Made available in DSpace on 2014-12-17T14:13:36Z (GMT). No. of bitstreams: 1 ClaudiaMCO_TESE.pdf: 3459363 bytes, checksum: e824874a23be9621c49f82761562b5cf (MD5) Previous issue date: 2010-12-10 / Background: Malnutrition, inflammation and comorbidities are frequent in patients with chronic renal failure in hemodialysis (HD), contributing for morbidity and mortality. Aims: To evaluate the correlation between anthropometric, laboratory parameters, bioelectrical impedance (BIA) and inflammatory markers with the morbidity and mortality of patients in HD, as well as the impact of its alterations throughout 12 months. Methods: 143 patients of a dialysis facility in Northeast Brazil were evaluated throughout 18 months. Patients with more than 3 months on dialysis, older than 18 years, without amputation of hands and feet, were included in the study. We performed a clinical (subjective global assessment - SGA), anthropometric (BMI, percent of ideal weight, MAC, MAMC, MAMA, percent of fat mass and TSF), laboratory (albumin, creatinine, lymphocyte count as nutritional markers and CRP, IL-6 and TNF-&#61537; as inflammatory markers) evaluation and BIA (reactance, phase angle and percent of body cell mass) at the beginning of study and after 3, 6 and 12 months of follow-up. The association between study variables and deaths and hospitalizations in 6 and 12 months was investigated. The variable with significance < 10% in the univariate analysis had been enclosed in a multivariate logistic regression analysis. We also investigated the risk of mortality and hospitalization associated with differences in measurements of the variables at baseline and six months later. Results: Patients were aged 52.2 ? 16.6 years on the average, 58% were male, and mean dialysis vintage was 5.27 ? 5.12 years. The prevalence of malnutrition varied from 7.7-63.6%, according to the nutritional marker. The variables associated with morbidity and mortality in 6 and 12 months had been creatinine &#8804; 9.45 mg/dl, phase angle &#8804; 4.57 degrees, BMI &#8804; 23 kg/m2, age &#8804; 64.9 years, reactance &#8804; 51.7 ohms; Charlson?s index &#8805; 4 and socioeconomic status &#8804; 7. During six months of follow up, decrease in albumin was associated with significantly higher mortality risk. Conclusions: This study detected that the best predictors of morbidity and mortality between nutritional and inflammatory markers are phase angle, reactance, creatinine and BMI and that changes in albumin values over six 107 months provide additional prognostic information. The authors believe that parameters of BIA may detect early changes in nutritional status and emphasize that longitudinal studies with larger number of patients are necessary to confirm these data and to recommend BIA as a routine nutritional evaluation in HD patients / Introdu??o: A desnutri??o proteico-cal?rica, o processo inflamat?rio sist?mico e as comorbidades s?o freq?entes em pacientes com insufici?ncia renal cr?nica em terapia dial?tica, contribuindo para a sua morbimortalidade. Objetivo: Avaliar a correla??o entre par?metros nutricionais (antropom?tricos, laboratoriais e da bioimped?ncia el?trica - BIA) e inflamat?rios e a morbimortalidade de pacientes em hemodi?lise, bem como o impacto de suas altera??es ap?s 6 meses da avalia??o inicial. Material e M?todos: Uma coorte de 143 pacientes de um ?nico centro de hemodi?lise em Fortaleza-Cear?-Brasil foi avaliada ao longo de 18 meses, sendo inclu?dos pacientes com mais de 3 meses de di?lise, idade superior a 18 anos e sem amputa??o de membros. Os pacientes foram submetidos ? avalia??o cl?nica do estado nutricional (avalia??o subjetiva global), antropom?trica (?ndice de massa corporal [IMC], percentual de peso ideal, circunfer?ncia do bra?o, circunfer?ncia muscular do bra?o, ?rea muscular do bra?o, prega cut?nea tricipital e percentual de massa gorda), laboratorial (albumina, creatinina e contagem de linf?citos como marcadores nutricionais e Prote?na C reativa, IL-6 e TNF-alfa como marcadores de inflama??o) e BIA (react?ncia, ?ngulo de fase e percentual de massa celular corporal) no in?cio do estudo e ap?s 3, 6 e 12 meses de seguimento. Foi pesquisada a associa??o entre as vari?veis do estudo e os ?bitos e as hospitaliza??es em 6 e 12 meses. As vari?veis com signific?ncia < 10% na an?lise bivariada foram inclu?das em um modelo multivariado de regress?o log?stica, que foi ajustado para idade, sexo, tempo em di?lise, classe s?cio-econ?mica (CSE) e ?ndice de comorbidade de Charlson (CCI), para identificar os fatores associados ? morbimortalidade. Foi ainda pesquisada a associa??o entre a altera??o das vari?veis entre a avalia??o inicial e a avalia??o ap?s 6 meses e os ?bitos e as hospitaliza??es nos 12 meses subseq?entes. Resultados: 58% dos pacientes eram do sexo masculino, com idade m?dia de 52,2 ? 16,6 anos e tempo m?dio em di?lise de 5,27 ? 5,12 anos. A preval?ncia de desnutri??o variou entre 7,7 a 63,6%, de acordo com o marcador nutricional. As vari?veis associadas ? morbimortalidade foram: ?bito em 6 meses: creatinina &#8804; 9,45 mg/dl, ?ngulo de fase &#8804; 4,57 graus, CCI &#8805; 4 e CSE &#8804; 7; ?bito xiii em 12 meses: idade &#8804; 64,9 anos, react?ncia &#8804; 51,7 ohms e CSE &#8804; 7; hospitaliza??o em 6 meses: ?ngulo de fase &#8804; 4,57 graus; hospitaliza??o em 12 meses: IMC &#8804; 23,0 kg/m2, ?ngulo de fase &#8804; 4,57 graus e CCI &#8805; 4. O percentual de altera??o dos marcadores nutricionais e inflamat?rios em 6 meses de seguimento, avaliado em quartis, n?o apresentou um risco de mortalidade ou de hospitaliza??o significativamente diferente para as vari?veis pesquisadas, exceto para a diferen?a da albumina inferior ao percentil 25, que associou-se ao risco de ?bito em 12 meses. Conclus?o: Na avalia??o conjunta de par?metros antropom?tricos, laboratoriais, da BIA e inflamat?rios, o ?ngulo de fase, a react?ncia, a creatinina e o IMC foram identificados como preditivos de morbimortalidade. A diminui??o nos valores de albumina s?rica em 6 meses forneceu informa??o progn?stica adicional. Os autores acreditam no potencial dos marcadores da BIA, podendo detectar altera??es precoces no estado nutricional (mesmo antes de altera??es no IMC e exames laboratoriais) e enfatizam que estudos longitudinais com maior n?mero de pacientes em diferentes popula??es sejam realizados para confirma??o destes resultados e indica??o posterior desse exame no seguimento nutricional dos pacientes em hemodi?lise

Submitted by Automa??o e Estat?stica (sst@bczm.ufrn.br) on 2017-04-03T19:47:15Z No. of bitstreams: 1 JoseBatistaDeSalesFilho_DISSERT.pdf: 5253037 bytes, checksum: 306cef0f9ed7e39467276cd7982f3884 (MD5) / Approved for entry into archive by Arlan Eloi Leite Silva (eloihistoriador@yahoo.com.br) on 2017-04-06T19:49:23Z (GMT) No. of bitstreams: 1 JoseBatistaDeSalesFilho_DISSERT.pdf: 5253037 bytes, checksum: 306cef0f9ed7e39467276cd7982f3884 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-04-06T19:49:23Z (GMT). No. of bitstreams: 1 JoseBatistaDeSalesFilho_DISSERT.pdf: 5253037 bytes, checksum: 306cef0f9ed7e39467276cd7982f3884 (MD5) Previous issue date: 2016-12-16 / Coordena??o de Aperfei?oamento de Pessoal de N?vel Superior (CAPES) / Em diversos campos da ind?stria petroqu?mica e nuclear, o controle e monitoramento de escoamentos compostos de misturas de ?leo, g?s e ?gua (escoamentos multif?sicos) v?m motivando o desenvolvimento de t?cnicas de investiga??o baseadas na gera??o de imagens por tomografia. Fen?menos como propaga??o de bolhas de g?s possuem din?micas r?pidas que exigem dos sistemas de monitoramento uma boa resolu??o temporal. Com o intuito de melhorar tais requisitos temporais em rela??o as t?cnicas de imagem j? consolidadas, foram desenvolvidos sensores do tipo wire-mesh ao longo da ?ltima d?cada. Estes sensores, que s?o inseridos dentro das tubula??es, s?o constitu?dos por uma malha de eletrodos que realizam medi??es de imped?ncia el?trica, que pode ser convertida nas propriedades el?tricas dos fluidos. Apesar da caracter?stica intrusiva, imagens do fluxo multif?sico s?o geradas sem a necessidade de algoritmos iterativos de reconstru??o. ? proposto neste trabalho um circuito integrado (CI) para realizar o condicionamento de uma malha de sensores wire-mesh 4x4, aplicado ? determina??o da fra??o de fases em fluxos multif?sicos. A integra??o reduz o tamanho dos circuitos de condicionamento, comparado ?s implementa??es dos sistemas existentes que utilizam componentes discretos, e tamb?m oferece op??es de customiza??o para melhorar o consumo de energia. O chip ? composto dos seguintes blocos: um amplificador de interface, que converte as correntes provenientes dos sensores em tens?o; um demodulador s?ncrono a fase, que fornece sinais de tens?o em fase e em quadratura que s?o fun??es das propriedades el?tricas dos fluidos (permissividade e condutividade); e de um filtro passa-baixas que antecede a convers?o anal?gico-digital, a ser feita fora do chip. O foco deste trabalho ? apresentar o projeto dos blocos do amplificador de interface e do filtro passa-baixas. O circuito integrado foi projetado para uma tecnologia CMOS padr?o de 130 nm. A valida??o do funcionamento do circuito ? feita a partir de simula??es p?s-leiaute. / In many petrochemical and nuclear industry applications, monitoring of streaming oil-watergas- mixtures (multiphase flows) has been motivating the development of investigation methods based on tomographic imaging. Some investigated phenomena, such as gas bubble propagation, feature fast-changing dynamics, thus demanding a good time resolution of monitoring systems. In order to achieve faster imaging methods compared to established tomographic techniques, wire-mesh sensors were developed over the last decade. These sensors, which are inserted inside pipelines, are composed of an electrode mesh that performs electric impedance measurements, which can be converted in fluid electrical properties. Despite their intrusive nature, multiphase flow images can be generated without iterative reconstruction algorithms. It is proposed in this work an integrated circuit (IC) to perform a 4x4 wire-mesh sensor signal conditioning, applied to phase fraction calculations of multiphase flows. The circuit integration reduce the size of conditioning circuits, in comparison with established systems which use discrete components, and also offers customization options to enhance power consumption efficiency. The chip comprises the following blocks: an interface amplifier that converts the sensor output currents into voltage signals; a phase syncronous demodulator, which provides in-phase and quadrature voltage signals that are functions of the main fluid electrical parameters (permittivity and conductivity); and a low-pass filter, prior to the off-chip analog-to-digital conversion. This work focuses on the project of the interface amplifier and the low-pass filter. The circuit was designed for a 130-nm standard CMOS technology. The IC validation is performed via post-layout simulations.

Submitted by PPG Pediatria e Sa?de da Crian?a (pediatria-pg@pucrs.br) on 2018-11-20T13:24:14Z No. of bitstreams: 1 Tese Rejane P?sBanca2011.pdf: 3078808 bytes, checksum: 268df00eba283efed97d58fa66a4a8d5 (MD5) / Approved for entry into archive by Sheila Dias (sheila.dias@pucrs.br) on 2018-11-21T10:33:36Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Tese Rejane P?sBanca2011.pdf: 3078808 bytes, checksum: 268df00eba283efed97d58fa66a4a8d5 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-11-21T10:39:15Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Tese Rejane P?sBanca2011.pdf: 3078808 bytes, checksum: 268df00eba283efed97d58fa66a4a8d5 (MD5) Previous issue date: 2018-08-27 / Coordena??o de Aperfei?oamento de Pessoal de N?vel Superior - CAPES / Objective: To investigate the association between the perception of the body image and the body composition. Methods: A cross-sectional study included individuals aged between 7 and 19 years. The perception of body image was evaluated through the Brazilian Silhouettes Scales, where the participants identified which body figures on the scale best represented their current and ideal figure. The evaluation of the body composition was performed through the Bioelectrical Impedance Analysis (BIA). The averages of the composition variables and body image categories were compared using the T test for independent samples and the ANOVA variance test. Results: Three hundred and seventy-five individuals participated in the study; 204 (54.4%) were female. The mean age of children and adolescents was 12.56 ? 3.23 years, with 80 (21.3%) participants aged 7 to 9 years and 295 (78.7%) between 10 and 19 years. There was a predominance of the white race with 215 (66.6%) participants. Regarding the current body image, the image of number 5, corresponding to the Body Mass Index (BMI) 18.8 kg / m?, followed by the image of number 3, corresponding to the BMI 15.4 kg / m? were the ones with the highest prevalence 25, 7% and 16.69%, respectively. When the averages of composition and body image variables were analyzed by sex and age, statistical differences were observed in some groups. The only group that showed statistical difference in relation to body composition was the group of girls from 7 to 9 years old. The mean BMI and Percentage of Muscle Mass (percentage of muscle mass) were higher and the percentage of muscle mass in the dissatisfied group compared to that satisfied. When analyzing the perception of the image and body composition according to these groups, we noticed that the boys and girls of 7 to 9 years present significant differences between the means. The group of subjects who were classified in the underestimated and overestimated category present upper and lower means, respectively, of BMI variables and percentage of muscle mass in comparison with the accurate group for both boys and girls. The percentage of muscle mass, boys and girls, mean values did not follow the same behavior. In the female participants, those who were classified in the underestimated and overestimated categories presented lower and higher mean values, respectively, when compared to the accurate ones. In boys from this same age group, both groups had lower values than those who acted. Conclusion: The association between image perception and body composition shows a behavior that would vary according to gender and age group in children and adolescents. / Objetivo: Investigar a associa??o entre a percep??o da imagem corporal com a composi??o corporal. M?todos: Estudo transversal, foram inclu?dos indiv?duos com idade entre 7 e 19 anos. A percep??o da imagem corporal foi avaliada por meio das Escalas de Silhuetas Brasileiras, onde os participantes identificaram quais figuras do corpo na escala representava melhor a sua figura atual e ideal. A avalia??o da composi??o corporal foi realizada atrav?s da Bioimped?ncia El?trica (BIE). As m?dias das vari?veis da composi??o e das categorias da imagem corporal foram comparadas mediante o teste T para amostras independentes e o teste de vari?ncias ANOVA. Resultados: Trezentos e setenta e cinco indiv?duos participaram do estudo; 204 (54,4%) do sexo feminino. A m?dia de idade entre crian?as e adolescentes foi de 12,56?3,23 anos, com 80 (21,3%) participantes com idade entre 7 e 9 anos e 295 (78,7%), entre 10 e 19 anos. Houve predom?nio da ra?a branca com 215 (66,6%) participantes. Em rela??o ? imagem corporal atual, a imagem de n?mero 5, correspondente ao ?ndice de Massa Corporal (IMC) 18,8kg/m?, seguida da imagem de n?mero 3, correspondente ao IMC 15,4kg/m? foram as de maior preval?ncia 25,7% e 16,69%, respectivamente. Quando as m?dias das vari?veis da composi??o e imagem corporal foram analisadas por sexo e idade, observou-se diferen?as estat?sticas em alguns grupos. O ?nico grupo que mostrou diferen?a estat?stica em rela??o a composi??o corporal foi o grupo das meninas de 7 a 9 anos. As m?dias do IMC e Percentual de Massa Muscular (percentual de massa muscular) foram superiores e do percentual de massa muscular no grupo insatisfeito em compara??o ao satisfeito. Ao analisarmos a percep??o da imagem e composi??o corporal conforme estes grupos, percebemos que os meninos e meninas de 7 a 9 anos apresentam diferen?as significativas entre as m?dias. O grupo de sujeitos que foram classificados na categoria subestimado e superestimado apresentam m?dias superiores e inferiores, respectivamente, das vari?veis IMC e percentual de massa muscular em compara??o com o grupo acurado tanto para os meninos quanto para as meninas. J? a vari?vel percentual de massa muscular, os meninos e as meninas os valores das m?dias n?o seguiram o mesmo comportamento. Nos participantes do sexo feminino, os que foram classificados nas categorias subestimado e superestimado apresentaram valores das m?dias inferiores e superiores, respectivamente quando comparados com os acurados. Nos meninos deste mesmo grupo et?rio ambos os grupos apresentaram valores inferiores aos acurados. Conclus?o: A associa??o entre a percep??o da imagem com a composi??o corporal apresenta um comportamento que varia conforme o sexo e a faixa et?ria em crian?as e adolescentes.