Bakalauro darbą „Metanolio kuro elemento statinių charakteristikų tyrimas“ sudaro įvadas, keturi skyriai, išvados bei rekomendacijos. Darbo apimtis 33 lapai. Likusioji dalis pateikiami priedai (eksperimento rezultatai). Darbe išanalizuotos metanolio kuro elemento voltamperinės bei galių charakteristikos, esant skirtingoms metanolio koncentracijos tirpalams. Įvadinėje dalyje iškeliamas darbo tikslas, uždaviniai, problematika bei tematikos aktualumas. Pirmame skyriuje aptariami kuro elementai, jų veikimo principai, panaudojimas. Antrame skyriuje aptariamas tiesioginio veikimo metanolio kuro elementas. Sekantis skyrius skirtas eksperimento matavimo metodikai, o ketvirtame skyriuje pateikiami eksperimento metu gauti rezultatai naudojant metanolio kuro elementą, esat skirtingoms metanolio koncentracijos tirpalams. / The bachelor’s thesis “Methanol fuel cell static characteristic and power characteristic research” consists of the introduction, 3 sections, conclusions and recommendations. The thesis comprises 33 pages. The rest of the accessories (experimental results). At the thesis is presented analysis methanol fuel cell power characteristic and performance at different methanol concentration solutions. The introduction sets the problem, the aims, the goals of the study and relevance of the topic. The first chapter is devoted to fuel cells, their operating principles to use. The second section deals with the direct methanol fuel cell operation. Next chapter for the experimental measurement methods, and the fourth section presents the experimental results obtained using methanol fuel cell, you are a different concentration of methanol solutions.

Šiame darbe nagrinėjamas stochastinių algoritmų vystymas ir taikymas mechaninių sistemų elementų geometrijai optimizuoti. Inžinerinėje praktikoje geometrijos optimizacijos uždaviniai dažniausiai yra netiesiniai, turintys triukšmo komponenčių, diskretiniai – išreikšti skaičių eilutėmis, o tikslo funkcija ir apribojimai gali būti netolydūs. Jiems spręsti geriausiai tinka stochastiniai metodai. Tai įrodo daugybės sėkmingų stochastinių algoritmų (pvz., evoliucinių algoritmų) taikymas tokiems optimizacijos uždaviniams išspręsti, kuriems deterministiniai metodai (pvz., gradiento metodai) beveik netinka. Inžinerinėje praktikoje mechaninių sistemų elementų geometrija optimizuojama ją parametrizuojant – apibrėžiant optimizacijos kintamuosius ir taikant optimizacijos algoritmą – randant optimalias šių kintamųjų reikšmes. Geometrijos parametrizacijos būdo pasirinkimas lemia optimizacijos uždavinio sprendimo kokybę ir daro įtaką optimizacijos algortimo pasirinkimui. Todėl efektyvių parametrizacijos ir optimizacijos metodų plėtotė yra du lygiavertės svarbos uždaviniai, sprendžiami mechanikos inžinerijoje. Šiame darbe nagrinėjama tik optimizacijos metodų plėtra, kai optimizacijos kintamieji yra realieji – tolydūs skaičiai. / The thesis addresses the development of stochastic algorithms to mechanical-structure optimisation problems. Since structure optimisation problems encountered in mechanical engineering are usually highly nonlinear, nosy, and discrete, stochastic algorithms represent reasonable optimisation methods for them. This evidence is justified by many successful applications of stochastic algorithms (e.g. evolutionary algorithms) on those mechanical engineering problems, where deterministic methods are hardly applicable. This work embodies four new original approaches concerning about (1) the theoretical measures of the algorithmic efficiency, (2) the further development of existing and (3) the design of new stochastic algorithms. Thus, the first approach aims at predicting the run-time efficiency of evolutionary algorithms through the calculation of higher-order statistical moments, namely the skewness and the kurtosis, and the use of a new proposed statistic–the best fitness frequency. The performed statistical analysis is based on two hypothesises: (1) a population, considered as a distribution of fitness values, varies over run-time by changing its shape, and (2) such a variance of the fitness-distribution shape reflects fitness landscape regions. The optimisation results performed on some theoretical test functions support the stated hypotheses. The presented statistical efficiency analysis can be used only in population-based stochastic algorithms. The following two approaches... [to full text]

Human’s energy demand is growing and there is a necessity to solve questions of sustainable energetics, such as security of energy supply, energy efficiency and environment protection. Possible way of the solution of these problems is new and more efficient technologies and new energy sources. Fuel cells are one of the developing and environmentally clean technologies. This master’s report is dealing with cogeneration technologies and only fuel cells are analyzed thoroughly. Most usable type of fuel cells for decentralized power and heat generation is identified and its operating principles and properties are analyzed. Advantages and disadvantages of solid oxide fuel cells are given. Power of the fuel cell is chosen in the particular case, when energy demand of building complex of the hospital is analyzed. The fuel cell is integrated into the energy supply system with other equipment. There are made several alternatives to estimate the operation of the system technologically and economically. The simple pay back period and the net present value are used to estimate economical benefit of the system, when prices of energetic sources and fuel cells are varied. Finally, academic knowledge and calculation results are summarized and conclusions of the final report are given.