Submitted by Luciana Ferreira (lucgeral@gmail.com) on 2014-09-23T11:12:32Z No. of bitstreams: 2 Araújo, Pedro Felippe da Silva.pdf: 1780566 bytes, checksum: d286e3b501489bf05fab04e9ab67bb26 (MD5) license_rdf: 23148 bytes, checksum: 9da0b6dfac957114c6a7714714b86306 (MD5) / Approved for entry into archive by Luciana Ferreira (lucgeral@gmail.com) on 2014-09-23T11:34:23Z (GMT) No. of bitstreams: 2 Araújo, Pedro Felippe da Silva.pdf: 1780566 bytes, checksum: d286e3b501489bf05fab04e9ab67bb26 (MD5) license_rdf: 23148 bytes, checksum: 9da0b6dfac957114c6a7714714b86306 (MD5) / Made available in DSpace on 2014-09-23T11:34:23Z (GMT). No. of bitstreams: 2 Araújo, Pedro Felippe da Silva.pdf: 1780566 bytes, checksum: d286e3b501489bf05fab04e9ab67bb26 (MD5) license_rdf: 23148 bytes, checksum: 9da0b6dfac957114c6a7714714b86306 (MD5) Previous issue date: 2013-03-18 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES / Problems involving the idea of optimization are found in various elds of study, such as, in Economy is in search of cost minimization and pro t maximization in a rm or country, from the available budget; in Nutrition is seeking to redress the essential nutrients daily with the lowest possible cost, considering the nancial capacity of the individual; in Chemistry studies the pressure and temperature minimum necessary to accomplish a speci c chemical reaction in the shortest possible time; in Engineering seeks the lowest cost for the construction of an aluminium alloy mixing various raw materials and restrictions obeying minimum and maximum of the respective elements in the alloy. All examples cited, plus a multitude of other situations, seek their Remedy by Linear Programming. They are problems of minimizing or maximizing a linear function subject to linear inequalities or Equalities, in order to nd the best solution to this problem. For this show in this paper methods of problem solving Linear Programming. There is an emphasis on geometric solutions and Simplex Method, to form algebraic solution. Wanted to show various situations which may t some of these problems, some general cases more speci c cases. Before arriving eventually in solving linear programming problems, builds up the eld work of this type of optimization, Convex Sets. There are presentations of de nitions and theorems essential to the understanding and development of these problems, besides discussions on the e ciency of the methods applied. During the work, it is shown that there are cases which do not apply the solutions presented, but mostly t e ciently, even as a good approximation. / Problemas que envolvem a ideia de otimiza c~ao est~ao presentes em v arios campos de estudo como, por exemplo, na Economia se busca a minimiza c~ao de custos e a maximiza c~ao do lucro em uma rma ou pa s, a partir do or camento dispon vel; na Nutri c~ao se procura suprir os nutrientes essenciais di arios com o menor custo poss vel, considerando a capacidade nanceira do indiv duo; na Qu mica se estuda a press~ao e a temperatura m nimas necess arias para realizar uma rea c~ao qu mica espec ca no menor tempo poss vel; na Engenharia se busca o menor custo para a confec c~ao de uma liga de alum nio misturando v arias mat erias-primas e obedencendo as restri c~oes m nimas e m aximas dos respectivos elementos presentes na liga. Todos os exemplos citados, al em de uma in nidade de outras situa c~oes, buscam sua solu c~ao atrav es da Programa c~ao Linear. S~ao problemas de minimizar ou maximizar uma fun c~ao linear sujeito a Desigualdades ou Igualdades Lineares, com o intuito de encontrar a melhor solu c~ao deste problema. Para isso, mostram-se neste trabalho os m etodos de solu c~ao de problemas de Programa c~ao Linear. H a ^enfase nas solu c~oes geom etricas e no M etodo Simplex, a forma alg ebrica de solu c~ao. Procuram-se mostrar v arias situa c~oes as quais podem se encaixar alguns desses problemas, dos casos gerais a alguns casos mais espec cos. Antes de chegar, eventualmente, em como solucionar problemas de Programa c~ao Linear, constr oi-se o campo de trabalho deste tipo de otimiza c~ao, os Conjuntos Convexos. H a apresenta c~oes das de ni c~oes e teoremas essenciais para a compreens~ao e o desenvolvimento destes problemas; al em de discuss~oes sobre a e ci^encia dos m etodos aplicados. Durante o trabalho, mostra-se que h a casos os quais n~ao se aplicam as solu c~oes apresentadas, por em, em sua maioria, se enquadram de maneira e ciente, mesmo como uma boa aproxima c~ao.

Submitted by Andre Luis Martins Lopes null (andreluismartinslopes@hotmail.com) on 2017-12-08T01:50:29Z No. of bitstreams: 1 lopes_andre_me_profmat.pdf: 1382382 bytes, checksum: 67f29399df37dff3098564d3bc539b8f (MD5) / Approved for entry into archive by Elza Mitiko Sato null (elzasato@ibilce.unesp.br) on 2017-12-11T13:26:03Z (GMT) No. of bitstreams: 1 lopes_alm_me_sjrp.pdf: 1382382 bytes, checksum: 67f29399df37dff3098564d3bc539b8f (MD5) / Made available in DSpace on 2017-12-11T13:26:03Z (GMT). No. of bitstreams: 1 lopes_alm_me_sjrp.pdf: 1382382 bytes, checksum: 67f29399df37dff3098564d3bc539b8f (MD5) Previous issue date: 2017-10-10 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) / A resolução de problemas está sempre presente na vida das pessoas. Na área de exatas, a modelagem matemática é uma ferramenta eficaz na tomada de decisão, pois permite uma melhor visualização do problema. Essa dissertação, num primeiro momento, aborda a teoria básica de Otimização Linear e o método simplex e, posteriormente, sua aplicação na modelagem e resolução de problemas matemáticos voltados ao Ensino Médio. É proposto um material sobre este tema, direcionado especialmente aos professores da Educação Básica que lecionam na última série do Ensino Médio. Elencam-se alguns problemas que podem ser trabalhadas com os alunos em sala de aula ou em atividades extracurriculares. Alguns desses problemas são resolvidos graficamente e, para os que possuem maiores dimensões, é utilizada uma planilha de cálculo. Foi aplicado, em forma de oficina, um dos problemas propostos nesse texto em uma Escola Técnica da cidade de Bauru/SP. A descrição e a análise dessa aplicação são apresentadas e discutidas. / Solving problems is something present in people’s lives. In the area of exact, the mathe matical modeling is an effective tool in the decision making, because it allows a better visualization of the problem. This dissertation, in a first moment, approaches the theory of Linear Optimization and the simplex method and, later, its application in the modeling and resolution of Mathematical problems directed to High School. It is proposed a material on this subject, directed especially to the teachers of Basic Education who teach in the last grade of High School. We list some problems that can be worked out with students in the classroom or in extracurricular activities. Some of these problems are solved graphically and, for those of larger dimensions, a spreadsheet is used. One of the problems proposed in this text was applied as a workshop in a Technical School in the city of Bauru / SP. The description and analysis of this application are presented and discussed.

Submitted by Caroline Periotto (carol@ufscar.br) on 2016-10-10T18:17:41Z No. of bitstreams: 1 DissTRS.pdf: 1887163 bytes, checksum: a8d053e4dcb37bf926ef8ad91dab4505 (MD5) / Approved for entry into archive by Marina Freitas (marinapf@ufscar.br) on 2016-10-20T19:51:32Z (GMT) No. of bitstreams: 1 DissTRS.pdf: 1887163 bytes, checksum: a8d053e4dcb37bf926ef8ad91dab4505 (MD5) / Approved for entry into archive by Marina Freitas (marinapf@ufscar.br) on 2016-10-20T19:51:37Z (GMT) No. of bitstreams: 1 DissTRS.pdf: 1887163 bytes, checksum: a8d053e4dcb37bf926ef8ad91dab4505 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-10-20T19:51:42Z (GMT). No. of bitstreams: 1 DissTRS.pdf: 1887163 bytes, checksum: a8d053e4dcb37bf926ef8ad91dab4505 (MD5) Previous issue date: 2016-06-15 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) / This work presents an application of the Simplex Method for solving an optimal planning problem for cancer treatment by radiotherapy. The Simplex Method, proposed by George Dantzig, is a matrix procedure walks along extreme points of the feasible region in search of an optimal solution problem. The optimal planning for radiation therapy can be aided by Linear Programming, where the concern is to aplly a high enough radiation in the tumor while saving significantly healthy regions or critical organs. / Este trabalho visa apresentar uma aplicação do Método Simplex para resolução de um problema de planejamento ótimo para o tratamento de câncer por radioterapia. O Método Simplex, proposto por George Dantzig, é um procedimento matricial que percorre pontos extremos da região factível em busca de uma solução ótima do problema. O planejamento ótimo para radioterapia pode ser auxiliado pela Programação Linear, onde a preocupação é aplicar uma radiação suficientemente alta no órgão ou tumor e ao mesmo tempo, poupar significativamente regiões saudáveis ou órgãos de risco.

Orientador: João Peres Vieira / Resumo: A Programação Linear é usada na Pesquisa Operacional para resolução de problemas cujo objetivo é encontrar a melhor solução para aqueles problemas que tenham seus modelos representados por expressões lineares. A Álgebra Linear vai ser a ferramenta para a Programação Linear, resolvendo problemas de maximização ou minimização. Vamos utilizar o Método Simplex e, no caso de duas variáveis, apresentaremos também o método gráfico. / Abstract: Linear Programming is used in Operational Research to solve problems resolution whose goal is to find the best solution for those problems that have their models represented by linear expressions. Linear Algebra will be the tool for Linear Programming, solving maximization or minimization problems. We will use the Simplex Method and, in the case of two variables, we will also present the graphical method. / Mestre

Submitted by Erika Demachki (erikademachki@gmail.com) on 2014-08-28T21:24:23Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 23148 bytes, checksum: 9da0b6dfac957114c6a7714714b86306 (MD5) Vasconcelos, Eduardo Silva..pdf: 1832341 bytes, checksum: c00d3ca071a0f15e55eeef2079d52047 (MD5) / Made available in DSpace on 2014-08-28T21:24:23Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 23148 bytes, checksum: 9da0b6dfac957114c6a7714714b86306 (MD5) Vasconcelos, Eduardo Silva..pdf: 1832341 bytes, checksum: c00d3ca071a0f15e55eeef2079d52047 (MD5) Previous issue date: 2013-04-12 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES / This paper aims to describe the Simplex Method and Method of Resolution Graphics problems on Linear Programming, aiming at the teaching and learning of linear algebra in high school. And for this, presents some basic concepts in linear programming, it follows brie y on the Simplex Method and Method of Resolution Graphics and presents two resolutions of Linear Programming problems, a maximization and minimization another, both problems are solved by two methods cited. We understand the importance of this work is to present the Simplex Method eao Method Graphical resolution to high school students because we believe that together these two methods applied in teaching linear algebra could lead to increased motivation of students in learning mathematics. / Este trabalho tem o objetivo de descrever o Método Simplex e o Método de Resoluções Grá cas em problemas de Programação Linear, visando o ensino e a aprendizagem da álgebra linear no Ensino Médio. E, para tal, apresenta alguns conceitos básicos em Programação Linear, decorre sucintamente sobre o Método Simplex e o Método de Resolução Grá ca e apresenta duas resoluções de problemas de Programação Linear, uma de maximização e outra de minimização, ambos os problemas são resolvidos pelos dois métodos citados. Entendemos que a importância deste trabalho está em apresentar o Método Simplex e a o Método de Resolução Grá ca aos alunos do Ensino Médio pois, acreditamos que estes dois métodos juntamente aplicados no ensino de álgebra linear poderá levar a uma maior motivação destes alunos na aprendizagem da matemática.

O presente trabalho desenvolve uma extensão do problema de corte de estoque unidimensional no caso em que a demanda pelos vários tipos de itens não é exatamente conhecida. Para considerar a aleatoriedade, foi proposto um modelo de programação estocástica de dois estágios com recurso. As varáveis de primeiro estágio são os números de barras cortadas por padrão de corte, e as variáveis de segundo estágio, os números de itens produzidos em escassez e em escassez. O objetivo do modelo é minimizar o custo total esperado. Para resolver a relaxação linear do modelo, foram propostos um método exato baseado no método Simplex com geração de colunas e uma estratégia heurística, que considera o valor esperado da demanda na resolução do problema de corte de estoque. As duas estratégias foram comparadas, assim como a possibilidade de resolver o problema de corte ignorando as incertezas. Finalmente, observou-se que é mais interessante determinar o valor ótimo do modelo recurso quando o problema sofre mais influência da aleatoriedade / This paper presents an integer linear optimization model of large scale for the one-dimensional cutting stock problem in the case which a demand is considered a random variable. To take this randomness into account, the problem was formulated as a two-stage stochastic linear program with recourse. The first stage decision variables are given by the number of bars that has to be cut according to each pattern, and the second stage decision variables by the number of holding items or backordering items production. The model objective is minimizes the total expected cost. We propose two methods to solve the model linear relaxation, one of them it is a Simplex-based method with column generation. The second method is a heuristic strategy that adopted the expected value of demand. We compare both strategies and the possibly of ignoring uncertainties on model. Finally, we observe that is much more interesting to determine the optimal recourse model solution when we have problems that are more afected by randomness

Submitted by Luciana Ferreira (lucgeral@gmail.com) on 2016-08-10T13:09:08Z No. of bitstreams: 2 Dissertação - Adriana Batista da Silva - 2016.pdf: 3286914 bytes, checksum: 7be43fd6757af8224a3358e36202f297 (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) / Approved for entry into archive by Luciana Ferreira (lucgeral@gmail.com) on 2016-08-10T13:12:09Z (GMT) No. of bitstreams: 2 Dissertação - Adriana Batista da Silva - 2016.pdf: 3286914 bytes, checksum: 7be43fd6757af8224a3358e36202f297 (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) / Made available in DSpace on 2016-08-10T13:12:09Z (GMT). No. of bitstreams: 2 Dissertação - Adriana Batista da Silva - 2016.pdf: 3286914 bytes, checksum: 7be43fd6757af8224a3358e36202f297 (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Previous issue date: 2016-04-29 / Financiadora de Estudos e Projetos- Finep / Linear Programming is an operational search tool applied to problem solving aimed at the optimization of a study system. This study aims to show some applications of linear programming and how it can be used as a motivating teaching skills of Mathematics in High school. We will cover two methods of linear programming problems resolution, Graphics resolution method and the algebraic solution way, which is the Simple Method. We so decided to solve under the assistance of these two methods quoted, optimization problems with two or three variables, since the problems with multiple variables do not match the curriculum of mathematics for high school. We suggest the use of two free applications for mobile phones, to solve optimization problems with several variables, in order to contribute in a di erent approach, seeking to boost in students, interest in the study of mathematics. / A Programação Linear é uma ferramenta da Pesquisa Operacional aplicada à solução de problemas que objetivam a otimização de um sistema de estudo. O presente trabalho busca mostrar algumas aplicações da Programação Linear e como ela pode ser utilizada como elemento motivador no ensino da Matemática no Ensino Médio. Abordaremos dois métodos de resolução de problemas de Programação Linear, o método de Resolução Grá ca e a forma algébrica de solução que é o Método Simplex. Vamos solucionar com auxílio desses dois métodos citados, problemas de otimização com duas e três variáveis, já que problemas com várias variáveis não se adequam a matriz curricular de Matemática para o Ensino Médio. Sugerimos a utilização de dois aplicativos gratuitos para celulares, que solucionam problemas de otimização com várias variáveis como forma de contribuir com uma abordagem diferente, visando despertar no aluno, o interesse pelo estudo da Matemática.

Orientador: Prof. Dr. Jerônimo Cordoni Pellegrini / Dissertação (mestrado) - Universidade Federal do ABC, Programa de Pós-Graduação em Mestrado Profissional em Matemática em Rede Nacional, 2016. / O objetivo deste trabalho é apresentar alguns métodos para a resolução de problemas de programação linear. Iremos definir este tipo de problema e mostrar alguns casos onde pode-se obter uma solução ótima com a ajuda de gráficos. Outra preocupação é mostrar que existem várias aplicações para otimização linear, por esse motivo alguns problemas clássicos serão discutidos e modelados. Para uma melhor compreensão sobre restrições lineares e soluções viáveis, iremos definir conjunto convexo, poliedro e politopo. Algumas situações especiais que podem surgir em otimização serão discutidas, especificamente os casos de problemas inviáveis, ilimitados e degenerados. O Método Simplex, que percorre os vértices do poliedro determinado pelas restrições lineares, será apresentado juntamente com o método das duas fases e alguns exemplos. Para resolver problemas de programação linear inteira, que são aqueles onde restringimos as variáveis de decisão a valores inteiros, o método Branch-and-Bound e Planos de Corte serão apresentados. O caso de matriz totalmente unimodular também será discutido. Finalizando, uma sequência de problemas de programação linear será sugerida, onde professor e aluno do ensino médio terão a oportunidade de discutir, modelar e encontrar a solução ótima destes problemas contando com auxílio de recursos computacionais se necessário. / The aim of this work is to present some methods for solving linear programming problems. We will define this kind of problem and show some cases where you can obtain an optimal solution with the help of graphics. Another concern is to show that there are several applications for linear optimization, therefore some classic problems will be discussed and modeled. For a better understanding about linear constraints and feasible solutions, we will define convex set, polyhedron and polytope. Some special situations that may arise in optimization will be discussed, specifically the cases of unfeasible, unlimited and degenerate problems. The Simplex method, which runs through the vertices of the polyhedron determined by linear constraints, will be presented along with the method of the two phases and some examples. To solve integer programming problems, which are those that restrict the decision variables to integer values, the Branch-and-Bound and Cutting-Plane method will be presented. The case of totally unimodular matrix will also be discussed. Finally, a sequence of linear programming problems is suggested, where teacher and high school student will have the opportunity to discuss, model and find the optimal solution of these problems with help of computer resources if necessary.

Submitted by Juliano Siervo (jjulianods@yahoo.com.br) on 2017-11-22T22:39:07Z No. of bitstreams: 2 Aplicação de Programação Linear na Seleção de Carteiras de Investimento.pdf: 2024591 bytes, checksum: 1ae718bddf0383c29c91824a02979dd3 (MD5) modelo-carta-comprovanteLOGOdosPPGs.pdf: 633658 bytes, checksum: 9f56ee77aadbb677e762ff0466374d52 (MD5) / Approved for entry into archive by Milena Rubi ( ri.bso@ufscar.br) on 2017-11-23T11:31:37Z (GMT) No. of bitstreams: 2 Aplicação de Programação Linear na Seleção de Carteiras de Investimento.pdf: 2024591 bytes, checksum: 1ae718bddf0383c29c91824a02979dd3 (MD5) modelo-carta-comprovanteLOGOdosPPGs.pdf: 633658 bytes, checksum: 9f56ee77aadbb677e762ff0466374d52 (MD5) / Approved for entry into archive by Milena Rubi ( ri.bso@ufscar.br) on 2017-11-23T11:31:56Z (GMT) No. of bitstreams: 2 Aplicação de Programação Linear na Seleção de Carteiras de Investimento.pdf: 2024591 bytes, checksum: 1ae718bddf0383c29c91824a02979dd3 (MD5) modelo-carta-comprovanteLOGOdosPPGs.pdf: 633658 bytes, checksum: 9f56ee77aadbb677e762ff0466374d52 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-11-23T11:32:05Z (GMT). No. of bitstreams: 2 Aplicação de Programação Linear na Seleção de Carteiras de Investimento.pdf: 2024591 bytes, checksum: 1ae718bddf0383c29c91824a02979dd3 (MD5) modelo-carta-comprovanteLOGOdosPPGs.pdf: 633658 bytes, checksum: 9f56ee77aadbb677e762ff0466374d52 (MD5) Previous issue date: 2017-09-29 / Não recebi financiamento / It is shown in this dissertation the applicability of Harry M. Markowitz´s Modern Theory, allied to Operation Research, in the diversification of actions in an investment portfolio, minimizing its total risk in a given expected feedback. So, Linear Programming is used in order to model the portfolio´s variance, and the Simplex Method to determine the optimized portfolio. In a second step, Quadract Programming is used in order to model the portfolio´s variance and the model is implemented in the software MATLAB. Based on the results, their relevance an advantages are discussed. / Nessa dissertação é mostrada a aplicabilidade da Teoria Moderna de Portfolio de Harry M. Markowitz, aliada a Pesquisa Operacional, na diversificação de ações em uma carteira de investimento, minimizando risco total do portfólio com um dado retorno esperado. Então, utiliza–se a Programação Linear para modelar a variância da carteira e o Método Simplex para determinar a carteira ótima. Em uma segunda etapa utiliza–se a Programação Quadrática para modelar a variância da carteira e implementa–se o modelo no software MATLAB. Diante desses resultados, discutem–se quais as vantagens e relevâncias desses resultados.

Submitted by Paula Freitas (prmoraisg@yahoo.com.br) on 2018-01-15T13:32:04Z No. of bitstreams: 1 Uma Apresentação dos Métodos de Pontos Interiores na Radioterapia e sua Comparação com o Método Simplex.pdf: 2003833 bytes, checksum: de8a8d33b1cd0e5b57ee871d1e24875c (MD5) / Rejected by Milena Rubi ( ri.bso@ufscar.br), reason: Bom dia! Além da dissertação, você deve submeter também a carta comprovante devidamente preenchida e assinada pelo orientador. O modelo da carta encontra-se na página inicial do site do Repositório Institucional. Att., Milena P. Rubi Bibliotecária CRB8-6635 Biblioteca Campus Sorocaba on 2018-01-16T13:23:21Z (GMT) / Submitted by Paula Freitas (prmoraisg@yahoo.com.br) on 2018-01-17T12:08:51Z No. of bitstreams: 2 Uma Apresentação dos Métodos de Pontos Interiores na Radioterapia e sua Comparação com o Método Simplex.pdf: 2003833 bytes, checksum: de8a8d33b1cd0e5b57ee871d1e24875c (MD5) modelo-carta-comprovantes.pdf: 221540 bytes, checksum: a0d5d955c3f58ba53124cda70b38db35 (MD5) / Approved for entry into archive by Milena Rubi ( ri.bso@ufscar.br) on 2018-01-17T12:19:27Z (GMT) No. of bitstreams: 2 Uma Apresentação dos Métodos de Pontos Interiores na Radioterapia e sua Comparação com o Método Simplex.pdf: 2003833 bytes, checksum: de8a8d33b1cd0e5b57ee871d1e24875c (MD5) modelo-carta-comprovantes.pdf: 221540 bytes, checksum: a0d5d955c3f58ba53124cda70b38db35 (MD5) / Approved for entry into archive by Milena Rubi ( ri.bso@ufscar.br) on 2018-01-17T12:19:37Z (GMT) No. of bitstreams: 2 Uma Apresentação dos Métodos de Pontos Interiores na Radioterapia e sua Comparação com o Método Simplex.pdf: 2003833 bytes, checksum: de8a8d33b1cd0e5b57ee871d1e24875c (MD5) modelo-carta-comprovantes.pdf: 221540 bytes, checksum: a0d5d955c3f58ba53124cda70b38db35 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-01-17T12:19:57Z (GMT). No. of bitstreams: 2 Uma Apresentação dos Métodos de Pontos Interiores na Radioterapia e sua Comparação com o Método Simplex.pdf: 2003833 bytes, checksum: de8a8d33b1cd0e5b57ee871d1e24875c (MD5) modelo-carta-comprovantes.pdf: 221540 bytes, checksum: a0d5d955c3f58ba53124cda70b38db35 (MD5) Previous issue date: 2017-12-15 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) / This work aims to present the Internal Points Methods and to compare the Simplex Method, when applied in the resolution of problems related to the optimal concentration of radiation in the treatment of cancer through radiotherapy. The optimum concentration is related to the higher intensity of radiation associated with less damage to the vital organs. This dissertation was based on works on radiotherapy treatment, aiming to make a comparison between two methods widely used to find an optimal concentration. / Este trabalho visa apresentar os Métodos de Pontos Interiores e fazer uma comparação com o Método Simplex, quando aplicados na resolução de problemas relacionados à concentração ótima de radiação no tratamento de câncer via radioterapia. A concentração ótima está relacionada à maior intensidade de radiação associada ao menor prejuízo aos órgãos vitais. Esta dissertação foi embasada em trabalhos sobre o tratamento por radioterapia, visando realizar uma comparação entre dois métodos muito utilizados para encontrar uma concentração ótima. / CAPES: 5564161