This scholarly work of conclusion of course (TACC), consisting of a scientific paper and a product of speech, discusses words representing the content (keywords and descriptors) used in abstracts of academic papers defended in 2013 and 2014, the professional master's in Health Education (MEPS), identifying them as terms finalizers and indexers of research. The method adopted was of documentary nature, exploratory and descriptive, with quantitative perspective, investigating 37 research through semi-structured, electronic questionnaire containing a total of 17 questions, with the first five draw the General profile of all jobs and the following 12 identify each of the terms that are described in their respective summaries. The interrogative instrument was developed by the researcher in the own masters through the platform Google drive, to support the documentary analysis, being validated through an Electronic Validation Panel during the discipline technology applied in teaching and research in health (TAEPS), from the same institution. The variables analyzed were: (a) amount of keywords, (b) finalizer Nomenclature of summary: keywords or descriptors, (c) characterization of keywords: free and structured terms, (d) frequency of keywords, (and) Terminology of input keywords, (f) capture of key words in the titles and (g) score used between the keywords. The amount of keywords used pointed out that the summaries of the TACC did not follow an internal standardization of MEPS, but it was necessary to fit the journals chosen for submission, after the defence of academic papers, following the requirements presuppose the possibility of publication. Various terms used as keywords summaries were not found in the main terminology banks (MeSH, DeCS and Thesaurus), but had strength so the construction of the indexing representative academic work as the terms present in the bases of access, being possible to suggest new terms are included in the recovery of information portals. Finally, the authors of the TACC used encoded descriptors. However, do not have cited in their methodologies, registry numbers, or the portal in which they were obtained, leading to complete lack of practice when accessing the databases available, where the distinction between free or structured terms could contribute better with the correct choice of words post-production of their abstracts. Points out that various terminologies used by them, had great relevance in cohesion and coherence in summaries in which they found, showing strong potential for indexing the portal DeCS, which highlights the need for even more dynamic and constant supply of new terms, enabling more research grants, from the enrichment of databases available, and taking into account the existing records. In order to target students, teachers and researchers, more thorough management of the finalizer of nomenclature summaries, which will represent the content of scholarly works, from graduations and post-graduate degrees and academic professionals, was created, as a product of intervention, an educational blog titled ‘Key words in Scientific Production of MEPS’, which guides you through the proper use of the words representative of abstracts (keywords and descriptors). / O presente Trabalho Acadêmico de Conclusão de Curso (TACC), composto por um artigo científico e um produto de intervenção, discute sobre palavras representativas do conteúdo (palavras-chave e descritores) utilizadas nos resumos dos trabalhos acadêmicos defendidos em 2013 e 2014, no Mestrado Profissional em Ensino na Saúde (MPES), identificando-as como termos finalizadores e indexadores das pesquisas. O método adotado foi de cunho documental, exploratório e descritivo, com perspectiva quantitativa, investigando 37 pesquisas, através de questionário eletrônico semiestruturado, contendo um total de 17 perguntas, sendo que as cinco primeiras desenham o perfil geral de todos os trabalhos e as 12 seguintes identificam cada um dos termos descritos nos seus respectivos resumos. O instrumento interrogativo foi desenvolvido pela pesquisadora no próprio mestrado, através da plataforma Google drive, para subsidiar a análise documental, sendo validado por meio de um Painel de Validação Eletrônico durante a disciplina Tecnologia Aplicada no Ensino e Pesquisa na Saúde (TAEPS), da mesma instituição. As variáveis analisadas foram: (a) Quantidade de palavras-chave, (b) Nomenclatura finalizadora de resumo: palavras-chave ou descritores, (c) Caracterização das palavras-chave: termos livres e estruturados, (d) Frequência das palavras-chave, (e) Terminologias de entrada das palavras-chave, (f) Captação de palavras-chave nos títulos e (g) Pontuação usada entre as palavras-chave. A quantidade de palavras-chave usadas apontou que os resumos dos TACC não seguiram uma normatização interna do MPES, mas foi preciso se adequar aos periódicos escolhidos para submissão, após a defesa dos trabalhos acadêmicos, seguindo as exigências pressupostas para a possibilidade de publicação. Vários termos utilizados como palavras-chave dos resumos não foram encontrados nos principais bancos de terminologias (MeSH, DeCS e Thesaurus), mas possuíam força indexadora tão representativa à construção do trabalho acadêmico quanto os termos presentes nas bases de acesso, sendo possível sugerir que novos termos sejam incluídos nos portais de recuperação das informações. Por fim, os autores dos TACC utilizaram descritores codificados. Entretanto, não citaram em suas metodologias, a numeração do registro, nem o portal no qual os mesmos foram obtidos, levando a concluir haver falta de prática ao acessar as bases de dados disponíveis, onde a distinção entre termos livres ou estruturados poderia contribuir melhor com a escolha correta das palavras finalizadoras de seus resumos. Ressalta-se ainda que várias terminologias usadas por eles, possuíam grande relevância na coesão e coerência nos resumos em que se encontravam, apresentando forte potencial de indexação no portal DeCS, o que evidencia a necessidade de alimentação ainda mais dinâmica e constante de novos termos, possibilitando mais subsídios às pesquisas, a partir do enriquecimento das bases de dados disponíveis e, levando em consideração os registros existentes. Com o intuito de direcionar discentes, docentes e pesquisadores, no manejo mais minucioso da nomenclatura finalizadora de resumos, que representarão o conteúdo dos trabalhos acadêmicos, oriundos de graduações e pós-graduações acadêmicas e profissionais, foi criado, como produto de intervenção, um blog educacional intitulado ‘Descritores na Produção Científica do MPES’, o qual orienta o uso adequado das palavras representativas de resumos.

Submitted by Anderson Silva (avargas@icict.fiocruz.br) on 2012-09-13T14:30:24Z No. of bitstreams: 1 leonardo.leite.dissertacao.ppgics.2009.pdf: 1412337 bytes, checksum: 9eabc618ae89d50895dd0f83ade7b915 (MD5) / Made available in DSpace on 2012-09-13T14:30:24Z (GMT). No. of bitstreams: 1 leonardo.leite.dissertacao.ppgics.2009.pdf: 1412337 bytes, checksum: 9eabc618ae89d50895dd0f83ade7b915 (MD5) / Fundação Oswaldo Cruz. Assessoria da Presidência. Coordenação de Gestão Tecnológica. Rio de Janeiro, RJ, Brasil / A competitividade cada vez mais acirrada tem feito com que empresas busquem formas de obter e manter vantagens sobre seus concorrentes. Uma das formas é através do monitoramento ambiental ou monitoramento tecnológico. Para que o monitoramento de informação seja eficaz é necessário planejamento de busca que enfoque a melhor base para a realização da busca; as palavras-chave adequadas; a fórmula lógica da estratégia. O planejamento da busca necessita de um conhecimento minucioso das técnicas de estratégia de busca, dos prós e contras da estratégia no texto completo dos documentos, do uso das linguagens natural e controlada na recuperação da informação. Neste sentido, esta dissertação apresenta como questão norteadora a forma como se deve elaborar uma estratégia de busca de informação em documentos de patente para monitoramento tecnológico. Mais especificamente, o trabalho apresenta as características das principais bases de patentes existentes; avaliação do uso da linguagem natural e controlada; do uso de truncagem nas palavras-chave, da localização dos termos selecionados e quanto ao escopo de proteção do documento de patente. Como foco da estratégia de busca foi definido o diagnóstico da malária pela importância da doença em nível mundial, considerando que um diagnóstico preciso influencia no tratamento mais adequado e pode-se alcançar reduções nos custos das despesas de saúde em todo o mundo. A estratégia de busca foi elaborada, na base de dados de patentes Derwent, pelo cruzamento de palavras representativas do conceito malária e diagnóstico, associados à classificação internacional de patentes no intervalo 2005 a 2009. Os dados foram tratados e classificados em software de mineração de texto, em dois níveis: primeiramente quanto à relevância para a malária, em segundo quanto ao escopo de proteção. Os resultados mostram que maior parte dos documentos de patente não são específicos para malária, nem tão pouco para o diagnóstico, a busca por termos apenas no título limita o retorno dos resultados já que a maior parte dos conceitos foram encontrados no resumo; o uso da linguagem natural e controlada na mesma estratégia de busca é fundamental para se obter retorno mais preciso da informação; a truncagem de termos é importante na estratégia de busca, porém é necessário conhecimento das combinações dos termos para que não sejam recuperadas informações irrelevantes. Como conclusão pode-se dizer que não há estratégia de busca que apresente 100% de relevância quanto aos documentos recuperados, no que diz respeito à busca de patentes. A meta da estratégia de busca ideal seria uma revocação elevada e uma alta precisão; no entanto, revocação e precisão tendem a se correlacionar inversamente, ou seja, uma maior precisão leva a uma menor revocação e vice-versa, o que significa que o pesquisador de patentes tem de encontrar o equilíbrio adequado entre estes polos de acordo com o tipo de busca escolhida. / The increasingly fierce competition between companies in the market has made these companies look for ways to obtain and maintain an advantage over their competitors. One way is through environmental monitoring or tracking technology. For monitoring information is needed is an effective strategic planning search: better basis for decision of the context for and the decision of the keywords and the decision of the logical formula of the strategy. More specifically the strategic planning of search requires a thorough knowledge of the techniques of search strategy, the pros and cons of the strategy in full-text documents, the use of controlled natural languages in information retrieval. Thus, this paper presents as main question is how to devise a strategy for finding information in patent documents for tracking technology. More specifically, the paper presents the characteristics of the main bases of existing patents; evaluation of the use of natural language and controlled, the use of truncation in the keywords, the location of selected terms and the scope of protection of the patent document. The basic patent was selected by the Derwent Innovation Index reindex the title and abstract of the patent in addition to allowing the download of documents for use in data mining software. As a focus of the search strategy was defined by the importance of malaria diagnosis of the disease worldwide and diagnostic segment as an accurate diagnosis influences the most appropriate treatment and can achieve reductions in costs of health expenditures worldwide. The search strategy was developed by crossing concepts with the diagnosis of malaria associated with the international patent classification within the range 2005 to 2009. The documents were classified into two levels: first as to the relevance to malaria and second on the scope of protection. The results show that the search terms titles only limits the return of results, since most of the concepts found in the summary, the use of natural language and controlled in the same search strategy is crucial to get return more accurate information, the truncation is important in terms search strategy, but you need knowledge of the combinations of terms that are not retrieved irrelevant information. In conclusion we can say that there is no search strategy to produce 100% of the retrieved documents as relevant, with regard to the patent search. The goal of any search strategy would be revoked and a high precision, ie the recovery of virtually all relevant documents. However, recall and precision tend to correlate inversely, ie, a higher precision leads to lower recall and vice versa, which means that the patent researcher has to find the right balance between these poles according to the type chosen search.