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La atracción, selección e incorporación de personal es el primer proceso básico dentro de la gestión del capital humano, este representa el primer proceso estratégico porque va a caracterizar mucho en los siguientes procesos y es de naturaleza secuencial, actualmente dada el rol que cumple en la empresa, para grandes empresas se estructura como una gerencia y para medianas y pequeñas empresas es manejado respectivamente por una área pequeña o simplemente por una persona que tiene el rol de generalista. Los costos que implica la gestión de esta área están en proporción de los puestos y los volúmenes que se manejan Se tienen otras estructuras más completas y complejas para el entendimiento del área de recursos humanos, se usa está estructura solamente a fines de puntualizar en donde es que vamos a centrar nuestra propuesta de solución. Si se toma el proceso como tal, esta debe cumplir aspectos técnicos, aspectos legales y aspectos estratégicos de la empresa entre otros. El grado de profesionalización que ha tenido esta área ha sido marcado en gran proporción por profesionales en psicología y desde hace años ha evolucionado a otras carreras profesionales que han tenido en su preparación en certificaciones que acreditan el dominio de una técnica de selección. De igual manera hay muchas herramientas que se han validado para ciertos entornos y que provienen tanto de instituciones de investigación y universidades. Para la toma de decisiones de viabilidad de una candidatura los métodos más usados son aquellos basados en test en su mayoría provenientes de la psicología clínica y otros basados en el discurso, método creado por Elliot Jaques (Organización Requerida, 2004). Siendo el reclutamiento y la selección el primer proceso en el área de recursos humanos, está ha tenido una evolución que nace de la misma naturaleza humana de contar con un grupo de personas para un fin y por consecuencia que esa persona cumpla con ciertas características que permitan alcanzar ese objetivo trazado por una persona o grupo de personas. El reclutamiento 2.0 hace referencia al uso de las redes sociales, aplicaciones móviles, software para entrevista remota y herramientas afines para lograr que un candidato sea contratado a una posición que la empresa solicita. Hay un gran cambio en el reclutamiento, sobre todo la creación grandes volúmenes de base de datos de candidatos que desafía a los nuevos reclutadores y empresas a prepararse con otras competencias que no se tenía anteriormente.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Campus Araranguá, Programa de Pós-Graduação em Tecnologias da Informação e Comunicação, 2016. / Made available in DSpace on 2016-09-20T04:16:20Z (GMT). No. of bitstreams: 1 341496.pdf: 8971397 bytes, checksum: 366cbcbab9e47a781383016a4efc3a8c (MD5) Previous issue date: 2016 / A utilização de abrigos de cultivos, que são estruturas de madeira ou aço cobertas por algum material translucido, vem crescendo a cada ano pelo fato de manter a cultura protegida das intempéries, pragas e doenças. O cultivo em abrigos demanda cuidados adicionais do agricultor, como o controle das variáveis climáticas no interior do abrigo, tais como temperatura, umidade relativa do ar e luminosidade. Existem alguns sistemas de controle que podem auxiliar o agricultor nesta tarefa, porém muitas vezes a definição do que fazer fica por conta do próprio agricultor demandando atenção e tempo do mesmo. Nesta dissertação é proposto o uso de lógica fuzzy e redes neurais artificiais, duas técnicas de inteligência computacional, para o desenvolvimento de um sistema de controle autônomo para o monitoramento de abrigos de cultivos. O objetivo do trabalho é comparar o desempenho de ambas as técnicas a fim de avaliar a eficiência do sistema de controle. Para tanto, foram realizados experimentos em um mini abrigo para uma cultura específica, o tomate, sendo que os resultados obtidos com ambas as técnicas de inteligência computacional foram comparados entre si, bem como com dados de controle considerados ideais para este tipo de problema.<br> / Abstract: The use of crop shelters, which are wooden structures or iron covered by a translucent material, is growing every year because of maintaining the culture protected from the weather, pests and diseases. Growing demand in shelters additional farmer's care, such as the control of climate variables inside the shelter, such as temperature, relative humidity and light. There are some control systems that can help the farmer in this task, but often the definition of what to do is for the farmer himself demanding attention and even time. This thesis proposes the use of fuzzy logic and neural networks, two computational intelligence techniques for the development of an autonomous control system for monitoring crops shelters. The objective is to compare the performance of both techniques in order to evaluate the control system efficiency. Therefore, experiments were performed in a mini under crops for a particular crop, the tomato, and the results obtained with both computational intelligence techniques were compared, as well as optimal considered control data for this type of problem.

Orientador: Marcelo Carvalho Minhoto Teixeira / Banca: Evaldo Assunção / Banca: Rodrigo Cardim / Banca: Cristiano Quevedo Andrea / Banca: Ruy de Oliveira / Resumo: O presente trabalho propõe duas novas metodologias de desenvolvimento: uma na área de medicina, no diagnóstico de hérnia inguinal utilizando a lógica fuzzy e outra, na área da agronomia, para estimação da produção de trigo utilizando o modelo de inferência adaptativo neuro fuzzy. Na primeira foi desenvolvido um aplicativo para dispositivos móveis, smartphones e tablets, auxiliando a tomada de decisão no diagnóstico de pacientes com suspeita de hérnia na região inguinal. Para isso, utilizou-se a linguagem JAVA juntamente com a biblioteca lógica fuzzy, denominada jfuzzylogic, e o sistema operacional Android para o desenvolvimento da aplicação. Para validar o aplicativo, utilizou-se a coleta de dados, via questionário, envolvendo 30 pacientes entrevistados em consulta médica. Como resultado, observou-se que o diagnóstico realizado pela equipe médica e o diagnóstico com o auxílio do aplicativo móvel, mostraram-se equivalentes nos casos dos pacientes acometidos com hérnia da região inguinal. Este software será disponibilizado gratuitamente, via web, para os profissionais da área da saúde. Já na segunda, investigou-se a habilidade de se desenvolver um modelo de inferência adaptativo neuro fuzzy para estimação da produtividade de trigo (Triticum aestivum) em função da adubação nitrogenada, com base em dados experimentais de cultivares de trigo, avaliada durante dois anos, em Selvíria-MS. Através dos dados de entrada e saída, o sistema de inferência neuro fuzzy adaptativo apreende e posteriormente pode estimar um novo valor de produção de trigo baseada em doses diferenciadas de nitrogênio. Os resultados mostraram que o sistema neuro fuzzy é viável para desenvolver um modelo de predição para estimar a produtividade de trigo em função da dose de nitrogênio. A produção estimada através do sitema neuro fuzzy proporcionou um erro RMSE (Raiz Quadrada do Erro Médio ... / Abstract: This work proposes two new application methods: one in the area of biomedical engineering in the diagnosis of inguinal hernias using fuzzy logic and another in the area of agriculture to estimate the wheat productivity using an adaptive neuro fuzzy inference system. The first was an application developed for mobile devices, smartphones and tablets, to assist decision making in the diagnosis of patients with suspected inguinal hernia. It was used the Java language together with the fuzzy logic library, denominated jfuzzylogic and the Android operating system for the application development. To validate the application it was used data obtained via questionnaire, involving 30 patients interviewed in medical consultation. As a result, it was observed that the diagnosis made by the medical team and diagnosis with the aid of the mobile application, were equivalent in cases of affected patients with hernia in the inguinal region. This software is available free of charge via the web, for professionals in the health field. In the second application method, it was investigated the ability to develop an adaptive neuro fuzzy inference system for estimating the productivity of wheat (Triticum aestivum) in relation to the nitrogen fertilization, based on experimental data of wheat cultivars during two years, in Selvíria-MS. Through the data input and output, the system of adaptive neuro fuzzy inference learns and subsequently can estimate a new value of wheat production based on different doses of nitrogen. The results showed that the neuro fuzzy system is feasible to develop a prediction model to estimate the productivity of wheat in relation to nitrogen rates. The RMSE (Root Mean Square Error) error of the estimated wheat productivity using the neuro fuzzy system was smaller than that obtained with the quadratic regression method, that is usually used in this kind of estimated, and also the relation between ... / Doutor

Orientadora: Paloma Maria Silva Rocha Rizol / Coorientadora: Marcela A. G. M. Freitas / Banca: Valério Antonio Pamplona Salomon / Banca: Fabrício Maciel Gomes / Resumo: Na busca pela competitividade, muitas empresas acabam adotando estratégias muito semelhantes baseadas nas práticas mais usuais e difundidas em seus respectivos negócios. Além dos recursos financeiros em si, as empresas também investem tempo e esforços para atingir desempenhos semelhantes às mais competitivas, as quais julgam ser o "benchmarking", ou seja, a referência em seus negócios. Entretanto, buscar somente se espelhar nas melhores práticas das empresas de referência não possibilita tornar-se líder no negócio, pois para tanto seriam necessários outros ingredientes, outras estratégias que façam a diferença. Quando direcionado o foco para o produto em si, no caso deste estudo em específico da indústria automobilística que é um segmento bastante competitivo no mundo, faz-se necessário estratégias muito mais sofisticadas ou muitas vezes ainda inexistentes. Mencionado por diversos líderes e executivos de grandes empresas multinacionais como uma metodologia eficaz, o Design for Six Sigma, ou simplesmente DFSS, possibilita aprofundamentos e desdobramentos muito importantes para o entendimento dos mercados, de seus clientes, das suas necessidades e anseios. Pela flexibilidade do uso da metodologia do DFSS, torna-se possível desenvolver propostas e soluções para um dos diferenciais mais importantes neste mercado competitivo, a inovação. Em função da subjetividade presente sob alguns aspectos do conceito deste diferencial, propôs-se adotar a lógica fuzzy para se trabalhar com as v... (Resumo completo, clicar acesso eletrônico abaixo) / Abstract: To pursue the competitiveness, many companies end up adopting similar strategies based on the most common and disseminated practices in their respective business. Beyond the financial resources, the companies also invest time and efforts in order to achieve similar performances of the most competitive ones which they deem to be "benchmarking", i.e. the reference in your business. However, simply adopting the best practices of those reference companies will not allow become a leader in their businesses, since it would require other ingredients, other strategies that make the difference. When it focuses on the product itself, specifically in the case of this study about the automotive industry, which is a very competitive segment in the world, it is necessary much more sophisticated strategies or even non-existent yet. Mentioned by several leaders and executives of multinational companies as an efficient methodology, the Design for Six Sigma, or simply DFSS, enables to understand their markets, their customers, respective necessities and yearnings, in a deep way and their deployments as well. By the flexibility of using DFSS methodology, it becomes possible to develop proposals and solutions to one of the most important differentials in this competitive market, the innovation. Due to the subjectivity around some aspects of the concept of that differential, it is proposed to adopt the fuzzy logic, to work on the most important linguistic variables and, combined with the Taguchi'... (Complete abstract click electronic access below) / Mestre

Orientador: Renata Zotin Gomes de Oliveira / Banca: Elaine Cristina Catapani Poletti / Banca: Wladimir Seixas / Resumo: Neste traboalho são apresentados alguns conceitos básicos da Teoria de Conjuntos Fuzzy como: operações comu conjunto fuzzy, Princípio de Extensão de Zadeh, números fuzzy e noçoes de lógica fuzzy. As relações são apresentadas com o objetivo de tratarmos de sistemas baseados em regras fuzzy e algumas aplicações / Abstract: In this paper are presented some basic concepts of Fuzzy Sets Theory: operation with fuzzy sets, Zadeh extension principle, fuzzy numbers and fuzzy logic. The fuzzy relations are presented for the purpose of treating systems based on fuzzy rules and some application / Mestre

A aplicação de sistemas inteligentes na área agrícola têm gerado grandes avanços na automação de alguns processos da cadeia produtiva, o que acarreta na redução de custos logísticos. Com o intuito de apoiar o desenvolvimento desses sistemas produtivos é proposto um sistema de visão usando tecnologia de imagens térmicas e lógica difusa para a estimativa da quantidade de frutos em cultura citros. Inicialmente é apresentada uma revisão bibliográfica dos diferentes sistemas usados para o reconhecimento de frutos e das diferentes aplicações da termografia em sistemas agrícolas. O algoritmo de processamento de imagens utilizado no desenvolvimento do projeto; usa as métricas dos parâmetros fuzzy para a melhora do contraste e para a segmentação da imagem. Já para a contagem dos frutos foi usada a Transformada de Hough Circular (THC). Com o intuito de validar o algoritmo proposto foi criado um banco de fotos, adquiridas num talhão de laranjeira doce Citrus (L.) Osbeck. Os testes feitos com o algoritmo indicam que a variação de temperatura entre o galho da arvore e o fruto não é muito alta, o que dificulta o processo de segmentação da imagem através dessa diferença, incrementando a quantidade de falsos positivos no algoritmo de contagem dos frutos. O reconhecimento de frutos isolados com o algoritmo proposto apresentou uma precisão total de 90,5% e para frutos agrupados a precisão foi de 81,3%. / In agriculture, intelligent systems and applications have generated great advances in automating some of the processes in the production chain. In order to improve the efficiency of those systems is proposed a vision system to estimate the amount of fruits in sweet orange trees. This work presents a system that relies on thermal images and fuzzy logic. A bibliographical review has been done to analyze the state-of-the-art of the different systems used in fruit recognition, and also the different applications of thermography in agricultural systems. The algorithm developed for this project uses the metrics of the fuzzines parameter to the contrast improvement and segmentation of the image, for the counting algorithm the Hough transform was used. In order to validate the proposed algorithm was created a bank of images of sweet orange Citrus (L.) Osbeck acquired in the Maringá Farm. The tests with the algorithm Indicated that the variation of the tree branch temperature and the fruit is not very high. Which makes the process of image segmentation using this differentiates, This Increases the amount of false positives in the fruit counting algorithm. Recognition of fruits isolated with the proposed algorithm present an overall accuracy of 90.5% and grouped fruits, the accuracy was 81.3%. The experiments show the need for a more suitable hardware to have a better recognition of small temperature changes in the image.

Orientador: Luís Roberto Almeida Gabriel Filho / Coorientador: Renato Jaqueto Goes / Coorientadora: Camila Pires Cremasco Gabriel / Resumo: O Sistema Plantio Direto (SPD) tem como característica a ocupação permanente do terreno agrícola com culturas vegetais além da manutenção da palhada sob a superfície do solo. Entretanto, para eficácia do SPD, é necessário adotar culturas de coberturas adequadas com a região a ser implementado, levando-se em consideração fatores edafoclimáticos e tipos de solo, para que dessa forma, haja a formação e manutenção da palhada sobre a superfície do solo. O sorgo possui como principais características, à tolerância de período de seca, e alto volume de produção de matéria seca, importantes para adoção dos sistemas de sucessão de culturas. O milheto, além da alta resistência à períodos de estresse hídrico, possui alta concentração de produção de biomassa. A taxa de decomposição da cobertura vegetal é regulada pela relação Carbono e Nitrogênio (C/N) específico de cada cultura. Nesse contexto, o presente trabalho visou analisar com modelos matemáticos os efeitos do nitrogênio sobre as culturas, sorgo e milheto, com finalidade de posterior uso como coberturas vegetais, sob níveis diferentes de nitrogênio em relação às variáveis de produtividade de matéria seca, teor de Nitrogênio (N), Fósforo (P), Potássio (K), Cálcio (Ca), Magnésio (Mg), Enxofre (S) e Molibdênio (Mo) e acúmulo de N, P, K, Ca, Mg, S e Mo com elaboração do modelo fuzzy. Foi realizada a comparação entre os modelos fuzzy (gaussiano e triangular) e de regressão polinomial por meio de testes estatísticos de ajustes de modelos... (Resumo completo, clicar acesso eletrônico abaixo) / Abstract: The Direct Planting System (DPS) has as a characteristic the permanent occupation of the agricultural land with plant crops besides the maintenance of the straw under the soil surface. However, for DPS efficacy, it is necessary to adopt adequate cover crops with the region to be implemented, taking into account edaphoclimatic factors and soil types, so that the formation and maintenance of the straw on the soil surface. Sorghum has as main characteristics, to the tolerance of drought period, and high volume of dry matter production, important for the adoption of crop succession systems. Millet, besides the high resistance to periods of water stress, has high concentration of biomass production. The rate of decomposition of the vegetal cover is regulated by the relation Carbon and Nitrogen (C/N) specific of each culture. In this context, the present work aimed to analyze with mathematical models the effects of nitrogen on crops, sorghum and millet, with the purpose of later use as plant cover, under different levels of nitrogen in relation to the variables of dry matter yield content, Nitrogen (N), Phosphorus (P), Potassium (K), Calcium (Ca), Magnesium (Mg), Sulfur (S) and Molybdenum (Mo) and accumulation of N, P, K, Ca, Mg, S and Mo with elaboration of the fuzzy model. The comparison between the fuzzy (gaussian and triangular) and polynomial regression models was carried out by means of statistical tests of model adjustments and determination of the coefficient of determinati... (Complete abstract click electronic access below) / Mestre

El oxígeno disuelto en un estanque de crianza de peces, es una variable importante a medir, debido a que el oxígeno que los peces absorben mejorará su engorde y, con esto podemos obtener peces en mejores condiciones, tanto para su consumo como para su venta. La variable del oxígeno disuelto se mide, usualmente mediante un sensor o un equipo de medición multivariables para acuicultura, los cuales tienen un costo alto en comparación con los equipos de medición de otras variables, además de contar con una lectura de la variable oscilante, es decir, da una lectura que en el tiempo varía, y no se logra estabilizar. / Tesis

Orientador: Célia Regina Lopes Zimback / Banca: Luís Gustavo Frediani Lessa / Banca: Rodrigo José Pisani / Resumo: A crescente demanda por água torna imprescindível a adoção de mecanismos que garantam uma gestão mais eficiente desse recurso. As bacias hidrográficas rurais caracterizam-se por apresentar intensa atividade antrópica, onde, dependendo do uso e manejo do solo, pode ocorrer um comprometimento dos recursos hídricos. A parte inicial da bacia do rio Pardo, no município de Pardinho - SP, foi adotada como área territorial para o estudo. A escolha da bacia levou em consideração o fato do rio Pardo ser um importante manancial para vários munícipios da região. Com o objetivo de caracterizar as áreas hidrológicamente homogêneas para o potencial de infiltração da água, bem como para formação do escoamento superficial, adotou-se uma metodologia baseada no uso de geotecnologias, onde foram gerados planos de informação para atributos da paisagem, como: uso e cobertura da terra, solos, declividade, curvatura vertical, curvatura horizontal e geologia. Os atributos foram combinados utilizando álgebra de mapas, mais precisamente, a técnica de combinação linear ponderada, onde cada atributo passou a ser considerado como um fator condicionante à infiltração e escoamento superficial. Aos fatores foram aplicadas funções de pertinência fuzzy, para a sua normalização e a determinação dos pesos pelo método do Processo Hierárquico Analítico. Para a discriminação das áreas mais suscetíveis ao escoamento superficial, denominadas áreas hidrologicamente sensíveis, adotou-se o índice topográfico de umidade, utilizado como uma forma simplificada de espacialização dos padrões de área variável de afluência na bacia. Os resultados indicaram que grande parte da área de estudo possui médio potencial de infiltração (58,1% da área total), seguida por áreas com alto potencial de infiltração (17,8%), sendo esse fortemente influenciado pelos fatores uso e cobertura da terra ... / Abstract: Growing demand for water makes it necessary to adopt mechanisms to ensure a more efficient management of this resource. The presence of intense anthropic activity characterizes rural watersheds, where, depending on the soil use and management, can promote impairments of water resources. The initial part of Pardo river watershed was adopted as study area, and is located in the county of Pardinho, São Paulo state, Brazil. The choice of this watershed is due the fact that the Pardo river is an important wellspring for many counties of São Paulo state. With the goal to characterize the hydrologically homogenous areas for water infiltration potential, as well as runoff formation, it was adopted a methodology based on the geotechnologies use. For this, there were adopted information layers to landscape attributes, such as land use and land cover, soil, slope, vertical curvature, horizontal curvature and geology. The attributes were combined using map algebra, more precisely, the weighted linear combination technique, where each attribute has been considered as a conditioning factor to infiltration and surface runoff. To the factors were applied fuzzy membership functions for their standardization and the determination of weights through the Analytical Hierarchical Process method. To identify more susceptible areas to runoff, denominated hydrologically sensitive areas, was adopted the topographic wetness index, used as a simplified form of variable source area patterns spatialization in the watershed. The results showed that most of study area has medium ... / Mestre