Pateikiami nauji duomenys apie Lietuvos žieminius uodus (Diptera: Trichoceridae). Apžvelgiami skraidymo sezoniniai aspektai. Rinkimo vietoms paskaičiuoti bei aptariami bioįvairovės indeksai, remiantis rūšiniu panašumu jos palygintos atliekant klasterinę analizę. Keturios yra naujos Lietuvos faunai. Pateikiama informacija apie jų radimvietes, pagavimo laiką, individų skaičių, paplitimą kitose Europos šalyse. / New data on winter gnats (Diptera: Trichoceridae) in Lithuania is given. Seasonal aspects of insect flight are reviewed. Indexes of biodiversity are calculated for the investigated teritories and claster analysis is performed based on similarity indexes. For species are reported as new for Lithuanian fauna. Data on their capture dates, places and number of individuals caught is presented together with distribution of those species in other European countries.

Nuotolinių aplinkų duomenų bazėse kaupiamas didelis kiekis informacijos apie studentus ir jų veiksmus nuotolinėje aplinkoje. Kad būtų paprasčiau analizuoti šiuos duomenis į pagalbą pasitelkiama duomenų gavyba. Darbo tikslas - sudaryti sistemą, skirtą duomenų, gautų iš virtualios nuotolinio mokymo aplinkos Moodle, pirminiam apdorojimui ir duomenų gavybai. Gautus duomenis ištirti pritaikant programinės įrangos paketo StatSoft STATISTICA 7 duomenų gavybos algoritmus besimokančiųjų mokymosi intensyvumo duomenų analizei. Įvertinus gautus rezultatus parengtos rekomendacijos tolimesnei duomenų analizei. Duomenų analizei pritaikyta klasterinė k-vidurkių analizė. / The databases of virtual learning environments store large quantity of information about students and theirs activity. The data mining is usable to easer analysis of these information. The object of work is to make a system for preprocessing and data mining of data, obtained from virtual learning environment Moodle. The historical learning data can be analysed after preprocessing to study learners learning intensity with data mining algorithms by StatSoft STATISTICA 7 software. k-means cluster analysis was applied as example of data mining of learning data. Recommendations to further application of data mining of learning activities are given, too.

Nuo 1995 metų bankai pradėjo teikti savo klientams tiesiogines prieigas prie savo sąskaitų per internetą iš bet kurio pasaulio taško. Lietuvoje šios paslaugos vartotojų skaičius auga kiekvienais metais. Tačiau didėjant internetinės bankininkystės klientų skaičiui, daugėja ir su paslaugos vartojimu susijusių problemų. Viena didžiausių – vartotojų kompetencijos trūkumas naudojantis paslauga. Vieni nemoka atlikti paprasčiausių operacijų, o labiau patyrę vartotojai dažniausiai nebūna susipažinę su visomis internetinės bankininkystės galimybėmis. Darbe aprašomas bankininkystės žinyno modelis, sukurtas naudojant techninio rašymo principus ir pritaikytas atskiriems vartotojų segmentams. Modelio tinkamumas įvertintas atliekant eksperimentinį tyrimą, kuris susidarė iš virtualaus komandinio darbo projekto bei anketinės apklausos. / Since 1995 banks offer their clients direct access to bank accounts through internet from everywhere in the world. In Lithuania number of internet banking users is growing every year. During 9 months of year 2006, number of users has increased 24 %. More and more traditional banking features are implemented into internet banking and that makes internet banking complex. While the number of users keeps increasing, we have to face more problems too. In 2003 SEB Bankas carried out a research that indicated that one third of people do not use internet banking because they are not ignorant of this service. Beginners usually do not know how to perform basic features while advanced users are not familiar with the entire internet banking opportunities. The goal of this paper is to create an internet banking manual’s model that combines the principles of technical writing and will be adopted for separated user segments. Dual experimental research has been carried out to evaluate the created model.