Submitted by Renata Lopes (renatasil82@gmail.com) on 2016-07-25T14:26:38Z No. of bitstreams: 1 andressasueleneugenio.pdf: 539583 bytes, checksum: 699f13c3795fbfe82c55aa249247cfb1 (MD5) / Approved for entry into archive by Adriana Oliveira (adriana.oliveira@ufjf.edu.br) on 2016-07-25T16:35:22Z (GMT) No. of bitstreams: 1 andressasueleneugenio.pdf: 539583 bytes, checksum: 699f13c3795fbfe82c55aa249247cfb1 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-07-25T16:35:22Z (GMT). No. of bitstreams: 1 andressasueleneugenio.pdf: 539583 bytes, checksum: 699f13c3795fbfe82c55aa249247cfb1 (MD5) Previous issue date: 2016-02-19 / Este trabalho analisa, primeiramente,acorrelação entre o nível de satisfação auto declarada dos indivíduos brasileiros e duas variáveis macroeconômicas (inflação e desemprego). Posteriormente, busca-se analisar como estas variáveis macroeconômicas controladas por região do país impactam a satisfação dos indivíduos que vivem na região de referência. Considerandoqueasatisfaçãoautodeclaradaéumaboaproxy debem-estar,oscoeficientes estimados podem ser usados para obter uma estimativa dos custos de bem-estar da inflação em relação ao desemprego. Para atingir o objetivo deste trabalho utiliza-se modelos Logit Ordenado e estima-se por máxima verossimilhança, utilizando a satisfação declarada como uma aproximação do bem-estar individual. Além disso, há a inclusão de um vetor de variáveis controlando as características individuais, tais como, situação de emprego, sexo, idade, educação e estado civil, que foram retiradas da pesquisa de opinião pública Latinobarómetro. As variáveis macroeconômicas são disponibilizadas pelo InstitutoBrasileirodeGeografiaeEstatística(IBGE).Osprincipaisresultadosencontrados apontam que: (a) inflação e desemprego impactam negativamente o nível de bem-estar, (b) mantendoautilidadedosindivíduosconstantechega-seaumtrade-off inflação-desemprego de 5,33, (c) há diferenciação de impacto das variáveis da taxa de inflação e da taxa de desemprego agregadas no nível de satisfação controlando por região que o indivíduo vive, e (d) as variáveis de inflação e desemprego por região não impactam o nível de satisfação dos indivíduos que auto declaram-se “muito satisfeitos” com a vida. / This paper analyzes, first, the correlation between the self declared level of satisfaction Brazilian individuals and two macroeconomic variables (inflation and unemployment). Later, we seek to analyze how these controlled macroeconomic variables by of the country impactthesatisfactionofindividualslivinginthereferencearea. Whereastheselfdeclared satisfaction is a good welfare proxy, the coefficients estimates can be used to obtain an estimateofhealthcostsinflationtounemployment. Toachievetheobjectiveofthisworkis used logit models Ordained and is estimated by maximum likelihood using the satisfaction declared as an approximation of individual well-being. Additionally, there is included of a vector of variables controlling the individual characteristics, such as condition employment, gender,age,educationandmaritalstatus,whichweretakenfromresearchLatinobarómetro public opinion. Macroeconomic variables are provided by Brazilian Institute of Geography and Statistics (IBGE). The main results show that: (a) inflation and unemployment negatively impact the welfare level, (b) keeping constant the utility of individuals comes a trade-off inflation-unemployment 5.33, (c) there is differentiation impact of inflation rate and variable rate unemployment in the aggregate level of satisfaction by controlling region that the individual lives, and (d) inflation variables and unemployment by region not impact the level of satisfaction of individuals who self declare themselves "very satisfied" with your life.

Submitted by isabela.moljf@hotmail.com (isabela.moljf@hotmail.com) on 2016-08-10T12:49:00Z No. of bitstreams: 1 eldertiagodacostasouza.pdf: 2456774 bytes, checksum: c3b48a393ed4f366bf8bd81d38993b9d (MD5) / Approved for entry into archive by Adriana Oliveira (adriana.oliveira@ufjf.edu.br) on 2016-08-10T13:03:58Z (GMT) No. of bitstreams: 1 eldertiagodacostasouza.pdf: 2456774 bytes, checksum: c3b48a393ed4f366bf8bd81d38993b9d (MD5) / Made available in DSpace on 2016-08-10T13:03:58Z (GMT). No. of bitstreams: 1 eldertiagodacostasouza.pdf: 2456774 bytes, checksum: c3b48a393ed4f366bf8bd81d38993b9d (MD5) Previous issue date: 2016-03-03 / CAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / O principal objetivo desta dissertação é estudar os efeitos da interação entre as políticas fiscal e monetária sobre as variáveis macroeconômicas da economia brasileira. Para tal analisou-se a significância dos diferentes modelos de DSGE, por meio da metodologia DSGE-VAR, que implica na estimação do parâmetro de ajustamento do modelo (lambda), conforme Del Negro e Schorfheide (2004, 2006, 2009). Os resultados mostram que o modelo DSGE Bayesiano, com preços rígidos, setor externo e com a interação entre as políticas, é aquele que tem a melhor aderência aos dados reais. Destarte, foram estimadas as funções impulso-resposta, que corroboram a importância da inter-relação entre as políticas fiscal e monetária. A partir daí, avaliou-se o regime de dominância praticado no Brasil, sob a metodologia proposta por Leeper (1991). A combinação dos valores dos parâmetros resulta na proposição de dominância monetária, no período que compreende o primeiro trimestre de 2002 e o terceiro trimestre de 2015. Ademais, estudou-se o regime de dominância, relacionado ao período anterior e posterior à crise do subprime. Os resultados mostram que o regime de dominância não foi alterado. No entanto, a política fiscal tem se tornado mais ativa.Verificou-se que no período pós crise, tanto os choque de política fiscal quanto os de política monetária foram maiores, ou seja, intensificou-se o uso dos instrumentos fiscais. / The main aim of this dissertation is to study the effects of the interaction between fiscal and monetary policies on the macroeconomic variables of the Brazilian economy. Therefore we analyzed the significance of different DSGE models through the DSGE-VAR method, which involves the estimation of lambda model fitting parameter, as Del Negro and Schorfheide (2004, 2006, 2009). The results show that Bayesian DSGE models with sticky prices, external sector and the interaction between policies, is one that has the best grip to the actual data. Thus, were estimated the impulse response functions, which confirm the importance of the interrelationship between fiscal and monetary policies. From there, we evaluated the dominance regime practiced in Brazil, under the method proposed by Leeper (1991). The parameter values combination results in monetary dominance proposition in the period from the first quarter of 2002 and the third quarter of 2015. Besides, we estudied the dominance regime related to period prior and posterior to the subprime crisis. The results show that the dominance regime has not change. However, fiscal policy has became more active. It was found that in the post crisis period, both the shock fiscal policy as the monetary policy were higher, i.e., intensified the use of fiscal instruments.