Submitted by Danielle Karla Martins Silva (danielle.martins@ufpe.br) on 2015-03-12T12:55:45Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) Cavalcante_2013_Modelo de Calibração Beta.pdf: 1287396 bytes, checksum: 4e58b1ff2a09bfb84e58587aa92cd49c (MD5) / Made available in DSpace on 2015-03-12T12:55:45Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) Cavalcante_2013_Modelo de Calibração Beta.pdf: 1287396 bytes, checksum: 4e58b1ff2a09bfb84e58587aa92cd49c (MD5) Previous issue date: 2013 / O presente trabalho discute o problema de calibração em química analítica no contexto de não linearidade dos dados. A hipótese principal e que a media da variável resposta está restrita ao intervalo (0; 1) e pode ser modelada por uma distribuição beta, de modo similar ao modelo de regressão beta (Ferrari e Cribari-Neto, 2004). O objetivo _e propor uma extensão do modelo de regressão beta a estudos de calibração e verificar as propriedades de seu estimador para a concentração do analítico x comparativamente aos modelos linear e quadrático, que supõe resíduos normalmente distribuídos com variância constante. Aplicações a dados reais para os modelos considerados são apresentadas.