Cette thèse se propose d’explorer et d’analyser l’émergence et l’institutionnalisation d’une expertise militante sur Twitter par La Convergence des Luttes Anticapitalistes (CLAC) au Québec, à partir de l’observation des dynamiques sociales et intertextuelles du groupe avec les médias militants, alternatifs et globaux, dans le cadre du G20 de Toronto en 2010 et du printemps Érable en 2012. Le recours aux méthodes mixtes pour l’exploration, l’analyse et l’interprétation des pratiques médiatées du groupe ouvre des perspectives de recherche fécondes aux nouvelles méthodologies du web qui traitent de la complexité des questions sociales posées par la convergence des médias (Castells, 1998, 1999, 2001; Jenkins, 2006) et de la formation des publics dans les nouveaux médias en contexte de crise politique (Bruns, 2007 ; 2008b ; Bruns et al., 2010). L’exploration de la CLAC dans les médias a permis de mettre en oeuvre une stratégie de recherche évolutive, visant à produire de nouvelles méthodologies intégratives et multidimensionnelles du web et des pratiques hypertextuelles des utilisateurs. A partir d’un cadre théorique et conceptuel consacré à l’expertise, au militantisme et à l’hypertexte, j’étudie la spécificité des communications militantes dans le micro-média, les dynamiques d’influence et de pouvoir dans les sphères politiques locales et les modes de contagion de l’information militante locale sur les thèmes et les pratiques de la délibération publique dans les médias (Habermas, 1978, 1987). La recherche se conclut par une discussion présentant les avantages et les limites des méthodes mixtes et les implications pour les recherches futures portant sur les expertises émergentes du web. / This doctoral thesis provides an examination of the emergence and the institutionalization of an activist expertise on Twitter by the CLAC (Convergence des Luttes Anticapitalistes) and an investigation of the group social and intertextual processing with alternative and global media during the G20 in Toronto (2010) and the Quebecer Student strike (2012). Mixed methods and online exploration are used to build a transformative integrative multidimensional methodology for analysing web hypertextual practices. This research strategy allows for the observation, analysis and interpretation of peer groups mediated practices and enables to formulate research recommendations for methodologies exploring the complexity of new media convergence (Castells, 1998, 1999, 2001; Jenkins, 2006) and the formation of ad hoc publics during political crisis (Bruns, 2007 ; Bruns et al., 2010). Under the theoretical and conceptual position of expertise, activism and hypertext, specific forms of activist communication in micro-media, influence and power dynamics in local public sphere and new modes of contagion of local information on public deliberation main themes and practices (Habermas, 1978, 1987) will be explored. Finally, advantages and limits of the mixed methods approach and directions for future research are discussed.

Les médias sociaux et les applications diverses du Web 2.0 proposent de nouvelles façons de communiquer pour les organisations politiques désireuses d’entretenir des liens avec leurs divers publics. Au Québec, les partis politiques provinciaux commencent peu à peu à investir cette nouvelle sphère médiatique et à intégrer les médias sociaux dans leurs stratégies de communication. Dans un contexte de malaise démocratique, le web offre plusieurs potentialités, notamment pour revitaliser le lien de confiance avec les citoyens, mobiliser l’électorat et susciter sa participation. Il en revient cependant aux partis politiques de miser sur ces fonctionnalités. En procédant à une analyse de contenu d’un échantillon de 60 sites Web, comptes Facebook et Twitter des cinq principaux partis politiques provinciaux québécois, nous tentons de déterminer si ces organisations utilisent le Web et les médias sociaux de façon à favoriser l’engagement et la participation politique des citoyens. Nous proposons d’abord qu’un parti de gouverne tendra davantage vers une approche marketing de l’usage des médias sociaux alors qu’un parti d’opposition ou un tiers parti favorisera l’approche citoyenne. Nous avançons également qu’un parti d’électeurs tendra davantage vers l’approche marketing alors qu’un parti de militants favorisera l’approche citoyenne. Les résultats démontrent que tous les partis, peu importe leur position de pouvoir ou leur culture organisationnelle, adoptent majoritairement l’approche marketing. La position de pouvoir et la culture organisationnelle ont cependant une incidence minime, les partis d’opposition, tiers partis et partis de militants étant, de façon générale, ceux accordant une plus grande part de leur usage à l’approche citoyenne.

Depuis le début du printemps arabe en 2011, la plupart des tunisiens ont revendiqué pour un nouveau régime politique, avec des réformes et des changements politiques, sociaux et économiques fondamentaux. Plus spécifiquement, les tunisiens se sont révoltés pour le respect de la dignité et de la liberté individuelle et collective, ainsi que l'égalité sociale et l'équité entre les régions. En conséquence, durant la transition démocratique qui a suivi la révolution, une attention particulière a été portée au processus de "décentralisation", où les autorités locales sont en mesure de gérer leurs ressources et leurs affaires locales avec plus d'autonomie et d'indépendance. Le 6 mai 2018, les premières élections municipales post-révolution ont eu lieu en Tunisie. Ces élections ont été précédées par des campagnes électorales menées par les candidats pour siéger au sein des conseils municipaux. Selon la loi électorale relative aux élections municipales en Tunisie, la candidature est faite â travers des listes fermées 1 . Chaque liste candidate comprend un nombre de membres égal au nombre des sièges alloués pour chaque circonscription électorale (ladite municipalité). Plusieurs listes candidates ont utilisé les médias sociaux pour débattre de différents sujets liés principalement aux questions des régions et aux intentions de vote. La présente investigation vise à déterminer s'il y a une corrélation entre les activités des listes candidates sur les médias sociaux, en particulier sur Facebook, et les résultats finaux des élections. Nos résultats montrent qu'en général, il n'y a pas une corrélation entre les activités des candidats sur leurs pages Facebook et les résultats des élections municipales. Cependant, dans certains gouvernorats, on peut trouver une corrélation entre les listes candidates et les résultats des élections. Ainsi, en conclusion générale, cette recherche démontre la présence qu'une corrélation entre les activités des listes de candidats sur les réseaux sociaux et les résultats des élections municipales est possible mais sans être systématique.

La démocratie est fondée sur l’idée que les gouvernements sont sensibles à l’opinion des citoyens qu’ils sont élus pour représenter. Des mesures fiables de l’opinion publique sont requises afin de permettre aux élus de gouverner de manière efficace. Les sources traditionnelles d’information sur l’opinion publique se complexifient avec l’accroissement des modalités de communication et les changements culturels qui y sont associés. La diversification des technologies de l’information et de la communication ainsi que la forte baisse des taux de réponse aux enquêtes de sondages provoquent une crise de confiance dans les méthodes d’échantillonnage probabiliste classique. Une source d’information sur l’opinion publique de plus en plus riche, mais relativement peu exploitée, se présente sous la forme d’ensembles de données extraordinairement volumineuses et complexes, communément appelées Big Data. Ces données présentent de nombreux défis liés à l’inférence statistique, notamment parce qu’elles prennent généralement la forme d’échantillons non probabilistes. En combinant des avancées récentes en sciences sociales numériques, en statistiques et en technologie de l’information, cette thèse, constituée de trois articles, aborde certains de ces défis en développant de nouvelles approches, permettant l’extraction d’informations adaptées aux larges ensembles de données. Ces nouvelles approches permettent d’étudier l’opinion publique sous de nouveaux angles et ainsi de contribuer à des débats théoriques importants dans la littérature sur la recherche sur l’opinion publique en rassemblant les preuves empiriques nécessaires afin de tester des théories de la science politique qui n’avaient pas pu être abordées, jusqu’à présent, en raison du manque des données. Dans le premier article, sur le placement idéologique des utilisateurs sur les médias sociaux, nous développons un modèle permettant de prédire l’idéologie et l’intention de vote des utilisateurs sur les médias sociaux en se basant sur le jargon qu’ils emploient dans leurs interactions sur les plateformes de médias sociaux. Dans le second article, sur l’identité nationale au Canada, nous présentons une approche permettant d’étudier l’hétérogénéité de l’identité nationale en explorant la variance de l’attachement à des symboles nationaux parmi les citoyens à partir de données provenant d’un vaste sondage en ligne. Dans le troisième article portant sur les prédictions électorales, nous introduisons une approche se basant sur le concept de la sagesse des foules, qui facilite l’utilisation de données à grande échelle dans le contexte d’études électorales non-aléatoires afin de corriger les biais de sélection inhérents à de tels échantillons. Chacune de ces études améliore notre compréhension collective sur la manière dont les sciences sociales numériques peuvent accroître notre connaissance théorique des dynamiques de l’opinion publique et du comportement politique. / Democracy is predicated on the idea that governments are responsive to the publics which they are elected to represent. In order for elected representatives to govern effectively, they require reliable measures of public opinion. Traditional sources of public opinion research are increasingly complicated by the expanding modalities of communication and accompanying cultural shifts. Diversification of information and communication technologies as well as a steep decline in survey response rates is producing a crisis of confidence in conventional probability sampling. An increasingly rich, yet relatively untapped, source of public opinion takes the form of extraordinarily large, complex datasets commonly referred to as Big Data. These datasets present numerous challenges for statistical inference, not least of which is that they typically take the form of non-probability sample. By combining recent advances in social science, computer science, statistics, and information technology, this thesis, which combines three distinct articles, addresses some of these challenges by developing new and scalable approaches to facilitate the extraction of valuable insights from Big Data. In so doing, it introduces novel approaches to study public opinion and contributes to important theoretical debates within the literature on public opinion research by marshalling the empirical evidence necessary to test theories in political science that were previously unaddressed due to data scarcity. In our first article, Ideological scaling of social media users, we develop a model that predicts the ideology and vote intention of social media users by virtue of the vernacular that they employ in their interactions on social media platforms. In our second article, The symbolic mosaic, we draw from a large online panel survey in Canada to make inferences about the heterogeneous construction of national identities by exploring variance in the attachment to symbols among various publics. Finally, in our third article, Crowdsourcing the vote, we endeavour to draw on the wisdom of the crowd in large, non-random election studies as part of an effort to control for the selection bias inherent to such samples. Each of these studies makes a contribution to our collective understanding of how computational social science can advance theoretical knowledge of the dynamics of public opinion and political behaviour.