Made available in DSpace on 2016-04-25T16:45:24Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Ricardo Barcellos Mano.pdf: 734047 bytes, checksum: 5142369d0d08c919caf741cbb7d94ae6 (MD5) Previous issue date: 2009-10-28 / Today, businesses look more and more technological tools that can assist their decisions on measures of time dwindling. The business intelligence is an evolution of decision support system and presents itself today as the most popular solution. This solution requires higher investments in technology resources (hardware and software), as well as to prepare people, and call for organizational change (strategic positioning and structure). Business intelligence, too, is intrinsically linked to competitive intelligence and knowledge management. The objective of this research is to raise the difficulties in deploying a decision support system based on business intelligence, given the obstacles and their position within the organizational knowledge. Exploratory research was chosen as methodological approach that includes literature review of classical references and most current study, completed by field survey using semi-structured interviews to prove or reject the difficulties pointed out. The conclusions point four dimensions for all the difficulties, the greatest difficulty is the size of data quality and that they directly interfere in the decisions, who directs the initiative imposes his view that may not be the business need, cost is not considered a problem, but the return of the solution is directly proportional to its investment, knowledge management does not exist in organizations which may compromise a more efficient development of business intelligence / Hoje, as empresas buscam cada vez mais ferramentas tecnológicas que possam ajudá-las a tomar decisões em intervalos de tempo cada vez menores. Como a evolução dos sistemas de apoio à decisão, a inteligência de negócios é agora a solução mais procurada. Essas soluções exigem altos investimentos tanto em recursos tecnológicos (hardware e software) quanto na capacitação de pessoas, além de exigir mudanças organizacionais (posicionamento estratégico e estrutura). A inteligência de negócio também está intrinsecamente ligada à inteligência competitiva e à gestão do conhecimento. O objetivo desta pesquisa é levantar as dificuldades na implantação de um sistema de apoio à decisão baseado na inteligência de negócio, considerando os obstáculos e seu posicionamento dentro do conhecimento organizacional. Optou-se pela pesquisa exploratória, que abrange revisão bibliográfica com referências clássicas e estudos mais atuais e se completa com pesquisa de campo, realizada por meio de duas entrevistas semi-estrutradas, para verificação das dificuldades apontadas. As considerações finais indicam quatro dimensões para o conjunto das dificuldades, estando a maior delas no dimensionamento da qualidade dos dados e no modo com eles interferem nas decisões; quem dirige a iniciativa impõe sua visão, que pode não ser a necessidade do negócio; o custo não é considerado um problema, mas o retorno da solução é diretamente proporcional ao investimento; a gestão do conhecimento não existe nas organizações, o que pode comprometer uma evolução mais eficiente da inteligência de negócio

Made available in DSpace on 2010-04-20T20:48:24Z (GMT). No. of bitstreams: 3 129520.pdf.jpg: 12719 bytes, checksum: 9e5a4d13750a40980212708ddf9fff80 (MD5) 129520.pdf: 1973379 bytes, checksum: 48c01f01780c24f01ae0b2d6eb6275c6 (MD5) 129520.pdf.txt: 283509 bytes, checksum: 5feca4177b196598f072dc685080a113 (MD5) Previous issue date: 2006-12-18T00:00:00Z / Business Intelligence and Corporate Social Responsibility (CSR), focused separately, represent contemporary key questions that have led to the growing interest and substantial increase in the amount of studies. However, taken together, they are practically absent in literature. Having as its objective a start to fill this gap, this study has contributed presenting a theoretical model to the conception of Business Intelligence systems, more specifically in the informational needs identification phase, integrating the concept of corporate social responsibility, which makes part of the relevant information set to be managed by companies. Grounded Theory research method is used in five organizations recognized by their actions related to sustainability. The research question of how to integrate the information management related to CSR to the indicators of traditional performance in the conception of Business Intelligence has led to a theoretical model based in two axes, which are named Institutional Context and Perspective Indicators. On one hand, the incorporation of sustainability to the business strategy depends basically of variables related to the organization, which have been identified in the axis of the proposed model named Institutional Context. On the other hand, Perspective Indicators axis deals with the manner of how to categorize the performance indicators in a way that the management and strategy of the company can be assessed and analyzed in a unique model that integrates not only social and environmental dimensions, but also traditional business dimensions. Finally, this multidimensional structure to the integration of economic, social, and environmental indicators is a final step in a process that leads to a truly sustainable organization. / Sistemas de Business Intelligence ou Inteligência de Negócio e Responsabilidade Social Corporativa (RSC), enfocados em separado, representam questões-chave da contemporaneidade que levaram ao crescente interesse e aumento substancial do número de estudos. Entretanto, tomados em conjunto, estão praticamente ausentes da literatura. Com o objetivo de iniciar a preencher essa lacuna, a contribuição desse estudo é apresentar um modelo teórico para a concepção de sistemas de Inteligência de Negócio, mais especificamente na fase de identificação das necessidades informacionais, integrando o conceito de responsabilidade social corporativa, o qual passa a compor o conjunto de informações relevantes a serem gerenciadas pelas empresas. O método de pesquisa utilizado é a Grounded Theory, sendo conduzida em cinco organizações reconhecidas pela sua atuação voltada para a sustentabilidade. A questão de pesquisa de como integrar a gestão das informações relativas a RSC aos indicadores de desempenho tradicionais na concepção dos sistemas de Inteligência de Negócio levou-nos a um modelo teórico baseado em dois eixos, os quais denominamos Contexto Institucional e Indicadores em Perspectiva. Por um lado, a incorporação da sustentabilidade à estratégia empresarial depende fundamentalmente de variáveis relacionadas à organização, as quais foram identificadas no eixo denominado Contexto Institucional. Por outro lado, o eixo Indicadores em Perspectiva trata de como categorizar os indicadores de desempenho de tal forma que a gestão e a estratégia da empresa possam ser avaliadas e analisadas em um único modelo que integre não somente as dimensões social e ambiental, mas também dimensões tradicionais de negócio. Finalmente, essa estrutura multidimensional para integração dos indicadores econômicos, sociais e ambientais mostrou-se como uma etapa final em um processo que leva a uma organização verdadeiramente sustentável.