Master of Agribusiness / Department of Agricultural Economics / Allen M. Featherstone / The Agriculture Equipment Manufacturing industry is a $42 billion dollar industry in the United States. The Agricultural Equipment industry is very competitive across all market segments, especially in the less than 100 horsepower category (<100hp). This tractor category consists of 4 sub categories: <20hp, 20-40hp, 40-60hp, and 60-100hp. The <100hp tractor segment accounted for 170,547 of the 207,833 tractors that were sold during the 2014 year. Compared to the over 100 horsepower category (100+hp) that has fewer competitors, the <100hp segment is more competitive with more manufacturers competing for market share. Company XYZ is a full line manufacturer of agricultural equipment, harvesters, and construction equipment. Company XYZ lost some ground in market share due to the increased competition from new entrants into the market place as well as established manufacturers increasing their presence. To be more competitive, Company XYZ is looking at industry best practices to see how they can increase market share. One of these practices is a terms bank. A terms bank allows a dealer to stockpile unused months of terms to be used at a later date on tractors with expired terms. This minimizes financial risk for dealers to stock inventory. The cost to stock inventory is a large expense that dealers must carefully manage. One of the biggest costs of stocking inventory is the interest paid for tractors that have exhausted their interest free terms. A terms bank may lower the amount of interest that a dealer pays. It also lowers the cost to stock inventory and allows the dealership to manage and reduce these costs and risks. Evaluating the factors associated with stocking inventory, especially interest rate, will help manage inventory costs and stocking levels. This thesis uses regression analyses to analyze the costs of stocking units and the effect it has on dealership revenues. A regression analysis will test the hypothesis that lowering the interest portion of the cost of stocking inventory will increase sales. Data were gathered for dealership groups in the Western United States on a monthly basis for the years 2008 – 2014. The results supported the hypothesis that lowering the interest rate at dealerships was positively correlated with revenues. The reduced interest cost lowers the carrying cost of inventory and point to a terms bank being an effective tool for increasing Company XYZ’s market share.

A disputa por parcelas de mercado impõe condições severas às empresas sob diversas perspectivas. Dentre elas salienta-se a crescente demanda por alta variedade de produtos, que por sua vez cria um ambiente de decisões gerenciais complexas e por vezes conflitantes. Neste contexto, dois pontos relativos a processos produtivos tornam-se cada vez mais importantes na implantação de estratégias diferenciadas: a programação da produção e a gestão de estoques. Esta dissertação apresenta uma sistemática que visa embasar decisões relativas a tais pontos, aprimorando o processo produtivo. Como primeira etapa, trata-se o problema relativo à programação da produção diária. Para tanto, é apresentada uma sistemática de seleção de variáveis de clusterização para agrupamento de produtos, a qual é integrada à Simulação de Monte Carlo (SMC) com objetivo de maximizar lucro. Os cenários propostos são aplicados em clusters (famílias de produtos) e não nos produtos de forma individual, simplificando e agilizando a programação da produção. O erro percentual em relação à situação real foi de 1%. A segunda etapa desta dissertação foca na seleção de variáveis de clusterização com vistas à gestão de estoques. Desta forma, é apresentada uma abordagem de seleção de variáveis para clusterização de 76 produtos em três clusters, sendo que para cada cluster são geradas políticas simultâneas de reposição dos produtos. Tais políticas são confrontadas, em termos de custos de colocação de pedidos e guarda de estoques, com os resultados gerados pelo Lote Econômico de Compras (LEC). A redução do volume de pedidos anuais se aproximou de 90%, enquanto que o incremento de custos relativos à guarda de produtos e processamento de pedidos foi de 0,2% frente ao custo gerado pelo LEC. / The dispute for larger market shares imposes hard conditions to companies in several perspectives. The growing demand for high variety of product models gives rise to complex productive scenarios, requiring precise managerial decisions. In this context, two points relating to production processes become increasingly important when implementing managerial strategies: production scheduling and inventory management. This dissertation presents an approach aimed at supporting decisions related to such points. As a first step, we tackle the daily scheduling problem presenting a systematic for selecting the most relevant variables for clustering products with similar features into groups; such groups are then integrated to a Monte Carlo Simulation (MCS) tailored to maximizing profit. In our propositions, managing clusters of products leads to simpler and faster managerial decisions regarding the production schedule. A proper training of the MCS parameters yielded a 1% deviation when compared to the real situation. The second part of this dissertation focuses on variable selection for clustering tailored to inventory management. For that matter, we present a variable selection approach for clustering 76 products into three clusters; such clusters are then integrated to a simultaneous inventory policy. The simultaneous policy aims at reducing costs of orders placement and simplifying the inventory management. When compared to the Economic Quantity Order (EOQ), our propositions reduced the number of order placements in 90%, while increasing costs related to inventory keeping in 0.2%.

The aim of my thesis was to analysis the material flow in the company Prym Consumer CZ s.r.o. In the thesis I have described relations with suppliers, which is worth mentioning a consignment stock. Most I have focused on the evaluation of stock control {--} from the description of stores, to draft their own inventory management.

Esta dissertação tem como objetivo desenvolver uma sistemática de auxílio à tomada de decisão na definição das estratégias de suprimento de peças sobressalentes no âmbito da manutenção industrial. Para atingir este objetivo, inicialmente, foram realizadas revisões da literatura para identificar os critérios utilizados na definição das estratégias de suprimento e, também, as variáveis de decisão utilizadas na definição dessas estratégias. Essas variáveis foram divididas em quatro classes: sistema/equipamento, peça, suprimento e estocagem. Em seguida foram elaborados dois questionários fechados, o primeiro a respeito das características e o segundo a respeito das variáveis de decisão de suprimento das peças sobressalentes. Estes questionários foram aplicados na caracterização das peças de dois equipamentos instalados em uma planta petroquímica. As respostas do questionário de critérios foram avaliadas possibilitando a identificação de lacunas existentes na estratégia atualmente adotada pela empresa em relação a algumas peças, além de apontar algumas oportunidades de otimização de estoques. / This essay aims to develop a systematic to support spare parts provision decisionmaking in industrial maintenance. To achieve this goal, initially, literature reviews were conducted to identify the criteria used in the definition of supply strategies and also the decision variables used in the definition of these strategies. These variables were divided into four classes: system / equipment, spare part, supply and storage. Two closed questionnaires were developed. The first one was about the characteristics and the second one was about the decision variables of spare parts supply. These questionnaires were applied to characterize the parts of two equipment installed in a petrochemical plant. The characteristics questionnaire answers were evaluated, enabling the identification of gaps in the strategy currently adopted by the company for some parts, while pointing out some inventory optimization opportunities.

abstract: Social shopping has emerged as a popular online retailing segment. Social shopping revolves around online communities that bring consumers together to shop for deals. Online retailers have been making significant investments to encourage consumers to join online communities linked to their websites in the hope that social interactions among consumers will increase consumption rates. However, the assumption that social interactions increase consumption rates in social shopping remains largely untested in empirical settings. Also, the mechanisms of such an effect remain unclear. Moreover, extant literature has overlooked the role played by elements of the marketing mix, including product characteristics and the commercial context, in defining the effect that social interaction mechanisms have on consumption rates in this focused context. Furthermore, common knowledge in the operations management discipline challenges the largely held assumption, in the social interactions literature, that increasing consumption rates will always be beneficial to online retailers. Higher consumption rates may lead to stockouts, leading to lower service levels. This dissertation develops and empirically tests a theoretical framework that addresses these managerially relevant issues. Specifically, the investigation centers on the effects of social interaction mechanisms on consumption rates in social shopping. In turn, it assesses the nature of the relationship between consumption rates and service levels, after controlling for inventory provision. Finally, it assesses the role played by elements of the marketing mix in defining the relationship between social interaction mechanisms and consumption rates in this focused context. The research methodology uses experiments as the primary source of data collection, and employs econometrics techniques to statistically assess the conceptual framework. The results from the empirical analysis provide interesting insights. First, they unveil influential consumers in social shopping according to relational and structural elements of the social network of consumers and time of purchase. Second, the influence of early buyers' purchases on consumption rates becomes weaker when the quality of the products being offered as part of a deal increases, but it becomes stronger when the price of those products increases. Finally, as deals' consumption rates increase, their service levels decrease at a faster pace. / Dissertation/Thesis / Ph.D. Business Administration 2012

Este estudo foca a gestão de estoques em cadeias de suprimentos. São construídos modelos de simulação para investigar diferentes estratégias de reposição de estoques em uma cadeia de suprimentos com dois estágios. São utilizadas técnicas de simulação por dinâmica de sistemas para o desenvolvimento dos modelos. Para tanto, analisa-se uma cadeia de suprimentos formada por dois agentes, um varejista e um fornecedor. Estes agentes devem tomar as decisões de reposição de estoques, definindo quantidades e momentos em que os materiais são adquiridos. Os objetivos principais do trabalho são: levantar na literatura quais são as principais estratégias para a gestão de estoques na cadeia de suprimentos, desenvolver modelos de simulação para as estratégias mais significativas, identificar qual das estratégias analisadas é a mais atraente para o fabricante, para o varejista e para a cadeia de suprimentos como um todo e ilustrar como a metodologia de simulação pode ser utilizada no estudo de estratégias de gestão de estoques. Três estratégias principais são identificadas na literatura e modeladas. Na primeira estratégia, os agentes tomam decisões independentemente e não compartilham informações. Na segunda estratégia, os agentes compartilham informações, mas as decisões continuam a ser tomadas independentemente. Na terceira estratégia, as decisões de reposição de estoques são tomadas pelo fornecedor, que tem acesso a todas as informações sobre venda e estoque no varejista. Observa-se que a amplificação na variação dos pedidos de um estágio para outro se reduz com o compartilhamento de informações e a centralização das decisões, sendo que esta última estratégia se mostra como a mais eficiente. O método utilizado demonstra-se bastante eficaz e pode ser usado para simular outras estratégias de reposição de estoque que não estão sendo analisadas no presente estudo. / This study focuses in the inventory management in supply chains. Simulation models are developed in order to investigate different inventory replenishment strategies in a two-echelon supply chain. Systems dynamics techniques are used to develop the models. Its analyzed a supply chain formed by two agents, a retailer and a supplier. These agents take inventory replenishment decisions, defining quantities and moments in which materials must be acquired. The main objectives of this work are: research in the literature the main inventory replenishment strategies for supply chains, develop simulation models for the main strategies, identify what strategy is more attractive for the supplier, the retailer and for the whole supply chain and illustrate how the simulation methodology can be used in the study of inventory management strategies. Three main strategies are identified in the literature and modeled. In the first strategy, the agents take decisions independently and dont share information. In the second strategy, the agents share information, but continue to take decisions independently. In the third strategy, the inventory replenishment decisions are taken by the supplier, which has access to all information about selling and inventory in the retailer. It is observed that the amplification in the supplier orders variation compared with the demand variation at the retailer are reduced with information share and decisions centralization, this last strategy being the more effective. It is demonstrated that the method is very effective and could be used to simulate other strategies that are not analyzed in this study.

Esta dissertação tem como objetivo desenvolver uma sistemática de auxílio à tomada de decisão na definição das estratégias de suprimento de peças sobressalentes no âmbito da manutenção industrial. Para atingir este objetivo, inicialmente, foram realizadas revisões da literatura para identificar os critérios utilizados na definição das estratégias de suprimento e, também, as variáveis de decisão utilizadas na definição dessas estratégias. Essas variáveis foram divididas em quatro classes: sistema/equipamento, peça, suprimento e estocagem. Em seguida foram elaborados dois questionários fechados, o primeiro a respeito das características e o segundo a respeito das variáveis de decisão de suprimento das peças sobressalentes. Estes questionários foram aplicados na caracterização das peças de dois equipamentos instalados em uma planta petroquímica. As respostas do questionário de critérios foram avaliadas possibilitando a identificação de lacunas existentes na estratégia atualmente adotada pela empresa em relação a algumas peças, além de apontar algumas oportunidades de otimização de estoques. / This essay aims to develop a systematic to support spare parts provision decisionmaking in industrial maintenance. To achieve this goal, initially, literature reviews were conducted to identify the criteria used in the definition of supply strategies and also the decision variables used in the definition of these strategies. These variables were divided into four classes: system / equipment, spare part, supply and storage. Two closed questionnaires were developed. The first one was about the characteristics and the second one was about the decision variables of spare parts supply. These questionnaires were applied to characterize the parts of two equipment installed in a petrochemical plant. The characteristics questionnaire answers were evaluated, enabling the identification of gaps in the strategy currently adopted by the company for some parts, while pointing out some inventory optimization opportunities.

A disputa por parcelas de mercado impõe condições severas às empresas sob diversas perspectivas. Dentre elas salienta-se a crescente demanda por alta variedade de produtos, que por sua vez cria um ambiente de decisões gerenciais complexas e por vezes conflitantes. Neste contexto, dois pontos relativos a processos produtivos tornam-se cada vez mais importantes na implantação de estratégias diferenciadas: a programação da produção e a gestão de estoques. Esta dissertação apresenta uma sistemática que visa embasar decisões relativas a tais pontos, aprimorando o processo produtivo. Como primeira etapa, trata-se o problema relativo à programação da produção diária. Para tanto, é apresentada uma sistemática de seleção de variáveis de clusterização para agrupamento de produtos, a qual é integrada à Simulação de Monte Carlo (SMC) com objetivo de maximizar lucro. Os cenários propostos são aplicados em clusters (famílias de produtos) e não nos produtos de forma individual, simplificando e agilizando a programação da produção. O erro percentual em relação à situação real foi de 1%. A segunda etapa desta dissertação foca na seleção de variáveis de clusterização com vistas à gestão de estoques. Desta forma, é apresentada uma abordagem de seleção de variáveis para clusterização de 76 produtos em três clusters, sendo que para cada cluster são geradas políticas simultâneas de reposição dos produtos. Tais políticas são confrontadas, em termos de custos de colocação de pedidos e guarda de estoques, com os resultados gerados pelo Lote Econômico de Compras (LEC). A redução do volume de pedidos anuais se aproximou de 90%, enquanto que o incremento de custos relativos à guarda de produtos e processamento de pedidos foi de 0,2% frente ao custo gerado pelo LEC. / The dispute for larger market shares imposes hard conditions to companies in several perspectives. The growing demand for high variety of product models gives rise to complex productive scenarios, requiring precise managerial decisions. In this context, two points relating to production processes become increasingly important when implementing managerial strategies: production scheduling and inventory management. This dissertation presents an approach aimed at supporting decisions related to such points. As a first step, we tackle the daily scheduling problem presenting a systematic for selecting the most relevant variables for clustering products with similar features into groups; such groups are then integrated to a Monte Carlo Simulation (MCS) tailored to maximizing profit. In our propositions, managing clusters of products leads to simpler and faster managerial decisions regarding the production schedule. A proper training of the MCS parameters yielded a 1% deviation when compared to the real situation. The second part of this dissertation focuses on variable selection for clustering tailored to inventory management. For that matter, we present a variable selection approach for clustering 76 products into three clusters; such clusters are then integrated to a simultaneous inventory policy. The simultaneous policy aims at reducing costs of orders placement and simplifying the inventory management. When compared to the Economic Quantity Order (EOQ), our propositions reduced the number of order placements in 90%, while increasing costs related to inventory keeping in 0.2%.

Orientador: Antonio Batocchio / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia mecanica / Made available in DSpace on 2018-08-05T04:57:01Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Moretti_DiegodeCarvalho_M.pdf: 1731027 bytes, checksum: 9abe1ce34af09c8feed9a288b9464c7b (MD5) Previous issue date: 2005 / Resumo: A concorrência cada vez mais acirrada, efeito principalmente ocasionado pela globalização, tem forçado as empresas a buscarem melhores práticas de atuação no mercado para garantirem a sobrevivência ao longo prazo. Por isso, neste trabalho procurou-se aplicar ferramentas para melhor gerenciamento do estoque de uma operadora logística situada na região de Campinas (SP) que presta serviço para uma grande multinacional também da região. Aplicouse técnicas de previsão de demanda na tentativa de compreender a demanda futura visando uma melhor programação da produção para a operadora logística. Devido ao fato de tratar-se de uma demanda altamente irregular, evidenciou-se que os métodos de previsão aplicados (Média Móvel, Suavização Exponencial Simples e Suavização Exponencial de Holt) não representam a melhor forma para gerenciar a produção e os estoques na empresa estudo de caso deste trabalho. Por isso, foi aplicada a metodologia de revisão contínua do estoque como forma de melhor gerenciar a produção para garantir a melhoria do nível de serviço prestado ao cliente. Foram estabelecidos os parâmetros de estoque de segurança, ponto de reposição do pedido, estoque máximo e quantidade a produzir de cada uma das dez embalagens reoperadas pela empresa que é o estudo de caso desse trabalho. Essa metodologia mostrou-se eficaz e parece gerar bons resultados / Abstract: As a result of the globalization process, the competition among the enterprises has increased so much, forcing them to search for best market practices to warranty their survival in the long term. The objective of this thesis was to apply tools to a better inventory management in a logistics operator, located in Campinas (SP), that serves a big company located in the same region. It was applied demand forecast techniques trying to understand the future demand aiming a better production programming to the logistics operator. But due to a very irregular demand of the system, it was showed that the forecast methods here applied had not helped to establish the best way to manage the case study company production and the inventory. Due to that, it was applied an inventory continuous review methodology to assure the improvement of the service level served to the client. It was established some parameters as safety inventory, reorder point, maximum inventory, and production quantity of each of the ten packages the logistics operator needs to reoperate. This methodology was effective and seems to generate good results / Mestrado / Materiais e Processos de Fabricação / Mestre em Engenharia Mecânica

Orientador: Ademir Jose Petenate / Dissertação (mestrado profissional) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Mecanica / Made available in DSpace on 2018-08-05T21:53:14Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Krahembuhl_CarlosEduardoZoppi_M.pdf: 9607428 bytes, checksum: dd179dbe75dda87476281150130dda7d (MD5) Previous issue date: 2005 / Resumo: As organizações necessitam constantemente se aprimorar e reduzir custos devido a percepção do cliente quanto ao valor que ele realmente está disposto a pagar por um produto. Dentre os diversos métodos de melhoria contínua, o DMAIC (sigla em inglês de Define, Measure, Analyse, Improve e Control) vem ganhando adeptos devido aos casos de sucesso apresentados por empresas como General Eletric e ABB. Este trabalho tem por objetivo avaliar as dificuldades e facilidades na aplicação do DMAIC sendo proposto um método de avaliação para implantação de cada uma de suas fases. O estudo de caso apresenta o bom resultado na redução de inventário em uma empresa de autopeças que desconhecia o método. O nível de inventário é um bom indicador de eficiência das empresas por estar relacionado com o desempenho da produção (programação, fluxo de processo, rejeição), manutenção de máquinas e qualidade de fornecedores. Os resultados financeiros obtidos foram considerados satisfatórios pela empresa apesar do tempo gasto na conclusão do trabalho. A estruturação lógica das fases do DMAIC compensa a dificuldade da aplicação de algumas de suas ferramentas, mas os fatores liderança e motivação da equipe, além da participação do patrocinador foram considerados essenciais para o sucesso de um proj eto de melhoria / Abstract: Now a days companies need to improve your process and reduce costs because the customers know how much they want to pay for a product. Among some improvement methods, DMAIC (Define, Measure, Analyse, Improve and Control) has wide recognition because good results shown by General Eletric and Motorola. The objective of this work is to evaluate the difficulty and facility for each phase of DMAIC. This case study shows the inventory reduction in a automaker parts that didn't know DMAIC method. The inventory leveI is a good metric because it's related with production performance (schedule, process flow, scrap), machine maintenance and quality suppliers. The financial results were good to the company although project time expended. The logic phases structure of DMAIC is balance the difficulty to apply some tools, but, team leadership, team motivation and champion participation are to critical to improvement project success / Mestrado / Gestão da Qualidade Total / Mestre em Engenharia Mecânica