Generative machine learning models are capable of generating remarkably realistic samples. Some models generate images that look entirely natural, and others generate text that reads as if a human wrote it. However, judging the quality of these models is a major challenge. Today, the most convincing method is to use humans to evaluate the quality of generated samples. However, humans are biased, costly, and inefficient. Therefore, there is a great need for automatic methods. MAUVE is a recent advancement in the evaluation of generative text models. It compares generated data with real data and returns a score that quantifies their similarity. This is accomplished with the help of a neural network, which provides the understanding of text required to evaluate its quality. MAUVE is motivated by its correspondence with human judgment, and this is shown in multiple experiments. This thesis contributes in two significant ways: First, we complement experiments and discussions made in the original paper. Importantly, we demonstrate that MAUVE sometimes fails to recognize quality differences between generative models. This failure is due to the choice of neural network. Later, we demonstrate that MAUVE can be used for more than just text evaluation. Specifically, we show that it can be applied to images. This is accomplished by using a neural network specialized in image recognition. However, the steps can be repeated for any data type, meaning that MAUVE can potentially become a more generalized measurement than suggested in the original paper. Our second contribution is an extension toMAUVEcalled Sequence-MAUVE (S-MAUVE). The score MAUVE produces can be seen as an average of the overall quality of generated text. However, some generative models initially produce excellent text, but see drops in quality as the sequences grow longer. Therefore, a single score that represents entire sequences is likely to omit important details. Instead, S-MAUVE evaluates generated text at the smallest possible level. The result is a sequence of scores, which give users more detailed feedback about the behavior of a generative model. / Generativa maskininlärningsmodeller kan generera data av enastående kvalitet. Vissa modeller genererar bilder av ansikten som ser helt realistiska ut, och andra genererar text som verkar varit skriven av en människa. Trots detta så är det inte klart hur dessa modeller ska evalueras. Idag så är den främsta metoden mänsklig evaluering: En person får utgöra huruvida generade data verkar realistisk eller inte. Mänsklig evaluering har flera nackdelar. Människor är partiska, dyra och långsamma. Därför behövs det automatiska evalueringsverktyg. MAUVE är ett ny metod för att evaluera generative textmodeller som jämför hur lik genererad data är med äkta data. Detta åstadkoms med hjälp av ett neuralt nätverk, som bidrar med den förståelse av text som krävs för att evaluera den. MAUVE är motiverat av att dess omdömen överensstämmer med mänsklig evaluering. Den här uppsatsen bidrar på två sätt. Till att börja med komplementerar vi experiment och diskussioner gjorda i den ursprungliga rapporten o m MAUVE. Till exempel så visar vi att MAUVE ibland inte lyckas känna av kvalitetsskillnader mellan olika generativa modeller. Detta på grund av val av neuralt nätverk. Efteråt så demonstrerar vi att MAUVE kan appliceras på andra typer av data än text. Mer specifikt så applicerar vi MAUVE på bilder. Detta åstadkoms genom att använda ett neuralt nätverk specialiserat på bildigenkänning, istället för text. Stegen vi följer kan upprepas för vilken typ av data som helst, vilket innebär att MAUVE kan användas som ett mer generellt mått än vad den ursprungliga artikeln ger sken för. Vårt andra bidrag är att utveckla MAUVE till det vi kallar för S-MAUVE. MAUVE använder bara sammanfattningar av hela texter som bas för sina jämförelser. En konsekvens av det är att den endast gör påståenden om textdatas genomsnittliga kvalitet. Men, det är välkänt att kvaliteten hos genererad textdata kan variera beroende på var i texten man befinner sig. Många generativa textmodeller producerar sekvenser som är verklighetstrogna i början, men blir sämre och repetitiva senare. Till skillnad från MAUVE så evaluerar S-MAUVE genererad text på minsta möjliga detaljnivå. Resultaten är en sekvens av poäng, som ger användare mer information om egenskaperna hos den studerade generativa modellen.

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Este estudo sobre o romance Le Désert mauve, da escritora quebequense Nicole Brossard, foi desenvolvido tendo, como instrumentos de análise, a tradução e a identidade da América ou a americanidade. Esses temas foram determinados levando-se em conta a estrutura e o tema da obra, focalizados na figura do(a) tradutor(a), figura essa representativa da era pós-moderna. Os aspectos relacionados às questões feministas foram, até certo ponto, também abordados, principalmente pelo fato de a autora ocupar posição de destaque no meio feminista. Tendo-se em vista as especificidades do corpus, apresentamos, em um primeiro capítulo, uma contextualização do Quebec, abordando a literatura, o pós-modernismo e o feminismo quebequenses. O segundo capítulo é dedicado à obra brossardiana e seu impacto sobre o meio litérario, a partir do Quebec. Nossa análise propriamente dita do romance é apresentada no terceiro capítulo. Este trabalho tem como objetivo refletir sobre a problemática da tradução partindo-se de uma abordagem transcultural, isto é, dando-se ênfase à transformação que ela provoca. Esses traços do « novo » serão colocados em diálogo com os elementos próprios da América, como as referências culturais, a mescla de gêneros, a linguagem dos espaços abertos, as utopias, as buscas. Nosso estudo fundamenta-se basicamente nas teorias de Julia Kristeva, no que diz respeito à linguagem, ao texto; nas teorias de Henri Meschonnic e Sherry Simon, para os estudos da tradução e de Gérard Bouchard, quanto às questões que se referem à americanidade.

Este estudo sobre o romance Le Désert mauve, da escritora quebequense Nicole Brossard, foi desenvolvido tendo, como instrumentos de análise, a tradução e a identidade da América ou a americanidade. Esses temas foram determinados levando-se em conta a estrutura e o tema da obra, focalizados na figura do(a) tradutor(a), figura essa representativa da era pós-moderna. Os aspectos relacionados às questões feministas foram, até certo ponto, também abordados, principalmente pelo fato de a autora ocupar posição de destaque no meio feminista. Tendo-se em vista as especificidades do corpus, apresentamos, em um primeiro capítulo, uma contextualização do Quebec, abordando a literatura, o pós-modernismo e o feminismo quebequenses. O segundo capítulo é dedicado à obra brossardiana e seu impacto sobre o meio litérario, a partir do Quebec. Nossa análise propriamente dita do romance é apresentada no terceiro capítulo. Este trabalho tem como objetivo refletir sobre a problemática da tradução partindo-se de uma abordagem transcultural, isto é, dando-se ênfase à transformação que ela provoca. Esses traços do « novo » serão colocados em diálogo com os elementos próprios da América, como as referências culturais, a mescla de gêneros, a linguagem dos espaços abertos, as utopias, as buscas. Nosso estudo fundamenta-se basicamente nas teorias de Julia Kristeva, no que diz respeito à linguagem, ao texto; nas teorias de Henri Meschonnic e Sherry Simon, para os estudos da tradução e de Gérard Bouchard, quanto às questões que se referem à americanidade.

Este estudo sobre o romance Le Désert mauve, da escritora quebequense Nicole Brossard, foi desenvolvido tendo, como instrumentos de análise, a tradução e a identidade da América ou a americanidade. Esses temas foram determinados levando-se em conta a estrutura e o tema da obra, focalizados na figura do(a) tradutor(a), figura essa representativa da era pós-moderna. Os aspectos relacionados às questões feministas foram, até certo ponto, também abordados, principalmente pelo fato de a autora ocupar posição de destaque no meio feminista. Tendo-se em vista as especificidades do corpus, apresentamos, em um primeiro capítulo, uma contextualização do Quebec, abordando a literatura, o pós-modernismo e o feminismo quebequenses. O segundo capítulo é dedicado à obra brossardiana e seu impacto sobre o meio litérario, a partir do Quebec. Nossa análise propriamente dita do romance é apresentada no terceiro capítulo. Este trabalho tem como objetivo refletir sobre a problemática da tradução partindo-se de uma abordagem transcultural, isto é, dando-se ênfase à transformação que ela provoca. Esses traços do « novo » serão colocados em diálogo com os elementos próprios da América, como as referências culturais, a mescla de gêneros, a linguagem dos espaços abertos, as utopias, as buscas. Nosso estudo fundamenta-se basicamente nas teorias de Julia Kristeva, no que diz respeito à linguagem, ao texto; nas teorias de Henri Meschonnic e Sherry Simon, para os estudos da tradução e de Gérard Bouchard, quanto às questões que se referem à americanidade.

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It was proposed two kinds of treatment to the composite: impregnating the fibers by immersion coating based on acrylic copolymer emulsion in order to decrease hydrophilicity and matrix treating with comminuted ceramic waste in 50% partial replacement of the Portland cement to provide calcium hydroxide decrease and improving the mechanical strength of the composite protecting the vegetable filler. The composites were characterized by direct tensile, 4 points bending, optical microstructural analysis and scanning electron. The fibers were characterized by thermogravimetry and morphological analysis using optical and scanning microscopy in order to evaluate varnish treatment. The results of electron microscopy showed no improvement interfacial between fiber and matrix after treatment. Moreover, the mechanical tests showed that the composite with the partial substitution of ceramic waste have presented the same or superior results when compared to the Portland cement matrix, both for the reinforcement with the treated fibers and the untreated, leading to consider the mauve fiber relevance as a promising reinforcement agent for high strength composites. / Desde a antiguidade é conhecida à utilização em larga escala de fibras naturais ou outros materiais orgânicos e inorgânicos como reforço de matrizes frágeis a fim de melhorar suas propriedades mecânicas. As fibras vegetais apresentam inúmeras vantagens no uso em compósitos uma vez que possuem baixo custo, baixa densidade e abrasividade, são atóxicas, biodegradáveis, abundantes na natureza entre outros fatores. A partir disso, optou-se em utilizar a fibra de malva (Urena Lobata Linn), difundida na região amazônica e comercializada no comércio local, como agente de reforço em compósitos cimentícios. Este estudo buscou o desenvolvimento de compósitos laminares cimentícios com fibras longas e alinhadas de malva, com teor de 6% em volume de fibras, dispersas em 5 camadas longitudinais, tendo como resultado final uma placa laminar. Foram propostos dois tipos de tratamento aos compósitos: impregnação das fibras por meio de imersão em verniz a base de copolímeros acrílicos em emulsão, com o intuito de diminuir a hidrofilicidade e tratamento da matriz por resíduo cerâmico cominuído em substituição parcial de 50% ao cimento Portland, a fim de proporcionar uma diminuição do hidróxido de cálcio, melhorando a resistência mecânica do compósito e protegendo o reforço vegetal. Os compósitos foram caracterizados mecanicamente através de ensaios de tração direta e de flexão em 4 pontos, além de análise microestrutural óptica e eletrônica de varredura. Já as fibras foram caracterizadas por termogravimetria e análise morfológica, utilizando microscopia óptica e de varredura, com o intuito de avaliar o tratamento com verniz. Os resultados de microscopia eletrônica indicaram que não houve melhoramento interfacial entre fibra e matriz após o tratamento. Por outro lado, os ensaios mecânicos, indicaram que os compósitos com a substituição parcial de resíduo cerâmico apresentaram resultados iguais ou superiores quando comparados aos de matriz de cimento Portland, tanto para o reforço com as fibras tratadas quanto as sem tratamento, levando a considerar a relevância da fibra de malva como agente de reforço promissor para compósitos de alta resistência.

Thèse numérisée par la Direction des bibliothèques de l'Université de Montréal.