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Análise espacial como ferramenta para definição de áreas de risco de emergência de surtos de doença de Chagas aguda no estado do ParáXavier, Samanta Cristina das Chagas January 2013 (has links)
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Previous issue date: 2013-11-21 / Fundação Oswaldo Cruz. Instituto Oswaldo Cruz. Rio de Janeiro, RJ, Brasil / Atualmente, os casos de doença de Chagas aguda (DCA) vêm sendo devidos à ingestão de alimento contaminado por formas infectivas do vetor, as formas metacíclicas, e/ou devido à invasão de domicílios por triatomíneos silvestres infectados atraídos pela luz. O novo perfil epidemiológico que a doença de Chagas vem adquirindo, exige um novo olhar e o delineamento de novas ferramentas na definição de medidas de vigilância e controle. O carater recorrente dos surtos de DCA demonstra que ainda não se encontrou medidas de controle efetivas dentro deste novo perfil epidemiológico. Trypanosoma cruzi é um táxon extremamente heterogêneo, inclui 6 genótipos que infectam centenas de espécies de mamíferos e vetores em ciclos de transmissão complexos com características e particularidades locais e temporais. Nosso objetivo foi avaliar a aplicação da análise geoespacial por Lógica Fuzzy, como ferramenta a ser utilizada para reconhecer áreas de risco e fornecer elementos para definição de ações sustentáveis de vigilância epidemiológica na região Amazônica. Para tanto, inicialmente geramos dados referentes à distribuição das DTUs TcIII e TcIV, descritas como típicas da Amazônia, nos biomas brasileiros
Observamos que estas DTUs não estão restritas à Amazônia e sim estão amplamente dispersas na natureza tendo sido encontradas infectando seis ordens de mamíferos e distribuidas por cinco biomas. Em seguida geramos dados sobre as variáveis envolvidas no ciclo enzóotico de T. cruzi em três localidades de Abaetetuba/Pará, onde são registrados casos recorrentes de DCA. Este estudo mostrou distintos perfis enzóoticos em cada localidade sendo a infecção de cães por T. cruzi a única característica comum às áreas e sinalizadora da existência de um ciclo silvestre de transmissão em áreas de atividade humana. Esses dados nos levaram a avaliar e validar o uso de cães como sentinela de áreas de risco e a sua detecção como medida de vigilância epidemiológica. Assim, concluímos como ponto de corte para definir uma área de risco epidemiológico e a implementação de programas de sensibilização e educação a soroprevalência de cães deve ser >=30%. O conjunto destes resultados nos permitiu concluir que o ciclo enzóotico de transmissão de T. cruzi é dinâmico, sazonal, multifatorial e modifica-se conforme as condições ambientais naturais e conseqüentemente com a utilização da paisagem pelo homem
Com o conjunto de variáveis gerados por nós e obtidos referentes as variáveis entomológicas, ambientais, meteorológicos (CEPETEC) e dados de casos de doença de Chagas (SINAN e SESPA). Após iniciou-se a construção de mapas protótipos de áreas de risco como forma de consolidar critérios de definição de áreas estratégicas de ação e assim prevenir novos casos de DCA. Foi testada a abordagem geoespacial por interpolação e álgebra de mapas como uma ferramenta do diagnóstico ambiental das variáveis reguladoras da transmissão de T. cruzi na natureza. O conjunto das variáveis primárias e secundárias foi tratado pelo método fuzzy de inferência espacial na construção de um modelo de integração. O modelo demonstrou a possibilidade de usar essa nova abordagem na identificação de áreas com diferentes graus de risco, permitindo uma representação contínua e integrada das variáveis envolvidas na transmissão de T. cruzi na natureza / Currently, cases of Acute Chagas Disease (ACD) have occurred due to the ingestion of food contaminated with infective forms of the vector, me tacyclic forms, and or due to the household invasion by infected triatomines attracte d by artificial light. This new Chagas disease epidemiological profile, requires a new loo k and the design of new tools for the definition of surveillance and control strategies. The character recurrent ACD outbreaks demonstrate that we still haven ́t found effective c ontrol measures for this new epidemiological profile. Trypanosoma cruzi is an extremely heterogeneous taxon that includes 6 genotypes, which infect hundreds of mamm als and vectors species within complex transmission cycles with local and temporal peculiarities.. Our objective was to evaluate the application of geospatial analysis by Fuzzy Logic as a tool to be used to recognize risk areas and provide elements for defin ing sustainable epidemiological surveillance in the Amazon region. Therefore, we in itially generated data regarding the distribution of DTUs TcIII and TcIV, described as t ypical of the Amazon, throughout other Brazilian biomes. We observed that these DTUs are n ot restricted to the Amazon but they are widely dispersed in nature as they were found i nfecting six mammalian orders and were distributed in five biomes. Then, we generated data on the variables involved in the T. cruzi enzootic cycles in three different localities of th e municipality of Abaetetuba, Pará State, where recurrent cases of ACD are registered. This s tudy revealed distinct enzootic profiles in each location. Dogs’ infection by T. cruzi was the only common feature among those areas, thus they signaling the existence of a sylvatic tra nsmission cycle in areas of human activity. These results led us to evaluate and validate the u se of dogs as sentinel of risk areas and its use as a surveillance tool. We defined that dogs’ s eroprevalence of ≥ 30% is the cut off to define an area of epidemiological risk and thus can didate to the implementation of surveillance and education programs. Altogether, th ese results allowed us to conclude that the T. cruzi enzootic transmission cycle is dynamic, seasonal, multifunctional and modifies itself according to the environmental conditions an d, consequently, with the human landscape modification. Putting together the set of variables generated by us, the assembled entomological, environmental and meteorological (CE PETEC) variables, and the data on Chagas disease cases (SINAN and SESPA), we began to build prototypes of risk maps as an approach to consolidate criteria for the demarca tion of strategic areas for the implementation of actions to prevent further ACD ca ses. We tested the geospatial interpolation and map algebra approach as a diagnos tic tool of the environmental variables which regulate the T. cruzi transmission in nature. The set of primary and sec ondary variables were treated by the fuzzy method of spati al inference in order to build an integrated model. This model demonstrated the possibility to u se this novel approach in order to identify areas with different degrees of risk, thus allowing a continuous and integrated representation of the variables involved in the T. cruzi transmission in nature
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Método para implantação das redes inteligentes através da criação de um índice de prioridade aplicando técnica Delphi, método estatístico e um sistema FuzzyGalo, Joaquim Jorge Martins 07 1900 (has links)
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7___Tese Joaquim Galo_agosto_ 2014.pdf: 1548901 bytes, checksum: 77922a467237b6a819fc903c6ca2fea2 (MD5) / A implantação de redes inteligentes tem o objetivo de melhorar a qualidade, confiabilidade, segurança e eficiência dos sistemas elétricos. O problema é que o período para implantação completa destas redes pode chegar a vários anos e envolve grandes investimentos financeiros. Além disso, o ritmo acelerado das mudanças tecnológicas sugere uma abordagem cuidadosa, com um planejamento para o processo de implantação passo-a-passo. O objetivo deste trabalho é desenvolver um método para a implantação de redes inteligentes baseadas em recursos técnicos, humanos, ambientais e financeiros a serem aplicados na avaliação dos sistemas elétricos em suas condições operacionais atuais, o que irá ser feito através da criação de um índice com base em indicadores para classificar a ordem de prioridade para a implantação de redes inteligentes em um sistema elétrico. Neste trabalho foi aplicado o método estatístico e o método utilizando um Sistema Fuzzy para determinar um Índice de Prioridade de implantação, para a validação e comparação dos resultados dos métodos foram realizados vários testes e também avaliados seis sistemas elétricos diferentes.
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Estudo da vulnerabilidade ambiental no município de Santo Amaro-BASantos, Patrícia Silva dos January 2015 (has links)
Submitted by Puentes Torres Antônio (antoniopuentes@hotmail.com) on 2016-03-08T20:16:26Z
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O estudo da vulnerabilidade ambiental foi fundamentado nos princípios da Ecodinâmica e
buscou avaliar o grau de fragilidade ou resistência do sistema natural diante dos processos
morfodinâmicos e antropogênicos. Os indicadores geoambientais analisados foram: a
geologia, clima, solos, declividade e vegetação. O indicador antropogênico analisado foi o uso
da terra. A metodologia da pesquisa baseou-se em informações bibliográficas para o
levantamento das informações geoambientais, elaboração de base de dados cartográficos,
aplicação do geoprocessamento para gerar a modelagem da vulnerabilidade através da Lógica
Fuzzy e trabalhos de verificação em campo. O mapa da vulnerabilidade ambiental do
município de Santo Amaro foi classificado em quatro classes, conforme o grau de
vulnerabilidade: baixa, moderada, alta e muito alta. A análise quantitativa da vulnerabilidade
ambiental demonstrou que 20% (89 km²) das áreas do município de Santo Amaro estão
incluídas na classe de baixa vulnerabilidade. Esse resultado foi determinado, principalmente,
pelo relevo plano e a presença dos Latossolos. No balanço morfogênese/pedogênese, os
processos pedogenéticos foram favorecidos pelas condições morfológicas, resultando na baixa
vulnerabilidade. As áreas de moderada vulnerabilidade têm maior ocorrência no município,
totalizando 185 km², o que representa 42% de áreas do município. Os fatores que
contribuíram de forma negativa para a inserção das áreas na classe de moderada
vulnerabilidade foram Argissolos, que também foram ponderados com valores de média
vulnerabilidade; o uso da terra com pastagem e a geologia. No balanço
morfogênese/pedogênese, as áreas de moderada vulnerabilidade apresentam um grau médio
de fragilidade natural com risco potencial de ocorrer processos de degradação ambiental. As
áreas classificadas com alta vulnerabilidade ambiental estão predominantes ao leste do
município de Santo Amaro e totalizam 154 km², representando 35% do território. Todos os
indicadores favoreceram a alta vulnerabilidade ˗ o uso da terra, devido às áreas de
monoculturas, a pecuária extensiva, as áreas urbanas, o relevo suave ondulado da Baixada
Litorânea com ocorrência dos Vertissolos, a presença dos Neossolos e Espodossolos nas
Planícies marinhas, que foram classificados com alta vulnerabilidade, o ecossistema de
manguezal e o alto índice pluviométrico da área. No balanço morfogênese/pedogênese,
predomina morfogênese, tanto devido à fragilidade natural dos indicadores físicos, quanto
devido aos processos de degradação antrópica. A vulnerabilidade ambiental permitiu avaliar a
condição ambiental do município de Santo Amaro a partir da análise das inter-relações dos
fatores físicos e antropogênicos que são responsáveis pela dinâmica da paisagem.
Palavras-chave: Vulnerabilidade ambiental. Dinâmica da paisagem. Lógica Fuzzy. Santo
Amaro – BA. / ABSTRACT
The study of environmental vulnerability was based on the Ecodynamic principles and
intended to assess the level of fragility or resilience of the natural system before
morphodynamic and anthropogenic processes. The analysed geo-environmental indicators
were: geology, climate, soil, declivity and vegetation. Theanalysed anthropogenicindicator
was land use. The research methodology was based on bibliographic information for geoenvironmental
data collection, database of cartographic development and application to
generate the modeling of the vulnerability by Fuzzy Logic and works in the field. The
environmental vulnerability map of Santo Amaro municipality was divided into four classes
according to the level of vulnerability: low, moderate, high and very high. Quantitative
analysis of environmental vulnerability showed that 20% (89 km²) of Santo Amaro areas are
included in the low vulnerability class. This result was determined mainly by the flat relief
and the presence of Oxisols. In morphogenesis/pedogenesis balance, pedogenic processes
were favoured by the morphological conditions, resulting in low vulnerability. The areas of
moderate vulnerability have higher incidence in the city, totaling 185 km², which represents
42% of municipal areas. Factors that contributed negatively to the inclusion of areas in
moderate vulnerability class were Argissolos, which were also weighted with average
vulnerability values, land use with pasture and geology. In morphogenesis /pedogenesis
balance, areas of moderate vulnerability have amid-level of natural weakness with potential
risk of environmental degradation processes occur. The areas classified as high environmental
vulnerability are prevalent at east of Santo Amarocity and totaling 154 km², representing 35%
of the territory. All indicators favoured the high vulnerability ˗ land use due to areas of
monoculture, extensive cattle ranching, urban areas, the gently rolling relief of Baixada
Litorânea with occurrence of Vertisols, the presence of Neossolos and Spodosols in
Planíciesmarinhas, which they were classified as highly vulnerable, the mangrove ecosystem
and the high rainfall area. In morphogenesis /pedogenesisbalance, dominates morphogenesis
both due to the fragile nature of the physical indicators, as due to anthropogenic degradation
processes. The environmental vulnerability allowed to evaluate the environmental condition
of Santo Amaro city from the analysis of the interrelationships of physical and anthropogenic
factors that are responsible for the dynamics of the landscape.
Keywords: Environmental vulnerability. Landscape dynamics. FuzzyLogic. Santo Amaro –
BA.
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Distribuição dos solos associados ao cultivo de cafés de qualidade especial na Serra da Mantiqueira MineiraChaves, Aurélio Alves Amaral 29 July 2016 (has links)
Tese (doutorado)—Universidade de Brasília, Faculdade de Agronomia e Medicina Veterinária, Programa de Pós-Graduação em Agronomia, 2016. / Texto liberado parcialmente pelo autor. Conteúdo restrito: Capítulos 3, 4, 5 e 6. / Submitted by Fernanda Percia França (fernandafranca@bce.unb.br) on 2016-12-20T12:06:24Z
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2016_AurélioAlvesAmaralChaves_Parcial.pdf: 575163 bytes, checksum: 46de713f7e34029b41695d84dbd2d894 (MD5) / Approved for entry into archive by Raquel Viana(raquelviana@bce.unb.br) on 2017-02-01T21:44:06Z (GMT) No. of bitstreams: 1
2016_AurélioAlvesAmaralChaves_Parcial.pdf: 575163 bytes, checksum: 46de713f7e34029b41695d84dbd2d894 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-02-01T21:44:06Z (GMT). No. of bitstreams: 1
2016_AurélioAlvesAmaralChaves_Parcial.pdf: 575163 bytes, checksum: 46de713f7e34029b41695d84dbd2d894 (MD5) / A utilização do solo de forma sustentável depende do conhecimento de seus atributos e sua distribuição na paisagem, porém, no Brasil, os levantamentos de solos detalhados são escassos, impossibilitando um planejamento racional e ocasionando a degradação desse recurso e a obtenção de rendimentos abaixo do potencial agropecuário das terras. Um dos motivos da carência de informações sobre os solos do território brasileiro é a sua grande extensão territorial, onde a execução de levantamentos pedológicos tradicionais em escalas mais detalhadas apresentam custo elevado. Torna-se, então, necessária a utilização de novas tecnologias aliadas aos levantamentos convencionais. Dentre os produtos agrícolas brasileiros, destaca-se o café, responsável por um setor economicamente importante e gerador de renda e empregos, uma vez que o Brasil é o maior produtor e exportador de café no mundo. Diante desse contexto, o presente estudo teve como objetivo caracterizar os solos associados à cultura cafeeira de alta qualidade sensorial e estabelecer o modelo de distribuição desses solos no município de Carmo de Minas, MG, representativo da Microregião da Serra da Mantiqueira Mineira, região tradicionalmente conhecida pela produção de cafés de alta qualidade. Por meio de atividades de campo, foram selecionados perfis pedológicos representativos, que foram devidamente caracterizados e classificados no SiBCS. Os parâmetros morfométricos associados à ocorrência das classes caracterizadas de solos, como declividade, hipsometria e curvatura foram verificados a fim de estabelecer as relações pedomorgeológicas da área de estudo. Foi observado que os Latossolos desenvolvidos em épocas geológicas anteriores, em superfícies geomorfológicas de aplainamento, encontram-se preservados nas encostas convexas, com classes de declividade de até 45%. Em classes de declividade variando de 45 a 75%, nas porções do relevo de curvatura transicional convexo-côncava, ocorrem Nitossolos latossólicos, e quando a declividade supera os 75%, com desenvolvimento de relevo côncavo, verifica-se a ocorrência de Cambissolos. A associação dos solos com a cultura dos cafés de alta qualidade está relacionada à elevada evolução e profundidade destes solos em relevos acidentados e às características físicas latossólicas preservadas, que permitem o desenvolvimento da cafeicultura. A ocorrência comum de horizonte A húmico, de elevadas espessuras, também contribuem física e quimicamente à cultura do café na região. Com base no modelo elaborado da distribuição dos solos nas áreas cultivadas com cafés de qualidade no município de Carmo de Minas, representativo da Serra da Mantiqueira Mineira, foi realizado o mapeamento digital dos solos com a utilização da lógica fuzzy, por meio do programa ArcGIS. / The sustainable soil use relies on the available knowledge regarding its features and its distribution over the landscape. In Brazil, few soil studies have appeared to this day. Such gap precludes rational planning and entails degradation and suboptimal economic gains in terms of agricultural and livestock potential. One reason for the lack of information on the Brazilian territory soils is its large territory, where the execution of soil traditional surveys in more detailed scales have a high cost. Thus, it is necessary to couple the new technologies with conventional research. Coffee is one of Brazil’s main agricultural products, accounting for an important economic sector in terms of income and jobs, and the country is the world’s leading coffee producer and exporter. Bearing in mind such context, this study seeks to characterize the soils used to produce high quality coffee, and to present a soil distribution model covering the municipality of Carmo de Minas, as a sample of the micro-region of Serra da Mantiqueira (Mantiqueira Mountains), state of Minas Gerais – a region known for its high quality coffee. Field activities led to selecting the significant pedological profiles, which were characterized and typified according to the Brazilian Soil Classification System (SiBCS). The study assessed morphometric parameters such as declivity, hypsometry and curvature in relation to the occurrence of the categorized soil classes, so their pedomorphogeological relations could be examined. Hapludox from previous epochs in geomorphological flatlands have been preserved in convex slopes with a declivity of up to 45%; Oxic Hapludult occur in transitional convex-concave terrains within a declivity range of 45-75%; and Hapludept occur in concave landforms where declivity rises above 75%. The linkage between these soils and the production of quality coffee is related to their high level of evolution and depth in rugged terrains, and to their preserved oxic features, which facilitate the establishment of coffee crops. The frequent occurrence of thick umbric horizons also contributes physically and chemically to coffee crops in this region. Based on its soil distribution model for quality coffee areas in Carmo de Minas, the study applied fuzzy logic via ArcGIS and digitally mapped the soils of the region.
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Desenvolvimento de uma base de conhecimento com regras fuzzy e produção visando monitoramento baseado em condição de uma usina hidrelétrica / Developing a knowledge base with fuzzy and production rules and with the aim of monitoring based on the condition of a hydroelectric plant / Desarrollo de una base de conocimiento con reglas fuzzy y producción con el objetivo de monitoreo basado en la condición de una planta hidroeléctricaAbadia, Manuel Rodrigo Urbano 25 September 2015 (has links)
Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Faculdade de Tecnologia, Departamento de Engenharia Mecânica, 2015. / Submitted by Fernanda Percia França (fernandafranca@bce.unb.br) on 2016-01-25T19:04:06Z
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2015_ManuelRodrigoUrbanoAbadia.pdf: 9719801 bytes, checksum: 996fa8e7f769a6fdc6f76073c2b9d8f0 (MD5) / Desde a reestruturação do setor de energia elétrica no Brasil e no mundo, as empresas de energia elétrica, em especial o pessoal técnico da operação e manutenção em usinas hidrelétricas, estão experimentando cada vez mais novos desafios de complexidade, relacionados em manter a confiabilidade do funcionamento dos ativos em unidades de geração hidrelétricas, pertencentes a usinas hidrelétricas. Dentro desses desafios, podemos dizer que o diagnóstico de falhas em tempo real de ativos em unidades de geração de energia hidrelétrica ainda é um problema não resolvido completamente, por causa de sua natureza multifatorial relacionada com a expansão física. O uso de novas tecnologias e normas de altos padrões de confiabilidade dos ativos na Usina Hidrelétrica, dificulta significativamente o processo de tomadas de decisão da equipe técnica. Em um esforço para ajudar a resolver esse problema particular, este trabalho propõe uma metodologia que aborda o problema do diagnóstico de falha em ativos das unidades de geração hidrelétrica, utilizando conceitos de lógica FUZZY e sistemas especialistas. Através do estado da arte analisou-se o problema de diagnóstico de falhas, e foram descritas as principais vantagens e desvantagens dos métodos contemporâneos. Abordando esse problema em particular, a fim de compreender o problema de pesquisa como um todo, a metodologia apresentada é baseada em conceitos de lógica FUZZY para representar o raciocínio da equipe técnica, em relação ao processo de diagnóstico de falhas, através de entrevistas e utilizando a técnica sistemática para análise de falhas chamada FMEA (Failure Mode e Analysis Effects). Além disso, o modelo de referência OSA-CBM (Open System Architecture for Maintenace Condition-Based) foi utilizado para estruturar a base de conhecimento do sistema especialista, através de regras de produção e FUZZY. Também é apresentada em detalhe a criação de regras de produção e regras FUZZY, abordando a experiência da equipe técnica no processo de diagnóstico de falhas. É importante ressaltar que todos os passos metodológicos são descritos em termos de dados reais e pertencem a uma Usina Hidrelétrica brasileira. Finalmente, como contribuição para a solução do problema de pesquisa anteriormente mencionado, esta solução proposta implementa uma forma diferente de implementação da lógica FUZZY para o problema, a fim de auxiliar no processo de tomada de decisão feito pelo pessoal técnico em relação ao diagnóstico de falhas em tempo real de ativos pertencentes a usinas hidrelétricas. ______________________________________________________________________________________________ ABSTRACT / Since the restructuring of electrical sector in Brazil and in the globe, electric energy enterprises and specifically the operating and maintenance technical personnel in Hydroelectric Power Plants (HPPs) are experiencing, increasingly new complex challenges, basically related to maintain the reliability of the assets operating belonging to Hydroelectric Generating Units (HGUs). One of the most important challenges could be the online fault diagnosis of assets in HGUs that still is an open problem due to their multifactorial nature related to physical expansion, usage of new technologies and the compliance of regulations more strict about reliability of assets in HPPs what difficult considerably the decision making process executed by the technical personnel. As an effort to contribute to the solution of that particular open problem, this investigation introduces a methodology to approach the fault diagnosis problem in assets belongs to HGUs using concepts of FUZZY logic and expert systems. Firstly, through the state of the art, it is reviewed the fault diagnosis problem describing the main advantages and drawbacks of the contemporary methods approaching that particular open problem in order to understand the whole research problem. After that, it is presented a methodological proposal based on FUZZY logic concepts in order to model and represent the technical personnel’s expertise related to the fault diagnosis process through interviews by using a systematic technique, for analysis of faults, called FMEA (Failure Mode and Effects Analysis). In addition to this, it used the reference model OSA-CBM (Open System Architecture for Condition-Based Maintenance) for structuring the expert system knowledge base implementing crisp and FUZZY production rules. Also it is presented in detail the reasoning lines for building of the expert system knowledge base specifying the kind of crisp and FUZZY production rule implemented containing the technical personnel’s expertise about the fault diagnosis problem. It is important to point out that all the methodological steps are described in terms of actual data belong to a Brazilian HPP. Finally, as a contribution to the solution of the aforementioned problem could be mentioned this methodological proposal that investigates a different way for application of the fuzzy logic to that open problem in order to support the decision making process executed by technical personnel related to the online fault diagnosis process in assets belong to HPPs. ______________________________________________________________________________________________ RESUMEN / Desde la reestructuración del sector eléctrico en Brasil y en el mundo, las empresas de energía eléctrica y en particular el personal técnico de la operación y mantenimiento en plantas hidroeléctricas, están experimentando cada vez más nuevos desafíos de complejidad, relacionados básicamente a mantener la confiabilidad del funcionamiento de los activos en unidades de generación hidroeléctrica pertenecientes a plantas hidroeléctricas. Dentro de esos desafíos podemos decir que, el diagnóstico de fallas en tiempo real de activos en unidades de generación de energía hidroeléctrica es aún un problema sin solución completa, debido a su naturaleza multifactorial, relacionada a la expansión física, el uso de nuevas tecnologías y cumplimiento de normas más exigentes de confiabilidad en activos de la planta hidroeléctrica, dificultando considerablemente el proceso de tomada de decisión por parte del personal técnico. Como un esfuerzo para contribuir a la solución del problema en particular, este trabajo de investigación propone una solución que aborda el problema de diagnóstico de fallas en activos de unidades de generación hidroeléctrica, usando conceptos de lógica FUZZY y sistema computacional especialistas. Por medio del estado del arte, es analizado el problema de diagnóstico de fallas, describiendo las principales ventajas y desventajas de los métodos contemporáneos abordando el problema en particular, con el objetivo de entender el problema de investigación como un todo. Después de eso, es presentada la solución propuesta basada en conceptos de lógica FUZZY, para modelar y representar el raciocinio del personal técnico en el proceso de diagnóstico de fallas, e por medio de entrevistas usando una técnica sistemática para análisis de fallas llamada FMEA (Failure Mode and Effects Analysis) para aquirir el conocimento del personal especialista. Además de eso, es usado el modelo de referencia OSA-CBM (Open System Architecture for Condition-Based Maintenance) para la estructuración de la base de conocimiento del sistema especialista, para la creación de reglas de producción y reglas difusas. También es presentada detalladamente la creación de las reglas de producción e reglas FUZZY, referentes a la experiencia del personal técnico en el proceso de diagnóstico de fallas. Es importante señalar que todos los pasos metodológicos son descritos en términos de datos reales pertenecientes a una planta hidroeléctrica brasileña. Finalmente, como una contribución a la resolución del problema de investigación previamente mencionado, puede ser mencionada esta propuesta metodológica que investiga una forma diferente de aplicar la lógica difusa a ese problema, con el objetivo de auxiliar en el proceso de tomada de decisión por parte del personal técnico en relación al diagnóstico de fallas en tiempo real de activos pertenecientes a plantas hidroeléctricas.
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Caracterização dos alvos cascavel e tinteiro, Greenstone Belt de Faina, GO : implicações na identificação de novos alvos potenciais para exploração mineralCampos, Daniela Schievano de 25 August 2015 (has links)
Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Instituto de Geociências, Pós-Graduação em Geologia, 2015. / Submitted by Fernanda Percia França (fernandafranca@bce.unb.br) on 2016-03-01T13:53:53Z
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2015_DanielaSchievanodeCampos.pdf: 9648945 bytes, checksum: f810568a67b5bd2f2d33d06e05b71fc4 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-04-07T19:22:14Z (GMT). No. of bitstreams: 1
2015_DanielaSchievanodeCampos.pdf: 9648945 bytes, checksum: f810568a67b5bd2f2d33d06e05b71fc4 (MD5) / Esta dissertação de mestrado aborda o estudo da favorabilidade mineral através da caracterização de dois alvos localizados no Greenstone Belt de Faina, conhecidos como Cascavel e Tinteiro, localizados no Terreno Arqueano-Paleoproterozóico de Goiás, através do processamento, interpretação, integração e análise espacial de dados aerogeofísicos de alta resolução, geoquímicos e geológicos. O objetivo do trabalho é analisar o acervo de dados de alta resolução para definir a assinatura metalogenética dos alvos Cascavel e Tinteiro e indicar novos alvos potenciais na região de estudo. Dados geológicos mostram que a mineralização no alvo Cascavel ocorre em dois sistemas de veios de quartzo superpostos, denominados de Mestre-Cascavel e Cuca, encaixados em quartzitos e com espessura média de 50 cm e orientação N45o-60oW/25°SW com a presença de ouro livre em grãos de 2-3 mm até 3 cm. O alvo Tinteiro, derivado de estudos realizados pela empresa Orinoco do Brasil Mineração Ltda., mostra uma mineralização polimetálica de ouro e cobre de alto teor, cobalto, bário, prata, urânio e ferro. Dados anteriores e derivados desse trabalho mostram que esse sistema mineralizante é posterior ao do alvo Cascavel, ocorrem em estruturas rúpteis de direção NE e assemelham-se a um sistema do tipo IOCG. A análise dos dados aerogeofísicos de alta resolução, de sensores remotos, geoquímicos e de sondagem, associados a dados geológicos obtidos em campo, permitiram estabelecer vetores exploratórios que guiaram as análises espaciais para seleção de alvos potenciais para exploração mineral na região. Ou seja, permitiu a identificação de feições magnéticas e estruturas em imagens ETM+/Landsat-7 chaves sob o ponto de vista prospectivo. Da mesma forma, a análise de dados gamaespectrométricos permitiu individualizar assinaturas das rochas hospedeiras e encaixantes, bem como as associadas com alteração hidrotermal potássica, sulfetação e silicificação através do mapeamento da variação sutil de valores de K, eTh e eU. A caracterização dos alvos foi refinada com descrições petrográficas e análises em microssonda eletrônica em diferentes rochas e nas zonas mineralizadas, permitiu a comparação dos principais halos de alteração hidrotermal mapeados com dados aerogeofísicos e trabalhos de campo. Medidas de propriedades físicas de rocha (susceptibilidade magnética e variação dos radioelementos K, eU e eTh) foram realizadas em amostras de rocha de afloramento e de furos de sonda para validar e correlacionar os resultados anteriormente obtidos com a aerogeofísica. Mapas da favorabilidade mineral para a seleção de áreas potenciais para ouro no Cascavel e Cu-Au no Prospecto Tinteiro foram produzidos por meio da aplicação da lógica Fuzzy. As camadas evidenciais utilizadas equivalem a produtos derivados de dados aerogeofísicos, geoquímicos, geológicos e estruturas interpretadas nas áreas de interesse. Este estudo apresenta modelos prospectivos para mineralização de ouro tipo Cascavel e Cu-Au tipo Tinteiro baseado na integração de dados multi-fonte utilizando a lógica fuzzy com o objetivo de definir alvos potenciais. Um total de 23 novos alvos potenciais foram identificados no terreno granito-greenstone Faina, sendo que essa técnica também confirmou com sucesso várias ocorrências já conhecidas. Para o alvo Cascavel se destacam quatro alvos de primeira prioridade e novos focos com favorabilidade média, enquanto que para o prospecto Tinteiro foram mapeados 19 áreas alvos para serem testadas em trabalhos de follow up. _______________________________________________________________________________________________ ABSTRACT / This master dissertation comprises a study about mineral favorability study through the characterization of two targets hosted at the Faina Greenstone Belt. These are known as Cascavel and Tinteiro targets, situated inside the Archean-Paleoproterozoic Terrain in Goiás state. The methodology covers processing, interpretation, integration and spatial analysis of high-resolution geophysical data, geochemistry, structural and geological mapping information. The main goal include the analysis of high-resolution data collection in order to map the Cascavel and Tinteiro targets signature, and use it to predict new targets according to the potential indicated for this study area. The geological data setting show the mineralization at Cascavel target occurring in two overlapping quartz veins systems, called Mestre-Cascavel and Cuca, embedded in quartzite rocks with the average thickness of 50 cm and oriented N45°-60°W/25SW. The mineralization is characterized by free coarse gold in grains of 2 mm to 3 cm. The Tinteiro target came from the prospecting works conducted by Orinoco do Brasil Mineração Ltd., it shows a polymetallic mineralization with gold and copper in high content, cobalt, barium, silver, uranium and iron in secondary grade. Previous information from this study shows that the mineralizing system is posterior to Cascavel target, it occur in brittle structures of NE and resemble a IOCG system. Analysis of the derived products from high-resolution geophysics, remote sensing, geochemical and drill hole data associated with the field geology allowed to establish exploratory vectors. Those vectors have guided spatial analysis for selecting potential targets for mineral exploration follow up in the Greenstone Belt. It allowed the identification of keys features from the magnetic geophysical grid and structures interpreted from the Landsat 7 ETM+ sensor image, and put it under the prospective point of view. Analysis of gamma spectrometric data allowed the individualization of host and country rocks signatures, as well as those associated with potassic hydrothermal alteration, sulphidation and silicification by mapping the subtle variation of K, eU and eTh. The target characterization was refined with petrographic description and electron microprobe analysis for different rocks at mineralized zones. The analyses allowed the mineral chemistry identification and the recognition of major hydrothermal alteration halos, previously mapped with geophysical data at the field work. Measurements of the physical rock properties (magnetic susceptibility and radioelement (K, eU and eTh) variability) were performed on the chip samples and boreholes samples to confirm, validate, correlate and investigate previous results obtained from airborne geophysics. Prospective maps were produced by the selection of potential areas for gold in Cascavel and Cu-Au rich in the Tinteiro Prospect were produced through the application of fuzzy logic. The evidential layers used are equivalent to products derived from geophysical, geochemical, geological and interpreted structures at the interest areas. This study shows prospective models for gold mineralization Cascavel-type and Cu-Au Tinteiro-type, based on the integration of multi-source data using fuzzy logic and generation of spatial models for selection of potential new targets. A total of 23 new potential targets were identified within the Faina granite-greenstone terrain, and this technique also successfully identified several already known occurrences. For Cascavel target presents four targets first-order favorability and new medium-favorability foci, while for the Tinteiro prospect were mapped 19 areas to be tested in follow up studies.
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Estimando o desfecho no recém-nascido grave através da Lógica FuzzyChaves, Luciano Eustáquio [UNESP] 26 June 2006 (has links) (PDF)
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Previous issue date: 2006-06-26Bitstream added on 2014-06-13T20:37:37Z : No. of bitstreams: 1
chaves_le_me_guara.pdf: 440958 bytes, checksum: 8b8afbcfad481f6009f5c9ccf9b696ca (MD5) / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) / O objetivo deste trabalho foi construir um modelo lingüístico utilizando as propriedades da lógica fuzzy com 4 variáveis de entrada: peso ao nascer, idade gestacional, Apgar, fração inspirada de oxigênio e de saída a variável risco de morte. Foi oferecido uma planilha com dados reais a 4 especialistas para que estes estimassem a possibilidade de óbito. Os valores fornecidos pelos especialistas foram correlacionados com os valores fornecidos pelo modelo; o estudo incluiu 100 recém nascidos e ocorreram 8 óbitos. A possibilidade média de óbito do modelo foi de 49,7% (dp=29,3%) e para alta a média foi de 24% (dp=17,5%). Estes valores são diferentes quando comparados pelo teste t Student (t=2,44) mostrando que são diferentes com significância estatística p< 0,001. A correlação entre os especialistas e o modelo proposto foi de 80% e a acurácia do modelo foi de 81,9%. Foi notado que o risco de morte neonatal diminui quando o peso ao nascer, a idade gestacional e o Apgar aumentam, e a fração de oxigênio diminui. Este modelo preditivo não invasivo e de baixo custo financeiro pode ser usado em berçários e UTIN, pois é facilmente utilizado. / The aim of the present study was to construct a linguistic model using the properties of fuzzy logic with four input variables (birth weight, gestational age, Apgar and inspired oxygen fraction) and risk of death as the output variable. A spreadsheet with real data was given to four specialists to estimate the possibility of death. The values provided by the specialists were correlated to those provided by the model; the study included 100 and eight deaths occurred. The mean chance of death in the model was 49.7% (sd=29.3%) and the mean chance of discharge was 24% (sd=17.5%). When compared using the Student’s t-test (t=2.44), the difference between these values was statistically significant (p< 0.001). The correlation between the specialists and the proposed model was 80% and the accuracy of the model was 81.9%. The risk of neonatal death diminished with an increase in birth weight, gestational age and Apgar as well as a reduction in oxygen fraction. This non-invasive, low-cost predictive model is easy to use and may be used in nurseries and NICUs.
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Uma solução paralela de agrupamento de dados em GPU / A clustering parallel solution on GPUSouza, Thiago Alexandre Domingues de [UNESP] 12 May 2017 (has links)
Submitted by Thiago Alexandre Domingues de Souza null (thi.alex@gmail.com) on 2017-06-13T21:07:36Z
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dissertacao_thiago_final.pdf: 4785471 bytes, checksum: 3e37f93660d9b1fa3f368341de0bfdcd (MD5) / Rejected by Luiz Galeffi (luizgaleffi@gmail.com), reason: Solicitamos que realize uma nova submissão seguindo a orientação abaixo:
A ficha catalográfica deve ser inserida na página subsequente à folha de rosto.
Corrija esta informação e realize uma nova submissão com o arquivo correto.
Agradecemos a compreensão.
on 2017-06-19T13:20:07Z (GMT) / Submitted by Thiago Alexandre Domingues de Souza null (thi.alex@gmail.com) on 2017-06-19T14:07:52Z
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dissertacao_thiago_final.pdf: 4785471 bytes, checksum: 3e37f93660d9b1fa3f368341de0bfdcd (MD5) / Approved for entry into archive by Luiz Galeffi (luizgaleffi@gmail.com) on 2017-06-19T14:17:58Z (GMT) No. of bitstreams: 1
souza_tad_me_sjrp.pdf: 4785471 bytes, checksum: 3e37f93660d9b1fa3f368341de0bfdcd (MD5) / Made available in DSpace on 2017-06-19T14:17:58Z (GMT). No. of bitstreams: 1
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Previous issue date: 2017-05-12 / A indústria de tecnologia da informação tem permitido uma explosão de dados coletados nos últimos anos. Isso ocorreu, entre outros fatores, pela expansão do acesso à rede por meio de uma infinidade de equipamentos. Uma análise detalhada dos dados armazenados pode, por exemplo, extrair informações valiosas sobre o comportamento dos indivíduos, permitindo uma relação personalizada de acordo com os interesses dos usuários. Essa tarefa pode ser feita usando algoritmos de agrupamento de dados. Porém, esse é um processo que requer grande esforço computacional tanto pela ordem de complexidade dos algoritmos existentes como pelos crescentes volumes processados. Nesse contexto, execuções sequenciais não são viáveis e sua paralelização é o caminho natural. Isso exige remodelar algoritmos para explorar o potencial de plataformas massivamente paralelas, de acordo com as particularidades da arquitetura alvo. Neste trabalho se propõe uma implementação paralela do algoritmo Fuzzy Minimals para GPU, como uma solução de alto desempenho e baixo custo para contornar dificuldades frequentes no agrupamento de dados. Com o objetivo de avaliar o desempenho de nossa solução, também desenvolvemos versões paralelas em MPI e OpenMP. Nossos experimentos mostram que a solução para GPU alcança resultados expressivos com um baixo custo, mantendo uma precisão significativa. / IT industry has witnessed an explosion of data collected for the past few years. This took place, among other factors, due to the expansion of network access through several devices. For example, a detailed analysis of the stored data can extract some valuable information about human behaviors, allowing a customized experience that matches the interests of users . This task can be performed by clustering algorithms. However, this is a time-consuming process due to the asymptotic complexity of existing algorithms and the increasing volumes of data processed. In this context, sequential executions are not feasible and their parallelization is the natural path. This requires redesigning algorithms to take advantage of massively parallel platforms according to the particularities of targeted architectures. In this paper, it is proposed a novel parallel implementation of the Fuzzy Minimals algorithm on GPU, as a high-performance lowcost solution for common clustering issues. In order to evaluate the performance of our implementation, we have also designed parallel versions using MPI and OpenMP. Our experiments show that our parallel solution on GPU can achieve a high performance at a low cost, preserving a significant accuracy.
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Otimização multiobjetivo e lógica fuzzy aplicados ao planejamento integrado de bancos de capacitores e reguladores de tensão em redes de distribuiçãoAlmeida, Ângelo Márcio Formiga de 07 1900 (has links)
Esta tese trata do controle integrado de tensão e reativos (volt/var) em alimentadores de distribuição; no âmbito de planejamento; através da inserção de bancos de reguladores de tensão e de capacitores. Um algoritmo genético multiobjetivo incrementado por lógica fuzzy é apresentado para resolver o problema volt/var; uma vez que este se constitui um problema de otimização combinatória multiobjetivo. O conhecimento especialista é aplicado através da lógica fuzzy para promover uma redução do espaço de busca; utilizando reguladores em unidades padronizadas; bem como avaliando a sensibilidade das barras para receberem capacitores. Os objetivos da resolução do problema volt/var são para minimizar: desvio de tensão de barra e custo total das perdas. Segundo os preceitos da otimização multiobjetivo; um conjunto de soluções ótimas é obtido; o qual representa a solução de todos os objetivos; concomitantemente; onde são respeitadas as restrições operacionais do sistema. O algoritmo é aplicado a um alimentador de 69 barras; conhecido da literatura e depois a um alimentador real de 167 barras. Os resultados mostram uma boa aproximação da fronteira de Pareto no conjunto de soluções e que houve correção do perfil de tensão aliada a uma significativa redução nas perdas. _________________________________________________________________________________________ ABSTRACT: This thesis deals with integrated voltage and reactive power control
(volt/var) for radial distribution feeders in planning issues, by means of the application of
automatic voltage regulators (AVRs) banks and capacitors. A multiobjective genetic
algorithm (SPEA2) improved using fuzzy logic is presented to solve the volt/var problem,
since it is a combinatorial multiobjective optimization problem. The expert knowledge is
taken into account via fuzzy logic in order to reduce the search space using voltage
regulators in standard units as well doing capacitors sensitivity analysis. According to the
multiobjective optimization fundamentals, an optimal solution ensemble is obtained, which
concomitantly represents the solutions to both objectives, in such a way that the
operational constraints of systems are satisfied. The algorithm is evaluated for a known 69-
bus feeder in the literature of the subject and to 167-bus real feeder. The obtained results
demonstrate that the proposed method provides good concordance between the obtained
solution and the Pareto front, correction of voltage profile jointly with losses reduction.
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Lógica nebulosa (\'fuzzy\') aplicada na determinação dos parâmetros de trabalho de fornos industriais de têmpera contínua para o aço CK 75. / Fuzzy logic applied in the determination of the parameters of work of industrial furnace of continuos tempering of the steel CK75.José Barbosa Junior 22 November 2006 (has links)
Este trabalho apresenta o projeto de um sistema gerador de \"set-point\" (GSP), utiliza-do na determinação dos parâmetros de trabalho de fornos industriais de têmpera contínua de aços ao carbono, cuja modelagem é baseada na lógica \"fuzzy\". O trabalho é constituído de três etapas básicas: primeiro, estudou-se os princípios metalúrgicos do aço e do processo de têmpera, necessários para o entendimento do problema, tendo como foco no aço CK75 de grande aplicação industrial. Segundo, estudou-se a funcionalidade de todas as partes constitu-intes do forno e seu modo de operação. Na terceira etapa, baseado em entrevistas com os ope-radores e técnicos em metalurgia, considerados especialistas no processo de têmpera, reali-zou-se a modelagem \"fuzzy\". Constatou-se de que forma as partes do forno afetam a trans-formação do aço, as variáveis de entrada e saída relevantes para o GSP e finalmente realizou-se o GSP com o MATLAB®. O modelo foi exaustivamente testado na produção de aço tem-perado, em um dos fornos da empresa Mangels, o que possibilitou sua validação de forma incontestável. / This work presents the project of a generating system of \"set-point\" (GSP), used in the determination of the parameters of work of a process of continuous tempering of carbon steels, whose modeling is based on the \"fuzzy\" logic. The work is made of three basic stages. First of all the principles of metallurgy for the steel and temper process, which are necessary for the understanding of the problem are studied. It is focused in the steel CK75 of great in-dustrial application. In the second stage, the functionality of all parts of the furnace and its operation way is studied. In the last stage a \"fuzzy\" modeling is accomplished, based on inter-views with the operators and technicians in metallurgy, who are considered specialists in the temper process. It is identified how the parts of the oven affect the transformation of the steel, variable input and output relevant to GSP. Finally will use the GSP with MATLAB® is car-ried out. The model was tested in exhaustive way in one of the furnace of the company Man-gels what made its incontrovertible validation possible.
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