and the changes can be emphasized and extracted. The proposed objectives were reached with contributions to the segmentation processes using Watersheds. / Mestre

In today's technological environment, there is constant competition for audience readership and viewership between various media outlets. News media provides a great deal of information to the general public through television, print, and web sources, especially in terms of agriculture. This study aimed to discover audience perceptions of two different natural disasters by examining the effects of photographic inclusion in print news articles including agricultural perceptions and content recall. Additionally, differences between self-perceived milk industry advocacy and a milk campaign story are also examined. Newspaper articles about the effects of the 2010-2011 drought in Texas and the aftermath of Tropical Storm Irene were also used. Students in the College of Agriculture and Life Sciences at Texas A&M University were surveyed in online pre and posttests. Student responses displayed a moderate relationship between photos and article content in regards to the Hurricane Irene article. A significant relationship was present between self-perceived non-advocates and their outlook on milk consumption and the dairy industry with the inclusion of photographs. There were differences seen between students who have family who work in agriculture, claim membership in an agriculture association, live on a farm or ranch, and were members of FFA as they viewed the drought article to be more positive than those who did not have these agricultural backgrounds. Furthermore, student responses show a relationship between the milk industry article in the pretest (photos included) and posttest (photos not included) by viewing the photos as positive, humorous, and shocking. This study found student perceptions of the two news articles related to the drought as well as the tropical storm to be the same regardless of photographic presence. This leads the researcher to conclude that photos had no effect on the overall perceptions of the news stories. However, students who received photographs did see a relationship between the photos associated with the flood article and the content presented in the story. This effect was not seen with the photographs of the drought story. Since the photos associated with the flood story were the original photos printed with the news story, it is probable to conclude that students properly associated photographic elements with that of the story's content.

Extraction of buildings from remote sensing sources is an important GIS application and has been the subject of extensive research over the last three decades. An accurate building inventory is required for applications such as GIS database maintenance and revision; impervious surfaces mapping; storm water management; hazard mitigation and risk assessment. Despite all the progress within the fields of photogrammetry and image processing, the problem of automated feature extraction is still unresolved. A methodology for automatic building extraction that integrates remote sensing sources and GIS data was proposed. The methodology consists of a series of image processing and spatial analysis techniques. It incorporates initial simplification procedure and multiple feature analysis components. The extraction process was implemented and tested on three distinct types of buildings including commercial, residential and high-rise. Aerial imagery and GIS data from Shelby County, Tennessee were identified for the testing and validation of the results. The contribution of each component to the overall methodology was quantitatively evaluated as relates to each type of building. The automatic process was compared to manual building extraction and provided means to alleviate the manual procedure effort. A separate module was implemented to identify the 2D shape of a building. Indices for two specific shapes were developed based on the moment theory. The indices were tested and evaluated on multiple feature segments and proved to be successful. The research identifies the successful building extraction scenarios as well as the challenges, difficulties and drawbacks of the process. Recommendations are provided based on the testing and evaluation for future extraction projects.

Ce manuscrit décrit douze ans d'activités de recherche au Centre de Recherche en Automatique de Nancy dans le domaine de la compression d'images (grand public mais aussi médicales), ainsi que dans celui du tatouage d'images dans un contexte de compression.<br />Nous avons mis l'accent sur l'étape de quantification de la chaîne de compression pour laquelle nous avons proposé une méthode dite de « quantification vectorielle algébrique avec zone morte »<br />(QVAZM) associée à une analyse multirésolution par ondelettes, permettant d'améliorer sensiblement, par rapport au nouveau standard JPEG2000 ainsi qu'à l'algorithme de référence SPIHT, les performances en termes de compromis débit-distorsion, et ainsi la qualité visuelle de l'image reconstruite.<br />Nous avons travaillé sur trois points essentiels et proposé à chaque fois des solutions afin de rendre l'utilisation de la QVAZM réaliste dans une chaîne de compression : l'indexage des vecteurs du dictionnaire, le réglage des paramètres du dictionnaire (facteur d'échelle et zone morte) et l'allocation des ressources binaires.<br />La contribution majeure de nos travaux dans le domaine de l'imagerie médicale 3D a consisté à tenter d'ouvrir une voie à la compression avec perte, encore inenvisageable il y a quelques années pour des raisons évidentes de diagnostic. Nous avons pour cela étendu avec succès notre algorithme<br />QVAZM au cas des images médicales volumiques. Parallèlement à ces travaux, nous avons étudié l'impact de la compression avec perte sur certaines applications de traitement d'images médicales, en particulier sur un outil d'aide à la détection de nodules pulmonaires pour lequel nous avons pu montrer une robustesse à la compression avec perte, même à fort taux de compression (jusqu'à 96 :1).<br />Enfin, la contribution principale de nos travaux dans le domaine du tatouage concerne le développement d'approches combinées compression/tatouage et ont abouti à la proposition de deux méthodes de tatouage reposant sur la QVAZM, associée à une analyse multirésolution par transformée en ondelettes. Elles sont particulièrement attractives pour les applications où la compression constitue la principale attaque (ou le principal traitement).