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Proceso industrial de polimerización de etileno en fase gas : análisis de alternativas de operación y diseñoSolsona, Marisa Solange 17 December 2013 (has links)
El polietileno es un polímero versátil de bajo costo usado en numerosas aplicaciones, desde partes
de automóviles hasta envases de comida, juguetes, films, pañales y bolsas de residuos, cuya
demanda mundial es de aproximadamente 76 millones de toneladas métricas al año. Junto con el
polipropileno, representa casi dos tercios de los termoplásticos “commodities” usados en el
mundo, estimados en 130 millones de toneladas métricas en 2011.
Una de las tecnologías más utilizadas en el mundo para la fabricación comercial de polietileno es la
de fase gas. La inversión de capital y los requerimientos energéticos para operar los reactores de
fase gas son relativamente bajos comparados con otros procesos existentes para la producción de
polietileno. Esta ventaja, sumada a la gran flexibilidad en cuanto a las variaciones de índices de
fluidez y densidades de los productos que se pueden producir en estos reactores, hace de este
proceso un tema de estudio sumamente interesante. En esta tesis se desarrolló un modelo integrado del reactor de lecho fluidizado y sus equipos auxiliares, para modelar la operación de una planta que produce polietileno de baja densidad lineal, utilizando etileno como monómero y 1‐buteno como comonómero, en presencia de un catalizador tipo Ziegler‐Natta. Para ello se realizó inicialmente una búsqueda bibliográfica donde se analizaron los diferentes modelos para polimerización de etileno en fase gas ya desarrollados
por otros autores. Para la representación de la operación del reactor de lecho fluidizado, se
implementaron dos modelos: un modelo simplificado de mezclado perfecto, y un modelo más
complejo de dos fases, donde la fase gas tiene burbujas de tamaño constante. Luego se ampliaron
ambos modelos incorporando los equipos que conforman el reciclo de la planta, es decir, el
compresor, el intercambiador, y el mezclador de la corriente fresca con la corriente de reciclo.
Finalmente, se realizó un ajuste inicial de los parámetros cinéticos de cada uno de los modelos y
también de algunas condiciones operativas (caudal de catalizador y velocidad superficial del gas)
con el objetivo de minimizar la diferencia entre los valores calculados y experimentales de
temperatura del reactor y peso molecular promedio en peso y en número del polímero. Los
valores de pesos moleculares promedio en peso y en número se obtuvieron experimentalmente a
partir de muestras de polietileno de dos productos comerciales que se producen en una planta de
tecnología fase gas ubicada en Bahía Blanca, utilizando cromatografía por exclusión de tamaños.
Ambos modelos del reactor autónomo, con sus respectivos set de parámetros estimados, fueron
capaces de predecir apropiadamente los valores típicos de temperatura del reactor, conversión y
los pesos moleculares promedio en número y en peso, para las condiciones de proceso
industriales estudiadas en esta tesis. Asimismo, ambos modelos integrados fueron capaces de
reproducir adecuadamente los valores de las variables de los estados estacionarios para los cuales
se ajustaron los parámetros.
En lo que respecta a las perturbaciones en ciertas variables, la respuesta de los modelos
integrados fue disímil. El comportamiento del modelo de mezclado perfecto resultó inestable ante
perturbaciones en ciertas variables del proceso, por causas que fue imposible precisar en detalle.
Por el contrario, el modelo de dos fases de burbuja constante fue capaz de reproducir
apropiadamente el comportamiento del proceso industrial ante perturbaciones acotadas de
variables clave como la temperatura y caudal de agua de enfriamiento, velocidad superficial del
gas, flujo másico del catalizador, y concentraciones de monómero, comonómero e hidrógeno. En
consecuencia, el modelo integrado de dos fases con tamaño de burbuja constante, se utilizó para
realizar diversos análisis de sensibilidad para determinar el impacto que tienen diferentes
variables operativas y de diseño sobre la estabilidad térmica del reactor, su capacidad productiva y
las características del producto obtenido. Esto permitió profundizar la comprensión del
comportamiento de los reactores de lecho fluidizado, lo que sin duda redunda en una mejor
preparación para la toma de decisiones en planta.
Finalmente, se puede mencionar que entre los usos potenciales de este modelo matemático se
incluyen la simulación y testeo de esquemas de control de calidad en línea, la predicción de los
efectos de políticas de transición de grado en las distribuciones de peso molecular y composición;
y el ser útil como herramienta de optimización del proceso, por ejemplo definidas las
características moleculares que debe tener el polietileno para cierto tipo de aplicaciones finales,
encontrar las condiciones operativas que permitan obtenerlo y además, maximicen la
productividad.
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Study of industrial naphtha catalytic reforming reactions via modelling and simulationZakari, A.Y., Aderemi, B.O., Patel, Rajnikant, Mujtaba, Iqbal M. 02 April 2019 (has links)
Yes / Steady state and dynamic modelling and simulation of catalytic reforming unit of Kaduna Refining & Petrochemical Company, NNPC (Nigeria) was carried to find out the behaviour of the reactions under both steady and unsteady state conditions. The basic model together with kinetic and thermodynamic parameters and properties were taken from the literature but is developed in gPROMS (an equation oriented modelling software) model building platform for the first time rather than in MATLAB or other modelling platform used by other researchers in the past. The simulation was performed using gPROMS and the predictions were validated against those available in the literature. The validated model was then used to monitor the behaviour of the temperature, concentrations of parafins, naphthenes and aromatics with respect to both time and height of the reactor of the industrial refinery of Nigeria. Hydrogen yield, Research octane number (RON) and temperature profiles are also reported. The components behave similarly in terms of reactions in the reactors but the time to attain quasi-steady state is different. The results are in good agreement with the industrial plant data.
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