Made available in DSpace on 2014-06-11T19:23:30Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2004-02-10Bitstream added on 2014-06-13T19:29:38Z : No. of bitstreams: 1 marques_aj_me_prud.pdf: 1857678 bytes, checksum: 291ddf46fb11a93ff556d0058b667007 (MD5) / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) / O presente trabalho está pautado nos princípios teóricos e métodos quantitativos provenientes da Ecologia da Paisagem, ramo relativamente novo da Ecologia, que focaliza as relações espaciais e interações entre padrões espaciais e processos ecológicos. Nesse sentido, foi realizada uma avaliação dos padrões espaciais em escalas compatíveis à análise dos ambientes urbano e rural, devido às particularidades inerentes a cada um deles. Como a variabilidade de uma área urbana é dada pela diversidade de materiais que a compõem, houve necessidade de se realizar um estudo mais detalhado, e a estrutura desse ambiente foi avaliada através de índices de paisagem (métricas) quantificados a partir da análise de fotografias aéreas com resolução espacial de 5 metros. Para o ambiente rural foi utilizada uma cena do satélite Landsat 7 ETM+ com 30 metros de resolução espacial, para a quantificação desses índices. Desse modo, foram utilizados dados e técnicas de Sensoriamento Remoto para gerar os mapas temáticos representando classes de uso da terra e os índices de paisagem permitiram estimar o grau de fragmentação dos dois ambientes de análise. O enfoque principal do trabalho foi dado à classe “mata, reflorestamento e arborização de ruas” no ambiente urbano e “vegetação arbórea e reflorestamento” no ambiente rural. Em ambos os casos, as manchas da classe enfocada se mostraram distribuídas de forma fragmentada e pouco conectadas e, de modo geral, as métricas utilizadas corroboraram as informações espaciais representadas espacialmente nos mapas temáticos. O aspecto de conectividade é comprometido na área rural, o que é consistente com a realidade atual de ausência, por exemplo, de continuidade na mata ciliar. / This present paper is based on theorical principles and quantitative methods from Landscape Ecology, a very new field of Ecology which focus on the spacious relationships and interactions between spacious patterns and Ecological process. For this reason, na evalluation of spacious patterns in compatible scales according to the urban na rural environments was accomplished due to the particularities inherent to each one of them. As the variability of na urban área is given by the diversity of materials which composes it, ist was necessary to carry out a mor detailed study and the structure of this environment was evalluated by using landscape indexes (metrical) quantified from the analysis fo pictures take from above with a 5-meter spacious resolution. For the rural environment it was used a scene of the Landsat 7 ETM+ sattelite with a 30-meter spacious resolution to make the quantification of theses indexes. Thus, Remote Sensing data and techniques were used in order to generate thematical maps representing the classes of the uses of the land and the landscape indexes permitted to estimate the fragmentation degree of the two environment of analysis. The main focus of this essay was given to the class “forest, reforestmente and arborization of streets” for the urban área and “arborous vegetation and reforestment”for the rural área. In both cases, the patches of the focused classes showed they were distributed in a fragmented way and barely connected to each other. In general, the measurements used corroborated the spacious information represented spaciously on the thematical maps. The connectivity aspect é damaged in the rural área what it is according to the present reality of absence, for example of the continuation of the riparian forests.

Submitted by Ana Luiza Barbosa de Carvalho Lima (analuizabclima@hotmail.com) on 2017-10-20T13:56:27Z No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 609333 bytes, checksum: 76f5506f78c00d6981af06ba093a9e44 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-10-20T13:56:27Z (GMT). No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 609333 bytes, checksum: 76f5506f78c00d6981af06ba093a9e44 (MD5) Previous issue date: 2017-02-13 / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico / Devido as recentes transformações socioeconômicas que o Brasil vivenciou nas ultimas décadas juntamente com as mudanças estruturais ocorridas no setor da educação superior, compreender como ocorre o processo de tomada de decisão de ingresso na universidade se torna relevante. Este trabalho buscou construir um modelo que tenta simular quatro possíveis decisões que um jovem de 16 a 24 anos que tenha concluído o ensino médio poderia tomar: permanecer desocupado, trabalhar, estudar ou trabalhar e estudar. Para tal, utilizou-se do método Logit Multinomial para os anos de 2002, 2005, 2008, 2012 e 2015 a fim de analisar de forma estática a evolução da probabilidade de ocorrência de cada evento. Verificou-se que as variáveis referentes ao family background foram as que mais impactaram na decisão de ingresso no ensino superior, principalmente a escolaridade do chefe de família. Além disso, a demanda por ensino superior reagiu de forma anticíclica em relação aos choques na economia, o que implica que em momentos de crise os indivíduos buscarão aumentar seu estoque de capital humano. No que diz respeito ao acesso ao ensino superior por indivíduos considerados vulneráveis, percebeu-se uma evolução considerável na probabilidade de se ingressar no ensino superior para aqueles não brancos e para os que têm renda familiar de três salários mínimos. Por último, verificou-se que não existem diferenças significativas entre as elasticidades da demanda educacional tanto dos homens quanto das mulheres em relação aos choques no emprego / Due to the recent socioeconomic transformations that Brazil has experienced in the last decades together with the structural changes that have occurred in the higher education sector, understanding how the decision-making process of university entrance takes place becomes relevant. This work aimed to construct a model that tries to simulate four possible decisions that a 16 to 24 year old student who has finished high school could take: to remain unemployed, to work, to study, or to work and study. For that, the Logit Multinomial method was used for the years 2002, 2005, 2008, 2012 and 2015 in order to analyze in a static way the evolution of the probability of occurrence of each event. It was verified that the variables related to the family background were the ones that most impacted the decision to enter higher education, mainly the schooling of the head of the family. Moreover, the demand for higher education reacted counter cyclically to shocks in the economy, which implies that in times of crisis individuals will seek to increase their stock of human capital. With regard to access to higher education by individuals considered vulnerable, there was a considerable evolution in the likelihood of joining higher education for non-whites and for those with a family income of three minimum wages. Finally, it was found that there are no significant differences between the elasticities of the educational demand of both men and women in relation to the employment shocks

A previsão de demanda que combina métodos quantitativos e a opinião de especialistas é uma técnica amplamente utilizada na tentativa de aproximar a previsão da demanda real. A presente dissertação apresenta uma revisão bibliográfica sobre combinação de previsões e propõe um método combinado a partir de métodos quantitativos e opinião de especialistas. A revisão sistemática da literatura foi realizada em trabalhos atuais e de relevância para o tema em estudo, com o auxílio de cinco bases de dados. O referencial teórico, que totaliza 38 publicações, apresenta conceitos teóricos sobre combinação de previsões, bem como exemplifica, através de aplicações práticas, como esta técnica está sendo utilizada pelas empresas. Com base nesta revisão foi possível estruturar um método combinado de previsão de demanda. O método proposto não só combina matematicamente as previsões quantitativas e qualitativas, como também pondera, através da matriz de comparações do método AHP (Analytic Hierarchy Process), a opinião de cada especialista responsável por gerar as previsões qualitativas. Esta dissertação, além de descrever detalhadamente o método proposto, ilustra a aplicação deste através de um estudo de caso realizado em uma empresa metal-mecânica. Tal estudo foi realizado para diferentes modelos de produtos, considerando um horizonte de previsão de doze meses. Ao final, o método AHP mostrou-se uma forma eficiente de ponderação da opinião dos especialistas. O resultado mostra que a previsão combinada proposta apresentou os menores erros entre as previsões analisadas, não só melhorando a acurácia total da previsão em mais de 23%, como também aumentando a acurácia para a maioria dos meses analisados e dos modelos testados. A partir da revisão bibliográfica e do método proposto, oportunidades para estudos futuros foram identificadas. / Demand forecasting that combines quantitative methods and judgmental adjustments is a technique widely used in the attempt to approximate forecast to actual demand. This thesis presents a literature review on combination of forecasts, and proposes a combined method using quantitative methods and expert opinion. A systematic literature review has been carried out analyzing works that were considered relevant to the topic under study, gathered from five databases. The review, which is comprised of 38 references, introduces theoretical concepts about combination of forecast, and exemplifies through practical applications how companies are using this technique. Based on this review it was possible to structure a combination model. The model presented not only combines mathematically the quantitative and qualitative forecast, but also assigns importance weights to experts using the comparison matrices of AHP (Analytic Hierarchy Process). We describe in details the model proposed and illustrate it through a practical application in a manufacturing industry. The case study considers several products in a 12-month forecast horizon. AHP has proven to be efficient for assigning weights to experts. Using the combination model proposed in this thesis we obtained improvements in the overall forecast accuracy of more than 23%; accuracy was also improved for the majority of periods and products analyzed. The literature review and proposed model led to the proposition of several opportunities for future research.

Made available in DSpace on 2013-08-07T18:49:16Z (GMT). No. of bitstreams: 1 000426246-Texto+Completo-0.pdf: 646109 bytes, checksum: 80c77cc691385f1561a984774ffdd50b (MD5) Previous issue date: 2010 / This work was developed in order to deepen the knowledge of economic agglomerations, basing the study on three types of research. The first defines the bases and foundations involved in the cluster concept, highlighting the main features of these agglomerations. Second, there is an exhibition of works related with two forms usually found in economic literature: works with an quantitative nature and works with an qualitative nature. Finally, it´s applied on the microregions of Rio Grande do Sul the methodology of identifying clusters developed by Crocco (2003a) comparing it with other quantitative methods of identification. In conclusion, the methodology of identifying clusters shows to be appropriate to describe the local reality, and given the particularities of the Brazilian reality, future studies should be conducted mainly in the identification of emerging clusters, studies emphasizing social relations, and the creation of institutions and agents of support for clusters. / Este trabalho foi desenvolvido no intuito de aprofundar o conhecimento sobre aglomerações econômicas, fundamentando o estudo em três formas de pesquisa. Primeiro delimita-se as bases e fundamentos envolvidos no conceito de cluster, evidenciando às características fundamentais destas aglomerações. Segundo, a exposição de trabalhos relacionados as duas formas usualmente encontradas na literatura econômica: trabalhos de cunho quantitativo e trabalhos de cunho qualitativo. Por fim, é aplicada sobre as microrregiões do Rio Grande do Sul a metodologia de identificação de clusters desenvolvida por Crocco (2003a), comparando-a com outros métodos quantitativos de identificação. Como conclusão, a metodologia de identificação de clusters se mostra adequada em descrever a realidade local, e dadas as particularidades da realidade brasileira, futuros estudos devem ser desenvolvidos principalmente na identificação dos clusters nascentes, nos estudos enfatizando as relações sociais, e na criação de instituições e agentes de apoio aos clusters.

A previsão de demanda que combina métodos quantitativos e a opinião de especialistas é uma técnica amplamente utilizada na tentativa de aproximar a previsão da demanda real. A presente dissertação apresenta uma revisão bibliográfica sobre combinação de previsões e propõe um método combinado a partir de métodos quantitativos e opinião de especialistas. A revisão sistemática da literatura foi realizada em trabalhos atuais e de relevância para o tema em estudo, com o auxílio de cinco bases de dados. O referencial teórico, que totaliza 38 publicações, apresenta conceitos teóricos sobre combinação de previsões, bem como exemplifica, através de aplicações práticas, como esta técnica está sendo utilizada pelas empresas. Com base nesta revisão foi possível estruturar um método combinado de previsão de demanda. O método proposto não só combina matematicamente as previsões quantitativas e qualitativas, como também pondera, através da matriz de comparações do método AHP (Analytic Hierarchy Process), a opinião de cada especialista responsável por gerar as previsões qualitativas. Esta dissertação, além de descrever detalhadamente o método proposto, ilustra a aplicação deste através de um estudo de caso realizado em uma empresa metal-mecânica. Tal estudo foi realizado para diferentes modelos de produtos, considerando um horizonte de previsão de doze meses. Ao final, o método AHP mostrou-se uma forma eficiente de ponderação da opinião dos especialistas. O resultado mostra que a previsão combinada proposta apresentou os menores erros entre as previsões analisadas, não só melhorando a acurácia total da previsão em mais de 23%, como também aumentando a acurácia para a maioria dos meses analisados e dos modelos testados. A partir da revisão bibliográfica e do método proposto, oportunidades para estudos futuros foram identificadas. / Demand forecasting that combines quantitative methods and judgmental adjustments is a technique widely used in the attempt to approximate forecast to actual demand. This thesis presents a literature review on combination of forecasts, and proposes a combined method using quantitative methods and expert opinion. A systematic literature review has been carried out analyzing works that were considered relevant to the topic under study, gathered from five databases. The review, which is comprised of 38 references, introduces theoretical concepts about combination of forecast, and exemplifies through practical applications how companies are using this technique. Based on this review it was possible to structure a combination model. The model presented not only combines mathematically the quantitative and qualitative forecast, but also assigns importance weights to experts using the comparison matrices of AHP (Analytic Hierarchy Process). We describe in details the model proposed and illustrate it through a practical application in a manufacturing industry. The case study considers several products in a 12-month forecast horizon. AHP has proven to be efficient for assigning weights to experts. Using the combination model proposed in this thesis we obtained improvements in the overall forecast accuracy of more than 23%; accuracy was also improved for the majority of periods and products analyzed. The literature review and proposed model led to the proposition of several opportunities for future research.

A previsão de demanda que combina métodos quantitativos e a opinião de especialistas é uma técnica amplamente utilizada na tentativa de aproximar a previsão da demanda real. A presente dissertação apresenta uma revisão bibliográfica sobre combinação de previsões e propõe um método combinado a partir de métodos quantitativos e opinião de especialistas. A revisão sistemática da literatura foi realizada em trabalhos atuais e de relevância para o tema em estudo, com o auxílio de cinco bases de dados. O referencial teórico, que totaliza 38 publicações, apresenta conceitos teóricos sobre combinação de previsões, bem como exemplifica, através de aplicações práticas, como esta técnica está sendo utilizada pelas empresas. Com base nesta revisão foi possível estruturar um método combinado de previsão de demanda. O método proposto não só combina matematicamente as previsões quantitativas e qualitativas, como também pondera, através da matriz de comparações do método AHP (Analytic Hierarchy Process), a opinião de cada especialista responsável por gerar as previsões qualitativas. Esta dissertação, além de descrever detalhadamente o método proposto, ilustra a aplicação deste através de um estudo de caso realizado em uma empresa metal-mecânica. Tal estudo foi realizado para diferentes modelos de produtos, considerando um horizonte de previsão de doze meses. Ao final, o método AHP mostrou-se uma forma eficiente de ponderação da opinião dos especialistas. O resultado mostra que a previsão combinada proposta apresentou os menores erros entre as previsões analisadas, não só melhorando a acurácia total da previsão em mais de 23%, como também aumentando a acurácia para a maioria dos meses analisados e dos modelos testados. A partir da revisão bibliográfica e do método proposto, oportunidades para estudos futuros foram identificadas. / Demand forecasting that combines quantitative methods and judgmental adjustments is a technique widely used in the attempt to approximate forecast to actual demand. This thesis presents a literature review on combination of forecasts, and proposes a combined method using quantitative methods and expert opinion. A systematic literature review has been carried out analyzing works that were considered relevant to the topic under study, gathered from five databases. The review, which is comprised of 38 references, introduces theoretical concepts about combination of forecast, and exemplifies through practical applications how companies are using this technique. Based on this review it was possible to structure a combination model. The model presented not only combines mathematically the quantitative and qualitative forecast, but also assigns importance weights to experts using the comparison matrices of AHP (Analytic Hierarchy Process). We describe in details the model proposed and illustrate it through a practical application in a manufacturing industry. The case study considers several products in a 12-month forecast horizon. AHP has proven to be efficient for assigning weights to experts. Using the combination model proposed in this thesis we obtained improvements in the overall forecast accuracy of more than 23%; accuracy was also improved for the majority of periods and products analyzed. The literature review and proposed model led to the proposition of several opportunities for future research.

Submitted by Irene Nascimento (irene.kessia@ufpe.br) on 2017-04-26T19:30:27Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) JOSÉ MADSON MEDEIROS SOUZA.pdf: 960993 bytes, checksum: 744dc3a4320572806ee5c13596c6574d (MD5) / Made available in DSpace on 2017-04-26T19:30:27Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) JOSÉ MADSON MEDEIROS SOUZA.pdf: 960993 bytes, checksum: 744dc3a4320572806ee5c13596c6574d (MD5) Previous issue date: 2016-03-08 / Problema relacionados a saúde mental estão entre as principais causas de morbidade no mundo, também provocando um grande número de afastamentos do trabalho. No Brasil, o ministério da saúde admite que cerca de 3% da população sofre com algum transtorno mental severo e persistente e eles são responsáveis por 3,593 anos de vida saudável perdida. O presente estudo tem por objetivo avaliar o impacto de um Serviço de pronto atendimento nas internações psiquiátricas no Estado da Paraíba. Foi utilizado o estimador diferenças-em-diferenças para captar o impacto do Serviço, no período que compreende os anos de 2000 e 2012, utilizando os elementos da Rede de Atenção Psicossocial, PIB e População como controle. Verificou-se que o programa foi efetivo, tendo seu resultado mais robusto quando comparado com os municípios da região metropolitana, com uma redução de 24,3% da média das internações psiquiátricas para os municípios tratados. O programa ainda mostrou-se mais eficiente em transtornos esquizofrênicos, em homens e na população entre 20 e 59 anos de idade. Também apresentou como resultado uma elevação do tempo de permanência na internação psiquiátrica para os municípios tratados e um aumento no custo médio das internações. O Serviço mostrou-se eficiente, contribuindo com a redução das internações psiquiátricas, revelando aspectos à cerca do tempo de permanência e custo total que poderão subsidiar o processo de tomada de decisões dos gestores das políticas de saúde. / Problems related to mental health are among the main causes of morbidity in the world, also causing a large number of sick leave. In Brazil, the Ministry of Health admits that about 3% of the population suffers from some persistent, severe mental disorder, and they are responsible for 3.593 healthy life years lost. This study aims to assess the impact of an emergency room service on psychiatric hospitalizations in the state of Paraiba. A difference-in-differences (DD) estimator was utilized to capture the impact of the service during the period comprising the years 2000 and 2012, using the elements of the Psychosocial Care Network (Rede de Atenção Psicossocial), GDP and population as a control. It was found that the program was effective, having its most robust result when compared with the municipalities of the metropolitan area, with a reduction of 24.3% of the average of psychiatric hospitalizations for the treated municipalities. The program also proved to be more efficient in schizophrenic disorders, in men and in the population between the ages of 20 and 59. It also presented as a result an increase in the length of psychiatric hospitalization stay for the treated municipalities and an increase in the average cost of hospitalizations. The service confirmed its effectiveness in contributing to the reduction of psychiatric hospitalizations, revealing aspects about the length of stay and total cost that can subsidize the process of decision making of managers of health policies.

Submitted by Nathália Faria da Silva (nathaliafsilva.ufv@gmail.com) on 2017-07-11T14:27:34Z No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 1464244 bytes, checksum: 203c989fb237b6365047afc9e133c07c (MD5) / Made available in DSpace on 2017-07-11T14:27:34Z (GMT). No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 1464244 bytes, checksum: 203c989fb237b6365047afc9e133c07c (MD5) Previous issue date: 2001-10-02 / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico / Os objetivos gerais deste trabalho foram: avaliar a contribuição dos modelos, dados, tecnologias e recursos humanos no processo de tomada de decisão para o gerenciamento florestal; desenvolver e apresentar um sistema de suporte à decisão com novas abordagens para o gerenciamento de florestas eqüiâneas; e desenvolver e testar as metaheurísticas Algoritmo Genético (AG), Busca Tabu (BT) e Simulated Annealing (SA) para a solução de problemas de planejamento florestal com restrições de inteireza. Para alcançar seus objetivos, este estudo foi dividido em seis capítulos. No capítulo 1, fez-se uma revisão sobre o uso de modelos, dados, tecnologias e recursos humanos para tomada de decisão no gerenciamento florestal. O estudo revela a necessidade de se considerar a integração desses recursos, apontando ainda as principais falhas e equívocos nos seus usos pelas empresas florestais. No capítulo 2 é apresentado o SisFlor, um Sistema de Suporte à Decisão (SSD) flexível e amigável, que permite formular e resolver, através de modelos de Programação Linear (PL) e Programação Inteira (PI) importantes questões do gerenciamento de florestas equiâneas. As limitações do algoritmo exato branch and bound para solução dos modelos de PI, formulados através do SSD SisFlor é a principal motivação para desenvolvimento dos capítulos seguintes. No capitulo 3 é apresentada uma revisão sobre as heurísticas, as mais promissoras abordagens para solução de problemas de PI. Dentre as abordagens heurísticas, foram selecionadas as metaheurísticas AG, BT e SA, discutidas à luz dos seus princípios básicos e de algumas aplicações no gerenciamento florestal. Nos capítulos 4, 5 e 6 foram formuladas e implementadas em um código computacional as metaheurísticas AG, BT e SA. Para testar estas três metaheurísticas foram selecionados cinco problemas, contendo entre 12 e 423 variáveis de decisão, com restrições de singularidade, produção mínima e produção máxima. Todos os problemas tiveram como objetivo a maximização do valor presente líquido. O problema um foi utilizado para ilustração de uma corrida das respectivas metaheurísticas. Os demais problemas foram utilizados para avaliar os efeitos de diversos parâmetros dessas metaheurísticas, avaliados segund o medida de eficácia, dada pela relação entre o melhor valor da função objetivo obtida pela metaheurística e o ótimo matemático obtido pelo algoritmo exato branch and bound. Os parâmetros das metaheurísticas avaliadas foram comparados através do teste L&O e a análise por estatísticas descritivas. Os melhores valores dos parâmetros selecionados para as respectivas metaheurísticas forneceram eficácia média de 95,97% para a BT, 95,36% para a SA e 94,28% para o AG. Em relação aos valores máximos de eficácia obtidos, SA foi a metaheurística que apresentou maior valor para um dos problemas (100%), seguida pela BT (98,84%) e AG (98,48%). O maior coeficiente de variação foi obtido pela SA (3,18%), seguida pela BT (2,48%) e AG (2,08%). A eficiência, medida pelo tempo de processamento para obtenção da solução, obtida pela BT, AG e SA foram cerca de duas, cinco e dez vezes superior ao algoritmo branch and bound, respectivamente. As três metaheurísticas apresentaram-se como abordagens atrativas para solução de problemas combinatoriais importantes no contexto do gerenciamento florestal, problemas esses, de difícil solução ou até mesmo impossíveis de serem solucionados pelos algoritmos exatos da atualidade. / The objectives of this work were: to evaluate the contribution of models, data, technologies and human resources in the process of decision making for forest management; to develop and present a decision support system with new approaches to even-age forest management; and to develop and test the metaheuristic Genetic Algorithm (GA), Tabu Search (TS) and Simulated Annealing (SA) to solve problems of forest planning with intiger constraints. To accomplish these objectives, this study was divided in six chapters. Chapter 1 comprises a review on the use of models, data, technologies and human resources to make decision in forest management. The study reveals the need of considering the integration of those resources, showing still the major drawbacks and misunderstandings in their use by forest companies. Chapter 2 presents SisFlor, which is a flexible Decision Support System (DSS) with a friendly interface to the user that allows to formulate and solve via Linear Programming (LP) and Integer Programming (IP) models important issues of even-age forest management. The limitations of the exact algorithm branch and bound to solve IP models, formulated through SisFlor DSS, is the main reason to develop the following chapters. Chapter 3 presents a review on the heuristics, the most promising approaches for solving IP problems. Among the heuristic approaches, the metaheuristic GA, TS and SA were selected and discussed on the basis of their basic principles and of some applications to forest management. In chapters 4, 5 and 6 the metaheuristic GA, TS and SA were formulated and implemented into a computational code. To test these metaheuristics, five problems were selected containing between 12 and 423 decision variables, with constraints of singularity and minimum and maximum production. All the problems had the objective of maximizing the net present value. Problem one was used for illustrating a race of the concerning metaheuristics. The other problems were used to evaluate the effects of several parameters of those metaheuristics, that were evaluated according to a efficacy measure given by the relation between the best value of the objective function obtained by the metaheuristic and the mathematical optimum obtained by the exact algorithm branch and bound. The parameters of the evaluated metaheuristics were compared by the L&O test and the analysis by descriptive statistics. The best parameter values selected for the concerning metaheuristics gave average efficacy of 95.97% for TS, 95.36% for SA and 94.28% for GA. In relation to the maximum efficacy values obtained, SA presented larger value for one of the problems (100%), followed by TS (98.84%) and GA (98.48%). The largest coefficient of variation was obtained by SA (3.18%), followed by TS (2.48%) and AG (2.08%). The efficiency, which was measured by the processing time for obtaining the solution through TS, GA and SA, was about two, five and ten times superior to the algorithm branch and bound respectively. Those metaheuristics were shown as attractive approaches for the solution of important combinatorial problems within the forest management context, problems of difficult or even impossible solution by the current exact algorithms.

O método de diagnóstico coproparasitológico de concentração em formolacetato de etila foi empregado para a quantificação de ovos de helmintos. O método quantitativo proposto foi padronizado utilizando-se o Sistema Comercial Coprotest® e amostras fecais contendo diferentes cargas de ovos de Ascaris lumbricoides. O \"Coprotest quantitativo\" foi aplicado em estudo populacional numa área de baixa endemicidade para parasitas diagnosticáveis através das fezes, e os resultados analisados comparativamente ao método de Kato-Katz. A metodologia proposta foi ainda comparada a outros métodos quantitativos, utilizando-se amostras fecais, preparadas em laboratório, com cargas decrescentes de ovos de A. lumbricoides, Trichuris trichiura e Schistosoma mansoni. Discutem-se as vantagens de se empregar um método capaz de detectar o maior número de espécies, tanto de helmintos quanto de protozoários, . e que permita, concomitantemente, estimar a intensidade das infecções por geohelmintos e S. mansoni nas populações. O \"Coprotest quantitativo\" mostrou ser de aplicação viável em trabalhos de campo, fornecendo resultados comparáveis aos outros métodos quantitativos já descritos na literatura. / Abstracts not available

Made available in DSpace on 2016-12-23T14:00:40Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Martinho de Freitas Salomao.pdf: 1262175 bytes, checksum: ef4dc9b7a603fc2332f25a6fb3d3bcae (MD5) Previous issue date: 2011-05-20 / Neste trabalho são analisadas as propriedades teóricas e empíricas de três modelos de precificação de opções financeiras sobre ações: Black Scholes (1973), ad-hoc Black Scholes (Dumas, Fleming e Whaley, 1998), e o modelo GARCH assimétrico proposto por Heston e Nandi (2000), ou HN-GARCH. Os modelos são testados em opções de compra sobre ações preferenciais da Petrobras. É mostrado que o modelo Black Scholes (1973), por supor que a variância do ativo subjacente seja constante, apresentou o pior desempenho de predição comparativamente aos outros dois modelos, que consideram a volatilidade uma variável. Enquanto o modelo ad-hoc Black Scholes precificou melhor as opções muito dentro do dinheiro, dentro do dinheiro e muito fora do dinheiro, o modelo HN-GARCH obteve desempenho superior em opções no dinheiro e fora do dinheiro / This study analyzes the theoretical and empirical properties of three models for pricing options on financial stocks: Black Scholes (1973), ad-hoc Black Scholes (Dumas, Fleming and Whaley, 1998), and the asymmetric GARCH model proposed by Heston and Nandi (2000), or HN-GARCH. The models are tested in call s options on shares of Petrobras. It is shown that the Black Scholes model (1973), by assuming that the variance of the underlying asset is constant, showed the worst performance prediction compared to the other two models that consider volatility a variable. While the model adhoc Black Scholes priced much better options deep in the money, in the money and deep out of the money, the HN-GARCH model had superior performance for at the money and out of the money options