Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Sociais, Departamento de Sociologia, 2016. / Submitted by Fernanda Percia França (fernandafranca@bce.unb.br) on 2017-03-07T18:07:02Z No. of bitstreams: 1 2016_MarianaVassalloPiza.pdf: 2284559 bytes, checksum: 5d0dc06821d1886714a38a4d3747c880 (MD5) / Approved for entry into archive by Ruthléa Nascimento(ruthleanascimento@bce.unb.br) on 2017-03-15T16:37:33Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2016_MarianaVassalloPiza.pdf: 2284559 bytes, checksum: 5d0dc06821d1886714a38a4d3747c880 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-03-15T16:37:33Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2016_MarianaVassalloPiza.pdf: 2284559 bytes, checksum: 5d0dc06821d1886714a38a4d3747c880 (MD5) / Com o crescente impacto da Internet na vida cotidiana da sociedade, vários questionamentos importantes surgem em meio ao emaranhado de informações que emergem diária e constantemente. Os sites de rede social, em específico, são os grandes responsáveis por movimentar uma importante quantia dessas informações, impactando a vida social e individual mundo afora. No entanto, é interessante observar que alguns indivíduos geram mais impacto com o conteúdo que publicam do que outros. Por que isso ocorre? Tendo como norte este questionamento, a presente dissertação investigou a ocorrência do processo de influência social no ambiente online, que possui a qualidade de ser mensurada com maior facilidade, tanto qualitativamente e quantitativamente, graças às ferramentas encontradas nos sites de rede social disponibilizadas pelos softwares, que são agrupamentos de algoritmos. Através do levantamento do entendimento sociológico acerca das ideias de influência e capital social trabalhadas por Parsons e Bourdieu respectivamente, juntamente com as de sociologia da tecnologia, mais especificamente de Internet e seus dispositivos, buscou-se desenvolver uma reflexão sobre como e porque alguns indivíduos ganham mais destaque do que outros no ambiente online. Para ilustrar essas reflexões, temos como objeto de pesquisa a youtuber Jout Jout, que ganhou considerável atenção pública no ano de 2015. Podemos concluir que a influência no ambiente online atua por diversas frentes que estão contidas no habitus do indivíduo influenciador, que vão desde o acúmulo de capitais, tanto econômicos, intelectuais, principalmente os sociais, até a disposição para apropriação dos recursos tecnológicos, tal como a utilização dos sites de rede social. Um indivíduo torna-se influenciador quando consegue manter uma audiência cativa por um período de tempo constante, ou seja, quando as variáveis alcance, relevância e ressonância articulam-se entre si. No entanto, pode-se compreender que a oportunidade de influência não é igualitária para todos os indivíduos com acesso à Internet, pois, apesar da sua aparente democracia, ela está disponível de maneira desigual na sociedade. Portanto, conclui-se que a influência no ambiente online é, de certa forma, um tipo de privilégio de determinadas camadas e gerações etárias. / With the growing impact of the Internet in everyday life of society, a number of important questions arise amid the tangle of information that emerges daily and constantly. Social networking sites, in particular, are largely responsible for moving a large amount of this information, impacting the social and individual life worldwide. However, it is interesting to note that some individuals generate more impact than others. Why is that? With this question, this dissertation investigated the occurrence of social influence process in the online environment, which has the quality to be measured more easily, both qualitatively and quantitatively, due to the tools found in social networking sites made available by softwares, that are groups of algorithms. Through the investigation of the sociological understanding of the ideas of influence and social capital by Parsons and Bourdieu respectively, along with the technology ideas, specifically the Internet and devices, we sought to develop a reflection on how and why some people gain more prominence than others in the online environment. To illustrate these reflections, we have as an object of research the youtuber Jout Jout, who gained considerable public attention in 2015. We can conclude that influence in the online environment operates from several fronts that exist in the habitus of the influencer, ranging from accumulation of capital, both economic, intellectual, especially social, to the willingness to ownership of technological resources, such as use of social networking sites. An individual becomes influential when it can maintain a captive audience for a constant time period, when the variables reach, relevance and resonance are articulated amongst themselves. However, the opportunity to influence is not equal for all individuals with access to the Internet, because, despite its apparent democracy, it is available unevenly in society. Therefore, it is concluded that the influence in the online environment is, in a way, a kind of privilege of certain sections and age generations.

Submitted by Adriana Azevedo Ferreira de Vasconcelos (adriana.vasconcelos@gmail.com) on 2018-09-06T21:48:42Z No. of bitstreams: 1 MPGC VAREJO - TA Adriana Vasconcelos_final.pdf: 1627218 bytes, checksum: a83c75cf16b868629747f02f4a700f7b (MD5) / Approved for entry into archive by Simone de Andrade Lopes Pires (simone.lopes@fgv.br) on 2018-09-07T00:13:42Z (GMT) No. of bitstreams: 1 MPGC VAREJO - TA Adriana Vasconcelos_final.pdf: 1627218 bytes, checksum: a83c75cf16b868629747f02f4a700f7b (MD5) / Approved for entry into archive by Suzane Guimarães (suzane.guimaraes@fgv.br) on 2018-09-10T12:10:49Z (GMT) No. of bitstreams: 1 MPGC VAREJO - TA Adriana Vasconcelos_final.pdf: 1627218 bytes, checksum: a83c75cf16b868629747f02f4a700f7b (MD5) / Made available in DSpace on 2018-09-10T12:10:49Z (GMT). No. of bitstreams: 1 MPGC VAREJO - TA Adriana Vasconcelos_final.pdf: 1627218 bytes, checksum: a83c75cf16b868629747f02f4a700f7b (MD5) Previous issue date: 2018-08-06 / Este estudo visa munir gestores de marca de informações que apoiem o processo de escolha de influenciadores digitais, co-criação de conteúdo patrocinado e avaliação de resultados. Através de um processo de coleta de dados com abordagem netnográfica, codificação e comparação de conteúdo, foi possível identificar quais elementos dos discursos dos YouTubers são mais recorrentes em vídeos com engajamento de maior qualidade. Nos canais analisados, ficou claro que um engajamento positivo está relacionado a conteúdos que tenham aderência ao propósito e à reputação do canal, ao passo que conteúdos desalinhados com a reputação do YouTuber geram reações de rejeição à marca. A metodologia deste estudo, por sua simplicidade, pode ser quebrada em etapas que auxiliam o gestor de marca a ter mais assertividade no planejamento de Comunicação. / This study aims to provide brand managers with information that supports the process of selecting digital influences, co-creating branded content and evaluating results. Through a process of data collection with a netnographic approach, content codification and comparison, the author was able to identify wich elements of the YouTuber´s speech are more often present in videos with a better engagement. In the analyzed channels, it was clear that a positive engagement is related to content that adheres to the purpose and reputation of the channel, while content out of alignment with YouTuber's reputation generates brand rejection. The methodology of this study, for its simplicity, can be broken in steps that help the brand manager be more assertive during the communication planning.

Submitted by Johnny Rodrigues (johnnyrodrigues@ufcg.edu.br) on 2018-11-07T16:54:43Z No. of bitstreams: 1 DANIEL BRUNO ALVES DOS SANTOS - TESE PPGEE 2015..pdf: 10968924 bytes, checksum: 74bc4c0d565359ae930b79a1277c7506 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-11-07T16:54:43Z (GMT). No. of bitstreams: 1 DANIEL BRUNO ALVES DOS SANTOS - TESE PPGEE 2015..pdf: 10968924 bytes, checksum: 74bc4c0d565359ae930b79a1277c7506 (MD5) Previous issue date: 2015-11-11 / CNPq / O uso das redes sociais tem demonstrado enorme potencial para a criação, divulgação de informações e formação de opinião. Um dos problemas centrais que tem atraído a atenção de pesquisadores consiste em encontrar um conjunto inicial de usuários que, ao receberem algum incentivo, podem influenciar uma porção substancial da rede social para comprar um produto, adotar uma inovação ou propagar notícias. Este problema é denominado de Maximização de Influência. Embora avanços expressivos tenham sido alcançados desde a definição deste problema, a maior parte dos esforços tem sido concentrada em solucionar limitações de escalabilidade e de como aprender os parâmetros da solução. Como resultado, outros aspectos importantes foram pouco explorados, como, por exemplo, a relação de dependência entre a influência social e os tópicos de interesse dos usuários. Recentemente, essa questão tem sido abordada em um problema denominado de Maximização de Influência baseada em Tópicos, que consiste em encontrar um conjunto inicial de usuários com a habilidade de influenciar uma porção substancial de uma rede social em relação a um tópico específico. Todavia, as soluções propostas não são adequadas para redes sociais de larga escala e precisam incorporar mecanismos para determinar a influência social exercida entre os usuários em relação a cada tópico de interesse. Consequentemente, para estas abordagens, torna-se difícil ou mesmo inviável lidar de forma rápida e eficiente com as mudanças constantes na estrutura das redes sociais. Tal problema é particularmente relevante quando são considerados os tópicos de interesse dos usuários e a influência social que os mesmos exercem uns sobre os outros em cada tópico. Neste trabalho é proposta uma solução escalável baseada em mineração de dados sobre um registro de propagações de informações, com o objetivo de selecionar diretamente o conjunto inicial de usuários influentes em um determinado tópico, sem a necessidade de incorporar uma etapa anterior de aprendizagem de influência social relacionada a esse tópico. Como benefício adicional, o conjunto inicial de usuários obtido possui uma garantia de aproximação em relação à solução ótima. Por fim, é apresentada uma avaliação experimental sobre um conjunto de dados contendo propagações de informações de uma rede social real, onde são obtidas evidências de que a solução proposta mantém um custo-benefício entre escalabilidade e acurácia. / The use of social networks has shown great potential for information diffusion and formation of public opinion. One key problem that has attracted researchers' interest is how to find an initial set of users such that, when given an incentive, they might influence a substantial portion of the network to buy a product, adopt an innovation, or spread news. This problem is known as Influence Maximization. Although major improvements have been made since the íirst solution for this problem was developed, most of these efforts have been concerned on how to solve scalability issues and how to learn the solution parameters. As a result, other key aspects have gained minor interest, such as depending on relationship between social influence and users' topics of interest. Recently, this issue has been addressed as a problem known as Topic-based Influence Maximization, referring to finding a small set of users on a social network that have the ability to influence a substantial portion of users on a given topic. The proposed solutions, however, are not suitable for large-scale social networks and must incorporate mechanisms for determining social influence among users for each topic of interest. Consequently, for these approaches, it becomes difficult or even unfeasible to deal quickly and efficiently with constant changes in the structure of social networks. This problem is particularly relevant when the topics of interest of users and the social influence they exert on each other for every topic are considered together. In this work we propose a scalable solution that makes use of data mining based on an information propagation log, in order to directly select the initial set of influential users on a particular topic without needing to incorporate a previous learning stage of social influence with regard to that topic. As an additional benefit, the targeted seed set also offers an approximation guarantee of the optimal solution. Finally, an experimental evaluation is presented based on datasets containing information propagation data from real social networks where evidence has been found that the proposed solution maintains a trade-off between scalability and accuracy.