Made available in DSpace on 2014-06-12T16:00:44Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo6933_1.pdf: 4192378 bytes, checksum: 577c13a92375f6d4dd36768da051d5b9 (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2011 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / A Engenharia de Domínio (Domain Engineering DE) e a Engenharia de Aplicação (Application Engineering AE) são processos ligados à Engenharia de Linha de Produto de Software (Software Product Line Engineering SPLE). Na DE é realizada a definição e a documentação das características comuns e variáveis de uma família de produtos. Já na AE é construído um produto específico de software (seleção de produto) através do reuso sistemático e organizado dos artefatos de domínio. Modelos de Visão da Variabilidade de COVAMOF (COVAMOF Variability View - CVV), Modelos de Features (Features Model FM) e Modelos Ortogonais de Variabilidade (Orthogonal Variability Model OVM) tradicionalmente têm sido utilizados em tais processos como artefatos centrais para documentação e desenvolvimento de uma Linha de Produto de Software (Software Product Line - SPL). Estão relacionados ao gerenciamento da variabilidade e à sua evolução. Atualmente, algumas abordagens têm utilizado Modelos de Objetivos como fonte de variabilidade de domínio ou têm mapeado/ integrado Modelos de Objetivos e Modelos de Features para documentar uma SPL. No entanto, nenhuma delas suporta simultaneamente todos os conceitos de gerenciamento de variabilidade, como, por exemplo, aqueles presentes no Framework Ortogonal de Variabilidade (Orthogonal Variability Framework OVF). Outra limitação é que nenhuma dessas abordagens utiliza modelos de objetivos enriquecidos com informações de variabilidade como artefato central na AE, produzindo um modelo de especificação de requisitos em i* específico para um produto. O objetivo principal desta dissertação é realizar uma abordagem para DE e AE com gerenciamento de variabilidade utilizando modelos de objetivos, na fase de requisitos, denominada E-SPL (Early Software Product Line Linha de Produto de Software Inicial). Para isso, será necessário estender uma linguagem de modelagem de variabilidade existente, denominada i*-c (com cardinalidade), para que ela venha contemplar todos os construtores presentes no OVF, criando o i*-Ortogonal. Especificamente para o processo de AE, ESPL utilizará modelos conceituais de contextos para sistematizar a seleção de configuração específica de produto. O uso de E-SPL será exemplificado com um sistema de agendamento de cursos (MyCourses) e com uma funcionalidade do sistema Mobile Media

Submitted by Marlene Santos (marlene.bc.ufg@gmail.com) on 2016-08-09T17:19:49Z No. of bitstreams: 2 Dissertação - Heyde Francielle do Carmo França - 2016.pdf: 7287432 bytes, checksum: 9138c675f605c1734af600ab0faf3141 (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) / Approved for entry into archive by Luciana Ferreira (lucgeral@gmail.com) on 2016-08-10T11:33:59Z (GMT) No. of bitstreams: 2 Dissertação - Heyde Francielle do Carmo França - 2016.pdf: 7287432 bytes, checksum: 9138c675f605c1734af600ab0faf3141 (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) / Made available in DSpace on 2016-08-10T11:33:59Z (GMT). No. of bitstreams: 2 Dissertação - Heyde Francielle do Carmo França - 2016.pdf: 7287432 bytes, checksum: 9138c675f605c1734af600ab0faf3141 (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Previous issue date: 2016-03-29 / The Goal Oriented Requirements Engineering (GORE) approach represents users’ needs through goals with focus on capturing the real intentions of stakeholders. Based on the GORE technique, the i* modeling language represents system’s and organization’s goals and brings several advantages. Despite that, the i* language faces problems regarding the quality of models, which include typical mistakes of misuse of i* constructs, the presence of ambiguities on the interpretation of those constructs, and the complexity of the resulting i* models. The aim of this work is to present an ontology-based solution for i* models in order to reduce the most well-known errors while constructing such models. To achieve this goal was accomplished initially a literature search, followed by an experimental research to produce the proposed solution This solution includes the extension of an ontology called OntoiStar+ with OWL restrictions to ensure that frequent mistakes in i* models are not found. Besides, the TAGOOn+ tool was also extended to validate i* models in the iStarML language and convert those to an OWL representation.To perform the tests were modeled two different domains, Media Shop and on universities, using these domains case studies have been reproduced and measured results. Results demonstrate an approximate coverage of 70% of those common errors with extension of OntoiStar+ and more than 80% with extension of TAGOOn+ tool. / A abordagem de Engenharia de Requisitos Orientada a Metas (do Inglês, GORE) representa as necessidades dos usuários através de metas e intenções, focando em capturar a real intenção dos stakeholders. Baseada na técnica GORE, a linguagem de modelagem i* representa metas do sistema e da organização e traz diversas vantagens. Apesar disso, a linguagem i* apresenta problemas relacionados à qualidade dos modelos, que incluem erros típicos de mau uso dos construtores, à presença de ambiguidades na interpretação dos construtores e à complexidade dos modelos resultantes. Assim, o objetivo desta dissertação é apresentar uma solução baseada em ontologia visando a redução de erros comuns em modelos de requisitos construídos na linguagem i*. Para atingir tal objetivo foi realizada inicialmente uma pesquisa bibliográfica, seguida de uma pesquisa experimental para produzir a solução proposta. Esta solução foi implementada realizando a extensão de um ontologia chamada OntoiStar+, na qual foram inseridas restrições na linguagem OWL para garantir que os erros frequentes de modelos i* não sejam reproduzidos. Foi realizada também a extensão da ferramenta TAGOOn+ para validação de modelos i* escritos em iStarML e conversão para modelos em OWL. Para realização dos testes foram modelados dois domínios diferentes, o Media Shop e um sobre universidades, usando estes domínios foram reproduzidos estudos de casos e mensurados os resultados. Os testes realizados em ambas soluções geraram resultados satisfatórios. Os resultados demonstraram uma cobertura de mais de 70% dos erros mais comuns com a extensão da OntoiStar+ e mais de 80% com a extensão da ferramenta TAGOOn+ .