Algoritmer är ett växande fenomen som blivit allt mer involverat i våra liv. Personer mellan18-30 år använder sociala medier i störst utsträckning och är den generation som anser sigmest kunnig om algoritmer. Tidigare studier påvisar användare av sociala medier endast harbegränsad kunskap rörande algoritmer och postulerar att forskning behöver göras för attfastställa konsekvenserna av att använda algoritmer på sociala medier. Med ökad användningav algoritmer på sociala plattformar är det av intresse att undersöka den åldersgrupp somanvänder sociala medier i störst utsträckning. Syftet med studien är att undersöka sambandetmellan kunskap, attityd och beteende gentemot algoritmbaserad anpassning på socialamedier. Det undersöktes genom en kvantitativ enkätundersökning med teoretisk grund imodellen Knowledge-Attitude-Behavior (KAB). Resultatet visade positiva samband mellandessa vilket kan sammanfattas som att användare med hög kunskap om anpassning har enpositiv attityd till konceptet relevansbaserad anpassning och anser att informationen omsådan är tillgänglig. Användares beteende visar på att de använder sig av plattformars verktygför att påverka anpassning själv och att det påverkar vilka plattformar de väljer att använda,samt huruvida man är villig att börja bruka en ny plattform. Denna studie har även identifieratatt KAB är ett användbart ramverk att tillämpa för denna typen av studier och lärdomar förframtida forskning framförs. / Algorithms are a growing phenomenon that has become increasingly involved in our lives.People aged 18-30 use social media the most and are the generation who consider themselvesthe most knowledgeable about algorithms. Previous studies demonstrate that social mediausers have only limited knowledge regarding algorithms and postulate that research needs tobe done to determine the implications of using algorithms on social media. With the increaseduse of algorithms on social platforms, it is of interest to examine the age group that usessocial media the most. The purpose of this study is to investigate the relationship betweenknowledge, attitude and behaviour towards algorithm-based curation on social media. It wasinvestigated through a quantitative survey with a theoretical basis in theKnowledge-Attitude-Behavior (KAB) model. The results showed positive correlationsbetween these, which can be summarized as users with high knowledge about curation have apositive attitude towards the concept of relevance-based curation and are of the opinion thatinformation about it is available. Such users' behaviour indicates that they use platform toolsto influence customisation themselves and that this influences which platforms they choose touse, as well as whether they are willing to start using a new platform. This study has alsoidentified that KAB is a useful framework to apply for this type of study and insights gainedare presented for future research.